# 如果执行文件为E:\aa\bb\aa.py 1.获取当前路径 current_path11 = os.path.abspath(__file__) current_path12 = os.path.realpath(__file__) # 说明:以上2种方式返回结果一样,均为E:\aa\bb\aa.py 2.获取父路径 pra_path11 = os.path.abspath(os.curdir) pra_path12 = os.path.dirname(os.path.abspath(__

Python 使用cx_freeze 生成exe文件   在python中比较常用的python转exe方法有三种,分别是cx_freeze,py2exe,PyInstaller.py2exe恐怕是三者里面知名度最高的一个,但是同时相对来说它的打包质量恐怕也是最差的一个.pyinstaller打包很好,但是操作工序较为复杂.so个人还是推荐cx_freeze,本次所用的是4.3 32bit. 首先:cx_freeze下载地址:http://sourceforge.net/projects/cx-

python中一般使用 xlwt (excel write)来生成Excel文件(可以控制单元格格式),用 xlrd 来读取Excel文件,用xlrd读取excel是不能对其进行操作的. 1.xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型,是只读的,不能对其进行操作. 2.xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件. 下面展示一下在flask项目中生成excel文件 代码Demo: from

在Python环境下获取指定后缀文件列表的方式. 来源stackoverflow 这里简单以*.txt的作为例子. 使用glob(推荐) import glob, os os.chdir("/mydir") for file in glob.glob("*.txt"): print(file) 简单实用os.listdir import os for file in os.listdir("./mydir"): if file.endswith(

http://www.ourunix.org/post/327.html 在python中解析XML文件也有Dom和Sax两种方式,这里先介绍如何是使用Dom解析XML,这一篇文章是Dom生成XML文件,下一篇文章再继续介绍Dom解析XML文件. 在生成XML文件中,我们主要使用下面的方法来完成. 主要方法 1.生成XML节点(node) Python代码 createElement("node_name") 2.给节点添加属性值(Attribute) Python代码 node.se

# os.walk()和os.list 都是得到所有文件的列表, 如果目录下文件特别多, 上亿了, 我们就需要生成器的方式获取 # 要求目录下面没有目录, 会递归到子目录下面找文件, (如果有子目录可以在下面代码基础上做修改) def gen_file(path, per_file_count): # 目录和一次想要回去的文件数量 i = 0 scandir_it = scandir(path) # 递归获取目录下文件, 返回迭代器 while True: try: entry = next(s

import random from PIL import Image import numpy as np import os import h5py from PIL import Image LIST_FILE = ['list_train.txt', 'list_test.txt']###################### HDF5_LIST = 'HDF5/list_hdf5.txt'############## print '\nplease wait...' #write Ph

项目需要,需要自动生成PDF测试报告.经过对比之后,选择使用了reportlab模块. 项目背景:开发一个测试平台,供测试维护测试用例,执行测试用例,并且生成测试报告(包含PDF和excel),将生成的测试报告以邮件的形式发送相关人. reportlab生成PDF文件的代码如下: from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer, Image, PageBreak, Table, TableStyle from

在python中比较常用的python转exe方法有三种,分别是cx_freeze,py2exe,PyInstaller.py2exe恐怕是三者里面知名度最高的一个,但是同时相对来说它的打包质量恐怕也是最差的一个.pyinstaller打包很好,但是操作工序较为复杂.so个人还是推荐cx_freeze,本次所用的是4.3 32bit. 首先:cx_freeze下载地址:http://sourceforge.net/projects/cx-freeze/files/ 接着,介绍一下cx_freez

获取本目录下的pic子目录中的所有图片(jpg,png,bmp,gif等,此处以jpg文件为例),然后生成一个image.html文件,打开该html文件即可在浏览器中查看pic子目录中的所有图片. #coding:utf-8 import os,sys def showImageInHTML(imageTypes,savedir): files=getAllFiles(savedir+'\\pic') images=[f for f in files if f[f.rfind('.')+1:]

任务: test.py print(input('请输入:')) 将test.py生成test.exe 解答: 安装: pip install pyinstaller 命令使用: (绝对地址)pyinstaller -F -w password.py # 生成非命令窗口 (绝对地址)pyinstaller -F password.py # 生成命令窗口 tips 生成后在当前目录的dist文件夹内,其他文件可删除

1.安装SQLAcodegen pip install sqlacodegen 2.执行 sqlacodegen mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test > models.py 会在当前目录下生成models.py 3.如果是python3  会报错 No module named 'MySQLdb' 这个时候安装pymysql. 然后在sqlacodegen 的__init__.py文件里加上 import pymysql pymysql.install

项目需要,需要自动生成PDF测试报告.经过对比之后,选择使用了reportlab模块. 项目背景:开发一个测试平台,供测试维护测试用例,执行测试用例,并且生成测试报告(包含PDF和excel),将生成的测试报告以邮件的形式发送相关人. excel生成代码如下: from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import Font, Alignment, Side, Border import shutil # 生成测试计划的exc

lxml库,处理xml很强大,官方文档:https://lxml.de/tutorial.html#namespaces 例如: 我们要生成如下格式的报文: <ttt:jesson xmlns:ttt=" version="1.0" xsi="http://www.hahaha.com"> <ttt:order> <ttt:orderhead> <ttt:guid/> </ttt:orderhead&g

https://www.jianshu.com/p/1a420445deea 作者:MapReducer 链接:https://www.jianshu.com/p/1a420445deea 來源:简书 简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处. n.conv1=L.Convolution(n.data,kernel_size=7, stride=2,num_output=64, pad=3,weight_filler=dict(type='msra'),bias_ter

简介 在实际项目中,可能会出现需要批量生成特定格式或者特定内容的文件,因此,使用template文件生成便适用于在文件中大部分格式内容都是一致的,部分内容需要替换的情况. 模板文件 name: $NAME, gender:$GENDER, age: $AGE python代码 获取template模板文件中的内容,并使用替换的方式传入数据并写入到另一个文件中 import pathlib from string import Template TEMPLATE_PATH = pathlib.Pa

方法一:通过最原始的操作文件的方式 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 通过操作文件形式动态生成ansible的hosts文件 """ import sys class Inventory: def __init__(self): # ansible的hosts文件路径 self._hostsfile = "./aaa" self._data = self._ge

caffe在训练的时候,需要一些参数设置,我们一般将这些参数设置在一个叫solver.prototxt的文件里面,如下: base_lr: 0.001 display: 782 gamma: 0.1 lr_policy: “step” max_iter: 78200 momentum: 0.9 snapshot: 7820 snapshot_prefix: “snapshot” solver_mode: GPU solver_type: SGD stepsize: 26067 test_inte

安装成功之后,再修改设置.让Cython可以找到vcarsall.bat.此处有两种方案.(我采用方案1,亲测可用.方案2未测试,看似可用.) 方案1:修改Python安装目录的文件设置 windows平台使用Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7编译python扩展 安装Cython 可以使用pip命令安装Cython. pip install cython 处理vcvarsall.bat 若不处理,可能会出现“Unable to find v

利用Python 脚本生成 .h5 文件 import os, json, argparse from threading import Thread from Queue import Queue import numpy as np from scipy.misc import imread, imresize import h5py """ Create an HDF5 file of images for training a feedforward style tr

Python的脚本文件是开源的,量化策略的安全性没有保障.因此需要保护源码.那么要对Python代码进行混淆.加密保护. 混淆代码,我准备使用pyminifier.而加密处理,就比较麻烦. Python有py.pyc.pyw.pyo.pyd等文件格式. 其中,pyc是二进制文件.但很容易被反编译. pyw也不行,只是隐藏命令行界面而已,可以作为入口脚本. pyo和pyc差不多,也容易被反编译. 最后剩下pyd格式.pyd格式是D语言(C/C++综合进化版本)生成的二进制文件,实际也会是dll文件