目录 概述 tomorrow包准备 运行环境遇到的问题 其他尝试未果 概述 今天, 使用python3 模拟下发包, http get 请求, 然后 采用tomorrow 多线程. 代码如下: # coding=utf-8 from urllib import request import json from tomorrow import threads import time @threads(100) def testgetHtml(url): requests = request.url

使用urllib2发起post请求 def GetCsspToken(): data = json.dumps({"userName":"wenbin", "password":"passwd"}) try: req = urllib2.Request('http:9.123.127.9/api/system/login', data, {'Content-Type':'application/json'}) f = urll

因为微信公众号群发需要调用高级群发接口,其中涉及到python发起HTTP请求,现在将相关实现操作记录如下: 首先,HTTP请求分为GET和POST,如下所示: 首先是发起get 请求: # -*- coding: utf-8 -*- import httplib import urllib try: httpClient =httplib.HTTPConnection('127.0.0.1',5000,timeout=30) httpClient.request('GET','/data/ge

python requests 发起http POST 请求,带参数,带请求头: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json url = 'http://official-account/app/messages/group' body = {"type": "text", "content": "测试文本", "

urllib模块发起的POST请求 案例:爬取百度翻译的翻译结果 1.通过浏览器捉包工具,找到POST请求的url 针对ajax页面请求的所对应url获取,需要用到浏览器的捉包工具.查看百度翻译针对某个字条发送ajax请求,所对应的url 点击clear按钮可以把抓包工具,所抓到请求清空 然后填上翻译字条发送ajax请求,红色框住的都是发送的ajax请求 抓包工具All按钮代表 显示抓到的所有请求 ,包括GET.POST请求 .基于ajax的POST请求 XHR代表 只显示抓到的基于ajax的P

需要高频率重复调用一个接口,偶尔会出现"Max retries exceeded with url" 在使用requests多次访问同一个ip时,尤其是在高频率访问下,http连接太多没有关闭导致的Max retries exceeded with url 的错误 解决方法:调用完之后,将连接关闭 try: if type == 'JSON': res = requests.post(url, headers=headers, json=parm, cookies=cookies) e

转载于: https://my.oschina.net/leejun2005/blog/398826 在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为"GIL")指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带

背景 我在[第一篇文章中]已经介绍了如何实现一个多线程的todo应用,接下来我将会研究如何使这个服务器完成下面这几个功能. 1.使用正则表达式解析用户发送的请求数据: 2.使用ThreadLocal技术: 3.让浏览器也能够访问我们的服务器: 客户端数据解析 对于当前客户端数据解析是存在问题的,当一条命令包含了GET就进行GET操作是不正确的,例如当用户输入一条下面的命令. AttackeGET/task_01/ok 服务器同样会给出查询结果,这个问题我们可以通过使用正则表达式来解决并且对比GE

爬虫的基本步骤分为:获取,解析,存储.假设这里获取和存储为io密集型(访问网络和数据存储),解析为cpu密集型.那么在设计多线程爬虫时主要有两种方案:第一种方案是一个线程完成三个步骤,然后运行多个线程:第二种方案是每个步骤运行一个多线程,比如N个线程进行获取,1个线程进行解析(多个线程之间切换会降低效率),N个线程进行存储. 下面我们尝试抓取http://www.chembridge.com/ 库存药品信息. 首先确定url为http://www.chembridge.com/search/se

python多线程爬虫项目() 爬取目标:斗图啦(起始url:http://www.doutula.com/photo/list/?page=1) 爬取内容:斗图啦全网图片 使用工具:requests库实现发送请求.获取响应. xpath实现数据解析.提取和清洗 threading模块实现多线程爬虫 爬取结果: 思路:由于该爬虫存在网络密集IO和磁盘密集IO,存在大量等待时间,遂采用多线程方式爬取. 设计:本文采用多为结构化代码的面向对象封装设计思路,使用生产消费者模型,完成多线程的调度.爬取.

基于urllib.request封装http协议类 by:授客QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 3.3   代码实践 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   __author__ = 'shouke'   import urllib.request import http.cookiejar import urllib.parse   class MyHttp:     '''配置要测试请求服务器的ip.

Python 多线程.多进程 (一)之 源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之 多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之 线程进程对比.多线程 一.python多线程 对于I/O操作的时候,进程与线程的性能差别不大,甚至由于线程更轻量级,性能更高.这里的I/O包括网络I/O和文件I/O 1.实例 假如利用socket发送http请求,也就是网络I/O.爬取列表网页中的写href链接,然后获取href链接之后,在爬去链接的网页详情. 如果不适用多线程的话,程

urllib 是 Python 标准库中用于网络请求的库.该库有四个模块,分别是urllib.request,urllib.error,urllib.parse,urllib.robotparser. 1 发起请求 模拟浏览器发起一个 HTTP 请求,我们需要用到 urllib.request 模块.urllib.request 的作用不仅仅是发起请求, 还能获取请求返回结果.发起请求,单靠 urlopen() 方法就可以叱咤风云.我们先看下 urlopen() 的 API urllib.req

来说先说爬虫的原理:爬虫本质上是模拟人浏览信息的过程,只不过他通过计算机来达到快速抓取筛选信息的目的所以我们想要写一个爬虫,最基本的就是要将我们需要抓取信息的网页原原本本的抓取下来.这个时候就要用到请求库了. requests库的安装 requests库本质上就是模拟了我们用浏览器打开一个网页,发起请求是的动作.它能够迅速的把请求的html源文件保存到本地 安装的方式非常简单: 我们用PIP工具在命令行里进行安装 $ pip install requests 接着我们看一下是否成功安装了BS4库

浅谈 Python 多线程.进程.协程上手体验 前言:浅谈 Python 很多人都认为 Python 的多线程是垃圾(GIL 说这锅甩不掉啊~):本章节主要给你体验下 Python 的两个库 Threading Multiprocessing Gevent 一.线程 Threading Threading 模块建立在 _thread 模块之上._thread 模块以低级.原始的方式来处理和控制线程,而 threading 模块通过对 thread 进行二次封装,提供了更方便的 api 来处理线程

python多线程爬取斗图啦网的表情数据 使用到的技术点 requests请求库 re 正则表达式 pyquery解析库,python实现的jquery threading 线程 queue 队列 ''' 斗图啦多线程方式 ''' import requests,time,re,os from pyquery import PyQuery as jq from requests.exceptions import RequestException from urllib import reque

1.多线程的创建 import threading t = t.theading.Thread(target, args--) t.SetDeamon(True)//设置为守护进程 t.start(),启动线程 t.join(),阻塞当前线程,即使得在当前线程结束时,不会退出.会等到子线程结束之后才退出. 如果不加join语句,主线程不会等到子线程结束才结束,但却不会立即杀死该线程. 但是如果添加了SetDaemon(True),如果不加join,则会在主线程结束后马上杀死子线程. 如果join

httplib httplib: https://docs.python.org/2/library/httplib.html python 的官方文档这样说明: This module defines classes which implement the client side of the HTTP and HTTPS protocols. It is normally not used directly — the module urllib uses it to handle URLs

http http: https://docs.python.org/3/library/http.html http是一个包,里面含有多个模块:http.client,http.server,http.cookies,http.cookiejar. http.client 对应python2.X 的 httplib 模块. 官方文档对 http.client的说明如下: This module defines classes which implement the client side of

Python之路,Day9, 进程.线程.协程篇   本节内容 操作系统发展史介绍 进程.与线程区别 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 操作系统发展史 手工操作(无操作系统) 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,还未出现操作系统,计算机工作采用手工操作方式. 手工操作程序员将对应于程序和数

/// <summary> /// 提交POST请求 /// </summary> /// <param name="url">提交地址</param> /// <param name="postData">提交的数据</param> /// <param name="sendEncode">发送时使用的编码格式</param> /// <par