一.sys.exit() 调用 sys.exit()函数,可以让程序终止或退出. 这个函 数在 sys 模块中,必须先导入 sys,才能使用它: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import sys print('Please input your name:') my_name = input() if my_name != 'dingkai' and my_name != 'lianghui': sys.exit() print('Happy New

结束昨晚开始的测试. 最后一个POOL. A,使用POOL的返回结果 #coding: utf-8 import multiprocessing import time def func(msg): print 'msg:', msg time.sleep(3) print 'end' return 'done', msg if __name__ == '__main__': pool = multiprocessing.Pool(processes=3) result = [] for i i

一.管道(Pipe)(了解) (详情参考:https://www.cnblogs.com/clschao/articles/9629392.html) 进程间通信(IPC)方式二:管道(不推荐使用,了解即可),会导致数据不安全的情况出现,后面我们会说到为什么会带来数据 不安全的问题. #创建管道的类: Pipe([duplex]):在进程之间创建一条管道,并返回元组(conn1,conn2),其中conn1,conn2表示管道两端的连接对象,强调一点:必须在产生Process对象之前产生管道 #

####################总结######################## 管道:是进程间通信的第二种方式,但是不推荐使用,因为管道会导致数据不安全的情况出现 事件:当我运行主进程的时候 需要子执行某个进程后 需要的返回值时 可以使用 信号量:互斥锁同时只允许一个线程更改数据,而信号量Semaphore是同时允许一定数量的线程更改数据 . 内部维护了一个计数器,acquire-1,release+1,为0的时候,其他的进程都要在acquire之前等待 进程池:  进程的创建和销

from:http://blog.csdn.net/jinping_shi/article/details/52433867 Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用 问题起因 最近要将一个文本分割成好几个topic,每个topic设计一个regressor,各regressor是相互独立的,最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果.没错!类似bagging ensemble!只是我没有抽样.文本不大,大概3000行,topic个数为8,于是我

python的multiprocessing模块是用来创建多进程的,下面对multiprocessing总结一下使用记录. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiproc

多进程(multiprocessing): 多进程的使用 multiprocessing是一个使用类似于线程模块的API支持产生进程的包. 多处理包提供本地和远程并发,通过使用子进程而不是线程有效地侧向执行全局解释器锁. 因此,多处理模块允许程序员充分利用给定机器上的多个处理器. 多进程的使用与多线程的使用方法类似 p=multiprocessing.Process(group=None,target=None,name=None,args=0,kwargs=0)(实例化一个进程) p.star

Python 基础之 线程与进程 在前面已经接触过了,socket编程的基础知识,也通过socketserver 模块实现了并发,也就是多个客户端可以给服务器端发送消息,那接下来还有个问题,如何用多线程与多进程来实现并发呢?今天就来了解一下这方面的知识. 一.进程与线程的概念介绍 多任务处理是指用户可以在同一时间内运行多个应用程序,每个应用程序被称作一个任务.Linux.windows就是支持多任务的操作系统,比起单任务系统它的功能增强了许多. 运行一个任务就需要cpu去处理,那同时运行多个任务

一.发展背景 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停的任务就处于就绪状态等待下一个属于它的时间片的到来.这样每个任务都能得到执行,由于CPU的执行效率非常高,时间片非常短,在各个任务之间快速地切换,给人的感觉就是多个任务在“同时进行”,这也就是我们

进程与线程的关系 #!/usr/bin/env python # -*- coding;utf-8 -*- """ 多进程(主进程,子进程): 优点:能同时利用多个CPU,进行多个操作,提高效率. 缺点:耗费内存资源(进程要开辟内存空间),进程不是越多越好,CPU个数 = 进程个数. 注意:进程创建内存空间,线程共享内存空间,进程里有全局解释器锁,进程中一次只应许一个线程被处理. 使用场景:计算密集型适合多进程. 多线程(主线程,子线程): 优点:共享内存,IO操作时(不用C

############################################## """ 并发编程的相关概念: 进程 1,运行中的程序,就是进程,程序是没有生命的实体,运行起来了就有生命了, 操作系统可以管理进程,进程是操作系统基本的执行单元, 2,每一个进程都有它自己的地址空间,进程之间是不会混的,比如qq不能访问微信的地址空间, 操作系统替你隔离开了,这也是操作系统引入进程这个概念的原因, ###################################

###############   进程池    ############## """ 进程池的概念 为什么会有进程池? 1,因为每次开启一个进程,都需要创建一个内存空间,这是耗时的 2,进程过多,操作调度也会耗时, 所以会有非常大的性能问题, 所以我们不会让进程太大,我们会设计一个进程池, 进程池: 1,Python中先创建一个进程的池子, 2,这个进程池能存放多少个进程,比如有5个进程, 3,先把这些进程创建好, 4,比如有50个任务他们到进程池里面去找进程,找到的就执行

多道技术 并发:看起来像同时运行 并行:真正意义上的同时运行,并行肯定是并发 空间的复用与时间复用 空间复用 多个程序用一套计算机硬件 时间复用 程序切换节省时间 ''' 切换(cup)分为两种情况 1.当一个程序遇到IO操作的时候,操作系统会剥夺该程序的CPU执行权限 作用:提高CPU的利用率,并且不影响程序的执行效率 2.当一个程序长时间占用CPU的时候,操作吸引也会剥夺该程序的CPU执行权限 弊端:降低程序的执行效率(原本时间+切换时间) ''' 进程 程序与进程的区别 程序是一堆代码,保

Atitit 通过调用gui接口杀掉360杀毒 360卫士  qq保镖等难以结束的进程(javac# php ) 1.1. 这些流氓软件使用操作系统os提供的普通api根本就杀不掉啊1 1.2. 使用他们自己的api 或者cli接口来关闭1 1.3. 通过gui接口杀进程::1 1.4. 首先,调用gui接口让它们自相残杀,使用360或者其他杀毒软件互相杀掉对方即可.1 1.5. 其次,调用它们的强力杀进程gui api自杀..1 1.6. 最后的顽固分子,使用它们提供的卸载接口来强行卸载自我2

python实现Linux启动守护进程 DaemonClass.py代码: #/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import os import time import atexit import subprocess from signal import SIGTERM BaseDir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) DIRS

(1)确认某端口是否被占用 (2)通过查找对应的PID号,定位是哪一个进程在使用该端口 (3)通过PID号结束该进程 # 查找端口2000是否被占用C:\Users\tdcqma>netstat -ano | findstr " TCP ESTABLISHED # 通过查找对应的PID号,定位是哪一个进程在使用2000端口 C:\Users\tdcqma>tasklist | findstr " BaiduYunGuanjia.exe Console , K # 通过PID

转自百度空间:http://hi.baidu.com/175943462/item/657905e13b73b70b8d3ea8bb 一提到进程保护特别是在Windows下,没有最安全,只有更安全.下面的代码是在用户层,截获任务管理器的本进程名(Test.exe)被选中时的消息,以防止用任务管理器结束掉进程(当然你用其他进程工具当然可以结束掉咯!).主要是要学习这里面的方法.熟悉几个结构体.几个API而矣: 1.LVITEM Specifies or receives the attribute

原文:Python标准库09 当前进程信息 (部分os包) 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 我们在Linux的概念与体系,多次提及进程的重要性.Python的os包中有查询和修改进程信息的函数.学习Python的这些工具也有助于理解Linux体系. 进程信息 os包中相关函数如下: uname() 返回操作系统相关信息.类似于Linux上的uname命令. umask() 设置该进程创建文件时的权限mask.类

原文NSIS:强制结束软件进程 有时候,我们选择卸载软件后发现安装目录中的主文件依然存在,不是我们卸载代码写的不对,而是卸载的时候软件根本就没有关闭! 在卸载前加上下面这个宏可以在一定程度上免除上述的尴尬,不信,你就试试! 轻狂注: 本宏可用于删除程序前使用!判断用户的程序是否仍在运行,如果运行,就将其进程结束,再删除程序. 代码如下: 01 outfile "test.exe"    ;www.flighty.cn 02 var exestr            ;可以是多个进程名

一.multiprocess.process模块 1.join方法 阻塞主进程,等待子进程执行完毕再放开阻塞 import time import random from multiprocessing import Process # 单个子进程 def func(index): time.sleep(random.randint(1, 3)) print('发送完毕') if __name__ == '__main__': p = Process(target=func, args=(1,)