背景: 最近在看一些Python爬虫的相关知识,讲爬取的一些数据写入到Excel表中,当时当列的数目不确定的情况下,如何通过遍历的方式讲爬取的数据写入到Excel中. 开发环境: Python 3   openpyxl 解决方案:Excel列名其实就是一个26进制的数,我们只需要实现26进制和10进制之间的转换就行列 代码: def colname_to_num(colname): if type(colname) is not str: return colname col = 0 power

需求说明 开发不愿意单独为某个项目做后台 并且运营那边需要合并多个表的数据 因此找上了我. 要求每周执行一次.月初也执行一次 要查询2个mysql数据库多个表并生成excel表 我的想法 找开发要sql语句.同时要求说明查询结果如何填充excel表 把程序打成exe的.放在某个可以连接数据库的windows机器上.通过计划任务定期执行 同时安装一个nginx作为http文件服务器.再做个简单认证.让运营去打开下载即可 代码实现 import datetime,pymysql,time impor

记录一下,如何实现的,代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 # 打开文件 import xlwt import re import sys bookfile = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') table = bookfile.add_sheet('data',cell_overwrite_ok=True) table_head = ['日志路径', '触发条件','级别','内容'] for i in range(

在功能测试时,经常会测到excel文件导入导出的功能,导入与导出时,需要测试系统单次导入大批量数据时是否正常, 如果系统承受不起太大的数据导入,则需要开发限制单次导入的数量,以防止系统服务异常.大量的数据手工写太过于耗时耗力, 所以,今天用python写了一个生产excel测试数据的脚本,用于以后测试类似功能时,生产测试数据使用. 主要实现的功能是: 1.自定义生产数据的行数: 2.列数自定义: 3.每列自定义是固定值.拼接自增长.随机值: 代码如下: from openpyxl import

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Text.Regularexpression_rs; namespace Hooogle { public static class ExcelConvert { #region - 由数字转换为Excel中的列字母 - public static int ToIndex(string columnN

最近看2017年国考的职业表,多而杂,不好过滤我想要的信息,特此把它转成Sqlite3数据库,再从数据库里把查询结果导出成excel,方便找职业. (后附上整套代码) 环境:python2.7   xlrd :读excel的库 xlwt:写excel的库 两个库都可以在:https://pypi.python.org 上搜索到. gk.xls:国考官网上下载的职业表数据 一.excel转sqlite: 直接连接sql语句了,不用orm # -*- coding: utf-8 -*- import

python中一般使用 xlwt (excel write)来生成Excel文件(可以控制单元格格式),用 xlrd 来读取Excel文件,用xlrd读取excel是不能对其进行操作的. 1.xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型,是只读的,不能对其进行操作. 2.xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件. 下面展示一下在flask项目中生成excel文件 代码Demo: from

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Text.Regularexpression_rs; namespace Hooogle { public static class ExcelConvert { #region - 由数字转换为Excel中的列字母 - public static int ToIndex(string columnN

Html Table用JS导出excel格式问题 我在网上找的JS把HTML Tabel导出成EXCEL.但是如果Table里的数字内容为0开的的导成Excel后会自动删除0,我想以text的格式写入Excel,不知道如何操作呀?HTML代码如下 <table id="dataTable"> <tr> <td><label class="text">000412341234</label></td&g

NPIO源码地址:https://github.com/tonyqus/npoi NPIO使用参考:源码中的 NPOITest项目 下面代码包括: 1.包含多个Sheet的Excel 2.单元格合并 3.设置单元格样式:字段,颜色 4.设置单元格为下拉框并限制输入值 5.设置单元格只能输入数字 // // GET: /Excel/ public ActionResult Write() { var workbook = new HSSFWorkbook();//从流内容创建Workbook对象

转换Excel数字列号为字母列号 例如: 0 -> A 26 -> AA private static string GetColumnChar(int col) { ; ; ) ) + (); )).ToString(); }

下面代码使用web.py框架,其他框架都大同小异. # coding: utf- import web import json import datetime import xlwt import StringIO # 如果不在前端调用接口,如下web.py框架的urls和app.render可以省略 urls = ( # web框架的路由 '/index','Index', '/home','Home', ) app = web.aplication(urls, globals()) # 注册

最近在研究python操作excel表格的问题,首先读取excel表格觉得平时用的多,不怎么有难度,就是pyhon生成excel表格的时候,平时不怎么用,所以重点研究了一下,现总结如下: 1.首先用到的包是 xlwt, 所以导入:import xlwt; 2.定位创建excel表格的方法,如下: def set_style(name,height,bold=False): #初始化表格样式; style=xlwt.XFStyle() #为样式创建字体 font=xlwt.Font() # pri

前面介绍了pandas的简单用法,pandas的数据可以通过matlab第三方包将数据生成报表,但是我想将报表生成在Excel中,这时候就可以借助xlsxwriter第三方包来生成图标   缺点:xlsxwriter不能对已存在的Excel进行编辑插入图标   这里的生成excel主要分为准备多维数组类型的数据->数据插入到Excel中->对数据按系列划分生成报表  第一步:处理数据 从pandas中得到的数据是DataFrame格式的,类似下面的字典结构,我们需要将他转换成多维数组格式,多维

开发要求: 由于管理后台导出数据非常缓慢,找程序员解决无果后,自己动手写了一个脚本,每天定时将报表发送给业务部门. 1. 通过条件查询MySQL获取数据       2. 将获取的数据写入到Excel中,对应字段名       3. 将Excel作为附件内容,将邮件发送至相关人员 程序: 1. README # 作者:hkey # 博客地址:hukey.cnblogs.com # http://www.cnblogs.com/hukey/p/8983831.html # 目录结构: PS: 功能

来自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d18f85f0101bxo7.html 近日写的一个程序需要在WEB服务器上生成EXCEL文件供用户下载,研究了一下找到了以下比较可行的实现方案,下面以web.py为例,把相关代码贴出来供大家参考: 首先需要下载生成EXCEL的模块,推荐使用xlwt import xlwt import StringIO import web urls = ( '/rim_request','rim_request', '/rim_expo

在实际开发中,我们有时会遇到数据导出的需求.一般的,导出的文件格式为Excel形式. 那么,excel的生成就适合抽离出一个独立的公用方法来实现: def generate_excel(excel_name, title_list, properties, data): """ 生成指定的excel文件,并返回文件的路径,文件保存在static/files/excels下,并自动追加时间戳 :param excel_name: 文件名, 注意不要带文件类型后缀 :param

引言:日常工作中已经有许多应用功能块使用了nodejs作为web服务器,而生成报表下载也是我们在传统应用. java中提供了2套类库实现(jxl 和POI),.NET 作为微软的亲儿子更加不用说,各种com组件贴心使用. nodejs作为一门新的语言,报表功能也不是十分完善. (1).js-xlsx : 目前 Github 上 star 数量最多的处理 Excel 的库,支持解析多种格式表格XLSX / XLSM / XLSB / XLS / CSV,解析采用纯js实现,写入需要依赖nodejs

目录 python开发框架 开发 1. 开发语言 2. 语言比对 3. python安装 4. Python开发IDE:pycharm ,eclipse python入门 1. 第一句Python 2. 两种执行方式 3. linux下特有的 4. 编码 5. 执行一个操作 6. 变量 7. 条件语句 8. 基本数据类型 9. 循环 10. 运算符 11. 判断某个东西是否在某个东西里边 12. 比较运算符 13. 逻辑运算符 基本数据类型 数字 字符串 str 1. 首字母大写 2. 所有变小

上一节内容说的是"Python基本语法",本节主要讲下Python中的数据类型. 存储在内存中的数据通常有两个属性: 在内存中的存放位置:这个存放位置通过变量名可以找到: 在内存中的存放方式:这个由数据类型决定,如占几个字节的空间.占用空间是否需要连续等. Python中有很多内置类型(built-in types),内置类型可以理解为构建在Python Interpreter(Python解释器)里面的类型.Python中主要的内置类型有以下几种: numerics(数字):int.