前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 白玉无冰 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 你不理财,财不理你!python 也能帮你理财? 效果预览 累计收益率走势图 基本信息结果 如何使用: python3 + 一些第三方库 impor

一.前言 在分析了 AbstractQueuedSynchronier 源码后,接着分析ReentrantLock源码,其实在 AbstractQueuedSynchronizer 的分析中,已经提到过ReentrantLock,ReentrantLock表示下面具体分析ReentrantLock源码. 二.ReentrantLock数据结构 ReentrantLock的底层是借助AbstractQueuedSynchronizer实现,所以其数据结构依附于AbstractQueuedSynch

用easyui很久了,但是很少去看源码. 有解决不了的问题就去百度... 今日发现,easyui的源码不难懂. 而且结合 easyloader 可以非常方便的逐个研究easyui的组件. 但是, easyloader 的官方API介绍非常简略. easyloader.base = '../'; // 设置 easyui 基础目录 easyloader.load('messager', function(){ // 加载指定模块 $.messager.alert('Title', 'load ok

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原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2Njg5Nzk0NQ==&mid=2247483694&idx=1&sn=bd03afe5ab798b4732c1a3457d60c53b 本篇介绍一下如何从源码构建Elasticsearch,构建Elasticsearch源码是学习和研究Elasticsearch源码的基础,有助于更好的了解Elasticsearch. 环境准备 环境/软件 版本 备注 OS Ubuntu 14.04 LTS Gr

上篇博文介绍了常见需要进行请求重试的场景,本篇博文试着剖析有名的python第三方库retrying源码. 在剖析其源码之前,有必要讲一下retrying的用法,方便理解. 安装: pip install retrying 或者 easy_install retrying 一些用法实例如下: #example 1 from retrying import retry @retry def never_give_up_never_surrender(): print "一直重试且两次重试之间无需等

tensorflow运行原理分析(源码)  https://pan.baidu.com/s/1GJzQg0QgS93rfsqtIMURSA

django python mange.py runserver 源码 入 口 mange.py文件 execute_from_command_line函数 输入参数为['manage.py', 'runserve'] sys模块监听命令行输入 并将值放入argv 并执行 进入后 直接到达 django-core-mangement- __init__ 内 execute_from_command_line函数 执行后 ---ManagementUtility 实例化 并且执行了execute(

问题描述 在使用Azure Function App的SendGrid Binging功能,调用SendGrid服务器发送邮件功能时,有时候遇见间歇性,偶发性异常.在重新触发SendGrid部分的Function,又能正常运行.所以本文基于Azure Function使用SendGrid的异常错误消息日志,一步一步,分析源码中的调用.然后调查为什么Azure Function没有自动Retry呢? (如需要参考如何使用Azure Function SendGrid,参考:Azure Functi

百篇博客系列篇.本篇为: v18.xx 鸿蒙内核源码分析(源码结构篇) | 内核每个文件的含义 | 51.c.h .o 前因后果相关篇为: v08.xx 鸿蒙内核源码分析(总目录) | 百万汉字注解 百篇博客分析 | 51.c.h .o v09.xx 鸿蒙内核源码分析(调度故事篇) | 用故事说内核调度过程 | 51.c.h .o v10.xx 鸿蒙内核源码分析(内存主奴篇) | 皇上和奴才如何相处 | 51.c.h .o v13.xx 鸿蒙内核源码分析(源码注释篇) | 鸿蒙必定成功,也必然成

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在学习concurrent库时遇到了一些问题,后来搞清楚了,这里记录一下 先看个例子: import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def foo(): print('enter at {} ...'.format(time.strftime('%X'))) time.sleep(5) print('exit at {} ...'.format(time.strftime('%X'))) executor = Thr

Tornado 是由 Facebook 开源的一个服务器“套装”,适合于做 python 的 web 或者使用其本身提供的可扩展的功能,完成了不完整的 wsgi 协议,可用于做快速的 web 开发,封装了 epoll 性能较好.文章主要以分析 tornado 的网络部分即异步事件处理与上层的 IOstream 类提供的异步IO,其他的模块如 web 的 tornado.web 以后慢慢留作分析. 下面开始我们的 Tornado 之旅,看源代码之前必定需要有一份源码了,大家可以去官网下载一份.这里

一.前言 上一节我们对Python编译及反汇编做了讲解,大家知道dis模块可以将编译好的pyc文件中提取出来的PyCodeObject反汇编为可以阅读字节码形式.本节我们对dis模块中的源码进行详细的解读. 二.dis模块原理解析 官方文档说明:https://docs.python.org/2/library/dis.html The dis module supports the analysis of CPython bytecode by disassembling it. The CP

最近在学习servlet的一些实现细节,阅读了Cookie的源码. Cookie本质上是服务器发送给客户端(主要是浏览器)的一个会话临时数据. 其源码注释文档的说明: Creates a cookie, a small amount of information sent by a servlet to a Web browser, saved by the browser, and later sent back to the server. A cookie's value can uniq

之前阅读也有总结过Block的RPC服务是通过NettyBlockRpcServer提供打开,即下载Block文件的功能.然后在启动jbo的时候由Driver上的BlockManagerMaster对存在于Executor上的BlockManager统一管理,注册Executor的BlockManager.更新Executor上Block的最新信息.询问所需要Block目前所在的位置以及当Executor运行结束时,将Executor移除等等.那么Driver与Executor之间是怎么交互的呢

python为了方便人们编程高度封装了很多东西,比如进程里的进程池,大大方便了人们编程的效率,但是默认却没有线程池,本人前段时间整理出一个线程池,并进行了简单的解析和注释,本人水平有限,如有错误希望高手指点,愿与君共同学习与进步,废话少说,上源码 import threading,time,queue stop = object() class Thread(object): def __init__(self,max_num):#构造函数 self.q = queue.Queue() #创建一

1.初始化工作 读取配置---转换器-----读取插件 当struts-config.xml配置文件加载到内存,则会创建两个map:ActionConfigs,FromBeans.这两个map都交由ModuleConfig对象管理 a.ActionConfigs的Map装载每个Action配置信息---ActionMapping b.名为FromBeans的map装载FormBean配置信息---FormBeanConfig   接收请求ActionServlet的doPost方法进行处理,调用

前面两篇文章,写了python线程同步原语的基本应用.下面这篇文章主要是通过阅读源码来了解这几个类的内部原理和是怎么协同一起工作来实现python多线程的. 相关文章链接:python同步原语--线程锁 python--线程同步原语 一.关于Condition类 Condition的用法: 用来记录线程的状态变量 查看Condition的源码,会看到作者给开发者提供的文档说明.‘Class that implemets a condition variable’写得很明白,这是一个用来记录线程状

python3安装目录 pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper pip install virtualenvwrapper-win mkvirtualenv --python=C:\Python27\python.exe py27env exit mkvirtualenv --python=C:\Python36\python.exe py36env workon #查看刚刚创建的环境,mkvirtualenv -h查看帮助 pi

工作中由于需要防止源代泄漏,需要将源代码隐藏,找到两种方法: 1.使用python生成的pyc文件. 这种方法的优点就是pyc文件生成很容易,缺点则是很容易通过工具得到源码,并且python版本不一致也会报 bad magic error. bad magic error解决方法:删除pyc,用相同版本的python重新生成,参考stackoverflow. python生成pyc文件: python -m py_compile python_file.py 另一种生成pyc的方法: 在pyth