#_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import xlwt from datetime import datetime def get_data(sql): # 创建数据库连接. conn = MySQLdb.connect(host=',db='test',port=3306,charset='utf8') # 创建游标 cur = conn.cursor() # 执行查询, cur.execute(sql) # 由于查询语句仅会返回受影响的记录条数并不会返回

练习:#生成一个excel文件,生成3个sheet,每个sheet的a1写一下sheet的名称.每个sheet有个底色 #coding=utf-8 from openpyxl import Workbook wb=Workbook() ws1=wb.create_sheet('sheet1',0) ws2=wb.create_sheet('sheet2',1) ws3=wb.create_sheet('sheet3',2) ws1['A1']=ws1.title ws2['A1']=ws2.ti

1.我们用php来生成一个excel文档来讲述其原理: excel2007里面的文档目录组成部分为: 2.我们使用ZipArchive()方法来生成一个简易的excel文件. 使用方法: 3.代码如下: <?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); //生成一个2007版本的excel文件 //1.实例化一个压缩文档对象 $ex= new ZipArchive(); //2.打开一个excel文件(2007版本) $e

#-*-encoding:UTF-8-*- string=[] for i in range(1,51): string.append(str(i)) print string#打印一下string print " ".join(string)#用空格拼接列表

最近公司有项目需要导出数据到excel,首先想到了,tablib,xlwt,xlrd,xlwings,win32com[还可以操作word],openpyxl,等模块但是 实际操作中tablib 写入数据速度慢,操作简单,支持xlsx,[文件生成较大],貌似一次最多写入65536条行xlwt 写入速度比tablib 约快一倍,一次最大写入行数65536条,不支持xlsx 后缀文件,xlwings 写入速度和tablib貌似差不多,以上测试一次性写入65536条,45列 win32com 写入速度

Python 写了一个批量生成文件夹和批量重命名的工具 目录 Python 写了一个批量生成文件夹和批量重命名的工具 演示 功能 1. 可以读取excel内容,使用excel单元格内容进行新建文件夹,和文件夹重命名 2. 可以自定义重命名 3. 等 代码 下载 演示 功能 1. 可以读取excel内容,使用excel单元格内容进行新建文件夹,和文件夹重命名 2. 可以自定义重命名 3. 等 代码 import os from pathlib import Path import xlwings

Python 练习 标签: Python Python练习题 Python知识点 二. 使用random中的randint函数随机生成一个1~100之间的预设整数让用户键盘输入所猜的数,如果大于预设的数,屏幕显示"太大了,请重新输入"如果小于预设的数,屏幕显示"太小了,请重新输入"如此循环,直到猜中,显示"恭喜你,猜中了!共猜了N次"N为用户猜测次数. 答案: import random def guess_number(): true_num

用java从0生成一个简单的excel 目标 用代码实现对一个excel的基础操作,包括创建,插入文字,(好像就这些了),生成的excel可以用wps打开,如果直接用c++的文件流会生成假的xls表格文件,格式不对,所以我们选择开源的poi,正好java练手. 准备 java开发环境 最基础的java开发环境,前面我有博客里面有讲怎么安装和配置,戳传送门,下载好以后记得打开cmd测一下是不是配好了 开发工具IDEA IDEA是一款很不错的java开发软件,虽然我没怎么用过,不过用起来真的舒服,而

单例:一个类只能生成唯一的一个实例 每个类只要被实例化了,他的私有属性 '_instance'就会被赋值,这样理解对吗 对 #方法1,实现__new__方法 #并在将一个类的实例绑定到类变量_instance上, #如果cls._instance为None说明该类还没有实例化过,则实例化该类,并返回实例对象 #如果cls._instance不为None,直接返回已经实例化了的实例对象 cls._instance #super(Singleton, cls)是object 的意思 #coding=

  转自http://www.crifan.com/export_data_to_excel_file_in_python/ 在Python中,如何将数据,导出为Excel,即把数据写入到新生成的excel文件. 1.网上看到: Working with Excel Files in Python 其中包括,Python中,如何读取excel文件,如何写入数据到excel文件等等相关的库. 看起来应该是这方面的资料中,总结的最好的了. 2.此处暂时只需要写入数据到Excel,所以就去参考: xl

Python将多个excel表格合并为一个表格 生活中经常会碰到多个excel表格汇总成一个表格的情况,比如你发放了一份表格让班级所有同学填写,而你负责将大家的结果合并成一个.诸如此类的问题有很多.除了人工将所有表格的内容一个一个复制到汇总表格里,那么如何用Python自动实现这些工作呢~ 我不知道有没有其他更方便的合并方法,先用Python实现这个功能,自己用就很方便了. 比如,在文件夹下有如下7个表格(想象一下有100个或更多的表格需要合并) 作为样例,每个表格的内容均为 运行程序,将7个表

#利用生成器生成一个可迭代对象#需求:生成可迭代对象,输出指定范围内的素数,利用生成器产生一个可迭代对象#生成器:本身是可迭代的,只是 yield 好比return返回,yield返回后函数冻结状态,当再次调用时从冻结状态开始 class PrintNumbers(object): """docstring for PrintNumbers""" def __init__(self, start,end): self.start = start

结果#encoding = utf-8#题目:#生成一个n级深度的字典,例如:[1,2,3,4,5,6] 可以生成{1: {2: {3: {4: {6: 5}}}}},写一个函数定义n级a=[1,2,3,4,5,6] def fun(n,i=0,dict1={}): if i ==n-1: dict1[a[i]] = a[i+1:] if i < n-1: dict1[a[i]] = fun(n,i+1,dict1={}) #print "dict1:",dict1 return

#-*-coding:utf-8-*- import xlrd import xlwt def excel_copy(dir_from, dir_to, sheet_name): '''从一个excel写入到另外一个excel''' wb = xlrd.open_workbook(dir_from) # 选择sheet页 sheet1 = wb.sheet_by_index(0) # 打印每个sheet页的行数 # print("sheet1行数:%d" % sheet1.nrows)

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50368044 python读写word文档 (include wps)将word文档转换成txt文档 def doc2txt(): ''' 将doc文档转换成txt文档 :return: ''' from win32com import client INPUT_DIR = r'C:\Users\pi\Desktop\New folder' OUTPUT_DIR = r'C:\Users\pi\De

先来个简单的例子: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 # ============================================================================== # # Filename: demo.py # Description: excel operat # Created: Tue Apr 25 17:10:33 CST 2017 # Author: Yur # # ===================

python常用模块目录 1.安装 $ pip install xlwt 2.创建表格和工作表单写入内容 例子: import xlwt # 创建一个workbook 设置编码 workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') #print(workbook) %结果%<xlwt.Workbook.Workbook object at 0x005F4630> # 创建一个worksheet worksheet = workbook.add_sheet('

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11650.html 看完本篇需要: 10min 作业练习需要: 0.5h~3h(依练习者对python熟悉程度而定) 看完本篇可以学到: 1.用xlrd模块读取Excel文件中的数据 2.用xlsxwriter模块向Excel文件写入数据并保存 3.用time和datetime模块将字符串转换成时间类,并进行时间的比较 本篇目录 作业需求 整体思路 详细实现步骤 3.1. 读取表格数据 3.2. 将行数据list按时间先

去年十一月换了新公司后,一直没闲着,马不停蹄地接不同的需求,一个版本一个版本的迭代,也没时间研究python了.十一休假归来,某日,老婆问金融量化需要学python吗?并分享了一个公众号文章,内容是吹嘘python有多神通广大,最后就是网课多少钱的推销路线.给老婆夸口,有时间了教她敲代码,解决她日常分析报告中那些数据的搜集工作. 昨天花了点时间,看了去年的python学习笔记,算是简单基础的复习.接着去年的内容往后面更新.之前有一个同事玩go语言,有一次拜托他帮写了一个从excel读数据curl

写数据到csv文件里 一. 在本地盘符里新建一个Excel文档,然后另存为csv文件 二.打开PyCharm,新建一个Python File  ,写入以下代码 import randomimport stringimport csv#写数据到csv文件里all_str = string.ascii_letters + string.digitsfor i in range(1,11): account = ''.join(random.sample(all_str,8))+'@163.com'

由于在测试环境上用docker部署了多个应用,而且他们的端口有的相同,有的又不相同,数量也比较多,在使用jenkins发版本的时候,不好配置,于是想要写一个脚本,能在docker 容器创建.停止的时候,自动生成nginx反向代理,然后reload nginx 我的原则是尽量简单,轻量,内存占用少 目标很明确,只要能监听到docker的容器启动/停止事件,即可 网上查了一下可以用docker events来监听docker事件,试了一下,发现基本可以满足,于是用python写了一段程序,用来监听d