对于Excel中的很多对象,比如单元格(Cell),图形(shape),图表(chart)等等,有时需要将它们保存成一张图片.就像截图一样. 最近做一个Excel相关的项目,项目中遇到一个很变态的需求, 需要对Excel中的一些对象进行拍图,比如,对一个单元格设置一些颜色之后拍图,或者对一个图表,报表拍成图片.经过比较曲折的经历,终于还是完成了.拿出来分享一下. 要做Excel,首先当然是查看Excel的com对象模型.地址在这里: http://msdn.microsoft.com/en-us

1.深度 所谓深度,就是在openGL坐标系中,像素点Z坐标距离摄像机的距离.摄像机可能放在坐标系的任何位置,那么,就不能简单的说Z数值越大或越小,就是越靠近摄像机. 2.深度缓冲区 深度缓冲区原理就是把一个距离观察平面(近裁剪面)的深度值(或距离)与窗口中的每个像素相关联.      首先,使用glClear(GL_DEPTH_BUFFER_BIT),把所有像素的深度值设置为最大值(一般是远裁剪面).      然后,在场景中以任意次序绘制所有物体.硬件或者软件所执行的图形计算把每一个绘制表面

从今天开始我将会把在项目中遇到的问题,以及常用的一些技巧来分享出来,以此来促进自己的学习和提升自己:更加方便我以后的查阅. 现在要说的是:用Python来读取excel表的数据,返回字典(dict),在脚本中进行调用 我直接贴出代码: import xlrd data_path = "F:\data" # 存放excel表的路径xlsname = "userinfo.xlsx" # excel表的名字sheetname = "Sheet1" #

本例工程下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/FindNotnullColumns20191102-3.rar 工作中曾有个为42张表建立测试文件的任务,文件里是表的必填字段及两三条记录,sheetname是表名,事虽简单,但架不住量多,干的我是肩酸手疼. 后来一想,用ResultSetMetaData不就可以一次性完成任务了吗,于是有了下面的类: package com.hy; import java.io.FileOutputStr

文章目录 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 修订历史 0.Python Excel库对比 1 Python xlrd 读取 操作Excel 1.1 xlrd模块介绍 1.2 安装xlrd模块 1.3 使用介绍 1.4 实战训练 2 Python x

1.把word文档转换成pdf (1).添加引用 using Microsoft.Office.Interop.Word; 添加引用 (2).转换方法 /// <summary> /// 把Word文件转换成pdf文件 /// </summary> /// <param name="sourcePath">需要转换的文件路径和文件名称</param> /// <param name="targetPath">

Delphi中使用python脚本读取Excel数据2007-10-18 17:28:22标签:Delphi Excel python原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://seewind.blog.51cto.com/249547/46669前段时间,在正式项目中使用Python来读取Excel表格的数据.具体需求是,项目数据库中有些数据需要根据Excel表格里面的数据进行一些调整,功能应该比较简单.为了学习Pyth

一.前言 在工作的过程中,我们有时可能会面临将Excel表格转换成CSV格式文件的需求.这尤其在游戏开发中体现的最为明显,策划的数据文档大多是一些Excel表格,且不说这些表格在游戏中读取的速度,但就论占用内存来说,同样的数据量Excel表格所占用的内存要远远大于CSV,因此将Excel转换成CSV势在必行.如果单单转换一个Excel表格还好,直接另存为就搞定的,但是如何将一个文件下的N个Execl表格转成CSV呢?今天马三就来和大家一起用Python撸一个Excel表格批量转换CSV的小工具—

Python 读写操作Excel -- 安装第三方库(xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl) 如果仅仅是要以表单形式保存数据,可以借助 CSV 格式(一种以逗号分隔的表格数据格式)进行处理,Excel 也支持此格式.但标准的 Excel 文件(xls/xlsx)具有较复杂的格式,并不方便像普通文本文件一样直接进行读写,需要借助第三方库来实现. 常用的库是 python-excel 系列: xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl • xlrd - 读取 Excel 文

有个excle表格须要做一些过滤然后写入数据库中,可是日期类型的cell取出来是个数字,于是查询了下解决的办法. 主要的代码结构 data = xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH) table = data.sheet_by_index(0) lines = table.nrows cols = table.ncols print u'The total line is %s, cols is %s'%(lines, cols) 读取某个单元格: table.cell(x

python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图 # coding=utf-8 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart import ( AreaChart, Reference ) import MySQLdb class GaokaoExport(object): def __init__(self): self.wb = load_workbook('./static/t

1. 前言 上一篇文章中,我们聊到使用 xlrd.xlwt.xlutils 这一组合操作 Excel 的方法 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Excel(上) ​本篇文章将继续聊另外一种方式,即:openpyxl 不得不说,openpyxl 更强大! 它支持 xlsx 格式的表格文件,并且支持 Numpy.Pandas 等包,可用于绘制图表 2. 准备 首先,我们需要安装依赖包 # 安装依赖包 pip3 install openpyxl 3. 读取数据 使用 openpyxl 中

最近工作时碰到了将数据导出,生成一个excel表,对其中的部分数据进行统计,并给其中部分符合条件的数据添加对应的背景颜色的功能需求,于是乎,对Python中写excel的模块xlwt研究了一下,在工作过程中发现,想要实现数据统计的话,xlwt并没有直接的公式,而是给了一个把内容以公式的格式写入excel的方法,所以又对excel的公式什么的研究了一下,也算是终于实现了想要的功能,现把觉得用处比较大的记录一下,以便以后用到的时候可以直接捡起来用. xlwt的安装 很简单,可以直接使用pip安装 p

Python Pandas操作Excel 前情提要 ☟ 本章使用的 Python3.6 Pandas==0.25.3 项目中需要用到excel的文件字段太多 考虑到后续字段命名的变动以及中文/英文/日文...等多国语言的校验 操作麻烦 后改进的操作方式 测试文件点击下载 Pandas中文文档 Pandas中文文档 # 安装pandas # -i https://pypi.douban.com/simple/ 国内镜像加速 pip insatll pandas==0.25.3 -i https:/

https://www.zhihu.com/question/39299070?sort=created 作者:水中柳影链接:https://www.zhihu.com/question/39299070/answer/81062665来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权.   该表列名:df.rename(columns={'原列名' : '新列名'}) df1.ix[1:3,['merge_add']]  #取某一列的前3行 excel的内容需要有规律,python才能按顺序读

Excel将秒转换成标准的时间格式HH:MM:SS 比如120秒,转换成00:02:00 Excel公式为: =TEXT(A1/86400,"[hh]:mm:ss") A1为秒数据,使用自动填充功能处理数据.其中86400=24小时

在Excel中将数字设置成文本格式的技巧 一个简单的方法,利用［数据］菜单的［分列］功能来将数字设置为文本格式.具体操作步骤为: 1．选中所有需要处理的数字单元格. 2．选择［数据］菜单［分列］功能. 3．直接跳过前两步,也就是说直接点击“下一步”直到步骤3,如图4所示. 4．在步骤3中将“列数据格式”设置为“文本”,点击完成. 大功告成,所有被选中的数据单元格的左上角都出现了绿色的三角标识,提醒您所有的数据都是文本形式存储的.

项目中要用到这个,所以记录一下. python下读取excel文件方法多种,用的是普通的xlrd插件,因为它各种版本的excel文件都可读. 首先在https://pypi.python.org/pypi/xlrd下载插件安装,命令是“python setup.py install”,然后直接import xlrd就可以了. 下面是找到的现成函数,一个是按表的索引读,一个是按表名读,其实都一样啦. import xlrd def open_excel(filename= 'file.xls'):

一.简介 在上篇博客<[游戏开发]Excel表格批量转换成CSV的小工具> 中,我们介绍了如何将策划提供的Excel表格转换为轻便的CSV文件供开发人员使用.实际在Unity开发中,很多游戏都是使用Lua语言进行开发的.如果要用Lua直接读取CSV文件的话,又要写个对应的CSV解析类,不方便的同时还会影响一些加载速度,牺牲游戏性能.因此我们可以直接将Excel表格转换为lua文件,这样就可以高效.方便地在Lua中使用策划配置的数据了.在本篇博客中,马三将会和大家一起,用C#语言实现一个Exce

创建命名区域是指给选定的某个单元格或多个单元格区域设置名称,目的是方便我们在文件中的其他地方对该单元格区域进行引用能够简化公式引用或者方便数据管理.下面记录了具体的C#示例代码.这里创建命名区域分为了2种情况,分别对应不同的添加方法以及命名区域的引用范围,即: 1. 全局命名区域(方法:workbook.NameRanges.Add() ) 2. 局部命名区域(方法:sheet.Names.Add () ) 同时,对于Excel表格中已有的命名区域,可通过方法进行修改或者删除,包括 更改区域名称