使用 python 代码进行身份证号校验 先说,还有很多可以优化的地方. 1.比如加入15位身份证号的校验,嗯哼,15位的好像没有校验,那就只能提取个出生年月日啥的了. 2.比如判断加入地址数据库,增加输出信息 3.增加时间判断,出生日期大于当前时间的判为非法 代码是老师放了一个提取出生年月日的题目扩展过来的,目前来看代码运行正常,有没有bug就不造了. 身份证号校验规则 话说身份证号校验,最重要的肯定是校验.那么如何校验?如何又有15.18位身份证号之分? 1.1999年07月01日以前使用1

基于HyperLPR的中文车牌识别 Bolg:https://blog.csdn.net/lsy17096535/article/details/78648170 https://www.jianshu.com/p/7ab673abeaae GitHub:https://github.com/zeusees/HyperLPR HyperLPR 简介 HyperLPR是开源的基于深度学习实现的高性能中文车牌识别库,由北京智云视图科技有限公司开发,与较为流行的开源的其他框架相比,它的检测速度.鲁棒性

上图上代码 public class MainActivity extends AppCompatActivity { EditText writebankcard_mobileedit; CustomKeyboard mCustomKeyboard; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.

摘要:人脸性别识别是人脸识别领域的一个热门方向,本文详细介绍基于深度学习的人脸性别识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面.在界面中可以选择人脸图片.视频进行检测识别,也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别人脸性别:可对图像中存在的多张人脸进行性别识别,可选择任意一张人脸框选显示结果,检测速度快.识别精度高.博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文末的下载链接.本博文目录如下: 目录 前言 1. 效果演示

问题描述:excel表中的一些数据会以文本格式格式保存,例如一些较长的编号.银行账号.身份证号等,再python中导出文件后,会发现数据以科学计数法显示,影响后续使用. data2_3.to_excel("F:\\大论文实验\\数据处理\\贫困户数据2015.xlsx") 解决方法:在数据导出之前,将需要处理的信息列添加 \' 或空格 data2_3['贫困户编号']=['\'’%i' % i for i in data2_3['贫困户编号']] data2_3.to_excel(&q

自定义拦截器的步骤: 1.定义一个验证器的类: > 自定义的验证器都需要实现 Validator接口.  > 可以选择继承 ValidatorSupport 或 FieldValidatorSupport 类,这两个类都实现了Validator接口了:FieldValidatorSupport继承ValidatorSupport,FieldValidatorSupport用于   字段验证 > 若希望实现一个一般的验证器, 则可以继承 ValidatorSupport > 若希望实

很多场景都会用到文字识别,比如app或者网站里都会上传身份证等证件以及财务系统识别报销证件等等 第一步,你需要去百度AI里去注册一个账号,然后新建一个文字识别的应用 然后你将得到一个API Key 和Secret Key,如下图 百度AI地址 https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition 百度AI文档 https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/zk3h7xz52 接下来,你需要安装百度ai的包 pip install baidu-

完成完整的温度转换程序 while True: a = int(input("如果是华氏转摄氏,请按1\n,如果是摄氏转华氏,请按2\n")) if a==1: h = float(input("请输入华氏温度")) s = (h*1.8)+32 print("{}华氏度转是{}摄氏度".format(h,s)) elif a==2: s1 = float(input("请输入摄氏温度")) h1=(s-32)*5/9 pri

import datetime '): birth_d = datetime.datetime.strptime(birth_s, "%Y%m%d") today_d = datetime.datetime.now() birth_t = birth_d.replace(year=today_d.year) if today_d > birth_t: age = today_d.year - birth_d.year else: age = today_d.year - birt

18位的身份证号每一位都代表什么 例如:110102197810272321 echo substr(110102197810272321,0,2)."<br>"; // 省级政府的代码 12 echo substr(110102197810272321,2,2)."<br>"; // 代表地.市级政府代码.01 echo substr(110102197810272321,4,2)."<br>"; // 代表

​NOTES:现如今,芯片行业无比火热啊,无论是前景还是钱景,国家芯片战略的发布,公司四五十万的年薪,着实令人非常的向往,为了支持芯片设计者,集成了工作.科研.竞赛于一体的<基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计>专栏项目,这是在一位海归教授的带领之下的整个团队辛勤耕耘的结晶,希望大家能够在理论结合实践的指导之下,不断地提高自己的数字芯片设计技术能力. 1.项目引言 工作求职:能够在简历上添加一笔较大的项目,集成了 AI.SoC.系统级.FPGA.ARM 以及 Verilog.C.Pyt

该博文出自:http://www.cnblogs.com/yang-guang-girl/p/5683454.html - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any additional setup after loading the view. NSString *sex=[self sexStrFromIdentityCard:@"139876456767892345"]; NSLog(@"--sex--%@&q

基于LeNet网络的中文验证码识别 由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发,最近一段时间刚忙完上线,好不容易闲下来就继上篇<基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的Caffe配置学习 >文章,记录下利用caffe进行中文验证码图片识别的开发过程.由于这里主要介绍开发和实现过程,CNN理论性的东西这里不作为介绍的重点,遇到相关的概念和术语请自行研究.目前从我们训练出来的模型来看,单字识别率接近96%,所以一个四字验证码的准确率大概8

最近需要对身份证合法性进行验证,实名验证是不指望了,不过原来的验证规则太过简单,只是简单的验证了身份证长度,现在业务需要加强下身份证验证规则,网上找到了不少资料,不过都不合偶的心意,无奈只好直接写一个,代码还是用自己的舒服哈 已实现功能:支持15位和18位身份证号,支持地址编码.出生日期.校验位验证 代码如下: /* 根据[中华人民共和国国家标准 GB 11643-1999]中有关公民身份号码的规定,公民身份号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位数字校验码组成.排列顺序从左至右依次为:六位数

文章来自于:http://blog.renren.com/share/246648717/8171467499 基于开源项目OpenCV的人脸识别Demo版整理(不仅可以识别人脸,还可以识别眼睛鼻子嘴等)[模式识别中的翘楚]作者: 王铎 最近对人脸识别的程序非常感兴趣,但是苦于没有选修多媒体方向,看了几篇关于人脸识别的论文,大概也没看懂多少,什么灰度处理啊,切割识别啊,云里雾里,傻傻看不明白啊.各种苦恼. 于是就在网上找找,看有木有神马开源代码啊,要是有个现成的源码就更好了,百度it ,那些源码

原文:基于AForge.Net框架的扑克牌识别 © 版权所有 野比 2012 原文地址:点击查看 作者:Nazmi Altun Nazmi Altun著,野比 译  下载源代码 - 148.61 KB  下载demo - 3.1 MB 介绍 (图片上的字:方块4,方块J,黑桃2) 用机器人配上扑克牌识别系统,就可以在二十一点一类的扑克游戏中扮演荷官或是人类玩家的角色.实现这样的程序同样也是学习计算机视觉和模式识别的好途径. 本文涉及到的AForge.NET框架技术有二值化.边缘检测.仿射变换.B

Python基于共现提取<釜山行>人物关系 一.课程介绍 1. 内容简介 <釜山行>是一部丧尸灾难片,其人物少.关系简单,非常适合我们学习文本处理.这个项目将介绍共现在关系中的提取,使用python编写代码实现对<釜山行>文本的人物关系提取,最终利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图. 2. 课程知识点 本课程项目完成过程中将学习: 共现网络的基本原理 Python代码对<釜山行>中人物关系提取的具体实现 jieba库的基本使用 Gephi软件的基

前端表单中有身份证号的校验,下边是用JS来校验身份证号的合法性. 中国居民身份证号码编码规则 第一.二位表示省(自治区.直辖市.特别行政区). 第三.四位表示市(地级市.自治州.盟及国家直辖市所属市辖区和县的汇总码).其中,01-20,51-70表示省直辖市:21-50表示地区(自治州.盟). 第五.六位表示县(市辖区.县级市.旗).01-18表示市辖区或地区(自治州.盟)辖县级市:21-80表示县(旗):81-99表示省直辖县级市. 第七.十四位表示出生年月日(单数字月日左侧用0补齐).其中年

EXCEL系统的单元格,默认格式是常规或数值格式下,数字超过10位即以科学计数法显示,对15位以后的数字用0填充. 在导入到Excel.导出csv文件时,对于身份证号自动变成科学计数法的地方,就要做一些必要的相应设置, 我们知道在程序中一个数字连接一个字符串,程序会把整个当作字符串处理: 我们最终目的是让Excel系统对单元格的数据识别成字符串就可以正常显示了,网上也有很多方法. 正确显示方法: 第一个方法 是把数字用双引号引起来,相等于把数据自动变为文本格式,但是很不好看. 新建一个Excel

代码来源 基于极限学习机ELM的人脸识别程序 感谢文章主的分享 我的环境是 win10 anaconda Command line client (version 1.6.5)(conda 4.3.30) tensorflow-gpu 1.1.0 python 3.6.2 1. 直接运行代码块,提示"未知引用 import hpelm" 这是因为我的Python环境没有安装hpelm导致的,运行代码pip install hpelm.第一次安装没有成功,查询发现可能是pip版本问题,升