大家好我是致力于让每个人都能够轻松学会编程的小梁,在这条路上任重道远,关注我,每天让您获取来自编程的乐趣. 关注公众号"轻松学编程".了解更多. 今天就给大家分享一下关于使用递归函数求解一些数学问题时需要注意的事. 什么是递归 什么是递归: 递归是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法,在python中间接或直接调用自身的函数被称为递归函数. 间接: def func(): otherfunc() def otherfunc(): func() 直接: def func

一.匿名函数 什么是匿名函数? 顾名思义就是没有名字的函数,在我们声明一个函数时会想起个什么函数名好,这个问题我想有时候会困惑大家的吧?   def func(): #正常函数声明 pass print(func.__name__) #运行结果:func a=lambda x:x*x #匿名函数 print(a.__name__) #运行结果:<lambda> 而匿名函数并不是说一定没有名字,这里前面的变量a 就是一个函数名,说他是匿名函数是因为我们通过__name__方法查看的时候是没有名字

python基础之逻辑题(1) 1.用一行代码实现数值交换? 2.求结果--fromkeys? 3.1,2,3,4,5能组成多少个互不相同且无重复的三位数? 4.有两个字符串列表a和b,每个字符串是逗号分隔? 5.求a[::-3]的结果? 6.将列表内的元素,根据位数合并成字典? 7.用简洁的方法将二维变成一维数组? 8.求a,b,c,d的值? 9.输出alist的结果? 10.求sum结果? 1.用一行代码实现数值交换? a=1 b=2 转换 a,b=b,a print(a,b) 2求结果 v

Python实现LR(逻辑回归) 运行环境 Pyhton3 numpy(科学计算包) matplotlib(画图所需,不画图可不必) 计算过程 st=>start: 开始 e=>end op1=>operation: 读入数据 op2=>operation: 格式化数据 cond=>condition: 达到循环次数 op3=>operation: 梯度上升 op4=>operation: 输出结果 st->op1->op2->cond cond

摘要: 如果你学过 C 语言,那么当你初见 Python 时可能会觉得 Python 的赋值方式略有诡异:好像差不多,但又好像哪里有点不太对劲. 本文比较并解释了这种赋值逻辑上的差异.回答了为什么需要这种赋值逻辑以及如何使用这种赋值逻辑的问题. 当然,即使未学过 C 语言,也可通过本文更好地了解 Python 的赋值逻辑--这种赋值逻辑影响着 Python 的方方面面,从而可以让你更好地理解和编写 Python 程序. 第一章 引例 先来看一组似乎矛盾的代码: # 代码 1 >>> a

浅析python日志重复输出问题 问题起源: ​ 在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块.为了减少重复代码,应该不少同学和我一样便迫不及待的写了一个自己的日志函数,比如下面这样: import logging # 这里为了便于理解,简单的展示了一个输出到屏幕的日志函数 def my_log(): logger = logging.getLogger('mysql.log') ch = logging.StreamHandler() ch.setLeve

Python算法:推导.递归和规约 注:本节中我给定下面三个重要词汇的中文翻译分别是:Induction(推导).Recursion(递归)和Reduction(规约) 本节主要介绍算法设计的三个核心知识:Induction(推导).Recursion(递归)和Reduction(规约),这是原书的重点和难点部分 正如标题所示,本节主要介绍下面三部分内容: • Reduction means transforming one problem to another. We normally red

第三百二十六节,web爬虫,scrapy模块,解决重复url——自动递归url 一般抓取过的url不重复抓取,那么就需要记录url,判断当前URL如果在记录里说明已经抓取过了,如果不存在说明没抓取过 记录url可以是缓存,或者数据库,如果保存数据库按照以下方式: id URL加密(建索引以便查询) 原始URL 保存URL表里应该至少有以上3个字段1.URL加密(建索引以便查询)字段:用来查询这样速度快,2.原始URL,用来给加密url做对比,防止加密不同的URL出现同样的加密值 自动递归url

Python实现JSON生成器和递归下降解释器 github地址:https://github.com/EStormLynn/Python-JSON-Parser 目标 从零开始写一个JSON的解析器,特征如下: 符合标准的JSON解析器和生成器 手写递归下降的解释器(recursive descent parser) 使用Python语言(2.7) 解释器和生成器少于500行 使用cProfile完成性能分析和优化 实现内容 [x] 解析字面量(true false null) [x] 解析数

Python基础之逻辑题(3) 1.编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数 2.求结果:---lambda 3.求a的结果 4.求下面nums的输出 5.求下面片段的输出 6.写出程序的结果:------my_dict 7.函数结果:---add_end 8.写函数:data 9.用两个队列来实现一个栈 10.写出一下代码的结果并解释:parent 1.编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数 如 10.3.9.12 转换规则为: 10 00001010 3 00000011 9 000010

python基础之逻辑题(2) 1.若k为整数,下列while循环执行的次数为? 2.请输出正确结果-----numbers? 3.求结果-----math?   4.求结果-----sum? 5.输入一个字符串,输出该字符串中字符的所有组合? 6.i和n的值? 7.生成器编写fib函数? 8.写一个base62ebcode,62进制? 9.实现一个装饰器,限制该函数被调用的频率? 10.求结果------map? 1.若k为整数,下列while循环执行的次数为 k=1000 while k>1

转载:如何使用python 新建文件夹以及递归创建文件夹 | 酷python (coolpython.net) 1. os.mkdir 使用python创建文件夹,通常使用os.mkdir方法,在使用这个方法时有几个小的细节需要注意,假设你的代码是这样编写的 import os os.mkdir('/dir_1/dir_2/dir_3') 你需要保证/dir_1/dir_2 是存在的,否则将引发FileNotFoundError,如果/dir_1/dir_2/dir_3 已经存在,又会引发Fil

#递归 age = 10 def dig(n): global age#函数dig引用全局变量age age += 2 n -= 1 if n != 1:#如果满足条件,则调用本身 dig(n) dig(5)#调用函数 print(age)

一 数学定义的函数与python中的函数 初中数学函数定义:一般的,在一个变化过程中,如果有两个变量x和y,并且对于x的每一个确定的值,y都有唯一确定的值与其对应,那么我们就把x称为自变量,把y称为因变量,y是x的函数.自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域 例如y=2*x python中函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法. 1 python中函数定义方法: 2 3 def test(x): 4 "The function definitions" 5 x+=1 6 re

目录: 协程函数(yield生成器用法二) 面向过程编程 递归 匿名函数与内置函数的使用 模块 包 常用标准模块之re(正则表达式) 一.协程函数(yield生成器用法二) 1.生成器的语句形式 a.生成器相关python函数.装饰器.迭代器.生成器,我们是如何使用生成器的.一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果这就是 yield 语句的功能 : 返回一个中间值给调用者并暂停执行. 我们的调用方式为yeild 1的方式,此方式又称为生成器的语句形式. 而使用生成器的场景:使用生成器最好的场景就

1.递归 在函数内部,可以调其他函数,如果一个函数在内部调用它本身,这个函数就是递归函数.递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且易于裂解 递归算法解决问题的特点: 1)递归是在过程或函数里调用自身 2)在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口 3)递归算法解题通常显得很简洁,但递归算法解题的运行效率较低,所以一般不提倡用递归算法设计程序 4)在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点.局部量等开辟了栈来存储.递归次数过多容易造成栈溢出等.所以一般不提倡

函数递归: 函数递归指的是重复 “直接调用或间接调用” 函数本身, 这是一种函数嵌套调用的表现形式. 直接调用: 指的是在函数内置,直接调用函数本身. 间接调用: 两个函数之间相互调用间接造成递归. 了解: 面试可能会问: python中有 PS: 但是在每一台操作系统中都会根据硬盘来设置默认递归深度. 获取递归深度: 了解 sys.getrecursionlimit() 设置递归深度: 了解 sys.setrecursionlimit(深度值) 注意: 单纯的递归调用时没有任何意义的. def

Python之路,Day3 - Python基础3   本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 3. 返回值 嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数 温故知新 1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 >>> a = {1,2,3,4} >>> b ={3,4,5,6} &g

本篇主要内容:递归以及冒泡排序 参考文章:(http://www.cnblogs.com/balian/archive/2011/02/11/1951054.html) 递归的概念 递归的概念很简单,如果函数包含了对其自身的调用,该函数就是递归的.或者说:如果一个新的调用能在相同过程中较早的调用结束之前开始,那么个该过程就是递归.(<Python核心编程第二版>的第304页) 这里插入一些关于递归的网上解释,因为我是从网上搜到的这些内容:(1)递归就是在过程或函数里调用自身:(2)在使用递归策

一.迭代器&生成器 1.迭代器仅仅是一容器对象,它实现了迭代器协议.它有两个基本方法: 1)next 方法 返回容器的下一个元素 2)_iter_方法 返回迭代器自身.迭代器可以使用内建的iter方法创建 ts = iter(['asd','sds','qweq']) #创建iter方法 print(ts.__next__()) #使用_next_方法返回下一个元素 print(ts.__next__()) print(ts.__next__()) #运行结果 asd sds qweq#需要注意

本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 3. 返回值 嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数 温故知新 1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集 + 2. 元组 只读列表,只有count, index 2 个方法 作用:如果一些数据不想被人修改, 可以存成元组,比如身份证列表 3. 字典 key-value对 特性: 无顺序 去重 查询速度快,比列表快多了 比list占用内存多 为什么会查询速度会快呢