目录 前言 1.优化问题的定义 单目标优化 多目标优化 2.个体编码 实数编码 二进制编码 序列编码(Permutation encoding) 粒子(Particles) 3 初始种群建立 一般族群 同类群 粒子群 4 评价 5 配种选择 6 变异 7 突变 8 环境选择 前言 本文不介绍原理的东西,主要是实现进化算法的python实现. 原理介绍可以看这里,能学习要很多,我也在这里写了一些感受心得: 遗传算法/遗传编程 进化算法基于python DEAP库深度解析讲解 1.优化问题的定义 单

Description 基因匹配(match) 卡卡昨天晚上做梦梦见他和可可来到了另外一个星球,这个星球上生物的DNA序列由无数种碱基排列而成(地球上只有4种),而更奇怪的是,组成DNA序列的每一种碱基在该序列中正好出现5次!这样如果一个DNA序列有N种不同的碱基构成,那么它的长度一定是5N. 卡卡醒来后向可可叙述了这个奇怪的梦,而可可这些日子正在研究生物信息学中的基因匹配问题,于是他决定为这个奇怪星球上的生物写一个简单的DNA匹配程序. 为了描述基因匹配的原理,我们需要先定义子序列的概念:若从

1264: [AHOI2006]基因匹配Match Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 982  Solved: 635[Submit][Status][Discuss] Description 基因匹配(match) 卡卡昨天晚上做梦梦见他和可可来到了另外一个星球,这个星球上生物的DNA序列由无数种碱基排列而成(地球上只有4种),而更奇怪的是,组成DNA序列的每一种碱基在该序列中正好出现5次!这样如果一个DNA序列有N种不同的碱基构成

1264: [AHOI2006]基因匹配Match Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 793  Solved: 503[Submit][Status][Discuss] Description 基 因匹配(match) 卡卡昨天晚上做梦梦见他和可可来到了另外一个星球,这个星球上生物的DNA序列由无数种碱基排列而成(地球上只有4种),而更奇怪的是,组成DNA序列的 每一种碱基在该序列中正好出现5次!这样如果一个DNA序列有N种不同的碱基

1264: [AHOI2006]基因匹配Match Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 541  Solved: 347[Submit][Status] Description 基 因匹配(match) 卡卡昨天晚上做梦梦见他和可可来到了另外一个星球,这个星球上生物的DNA序列由无数种碱基排列而成(地球上只有4种),而更奇怪的是,组成DNA序列的 每一种碱基在该序列中正好出现5次!这样如果一个DNA序列有N种不同的碱基构成,那么它的长度

需要解决的问题:要匹配字符串,字符串中字母的大小写不确定,如何匹配? 问题出现之前是使用字符串比较的方式,比如要匹配'abc',则用语句: if s == 'abc':#s为需要匹配的字符串 print '匹配成功\n' 现在的问题是s可能是Abc.ABC等等,所以需要大小写不敏感的匹配,如果把需要匹配的模式的大小写进行罗列,那即使是三个字母的短模式也是很麻烦,查了一下,正则表达式re模块中有个参数flags=re.I,这样就可以大小写不敏感的匹配了,示例如下: import re s = 'A

序列最大长度2w * 5 = 10w, O(n²)的LCS会T.. LCS 只有当a[i] == b[j]时, 才能更新答案, 我们可以记录n个数在第一个序列中出现的5个位置, 然后从左往右扫第二个序列时将第一个序列对应位置的值更新, 用树状数组维护. 时间复杂度O(nlogn) ------------------------------------------------------------------------------------------------- #include<bi

python基础--面向对象的程序设计 1 什么是面向对象的程序设计 面向过程的程序设计的核心是过程,过程即解决问题的步骤,面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线,考虑周全什么时候处理什么东西. 优点是:极大的降低了程序的复杂度 缺点是:一套流水线或者流程就是用来解决一个问题,生产汽水的流水线无法生产汽车,即便是能,也得是大改,改一个组件,牵一发而动全身. 应用场景:一旦完成基本很少改变的场景,著名的例子有Linux内核,git,以及Apache HTTP Server等 面向对象的程序设计的

题目描述 卡卡昨天晚上做梦梦见他和可可来到了另外一个星球,这个星球上生物的DNA序列由无数种碱基排列而成(地球上只有4种),而更奇怪的是,组成DNA序列的每一种碱基在该序列中正好出现5次!这样如果一个DNA序列有N种不同的碱基构成,那么它的长度一定是5N. 卡卡醒来后向可可叙述了这个奇怪的梦,而可可这些日子正在研究生物信息学中的基因匹配问题,于是他决定为这个奇怪星球上的生物写一个简单的DNA匹配程序. 为了描述基因匹配的原理,我们需要先定义子序列的概念:若从一个DNA序列(字符串)s中任意抽取一

Python获得百度统计API的数据并发送邮件 小工具  本来这么晚是不准备写博客的,当是想到了那个狗子绝对会在开学的时候跟我逼逼这个事情,所以,还是老老实实地写一下吧.   Baidu统计API的使用 系统环境: Python2 requests库:发出请求 json库:json处理 getSiteList的使用 官方文档在此,说实话,这是我使用百BaiduAPI最坑的一次,在这个官方文档的getSiteList中,完全不告诉你请求参数是什么. 首先,需要获得百度统计API的token,在这里

python编写文件统计脚本 思路:用os模块中的一些函数(os.listdir().os.path.isdir().os.path.join().os.path.abspath()等) 实现功能:显示多级目录,以及自己要找的具体文件类型(例:以".py"结尾的文件),并读取每个文件的第一行(一般为注释说明,这样就能大致了解这个文件是干事什么的) 先编写二级目录文件统计脚本 代码如下: #文件统计 os.chdir("F:\\pythonstudy") for fp

Python实现代码统计工具--终极加速篇 声明 本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter),通过C扩展接口重写核心算法加以优化,并与网上常见的统计工具做对比.实测表明,CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具.以千万行代码为例评测性能,CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时,比国外统计工具cloc1.64分别快14.5倍和29倍,比国内SourceCounter3.4分别快1.8倍和3.6倍. 运

使用python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数,注意此脚本只适用ip在每行开头的日志文件,需要的朋友可以参考下 适用的日志格式: 106.45.185.214 - - [06/Aug/2014:07:38:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 171.104.119.22 - - [06/Aug/2014:08:55:01 +0800] "GET / HTTP/1.0" 20

转载自csdnblog:Python正则表达式匹配反斜杠'\'问题 在学习Python正则式的过程中,有一个问题一直困扰我,如何去匹配一个反斜杠(即“\”)? 一.引入 在学习了Python特殊字符和原始字符串之后,我觉得答案应该是这样的:1)普通字符串:'\\'2)原始字符串:r'\'但事实上在提取诸如“3\8”反斜杠之前的数字时,我屡次碰壁,始终得不到结果.最终发现自己理解错了,原来原始字符串和“正则转义”没有一点关系:下面详细谈一谈. 二.字符串转义 反斜杠,在Python中比较特殊,就是

Python正则表达式匹配反斜杠 "\" eg: >>>a='w\w\w' 'w\\w\\w' #  打印出来的 "\\" 被转义成 一个反斜杠 "\" 如果需要匹配字符串a,需要匹配一个反斜杠 "\" >>>re.split(r'\\',a) ['w','w','w',] 先对字符串转义,再进行正则表达式转义 由于原始字符串中所有字符直接按照字面意思来使用,不转义特殊字符,故不做字符串转义

#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- ''' 统计系统内存信息 ''' with open('/proc/meminfo') as fd: for line in fd: if line.startswith('MemTotal'): MemTotal = line.split()[1] continue if line.startswith('MemFree'): MemFree = line.split()[1] break print "总

1809 匹配统计 0x18「基本数据结构」练习 描述 阿轩在纸上写了两个字符串,分别记为A和B.利用在数据结构与算法课上学到的知识,他很容易地求出了“字符串A从任意位置开始的后缀子串”与“字符串B”匹配的长度. 不过阿轩是一个勤学好问的同学,他向你提出了Q个问题:在每个问题中,他给定你一个整数x,请你告诉他有多少个位置,满足“字符串A从该位置开始的后缀子串”与B匹配的长度恰好为x. 例如:A=aabcde,B=ab,则A有aabcde.abcde.bcde.cde.de.e这6个后缀子串,它们

1264: [AHOI2006]基因匹配Match Description 基因匹配(match) 卡卡昨天晚上做梦梦见他和可可来到了另外一个星球,这个星球上生物的DNA序列由无数种碱基排列而成(地球上只有4种),而更奇怪的是,组成DNA序列的每一种碱基在该序列中正好出现5次!这样如果一个DNA序列有N种不同的碱基构成,那么它的长度一定是5N. 卡卡醒来后向可可叙述了这个奇怪的梦,而可可这些日子正在研究生物信息学中的基因匹配问题,于是他决定为这个奇怪星球上的生物写一个简单的DNA匹配程序. 为了

[BZOJ1264][AHOI2006]基因匹配Match Description 基因匹配(match) 卡卡昨天晚上做梦梦见他和可可来到了另外一个星球,这个星球上生物的DNA序列由无数种碱基排列而成(地球上只有4种),而更奇怪的是,组成DNA序列的每一种碱基在该序列中正好出现5次!这样如果一个DNA序列有N种不同的碱基构成,那么它的长度一定是5N. 卡卡醒来后向可可叙述了这个奇怪的梦,而可可这些日子正在研究生物信息学中的基因匹配问题,于是他决定为这个奇怪星球上的生物写一个简单的DNA匹配程序

Description 基因匹配(match) 卡卡昨天晚上做梦梦见他和可可来到了另外一个星球,这个星球上生物的DNA序列由无数种碱基排列而成(地球上只有4种),而更奇怪的是,组成DNA序列的每一种碱基在该序列中正好出现5次!这样如果一个DNA序列有N种不同的碱基构成,那么它的长度一定是5N. 卡卡醒来后向可可叙述了这个奇怪的梦,而可可这些日子正在研究生物信息学中的基因匹配问题,于是他决定为这个奇怪星球上的生物写一个简单的DNA匹配程序. 为了描述基因匹配的原理,我们需要先定义子序列的概念:若从

类中的静态变量 需要通过类名.静态变量名 来修改 :通过对象不能修改 python中如何统计一个类的实例化对象?? class Person: #静态变量count,用于记录类被实例化的次数 count = mind = "有思想" animal = "高级动物" soul = "有思想" def __init__(self ,country ,name ,sex ,age ,height ): self.country = country se