文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/uMb2ziRS1NJ1GXIjofeANg 说到word文档转html的,网上一搜一大把,各种在线word转html页面,使用起来也方便.但是在实际项目中要使用的话,需要自己开发,这里就提供一个简单的方法. 后缀 .doc 和 .docx 都是word文档,doc是word2003以及之前版本保存的文档,docx是word2007.word2010等保存的新型文档,本质都是属于文字排版的文件.注意 这里提供的方法暂时是针对docx

python的hashlib库中提供的hexdigest返回长度32的字符串. md5sum是128bit,也就是16字节,如何将python生成字符串的转为16字节呢? 请看下面代码 import hashlib def get_md5(s): m = hashlib.md5(s) return m.hexdigest() def convert_md5(origin): result = [] s = "" for i in range(len(origin)): s += ori

最近,处理两个矩阵的点除,得到结果后,再作其他的计算,发现有些内置的函数不work:查看得到的数据,发现有很多nan和inf,导致python的基本函数运行不了,这是因为在除的过程中分母出现0的缘故.为了将结果能够被python其他函数处理,尤其numpy库,需要将nan,inf转为python所能识别的类型.这里将nan,inf替换0作为例子. 1. 代码 import numpy as np a = np.array([[np.nan, np.nan, 1, 2], [np.inf, np.

几天前自己写了个将阿拉伯数字转为中文财务数字的程序.用的递归,不幸的是它是树形递归. 虽然实际过程中不太可能出现金额数字大到让Python递归栈溢出,但是始终是一块心病,这玩意终究在理论上是受限制的. 我持续地零散地思考过这个问题,今天终于将其一举拿下,并且还是两个版本,一个是函数式(尾递归),一个是命令式.总算是解决一个心病了. 关键在于哪?原来的思路是从左到右转换数字,这种思路用树形递归表示并不难,但是你尝试转化为尾递归时会让你欲仙欲死..反正我是没有弄出来,还浪费了很多时间. 不知怎么的,

docx 库 文章结构: 一.docx 基本用,创建 docx 文件并添加数据 二.深入理解文本格式(format),并设置所格式属性(attribute) 三.深入理解样式(styles),以及如何运用样式 四.常用样式(style)示例 一.docx基本用法,创建docx 文件并添加数据 官方文档:https://python-docx.readthedocs.org/en/latest/ docx 可以操作 doxc 格式文件 linux 安装 sudo pip install pytho

在工作中遇到一个小问题,需要将一个 python 的字符串转为字典,比如字符串: user_info = '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}' 我们想把它转为下面的字典: user_dict = {"name" : "john", "gender" : "male",

需要从数据库读取日志生成相应的 docx,xlsx 文件做相应的记录 所以自然要用到docx, xlsxwriter 库 但是这些库的应用场景非常广泛,任何需要对 word,excel 文件执行重复性操作的工作,都可以使用 python 来帮我们完成 xlsxwriter 库 文章结构: 一.xlsxwriter 基本用法,创建 xlsx 文件并添加数据 二.xlsxwriter 格式处理,将待添加数据转换成相应的格式,添加到 xlsx 文件中 三.xlsxwriter 添加表格,在 xlsx 

python这个库很有用,可以格式化生成报告等. 其他内容请点此处,下面只写docxtpl的功能代码. # coding: utf-8 import web # 我们用的webpy框架 import StringIO form docxtpl import DocxTemplate def doctest(): tpl = DocxTemplate('E:/safe.docx') # 读取docx模板,注意:需要提前设置好模板,下面会介绍 tpl = DocxTemplate('/home/sy

现有条件:Mnist数据集,下载地址:跳转 下载后的四个.gz文件解压后放到同一个文件夹下,如:/raw Step 1:将Mnist数据集转为jpg图片(代码来自这篇博客) 1 import os 2 from skimage import io 3 import torchvision.datasets.mnist as mnist 4 5 root='./raw' 6 train_set = ( 7 mnist.read_image_file(os.path.join(root, 'trai

利用win32库来实现 # -*- coding:utf-8 -*- import os import win32com.client as win32 #需要转换的数据目录 inputdir = u'D:\\python\\testdata\\excle' outputdir = u'D:\\python\\testdata\\excle_output' if not os.path.exists(outputdir): os.mkdir(outputdir) # 三个参数:父目录:所有文件夹

#create a tuple tuplex = ((, , "r")) print(dict((y, x) for x, y in tuplex))

class dictObj(object): def __init__(self): self.x = 'red' self.y = 'Yellow' self.z = 'Green' def do_nothing(self): pass test = dictObj() print(test.__dict__)

mask_x = ['11', '12', 13'] 方法1:for循环遍历 mask_x = [int(x) for x in mask_x] 方法2:map迭代 mask_x = list(map(int, mask_x)) 可能出现的错误: Scrapy运行错误:ValueError: invalid literal for int() with base 10: 原因:list中出现了空格或者非数字的字符 解决:去除掉非法字符即可

本文实例讲述了Python中列表元素转为数字的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 有一个数字字符的列表: numbers = ['1', '5', '10', '8'] 想要把每个元素转换为数字: numbers = [1, 5, 10, 8] 用一个循环来解决: new_numbers = []; for n in numbers: new_numbers.append(int(n)); numbers = new_numbers; 有没有更简单的语句可以做到呢? 1. numbers =

经常写文章的小白们会遇到这样的问题,知道想表达的意思,想出了大概描述的词汇,但就是缺乏完整漂亮的句子,也许曾经在某个地方看到过,但是找不到了.另外一种情况,阅读了大量的报告,用的时候想到了其中的某个结论或者数据,想要追根溯源却有点难.可惜word软件不提供在一堆文件里查找的功能,也没有类似于正则表达式的检索方法,只好自力更生来实现了. python大法好. 依赖的包:python-docx 安装:pip install python-docx 引用:import docx .docx文件的结构比

参考:https://github.com/programthink/opensource/blob/master/libs/python.wiki#35_ Python 开源库及示例代码 Table of Contents 说明 1 算法 1.1 字符串 1.1.1 正则表达式 1.1.2 字符集 1.1.3 (其它) 1.2 编码 & 解码 1.2.1 base64 1.2.2 UUencode 1.2.3 BinHex 1.3 数学类 1.4 容器 2 跨语言编程 2.1 整合 C &

CMakeLists.txt project(wMA) add_library(wMA SHARED wMA.cpp) wMA.h #pragma once #ifndef WMA_WMA_H #define WMA_WMA_H #endif #ifdef BUILD_WMA_DLL #define IO_WMA_DLL __declspec(export) #else #define IO_WMA_DLL __declspec(import) #endif extern "C" {

一.模块(Module) 1.模块的作用      在交互模式下输出的变量和函数定义,一旦终端重新启动后,这些定义就都不存在了,为了持久保存这些变量.函数等的定义,Python中引入了模块(Module)的概念. 一个Python模块事实上就是一个脚本文件,具有后缀".py",比如 hello.py 就是一个模块文件名称.和普通文件一样能够被永久保存在本地存储磁盘中. 2.模块的内容      Python模块中存放的是一些程序代码,比如,变量定义.函数定义或是代码语句. 以下是hel

python序列化与反序列 在python中提供了两个模块可进行序列化.分别是pickle和json.他们两者的功能都差不多,dumps和dump都是进行序列化,而loads和load则是反序列化. 模块1:pickle pickle是python中独有的序列化模块.有个特别的名字,为泡菜.用于实现Python数据类型与Python特定二进制格式之间的转换. 1. .dumps()和.loads()为格式处理函数 import pickle #序列化 d = dict(name='Bob', a

int 支持转换为 int 类型的,仅有 float.str.bytes,其他类型均不支持. float -> int 会去掉小数点及后面的数值,仅保留整数部分. int(-12.94) # -12 str -> int 如果字符串中有数字(0-9)和正负号(+/-)以外的字符,就会报错. int('1209') # 1209 int('-12') # -12 int('+1008') # 1008 bytes -> int 如果 bytes 中有数字(0-9)和正负号(+/-)以外的字

1.安装pip: python -m pip install -U pip (打开命令行窗口:Anaconda Prompt) 升级:python -m pip install --upgrade pip (相关用法:https://pip.pypa.io/en/latest/user_guide/#installing-from-wheels) 查询已经安装的包:pip list2.安装nilearn: pip install -U --user nilearn (打开命令行窗口:Anacon