首先我们来看一下这个著名的八皇后问题 八皇后问题:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 在这个问题提出之后人们又将它扩展到了n×n格的棋盘摆放n个皇后有多少种摆法 其实这是只有在8×8出现这种问题吗?那显然不是嘛,只是发明国际象棋那哥们把棋盘设计成了8×8,再配合上下棋人的跳跃性思维于是乎产生了八皇后问题.如果当时把棋盘设计成了4×4,那现在可能就会叫4皇后问题了. 无论是几个皇后  道理都是一样的嘛.对吧 今

最近看Python看得都不用tab键了,哈哈.今天看了一个经典问题--八皇后问题,说实话,以前学C.C++的时候有这个问题,但是当时不爱学,没搞会,后来算法课上又碰到,只是学会了思想,应该是学回溯法的时候碰到的.八皇后问题是说要在一个棋盘上放置8个皇后,但是不能发生战争,皇后们都小心眼,都爱争风吃醋,如果有人和自己在一条线上(水平.垂直.对角线)就会引发撕13大战,所以我们就是要妥当的安排8位娘娘,以保后宫太平. 言归正传,首先,我们得想好解决方案怎么表示,这种事首先想到列表,当然规模小的话用元

八皇后问题 来自于西方象棋(现在叫 国际象棋,英文chess),详情可见百度百科. 在西方象棋中,有一种叫做皇后的棋子,在棋盘上,如果双方的皇后在同一行.同一列或同一斜线上,就会互相攻击. 八皇后问题: 在8行8列的棋盘上摆放8个皇后,使之不能互相攻击——任意两个不在同一行.同一列或同一斜线上. Level 1:找到一种摆放的方法 Level 2:找到总共有多少种方法 ---------- 下面展示在<Python基础教程>(第二版·修订版)中看到的解法,本文的目的是对其进行解读,加深自己的理

问题介绍 八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题:如何能够在 \(8\times8\) 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行.纵行或斜线上.八皇后问题可以推广为更一般的 n 皇后摆放问题. 要解决 n 皇后问题,首先在棋盘中放入一个新皇后,且这个位置不会被先前放置的皇后吃掉,将这个新皇后的位置压入堆栈.但是,如果放置新皇后的该行(或该列)的 8 个位置都没有办法放置新皇后(放入任何一个位置,都会被先前放置的旧皇后给

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/9/11 15:40 # @Author : Lijinjin # @Site : # @File : testQueens.py # @Software: PyCharm def conflict(state,nextX): ''' :param state: state[] = {1,3,0,2}则表示皇后的位置分别在第一行第一个,第二行第三个,第三行第0个,第四行第2个

0 # -*- coding: utf-8 -*- 1 import random #冲突检查,在定义state时,采用state来标志每个皇后的位置,其中索引用来表示横坐标,基对应的值表示纵坐标,例如: state[0]=3,表示该皇后位于第1行的第4列上 def conflict(state, nextX): nextY = len(state) for i in range(nextY): #如果下一个皇后的位置与当前的皇后位置相邻(包括上下,左右)或在同一对角线上,则说明有冲突,需要重新

import random def judge(state, nextX): #判断是否和之前的皇后状态有冲突 nextY = len(state) for i in range(nextY): if abs(state[i]-nextX) in (0,nextY-i): return True return False def queens(num = 8, state = ()): for pos in range(num): if not judge(state, pos): if len

看书看到迭代器和生成器了,一般的使用是没什么问题的,不过很多时候并不能用的很习惯 书中例举了经典的八皇后问题,作为一个程序员怎么能够放过做题的机会呢,于是乎先自己来一遍,于是有了下面这个ugly的代码 def table(m, lst): '''绘制m列的棋盘,每行有个皇后旗子''' head = '┌' + '─┬' * (m-1) + '─┐' row = lambda x: '│' + ' │' * x + '╳│' + ' │' * (m - x - 1) trow = '├' + '─

八皇后问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出 .以下为python语句的八皇后代码,摘自<Python基础教程>,代码相对于其他语言,来得短小且一次性可以打印出92种结果.同时可以扩展为九皇后,十皇后问题. 问题:在一个8*8棋盘上,每一行放置一个皇后旗子,且它们不冲突.冲突定义:同一列不能有两个皇后,每一个对角线也不能有两个皇后.当然,三个皇后也是不行的,四个也是不行的,凭你的智商应该可以理解吧.    解决方案:回溯与递归 介绍: 1.回溯法 回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜

八皇后问题是一道经典的回溯问题.问题描述如下:皇后可以在横.竖.斜线上不限步数地吃掉其他棋子.如何将8个皇后放在棋盘上(有8*8个方格),使它们谁也不能被吃掉?         看到这个问题,最容易想到的就是遍历穷举法,不过仔细一想,思路虽然非常清晰,但是需要遍历次数太多,时间复杂度很高.那么,我们应该怎么办呢?下面给出算法思路:         算法思想:首先尝试在第一行放置第一个皇后,然后在第二行放置第二个使之与前面的皇后不构成威胁,依此类推.如果发现不能放置下一个皇后,就回溯到上一步,试着

八皇后问题描述:在一个8✖️8的棋盘上,任意摆放8个棋子,要求任意两个棋子不能在同一行,同一列,同一斜线上,问有多少种解法. 规则分析: 任意两个棋子不能在同一行比较好办,设置一个队列,队列里的每个元素代表一行,就能达到要求 任意两个棋子不能在同一列也比较好处理,设置的队列里每个元素的数值代表着每行棋子的列号,比如(0,7,3),表示第一行的棋子放在第一列,第二行的棋子放在第8列,第3行的棋子放在第4列(从0开始计算列号) 任意两个棋子不能在同一斜线上,可以把整个棋盘当作是一个XOY平面,原点在

[八皇后问题] 问题: 国际象棋棋盘是8 * 8的方格,每个方格里放一个棋子.皇后这种棋子可以攻击同一行或者同一列或者斜线(左上左下右上右下四个方向)上的棋子.在一个棋盘上如果要放八个皇后,使得她们互相之间不能攻击(即任意两两之间都不同行不同列不同斜线),求出一种(进一步的,所有)布局方式. ■ 描述 & 实现 之前的Python基础那本书上介绍递归和生成器的一张有解过这个问题.书本中对于此问题的解可能更偏重于对于Python语言的应用.然而果然我也是早就忘光了.下面再来从头看看这个问题. 首先

看到八皇后问题的解决思路, 感觉很喜欢. 我用C#实现的版本之前贴在了百度百科上(https://baike.baidu.com/item/%E5%85%AB%E7%9A%87%E5%90%8E%E9%97%AE%E9%A2%98#2_7).百度百科已经有Python版本, 且效率比我的高一点儿, 所以决定把我的版本在博客园贴出来.相信我的版本更容易理解. 希望能够对大家有所帮助.上代码: Python: # EightQueens.py def checkConflict(queenList,

1. 重写一般方法和特殊的构造方法 1.1 如果一个方法在B类的一个实例中被调用(或一个属性被访问),但在B类中没有找到该方法,那么会去它的超类A里面找. class A: ... def hello(self): ... print "Hello, I'm A." ... >>> class B(A): ... pass ... >>> a = A() >>> b = B() >>> a.hello() Hell

八皇后问题: 把N个皇后,放在N*N的棋盘上面,从第一行往下放,每个皇后占一行,同时,每个皇后不能处在同一列,对角线上,有多少种放置方法. 思路: 典型的回溯问题: 1.当要放置最后一个皇后时候,默认前N-1个皇后已经全部放置好了,那么验证在第N行上的每个位置是否可行,即是否与之前的皇后在同一列或者对角线即可: 2.如果放置的不是最后一个皇后,则回溯.回溯至刚开始放第一个元素时候,然后不断的返回上一层.每一层都认为下一层传递给自己的是正确的信息 def isconflict(state, nx)

八皇后问题描述 问题: 国际象棋棋盘是8 * 8的方格,每个方格里放一个棋子.皇后这种棋子可以攻击同一行或者同一列或者斜线(左上左下右上右下四个方向)上的棋子.在一个棋盘上如果要放八个皇后,使得她们互相之间不能攻击(即任意两两之间都不同行不同列不同斜线),求出一种(进一步的,所有)布局方式. 首先,我们想到递归和非递归两类算法来解决这个问题.首先说说递归地算法. 很自然的,我们可以基于行来做判断标准.八个皇后都不同行这是肯定的,也就说每行有且仅有一个皇后,问题就在于皇后要放在哪个列.当然八个列下

# [8*8棋盘八皇后问题] class Queen: def __init__(self, row, col): self.row = row self.col = col self.pos = (row + 1, col + 1) def check(self, chess_board): '''检查当前位置是否可放置皇后,默认每行只放一个皇后''' # 检测列 for i in range(8): if chess_board.board[i][self.col] == 0: return

递归思想是算法编程中的重要思想. 作为初学者,对递归编程表示很蒙逼,每次遇到需要递归的问题,心里就有一万头草泥马飞过~~~~~~(此处略去一万头草泥马) 在B站看数据结构与算法的视频时,视频中给了两个非常典型的例子——<汉诺塔>和<八皇后问题>,就希望自己用Python实现一下这两个递归程序,其中汉诺塔问题比较简单,还是能够理解,这里就不讲了. <八皇后问题>:说要在一个棋盘上放置8个皇后,但是不能发生战争,皇后们都小心眼,都爱争风吃醋,如果有人和自己在一条线上(水平.

赫夫曼树及其应用 赫夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路径长度最短的树,有着广泛的应用. 最优二叉树(Huffman树) 1 基本概念 ① 结点路径:从树中一个结点到另一个结点的之间的分支构成这两个结点之间的路径. ② 路径长度:结点路径上的分支数目称为路径长度. ③ 树的路径长度:从树根到每一个结点的路径长度之和. 以下图为例: A到F :结点路径 AEF : 路径长度(即边的数目) 2 : 树的路径长度:3*1+5*2+2*3=19: ④ 结点的带权路径长度:从该结点的到树的根结

八皇后问题 八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例.该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 高斯认为有76种方案.1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果. 网上有很多八皇后的小游戏,不清楚规则的可以点击这里体验一把. 递归理解 由于我们使用经典的递归回溯算法,所以要先理解递归的调用过程,