21 interest=0.05 22 count=amount+amount*interest 23 24 self.withdraw(count) 25 26 27 def transfer(_from, to, amount): 28 29 #锁不可以加在这里 因为其他的线程执行的其它方法在不加锁的情况下数据同样是不安全的 30 _from.withdraw(amount) 31 to.deposit(amount) 32 33 alex = Account('alex',1000) 34

在代码实现上,线程的实现与进程的实现很类似,创建对象的格式都差不多,然后执行的时候都是用到start()方法,与进程的区别是进程是资源分配和调度的基本单位,而线程是CPU调度和分派的基本单位.其中多线程的模块处于threading 中的Thread. 多线程实现例子 #coding=utf-8 import threading import time def saySorry(): print("吃饭睡觉打豆豆") time.sleep(1) if __name__ == "

0x00.前言 学了一下python的多线程,threading模块 感觉挺有意思的,随便练手写了一个很粗陋的windows下多线程扫在线ip的脚本 脚本没什么技术含量,纯粹练手,扫一趟192的局域网要花个5分多钟...主要是因为直接用的python调用system命令去ping... 0x01.代码 # Author: 昏鸦 import os import threading def scan(lis): ip = "192.168.1.{}" for i in lis: res

正则表达式在爬虫项目中应用很广泛,主要方面就是在字符串处理方面,经常会涉及到字符串格式的校验,用起来经常要查看文档才能完成,所以抽了个时间将正则的内容复习了一下. Start re---导入re模块使用 #coding=utf-8 # 导⼊re模块 import re # 使⽤match⽅法进⾏匹配操作 result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串) # 如果上⼀步匹配到数据的话,可以使⽤group⽅法来提取数据 result.group() 其中正则表达式就是Pattern,

python的动态性 什么是动态性呢,简单地来说就是可以在运行时可以改变其结构,如:新的函数.对象.代码都可以被引进或者修改,除了Python外,还有Ruby.PHP.javascript等也是动态语言.下面是python中常用动态性 运行的过程中给对象绑定(添加)属性 >>> class Person(object): def __init__(self, name = None, age = None): self.name = name self.age = age >>

元类引入 在多数语言中,类就是一组用来描述如何生成对象的代码段,在python中同样如此,但是在python中把类也称为类对象,是的,你没听错,在这里你只要使用class关键字定义了类,其解释器在执行时就会创建一个对象,但是这个对象比较特殊,它可以创建自己的实例对象(像其他语言一样).你可以对它进行下面的操作: 1. 你可以将它赋值给⼀个变量 2. 你可以拷⻉它 3. 你可以为它增加属性 4. 你可以将它作为函数参数进⾏传递 动态创建类 听起来python在这方面跟一些语言的差别了吧,没错它还可

python实现进程的三种方式及其区别 在python中有三种方式用于实现进程 多进程中, 每个进程中所有数据( 包括全局变量) 都各有拥有⼀份, 互不影响 1.fork()方法 ret = os.fork() if ret == 0: #子进程 else: #父进程 这是python中实现进程最底层的方法,其他两种从根本上也是利用fork()方法来实现的,下面是fork()方法的原理示意图 getpid().getppid()方法 import os rpid = os.fork() if r

*args 和 ** kwargs 的用法 首先,这两者在用法上都是用来补充python中对不定参数的接受. 比如下面的列子 def wrappedfunc(*args, **kwargs): print("%s called at %s"%(func.__name__, ctime())) 这是一个函数   其次,在调用时候 1.   wrappedfunc('1','2')#这样会自动将'1','2'这两个参数赋值给args 此时args这个变量就是一个list          

Queue的使用 Queue在数据结构中也接触过,在操作系统里面叫消息队列. 使用示例 # coding=utf-8 from multiprocessing import Queue q = Queue(3) # 初始化⼀个Queue对象, 最多可接收三条put消息 q.put("消息1") q.put("消息2") print(q.full()) # False q.put("消息3") print(q.full()) # True # 因为

PDB调试 def getAverage(a,b): result =a+b print("result=%d"%result) return result a=100 b=200 c=a+b ret = getAverage(a,b) print(ret) #l--->>list current code #n--->> next #c---->>continue #b--->>>添加断点 #clear -->>>

学习了进程与线程,现对自己的学习进行记录. 目录: 一.进程与线程的概念,以及联系与区别 二.多线程 三.python中多线程的应用 四.python实例 五.参考文献 一.进程与线程的概念.以及联系与区别 进程可以被称为执行的程序,一个进程拥有完整的数据空间和代码空间,每一个进程的地址空间都是独立的,进程之间不能共享数据. 线程是进程的一部分,也可以称为mini 进程.在同一个进程中的线程共用同一个地址空间,单有自己独立的堆栈和局部变量.所以除了堆栈中的数据,其余所有数据都可以共享. 如果再形

1. Linux介绍.命令1.1. 操作系统(科普章节) 1.2. 操作系统的发展史(科普章节) 1.3. 文件和目录 1.4. Ubuntu 图形界面入门 1.5. Linux 命令的基本使用 1.6. Linux 终端命令格式 1.7. Linux 常用命令(一) 1.8. Linux 常用命令(二) 2. Linux安装软件.python开发环境2.1. 软件安装与卸载 2.2. 常用服务器ftp.ssh 2.3. 编辑器vim 2.4. pycharm的集成vim 2.5. 编辑器sub

Python高级学习笔记,此笔记中包含Linux操作系统.Html+CSS+JS.网络协议等. 所有思维导图为本人亲手所画,请勿用于商用. 大哥们,求点赞哦. 第一天笔记:链接 第二天笔记:链接 第三天笔记:链接 第四天笔记:链接 第五天笔记:链接 第六天笔记:链接 进程笔记 线程笔记 TCP协议 HTTP协议

python多线程.多进程 初探 原先刚学Java的时候,多线程也学了几天,后来一直没用到.然后接触python的多线程的时候,貌似看到一句"python多线程很鸡肋",于是乎直接跳过了多线程的学习. 接触爬虫,才开始用到多进程这个东西. 既然用到了,就系统地学吧.先来python的,再总结一下Java的. 什么是线程和进程 很经典的一个解释是"进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位". 比如我们在任务管理器中看到的就是进程,例如qq.exe,qq就是

python多线程及多进程对于不同平台有不同的工具(platform-specific tools),如os.fork仅在Unix上可用,而windows不可用,该文仅针对windows平台可用的工具进行总结. 1.多线程 单线程中,如果某一任务(代码块)是long-time running的,则必须等待该任务(代码块)结束,才可以对下一个任务进行操作,为解决long-time 任务的block问题,可将创建多个线程,间隔选择多线程进行操作.python 中多线程常用的库为_thread,thr

1.多线程的创建 import threading t = t.theading.Thread(target, args--) t.SetDeamon(True)//设置为守护进程 t.start(),启动线程 t.join(),阻塞当前线程,即使得在当前线程结束时,不会退出.会等到子线程结束之后才退出. 如果不加join语句,主线程不会等到子线程结束才结束,但却不会立即杀死该线程. 但是如果添加了SetDaemon(True),如果不加join,则会在主线程结束后马上杀死子线程. 如果join

python对于thread的管理中有两个函数:join和setDaemon setDaemon:如果在程序中将子线程设置为守护线程,则该子线程会在主线程结束时自动退出,设置方式为thread.setDaemon(True),要在thread.start()之前设置,默认是false的,也就是主线程结束时,子线程依然在执行. join: 1 join方法的作用是阻塞主进程无法执行join以后的语句,专注执行多线程,必须等待多线程执行完毕之后才能执行主线程的语句. 2 多线程多join的情况下,依

在单个程序中我们经常用多线程来处理不同的工作,尤其是有的工作需要等,那么我们会新建一个线程去等然后执行某些操作,当做完事后线程退出被回收.当一个程序运行时,就会有一个进程被系统所创建,同时也会有一个线程运行,这个线程就是主线程main,在主线程中所创建的新的线程都是子线程,子线程通常都是做一些辅助的事.python中提供了thread和threading两个模块来支持多线程.这篇介绍一下python的多线程和基本使用,下一篇介绍python多线程同步问题. python中使用线程有两种方式,第一

Python的高级应用(一) 本章内容: 内置函数 生成器 迭代器 装饰器 JSON和PICKLE的简单用法 软件目录结构规范 一.内置函数 1.数学运算类 abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是复数,则返回复数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数注意:整型.浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数.如果无参数将返回0.0 int([x[, base]])  将一个字符转换

学习Python多线程的资料很多,吐槽Python多线程的博客也不少.本文主要介绍Python多线程实际应用,且假设读者已经了解多线程的基本概念.如果读者对进程线程概念不甚了解,可参见知名博主 阮一峰 转译的一篇博客:<进程与线程的一个简单解释>. 1 线程的基本操作 Python中多线程主要有两个模块,_thread和threading模块.前者更底层,后者更常用,能满足绝大部分编程需求,今天主要围绕threading模块展开介绍.启动一个线程需要用threading模块中的Thread.

python自动化开发学习 进程, 线程, 协程   前言 在过去单核CPU也可以执行多任务,操作系统轮流让各个任务交替执行,任务1执行0.01秒,切换任务2,任务2执行0.01秒,在切换到任务3,这样反复执行下去,表面上看每个任务都是交替执行的,但是由于CPU速度太快,让我们觉得所有任务是在同时执行一样.真正的并行执行多任务只能在多核CPU上,但是由于任务数量远远多于CPU的核心数量,所以,操作系统也会自动把多任务轮流调度到每个核心上运行. 多任务的实现有三种方式: 多进程模式 多线程模式 多