python3 raw 数据转换为jpg 我们大家都知道,sensor 直接出来的裸数据为raw 数据,没有经过编解码,压缩. 我们需要将raw数据转换为其他格式比如jpg,png,bmp 人眼才能看到.好了,废话不多说,直接上代码. import numpy as np import imageio rawfile = np.fromfile('C:/Users/awssome/Desktop/3.raw', dtype='uint16') # 以int16读图片 print(rawfile.

1.python2将base64数据写成图片,并将数据转为16进制字符串的方法 import binascii img = u'R0lGODlhagAeAIcAAAAAAAAARAAAiAAAzABEAABERABEiABEzACIAACIRACIiACIzADMAADMRADMiADMzADd3REREQAAVQAAmQAA3QBVAABVVQBMmQBJ3QCZAACZTACZmQCT3QDdAADdSQDdkwDungDu7iIiIgAAZgAAqgAA7gBmAABmZgBVqgBP7g

使用gfortran将数据写成Grads格式的代码示例: !-----'Fortran4Grads.f90' program Fortran4Grads implicit none integer,parameter::xn=32 !-----经度(Longitude)网格数 integer,parameter::yn=18 !-----纬度(Latitude)网格数 integer,parameter::zn=7 !-----高度层数 integer,parameter::tn=5 !----

转: Oracle中使用Table()函数解决For循环中不写成 in (l_idlist)形式的问题 在实际PL/SQL编程中,我们要对动态取出来的一组数据,进行For循环处理,其基本程序逻辑为: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 create or replace procedure getidlist is   l_idlist varchar2(200); begin   l_idlist:='1,2,3,4';   for brrs in (select * fro

之前写过 [基于moco的mock server 简单应用]这篇文章,然后自己这段时间也在做基金的接口测试,逛了一些论坛,然后对 响应数据写在config文件的再次优化,之前是把所有的响应数据都写到config文件里面,现在优化下: 格式如下:[ { "request" : { "uri" : "/posts" }, "response" : { "file" : "all_posts.json&

oracle将表数据导出成excel文件的方法 1)在SQL窗体上,查询需要导出的数据 --查询数据条件-- ; 结果视图 2)在查询结果的空白处,右键选择Copy to Excel 3) 查看导出excel文件(记录没全部截图) 导出文件路径默认在C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp下 4)点击另存为桌面的excel文件 参考网址: https://jingyan.baidu.com/article/08b6a591a7969514a8092299

前两天有人私信我,让我爬这个网站,http://bbs.baobeihuijia.com/forum-191-1.html上的失踪儿童信息,准备根据失踪儿童的失踪时的地理位置来更好的寻找失踪儿童,这种事情本就应该义不容辞,如果对网站服务器造成负荷,还请谅解. 这次依然是用第三方爬虫包BeautifulSoup,还有Selenium+Chrome,Selenium+PhantomJS来爬取信息. 通过分析网站的框架,依然分三步来进行. 步骤一:获取http://bbs.baobeihuijia.c

实现流程: 接收InputStream流->复制流->InputStream流转为PPT->PPT转为图片->所有图片压缩到一个压缩文件下 注意: 1.PPT文件分为2003和2007版本,即PPT和pptx格式. 因为PPT存在这两种格式,所以在不确定接收的InputStream流是由PPT格式还是PPTX格式转化而来的情况下,只能把这两种情况都考虑进去,实现兼容. 2.InputStream流是不可以复用的 因为PPT处理方式不同,在使用过一种处理方式后,另一种方式再使用Inp

绪论 首先写这个文章的时候仅仅花了2个晚上(我是菜鸟所以很慢),自己之前略懂selenium,但是不是很懂csv,这次相当于练手了. 第一章 环境介绍 具体实验环境 系统 Windows10教育版 1709版本 python  3.6.3  Selenium  3.12.0 bs4  0.0.1 csv  1.0 第二章 过程 这里是一份利用Selenium写成的爬取猫眼电影top100的代码,具体没有什么好讲的,以下我会提几个需要注意的地方. from selenium import webd

开篇介绍 在 SSIS 中并没有直接提供从数据源到 XML 的转换输出,Destination 的输出对象有 Excel File, Flat File, Database 等,但是并没有直接提供 XML 文件输出的配置. 但是我们仍然可以通过下面这些方法来实现: 方法一:在数据流中使用平面文件对字符串 XML 转换输出 方法二:在控制流中使用 Script Task 输出 XML 文件 需求描述 要将下面的这种查询结果转换成 XML - 需要输出成 XML 文件的格式 - 那么首先在SQL 语

python中一般使用xlrd(excel read)来读取Excel文件,使用xlwt(excel write)来生成Excel文件(可以控制Excel中单元格的格式),需要注意的是,用xlrd读取excel是不能对其进行操作的:xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型,是只读的,不能对其进行操作.而xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件.(参考博客:https://www.cnb

  转自http://www.crifan.com/export_data_to_excel_file_in_python/ 在Python中,如何将数据,导出为Excel,即把数据写入到新生成的excel文件. 1.网上看到: Working with Excel Files in Python 其中包括,Python中,如何读取excel文件,如何写入数据到excel文件等等相关的库. 看起来应该是这方面的资料中,总结的最好的了. 2.此处暂时只需要写入数据到Excel,所以就去参考: xl

从es将数据导出分两步: 查询大量数据 将数据生成文件并下载 本篇主要是将第二步,第一步在<es实战之查询大量数据>中已讲述. csv vs excel excel2003不能超过65536, excel2007及以上版本支持1048576条数据.excel支持的数据量有限,并且生生成文件的速度比较慢. csv具有支持写入量大,文件较小的优点. 故选择csv作为导出文件类型. 导出文件的几种方式: 将数据从es中查询出来,在这个大前提下,对比导出文件的速度. 由前端处理 直接将数据返回给前端,

# 问题场景:对接第三方时遇到一个图片存储问题,对方给的是他们服务器的图片路径地址,但是 我这里存储图片用的是 ImageField  字段属性,也设置了存储路径,现在一旦将图片显示到前端就会将设置的存储路径前缀也带上.但是又不能改成  CharField 字段属性,所以为了不影响当前数据的情况下,需要将第三方的图片下载到自己的服务器内,并存储.(不知道有没有更好的方法,反正我找了半天没找到..) # 这个转换可以相当于你提交表单时传的图片对象,可以直接存入django的 ImageField 

JMeter脚本java代码String数组中括号要写在类型关键字后面,不能写在变量名后面.

举个例子: import csv import os path='/tmp/' file='test.csv' def generate_csv(path,file): if not os.path.exists(path): os.mkdir(path) files=os.path.join(path,file) # os.system('touch %s' %files) with open(files,'w') as f: writer=csv.writer(f) writer.write

之前用牛逼的绘图以及分析bmp的像素文件的方法, 整理出汉字编码从: 0x4E00到0x9FA5, (维基上说是9FD5, 完了, 回头再更新吧.) https://en.wikipedia.org/wiki/CJK_Unified_Ideographs 出来一个文件是这样事儿的: 19968 一 080008000800080008000800080008000800080008000800080008000800000019969 丁 0000200020002000200020042008

有时候需要处理大量的数据,且这些数据又存在于excel表格内,在平时的时候,我是非常喜欢这样的数据的,因为只要是excel表格内的数据,处理起来的方法就很方便.也可能我平时遇见的数据总是以一种杂乱无章的状态呈现出来,因此只要遇见存在于某个数据库内的数据,就满心地喜欢,瞬间就有很有条理的感觉,如下:如果要处理这么几堆数据,单凭一个excel数据操作用的不怎么地的程序员来说,要想从里面获取简单直观的数据,还是不太能一下子就弄出来的. 因此,只要是天天写程序的人,就会想各种满足自己懒惰心理的办法,来发

toExport() { if (this.dataList == false) { this.$createDialog({ type: "alert", content: "数据為空", confirmBtn: "確定", icon: "cubeic-alert" }).show(); } else { var that = this; this.$createDialog({ type: "confirm&qu

思路:和word红头文件一样,采用xml格式的模板文件,再替换模板中设置好的标签就可以了.参考网址:http://www.cnblogs.com/tzy080112/p/3413938.html public partial class ImportExcel : System.Web.UI.Page { protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { } protected void btnImport_Click(object s

有时候我们需要导入大量数据到App中静态数据,但数据又是存在Excel中,怎么办? 第一,复制数据粘贴到一个.txt文本文档中 第二,就是撸代码了 比如,我需要导入的数据表有2列字段,name和barCode // path NSString *path = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"tiaoxingma" ofType:@"txt"]; // UTF-8 NSString *contents = [[NSSt