Python的框架搭建,有七个步骤 第一步:创建项目 首先我们打开pycharm,然后点击第一个Create New Project ,创建一个新的项目. 在选项里面是有一个Flask的,然后就是项目名(建议不要用中文,因为中文容易报错) 然后就是选择环境,注意要选择有Python环境的,如果下拉框里没有,就要在它右边设置键手动添加. 点击create进行创建. 第二步:配置文件的编写 我们开启DEBUG,然后在用app.config.from_object(Config)进行应用 第三步:my

Python之Web框架: Django 一. Django Django是一个卓越的新一代Web框架 Django的处理流程 1. 下载地址  Python 下载地址:https://www.python.org/downloads/ Django 下载地址:https://www.djangoproject.com/download/ 注: 安装Django前必须先安装Python. 2. 安装 Windows下安装:(这里使用pycharm) >> pip3 install Django

Python的WEB框架 Bottle Bottle是一个快速.简洁.轻量级的基于WSIG的微型Web框架,此框架只由一个 .py 文件,除了Python的标准库外,其不依赖任何其他模块. pip install bottle easy_install bottle apt-get install python-bottle wget http://bottlepy.org/bottle.py Bottle框架大致可以分为以下部分: 路由系统,将不同请求交由指定函数处理 模板系统,将模板中的特殊

 注:点击框架名称通往Github talib talib的简称是Technical Analysis Library,主要功能是计算行情数据的技术分析指标 numpy 介绍:一个用python实现的科学计算包.包括:1.一个强大的N维数组对象Array:2.比较成熟的(广播)函数库:3.用于整合C/C++和Fortran代码的工具包:4.实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数.numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便. scipy 介绍:SciPy是一款方便.易于使用.专为科学

转载来自:https://www.cnblogs.com/sunshine-1/p/7372934.html 从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架.这些框架包括事件I/O,OLAP,web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等. Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生

python+selenium+unnittest框架,以百度搜索为例,做了一个简单的框架,先看一下整个项目目录结构 我用的是pycharm工具,我觉得这个工具是天使,超好用也超好看! 这些要感谢原作者:https://blog.csdn.net/u011541946/article/details/70269965 但是我这里有些改动,主要是代码方面的,作者写的我运行有问题而且理解不了,改了一点 有几点注意强调一下: 1.不要建目录,要建python package会自动创建__init__.

下面小编就为大家带来一篇基于Python的接口测试框架实例.小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧   背景 最近公司在做消息推送,那么自然就会产生很多接口,测试的过程中需要调用接口,我就突然觉得是不是可以自己写一个测试框架? 说干就干,由于现有的接口测试工具Jmeter.SoupUI等学习周期有点长,干脆自己写一个吧,不求人,所有功能自己都能一清二楚. 当然,写工具造轮子只是学习的一种方式,现成成熟的工具肯定比我们自己的写的好用. 开发环境 -------

Python几种主流框架 从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架.这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等. Django: Python Web应用开发框架Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. Diesel:基于Greenlet的事件I/O框

引: 之前使用nose框架时,一直使用--logging-config的log文件来生成日志,具体的log配置可见之前python nose测试框架全面介绍四. 但使用一段时间后,发出一个问题,生成的报告只有错误提示,没有日志,查看nose的官网,nose默认支持将日志显示的,如下: 脚本如下: #coding:utf-8 ''' Created on 2016年6月22日 @author: huzq ''' import logging from test_case import new fr

用户表单是Web端的一项基本功能,大而全的Django框架中自然带有现成的基础form对象,本文就Python的Django框架中forms表单类的使用方法详解. Form表单的功能 自动生成HTML表单元素 检查表单数据的合法性 如果验证错误,重新显示表单(数据不会重置) 数据类型转换(字符类型的数据转换成相应的Python类型) Form相关的对象包括 Widget:用来渲染成HTML元素的工具,如:forms.Textarea对应HTML中的<textarea>标签 Field:Form

Celery 简介 除了redis,还可以使用另外一个神器---Celery.Celery是一个异步任务的调度工具. Celery 是 Distributed Task Queue,分布式任务队列,分布式决定了可以有多个 worker 的存在,队列表示其是异步操作,即存在一个产生任务提出需求的工头,和一群等着被分配工作的码农. 在 Python 中定义 Celery 的时候,我们要引入 Broker,中文翻译过来就是“中间人”的意思,在这里 Broker 起到一个中间人的角色.在工头提出任务的时

1.unittest单元测试框架文件结构 unittest是python单元测试框架之一,unittest测试框架的主要文件结构: File >report >all_case.py >test_case >__init__.py >test_case1..... >public >__init__.py >login.py >loginout.py test_case文件夹主要存放测试用例,且测试用例命名以test_开头 public文件夹是test

文章来源:http://www.jb51.net/article/96481.htm 下面小编就为大家带来一篇基于Python的接口测试框架实例.小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧   背景 最近公司在做消息推送,那么自然就会产生很多接口,测试的过程中需要调用接口,我就突然觉得是不是可以自己写一个测试框架? 说干就干,由于现有的接口测试工具Jmeter.SoupUI等学习周期有点长,干脆自己写一个吧,不求人,所有功能自己都能一清二楚. 当然,写工具造轮子

一.自动化测试框架 1.什么是自动化测试框架 简单来说,自动化测试框架就是由一些标准,协议,规则组成,提供脚本运行的环境.自动化测试框架能够提供很多便利给用户高效完成一些事情,例如,结构清晰开发脚本,多种方式.平台执行脚本,良好的报告去跟踪脚本执行结果. 框架具有以下一些优点: 1)代码复用 2)最大覆盖率 3)很低成本维护 4)很少人工干预 5)简单报告输出 2.常见的测试框架分类 好多Selenium自动化测试开发人员是有QTP那边转过来的,所以,他们在早期设计的框架大致可分为以下几类: 1

Python Flask 目录 本文主要借鉴 letiantian 的文章 http://www.letiantian.me/learn-flask/ 一.简介 二.安装 三.初始化Flask 四.获取URL参数 (GET请求) 五.获取POST方法传送的数据 六.处理和响应JSON数据 七.上传文件 八.Restful URL 九.使用url_for生成链接 十.使用redirect重定向网址 十一.使用Jinja2模板引擎 十二.自定义404等错误的响应 十三.用户会话 十四.使用Cooki

最近在学Python,同时也在学如何使用python抓取数据,于是就被我发现了这个非常受欢迎的Python抓取框架Scrapy,下面一起学习下Scrapy的架构,便于更好的使用这个工具. 一.概述 下图显示了Scrapy的大体架构,其中包含了它的主要组件及系统的数据处理流程(绿色箭头所示).下面就来一个个解释每个组件的作用及数据的处理过程. 二.组件 1.Scrapy Engine(Scrapy引擎) Scrapy引擎是用来控制整个系统的数据处理流程,并进行事务处理的触发.更多的详细内容可以看下

python之unittest框架实现接口测试实例 接口测试的方法有很多种,具体到工具有postman,jmeter,fiddler等,但是工具的局限性是测试数据的组织较差,接口的返回工具的判断有限,工具也不能很好的生成可视化的报告和结果数据,使用代码来进行接口测试就便于进行更多的拓展和结果输出. 首先安装Requests库(需要安装好python环境)在cmd窗口运行如下命令: pip install requests requests功能特性Requests 完全满足今日 web 的需求.

作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 前言 说到 Python 的单元测试框架,想必接触过 Python 的朋友脑袋里第一个想到的就是 unittest. 的确,作为 Python 的标准库,它很优秀,并被广泛用于各个项目.但你知道吗?其实在 Python 众多项目中,主流的单元测试框架远不止这一个. 本系列文章将为大家介绍目前流行的 P

第1章 课程介绍(不要错过)本章主要讲解课程的详细安排.课程学习要求.课程面向用户等,让大家很直观的对课程有整体认知! 第2章 接口测试工具Fiddler的运用本章重点讲解如何抓app\web的http\https请求包.如何模拟请求数据.过滤规则及修改响应数据.如何解决无法抓包问题        以及fiddler接口测试,让大家能应用好工具! 第3章 Requests常见方法实战运用本章重点讲解 get\post请求测试.接口测试中结果处理.上传\下载文件接口测试.请求中header及coo

去年十一月换了新公司后,一直没闲着,马不停蹄地接不同的需求,一个版本一个版本的迭代,也没时间研究python了.十一休假归来,某日,老婆问金融量化需要学python吗?并分享了一个公众号文章,内容是吹嘘python有多神通广大,最后就是网课多少钱的推销路线.给老婆夸口,有时间了教她敲代码,解决她日常分析报告中那些数据的搜集工作. 昨天花了点时间,看了去年的python学习笔记,算是简单基础的复习.接着去年的内容往后面更新.之前有一个同事玩go语言,有一次拜托他帮写了一个从excel读数据curl

Python的WEB框架 Bottle Bottle是一个快速.简洁.轻量级的基于WSIG的微型Web框架,此框架只由一个 .py 文件,除了Python的标准库外,其不依赖任何其他模块. ? 1 2 3 4 pip install bottle easy_install bottle apt-get install python-bottle wget http://bottlepy.org/bottle.py Bottle框架大致可以分为以下部分: 路由系统,将不同请求交由指定函数处理 模板