最近花些时间学习了一下Python,并写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址,代码已经上传到GitHub上了,需要的同学可以自行下载.刚开始学习python希望可以获得宝贵的意见. 先来简单介绍一下,网络爬虫的基本实现原理吧.一个爬虫首先要给它一个起点,所以需要精心选取一些URL作为起点,然后我们的爬虫从这些起点出发,抓取并解析所抓取到的页面,将所需要的信息提取出来,同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次爬取的起点.这样不断地循环,一直到获得你想得到的所有的信息爬虫的任务

python多线程爬取斗图啦网的表情数据 使用到的技术点 requests请求库 re 正则表达式 pyquery解析库,python实现的jquery threading 线程 queue 队列 ''' 斗图啦多线程方式 ''' import requests,time,re,os from pyquery import PyQuery as jq from requests.exceptions import RequestException from urllib import reque

一.背景 对于日常Python爬虫由于效率问题,本次测试使用多线程和Scrapy框架来实现抓取斗图啦表情.由于IO操作不使用CPU,对于IO密集(磁盘IO/网络IO/人机交互IO)型适合用多线程,对于计算密集型:建议用多进程. 进程:优点:充分利用多核CPU(能够同时进行多个操作)缺点:系统资源消耗大,重新开辟内存空间 线程:优点:共享内存,IO操作可以创造出并发操作缺点:抢占资源,请求上下文切换消耗时间 但是对于python这种解释性语言带有GIL(全局解释器锁)解释器锁,同一时刻只能有一个线

一. 目标 ​ 作为一只万年单身狗,一直很好奇女生找对象的时候都在想啥呢,这事也不好意思直接问身边的女生,不然别人还以为你要跟她表白啥的,况且工科出身的自己本来接触的女生就少,即使是挨个问遍,样本量也太少,毕竟每个人的标准都会有差异的.这时候想到婚恋网站,上面不就有现成的数据吗,刚好最近也在学习爬虫,如果能用爬虫把数据爬取下来,既练习了爬虫技术,又获得了想要的数据,一举两得.不如说干就干. ​ 从接触爬虫以来,也爬过几十个网站,虽说是入门练习,没找那种数据价值很高,反爬比较严重的网站,但也有不少

Python通过两个标准库(thread, threading)提供了对多线程的支持 thread模块 import time import thread def runner(arg): for i in range(6): print str(i)+':'+arg time.sleep(1) #结束当前线程 thread.exit_thread() #等同于thread.exit() #启动一个线程,第一个参数为函数名, #第二个参数为一个tuple类型,是传给函数的参数 thread.st

今天试着把前面那个爬取图片的爬虫改成了多线程爬取,虽然最后可以爬取存储图片了,但仍存在一些问题.网址还是那个网址https://www.quanjing.com/category/1286521/1.html, 下面是代码,难点直接在后面注释了. # 多线程爬取,每个线程爬取一个页面 import requests import threading import queue from bs4 import BeautifulSoup import re import time string =

上一篇的多线程是使用类创建的,这一次使用函数创建多线程,还是同一个网站https://www.quanjing.com/category/1286521/1.html, 代码如下: # 多线程,自动创建文件夹,每个页面单独存储一个文件夹 import requests import threading import re import time import queue import os from bs4 import BeautifulSoup string = 'https://www.q

转载:https://www.cnblogs.com/binglansky/p/8534544.html 开发环境: python2.7 + win10 开始先说一下,访问youtube需要那啥的,请自行解决,最好是全局代理. 实现代码: # -*-coding:utf-8-*- # author : Corleone from bs4 import BeautifulSoup import lxml import Queue import requests import re,os,sys,r

极速爬取下载站酷(https://www.zcool.com.cn/)设计师/用户上传的全部照片/插画等图片. 项目地址:https://github.com/lonsty/scraper 特点: 极速下载:多线程异步下载,可以根据需要设置线程数 异常重试:只要重试次数足够多,就没有下载不下来的图片 (^o^)/ 增量下载:设计师/用户有新的上传,再跑一遍程序就行了 O(∩_∩)O嗯! 支持代理:可以配置使用代理 环境: python3.6及以上 1. 快速使用 1) 克隆项目到本地 git c

# 爬取网络图片import requestsfrom lxml import etreefrom urllib import requestfrom queue import Queue # 导入队列import threadingimport osimport reclass Producer(threading.Thread): headers = { 'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/5

这里用的是json+re+requests+beautifulsoup+多线程 1 import json import re from multiprocessing.pool import Pool import requests from bs4 import BeautifulSoup from config import * from requests import RequestException def get_page_index(offset, keyword): '''得到一

python多线程与多进程 多线程: 案例:扫描给定网络中存活的主机(通过ping来测试,有响应则说明主机存活) 普通版本: #扫描给定网络中存活的主机(通过ping来测试,有响应则说明主机存活)import sys import subprocess import time def ping(net,start=100,end=200,n=2,w=5): for i in range(start,end+1): ip=net+"."+str(i) command="ping

All IT eBooks多线程爬取-写在前面 对一个爬虫爱好者来说,或多或少都有这么一点点的收集癖 ~ 发现好的图片,发现好的书籍,发现各种能存放在电脑上的东西,都喜欢把它批量的爬取下来. 然后放着,是的,就这么放着.......然后慢慢的遗忘掉..... All IT eBooks多线程爬取-爬虫分析 打开网址 http://www.allitebooks.com/ 发现特别清晰的小页面,一看就好爬 在点击一本图书进入,发现下载的小链接也很明显的展示在了我们面前,小激动一把,这么清晰无广告的

使用selenium 多线程爬取爱奇艺电影信息 转载请注明出处. 爬取目标:每个电影的评分.名称.时长.主演.和类型 爬取思路: 源文件:(有注释) from selenium import webdriver from threading import Thread import threading import time import openpyxl #操作excel #爱奇艺的看电影的url 不是首页. url='http://list.iqiyi.com/www/1/-8-------

线程与进程 进程 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 线程 线程的出现是为了降低上下文切换的消耗,提高系统的并发性,并突破一个进程只能干一样事的缺陷,使到进程内并发成为可能. 进程和线程的关系: (1)一个线程只能属于

Python多线程详解 2016/05/10 · 基础知识 · 1 评论· 多线程 分享到:20 本文作者: 伯乐在线 - 王海波 .未经作者许可,禁止转载!欢迎加入伯乐在线 专栏作者. 1.多线程的理解 多进程和多线程都可以执行多个任务,线程是进程的一部分.线程的特点是线程之间可以共享内存和变量,资源消耗少(不过在Unix环境中,多进程和多线程资源调度消耗差距不明显,Unix调度较快),缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦. 2.Python多线程创建 在Python中,同样可以实现多线程,有两

使用多线程的方式 1.  函数式:使用threading模块threading.Thread(e.g target name parameters) import time,threading def loop(): print("thread %s is running..." % threading.current_thread().name) n = 0 while n < 5: n += 1 print("thread %s is running... n =

本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例,分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的锁可以独立提取出来 mutex = threading.Lock() #锁的使用 #创建锁 mutex = threading.Lock() #锁定 mutex.acquire([timeout]) #释放 mutex.release() 锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout.如果设定了timeout,则在超时后通过返回值可以判断是否得到了锁,

这几天学习python多线程的时候,试了几次thread模块和threading模块,发现thread模块非常的不好用.强烈不建议大家使用thread,建议使用threading模块,此模块对thread进行了封装,而且还加入了其他的一些方法,比如同步机制,程序员不用考虑主线程退出去的时候其他子线程也强制退出去,不说了上代码 # *_* coding:utf-8 *_* import time import threading def a(): print ('now a start runni

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行行网电子书多线程爬取-写在前面 最近想找几本电子书看看,就翻啊翻,然后呢,找到了一个 叫做 周读的网站 ,网站特别好,简单清爽,书籍很多,而且打开都是百度网盘可以直接下载,更新速度也还可以,于是乎,我给爬了.本篇文章学习即可,这么好的分享网站,尽量不要去爬,影响人家访问速度就不好了 http://www.ireadweek.com/ ,想要数据的,可以在我博客下面评论,我发给你,QQ,邮箱,啥的都可以. 这个网站页面逻辑特别简单 ,我翻了翻 书籍详情页面 ,就是下面这个样子的,我们只需要循环生