INSERT INTO TTT (NSAME, ID, AGE) VALUES ('AAA', '201023210816', '22'); 将上面的SQL格式改成以下的格式 AAA|201023210816|22 import os lists=[] paths = os.getcwd() for root,dirs,files in os.walk('wfyh'): for fn in files: lists.append(fn) for nmb in lists: dfile=open(

上代码 #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- import json import os import random """ 实现,生成json格式文件,并存储到手机上 """ #filename=dzTestDevice.txt #格式{"imsi":"dz_1567653014861","imei":"8640430

#!/usr/bin/env python # _*_ coding:UTF-8 _*_ # __auth__: Dalhhin # Python 3.5.2,Pycharm 2016.3.2 # 2017/05/15 import sys,os def where(dbfile,where_list): #条件是一个list def and_or_where(sub_where_list): '''获取and或同时含有and.or关键字的条件''' and_list = [] or_list

工作中经常会碰到读写CSV文件的情况.记录下,方便自己以后查询并与大家一起分享: 写CSV文件方法一: import csv          #导入CSV with open("D:\egg.csv","wb") as csvfile       #新建一个叫egg.csv”的文件在D盘. a=csv.writer(csvfile)                                    #以CSV的格式 写数据到文件CSVFILE中. a.writ

网上已经有很多代码了,但是注释的都不全,看起来很费解,我自己加了一些注释,重新发出来,尽可能的通俗易懂 读取前需要先安装库 pip install nibabel pip install matplotlib from nibabel.viewers import OrthoSlicer3D from nibabel import nifti1 import nibabel as nib from matplotlib import pylab as plt import matplotlib

最近在处理wav相关文件,碰见一工具产生的ualw文件不带header,顺手用python给wav格式文件加头处理,让普通播放器也能播放. (原文:http://www.cnblogs.com/ryhan/p/6854348.html) #! /usr/bin/env python # coding=utf-8 __author__ = 'ryhan' # 以下代码解决输出乱码问题 import sys import os import struct # print sys.getdefault

前文中我们把网络爬虫爬取的数据保存为JSON格式,但为了能够更方便地处理数据.我们希望把这些数据导入到MySQL数据库中.phpMyadmin能够把MySQL数据库中的数据导出为JSON格式文件,但却不能把JSON格式文件导入到MySQL数据库.为了实现这个目标,能够编写Python脚本将JSON格式数据转换为SQL语句以便导入MySQL数据库. JSON文件tencent.json部分内容: {"recruitNumber": "1", "name&qu

由数据库导出的数据是格式化数据,如下所示,每两个<REC>之间的数据是一个记录的所有字段数据,如<TITLE>.<ABSTRACT>.<SUBJECT_CODE>.但是每条记录中可能某些字段信息为空, 在导出的文本文件中,就会缺失这个字段,如记录3,缺失<ABSTRACT>这个字段,记录4,缺失<SUBJECT_CODE>这个字段. <REC>(记录1) <TITLE>=Regulation of the pr

平时测试工作中,少不了制造测试数据.最近一个项目,我就需要制造一批可在UNIX下正确读取的文件.为确保这批文件能从FTP下载成功,开发叮嘱我:“文件中凡是遇到换行,换行符必须是UNIX下的LF,而不是Dos\Windows下的CRLF.” 换行,在普通文档编辑中,就是按下“Enter”键.在编写代码时,就是在文件中写入字符串”\n”.但用python命令w在文件写入换行”\n”以后,由于是Windows系统的原故,会默认把”\n”实际保存为”\r\n”. 对于Windows下为何是”\r\n”,

这里主要说最近遇到的一个问题,不过目前只是换了一种思路先解决了,脑子里仍然有疑惑,只能怪自己太菜. 最近要把以前爬的数据用一下了,先简单的过滤一下,以前用scrapy存数据的时候为了省事也为了用一下它的item exporter,将数据持久化,用了jsonlinesitemexporter,并且导出到一个json文件(现在我有点后悔).当我读文件,遍历每行,json.loads每行时,没错,惊喜出现了. def cf_movie(): with open('movies.json', 'r')

在从事软件开发的过程中,经常会涉及到在Linux下将数据库脚本文件从sh格式变为sql格式的问题.本文以一个实际的脚本文件为例,说明格式转换的过程.        1. sh文件内容 本文中的文件名为example.sh,其内容如下: #!/bin/bash function Init() { if [ -f"example.sql" ] then echo"example.sql is exits and is deleting it,then recreate it&qu

在软件开发过程中,经常参与Linux从下一个脚本文件数据库sh格式改变sql格式问题.在本文中,一个实际的脚本文件,例如.描述格式转换过程.        1. sh文件内容 本文中的文件名称为example.sh,其内容例如以下: #!/bin/bash function Init() { if [ -f"example.sql" ] then echo"example.sql is exits and is deleting it,then recreate it&quo

(只是传递,基础知识也是根基) Python读取数据,并存入Excel打开的CSV格式文件内! 这里需要用到bs4,csv,codecs,os模块. 废话不多说,直接写代码!该重要的内容都已经注释了,剩下不懂的可以自己查询一下,或者QQ群内问我.QQ群在以往的博客中! #coding:utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import bs4 import os import time import csv import codecs #读取XML内的文件数据并

python读取与写入csv,txt格式文件 在数据分析中经常需要从csv格式的文件中存取数据以及将数据写书到csv文件中.将csv文件中的数据直接读取为dict类型和DataFrame是非常方便也很省事的一种做法,以下代码以鸢尾花数据为例. csv文件读取为dict 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open('E:/iris.csv') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile, fieldna

docx 库 文章结构: 一.docx 基本用,创建 docx 文件并添加数据 二.深入理解文本格式(format),并设置所格式属性(attribute) 三.深入理解样式(styles),以及如何运用样式 四.常用样式(style)示例 一.docx基本用法,创建docx 文件并添加数据 官方文档:https://python-docx.readthedocs.org/en/latest/ docx 可以操作 doxc 格式文件 linux 安装 sudo pip install pytho

需要从数据库读取日志生成相应的 docx,xlsx 文件做相应的记录 所以自然要用到docx, xlsxwriter 库 但是这些库的应用场景非常广泛,任何需要对 word,excel 文件执行重复性操作的工作,都可以使用 python 来帮我们完成 xlsxwriter 库 文章结构: 一.xlsxwriter 基本用法,创建 xlsx 文件并添加数据 二.xlsxwriter 格式处理,将待添加数据转换成相应的格式,添加到 xlsx 文件中 三.xlsxwriter 添加表格,在 xlsx 

一,百度百科 WAV为微软公司(Microsoft)开发的一种声音文件格式,它符合RIFF(Resource Interchange File Format)文件规范,用于保存Windows平台的音频信息资源,被Windows平台及其应用程序所广泛支持,该格式也支持MSADPCM,CCITT A LAW等多种压缩运算法,支持多种音频数字,取样频率和声道,标准格式化的WAV文件和CD格式一样,也是44.1K的取样频率,16位量化数字,因此在声音文件质量和CD相差无几! WAV打开工具是WINDOW

暑假自学了些html/css,javascript和python,苦于学完无处练手几乎过目即忘...最后在同学的建议下做了个简单日程管理系统.借第一版完成之际,希望能将实践期间犯过的错误和获得的新知进行整理,希望能给其他初学者提供参考,也希望有大神在浏览我粗糙的开发过程中能指出一些意见或建议. (阅读以下内容需要有一定的html/css,javascript,python和sql基础,and谢谢阅读!) 注:实践中的环境为ubuntu 14.04操作系统,python3.4(2.7实测也可行),

  不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数据可视化.数据挖掘等. 在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取: 1.读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件 2.读取电子表格文件,如Excel文件 3.读取统计软件生成的数据文件,如SAS数据集.SPSS数据

4个.sql格式的文件,2G大小,直接插入mysql数据中,文件太大了,导入不进去. 太大的文件用python处理也很麻烦,处理不了,只能先分隔成小文件处理. 文件中数据格式:其中values里面的数据才是需要的. insert into posdata_track_12_1 (SEQID, HOSTID, HOSTNO, POS_TIME, POS_DATAFMT, POS_LAT, POS_LONG, POS_SPEED, POS_ANGLE, POS_STARS, POS_SIGLEVEL