人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础 小白学 Python 爬虫(8):网页基

前言 大家好鸭, 我是小熊猫 Steam大家应该不陌生吧?不知道的话就让我们来了解一下吧~(一下简称"S") S是由美国电子游戏商Valve于2003年9月12日推出的数字发行平台,被认为是计算机游戏界最大的数码发行平台之一,S平台是全球最大的综合性数字发行平台之一.玩家可以在该平台购买.下载.讨论.上传和分享游戏和软件. 而每周的S会开启了一轮特惠,可以让游戏打折,而玩家就会购买心仪的游戏 传说每次有大折扣,无数的玩家会去购买游戏,可以让G胖亏死 不过,由于种种原因,我总会错过一些想

# 此为获取东航登录时的token(经分析js得出此token存储于localstorage中) browser = webdriver.Chrome(executable_path='xxxx')browser.get('https://passport.ceair.com/?redirectUrl=http%3A%2F%2Fwww.ceair.com%2F#/ffp')token = browser.execute_script("return localStorage.getItem('a

selenium 是一个用于Web应用程序测试的工具. Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样.支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera等. 这个工具的主要功能包括:测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上. 测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用户需求.支持自动录制动作和自动生成 selenium主要用在爬虫上,用来解

python插入记录后取得主键id的方法(cursor.lastrowid和conn.insert_id()) 参考:https://blog.csdn.net/qq_37788558/article/details/78151972 python插入记录后获取最后一条数据的id #!/usr/bin/python # import MySQL module import MySQLdb # get user input name = raw_input("Please enter a name

学python几个月了正好练练手,发现问题不断提高,先从专题入手,爬取些数据,一开始对简书网站结构不熟悉,抓取推荐,热门,城市3个导航栏,交流发现推荐和热门是排序不同,url会重复,以及每个专题详情页三个类目最新评论,最新收录, 热门也会重复 做了下调整,代码执行完毕会返回所有专题的urls元组对象,以便下一步进入每个专题页面解析获取其他数据.注:变量focus关注数,和打开专题后最上面显示的专题关注人数会有差异,例如有的专题关注了10175人,在专题列表页会显示成"10.07k",因

python分别使用多线程和多进程获取所有股票实时数据   前一天简单介绍了python怎样获取历史数据和实时分笔数据,那么如果要获取所有上市公司的实时分笔数据,应该怎么做呢? 肯定有人想的是,用一个列表存储所有上市公司的股票代号,然后无限循环获取不就得了吗? 现在深市和沪市的股票一共有3400多只,如果你真这样做的话,获取一次所有股票的实时数据需要十几二十秒的时间,甚至更多,而且非常容易因为等待超时而使程序挂掉,如果你的模型对实时数据的质量要求非常高,这肯定是不行的,即使不考虑数据质量,获取数

在搭建fastdfs文件系统的时候遇到了点问题,在测试上传文件数据流的时候,需要Python来获取本地文件的二进制流 from fdfs_client.client import Fdfs_client fdfs = Fdfs_client('utils/fastdfs/client.conf') f = open('statics/a.png', 'rb') ret = fdfs.upload_by_buffer(f.read(), 'png') 很少操作文件,但是记得这样是可以获得文件二进制

python xlrd 模块(获取Excel表中数据) 一.安装xlrd模块   到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 二.使用介绍  1.常用单元格中的数据类型    0 empty,1 string(text), 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error, 6 blank 2.导入模块      import xlrd   3.打开Excel文件读取数据      

Python获取时光网电影数据 一.前言 有时候觉得电影真是人类有史以来最伟大的发明,我喜欢看电影,看电影可以让我们增长见闻,学习知识.从某种角度上而言,电影凭借自身独有的魅力大大延长了人类的"寿命". 一部电影如同一本故事书,我可以沉迷到其中,来的一个新的世界,跟着电影主角去经历去感悟.而好的电影是需要慢慢品尝的,不仅提供了各种视觉刺激和情感体验,更能带来思考点,也让我可以懂得在现实生活中穷尽一生也无法明白的道理.电影比书本更直接.更有趣.更精彩. 好的电影可以在潜移默化中塑造我们的

import pandas as pd import sys import imp imp.reload(sys) from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance') print db.version cr=db.cursor() sql='select * from sys_user' cr.exe

利用python爬取58同城简历数据 利用python爬取58同城简历数据 最近接到一个工作,需要获取58同城上面的简历信息(http://gz.58.com/qzyewu/).最开始想到是用python里面的scrapy框架制作爬虫.但是在制作的时候,发现内容不能被存储在本地变量 response 中.当我通过shell载入网页后,虽然内容能被储存在response中,用xpath对我需要的数据进行获取时,返回的都是空值.考虑到数据都在源码中,于是我使用python里的beautifulSou

Python NLTK 获取文本语料和词汇资源 作者:白宁超 2016年11月7日13:15:24 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.本文主要介绍NLTK(Na

CSharpGL(8)使用3D纹理渲染体数据 (Volume Rendering) 初探 2016-08-13 由于CSharpGL一直在更新,现在这个教程已经不适用最新的代码了.CSharpGL源码中包含10多个独立的Demo,更适合入门参考. 为了尽可能提升渲染效率,CSharpGL是面向Shader的,因此稍有难度. +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说: 一图抵千言 您可以在(http://files.cnblogs.com/files/bitzhuwei/VolumeRender

使用 python 代码收集主机的系统信息,主要:主机名称.IP.系统版本.服务器厂商.型号.序列号.CPU信息.内存等系统信息. #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 ''' 收集主机的信息: 主机名称.IP.系统版本.服务器厂商.型号.序列号.CPU信息.内存信息 ''' from subprocess import Popen, PIPE import os,sys ''' 获取 ifconfig 命令的输出 ''' def getIfconfig(

前言 当我们异步读取数据过来的时候,还要通过手动赋值,显示在页面上吗,那样你就太OUT了,哥告诉你个新方式. 那就是 laytpl 插件 用法一:渲染单条数据 <table id="Box"> <tr> <td>姓名</td><td>性别</td><td>班级</td><td>分数</td> </tr> </table> <input t

1.首先在前台dataGridview属性中增加onRowDataBound属性事件 2.然后在后台Observing_RowDataBound事件中增加代码 protected void Observing_RowDataBound(object sender, GridViewRowEventArgs e){ //首先判断是否是数据行 if (e.Row.RowType == DataControlRowType.DataRow) { //当鼠标停留时更改背景色 e.Row.Attribut

python基础——获取对象信息 当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型.有哪些方法呢? 使用type() 首先,我们来判断对象类型,使用type()函数: 基本类型都可以用type()判断: >>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> type(None) <type(None) 'NoneType'> 如果一个变量指向

Web Scraping在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤    数据的采集和获取    数据的清洗,抽取,变形和装载    数据的分析,探索和预测    数据的展现其中首先要做的就是获取数据,并提炼出有效地数据,为下一步的分析做好准备.数据的来源多种多样,以为我本身是足球爱好者,而世界杯就要来了,所以我就想提取欧洲联赛的数据来做一个分析.许多的网站都提供了详细的足球数据,例如:    网易 http://goal.sports.163.com/   

今天简单的学习了一下有关对象字面量的定义和 javascript 如何取出对象字面量的值的知识,javascript 动态添加数据到 HTML 页面的问题. [学习目标]有如下的一组数据通过 Ajax 传递过来: var dataList = [ { state: , // 0:sharing 1:unJoin 2:sharingEnd name: '客户1', phone: }, { state: , // 0:sharing 1:unJoin 2:sharingEnd name: '客户2'