1.截取指定位置字符串 Python字符串可以理解为一个数组,获取某一部分的可以使用 str[beginIndex:endPosition],其中str为需要截取的字符串,beginIndex为需要截取的第一个字符的下标,endPosition为截取字符最后一个的位置,注意是下标和位置(下面示例),下标+1=位置:beginIndex,endPosition都可以不写,不写的情况默认第一个或者最后一个: 正常示例: a = "Hello" print "a[1:4] 输出结果

产生这个问题的原因是将Substring方法将双字节的汉字当成一个字节的字符(UCS2字符)处理了,导致长度变短. 两个扩展方法按字节长度截取字符串 /// <summary> /// 根据字节长度来截取字符串 /// </summary> ///<param name="origStr">原始字符串</param> ///<param name="length">提取前length个字节</para

作者: zyl910 一.缘由 BLOB是指二进制大对象,也就是英文Binary Large Object的缩写. 在很多时候,我们是通过其他编程语言(如Java)访问BLOB的字节数据,进行字节级的操作的. 但是有些时候工作量很小,感觉专门为BLOB字节级操作而专门开发个程序,是比较麻烦的.于是我研究了一下如何直接在Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据. 二.办法 2.1 基本操作 使用 length 函数,可以获取blob的字节长度.如 v_len := length(i_blob)

今天我们来讲一讲有关数据探索的问题.其实这个概念还蛮容易理解的,就是我们刚拿到数据之后对数据进行的一个探索的过程,旨在了解数据的属性与分布,发现数据一些明显的规律,这样的话一方面有助于我们进行数据预处理,另一方面在进行特征工程时可以给我们一些思路.所以这样一个过程在数据挖掘中还是蛮有用的,相信大家在网上看过不少数据挖掘比赛的Kernel,一般一上来都先是个数据探索的过程.之前听过一个老师讲课,说数据探索过程其实可有可无,直接预处理猛搞,但典型的口嫌体正直,在演示一个比赛的流程时,还是先进行了汇总

小学生都能学会的python(小数据池) 1. 小数据池. 目的:缓存我们字符串,整数,布尔值.在使用的时候不需要创建过多的对象 缓存:int, str, bool. int: 缓存范围 -5~256 str: 1. 长度小于等于1,直接缓存 2. 长度大于1. 字符串中如果只有数字, 字母, 下划线. 就会缓存 3. 乘以1. 同上, 乘以大于1的数.仅包含数字,字母下划线.最终长度小于20会缓存 4. 使用sys模块中的intern()缓存字符串 代码块的关系:如果在同一个代码块中.默认的整

虚拟内存探究 -- 第二篇:Python 字节 http://blog.coderhuo.tech/2017/10/15/Virtual_Memory_python_bytes/ 是真看不懂哦    翻译  虚拟内存  翻译 这是虚拟内存系列文章的第二篇.这次我们要做的事情和<虚拟内存探究 – 第一篇:C strings & /proc>类似,不同的是我们将访问Python 3 脚本的虚拟内存.这会比较费劲, 所以我们需要了解Pyhton3 内部的一些机制. 一.预备知识 本文基于上一

一.TCP报文头部简介 ●源.目标端口号字段:占16比特.TCP协议通过使用"端口"来标识源端和目标端的应用进程.端口号可以使用0到65535之间的任何数字.在收到服务请求时,操作系统动态地为客户端的应用程序分配端口号.在服务器端,每种服务在"众所周知的端口"(Well-Know Port)为用户提供服务. ●顺序号字段:占32比特.用来标识从TCP源端向TCP目标端发送的数据字节流,它表示在这个报文段中的第一个数据字节. ●确认号字段:占32比特.只有ACK标志为

go golang 判断base64数据 获取随机字符串 截取字符串 先少写点,占个坑,以后接着加. 1,获取指定长度随机字符串 func RandomDigits(length int) string { return randomString(length, []byte(Digits)) } func randomString(length int, base []byte) string { bytes := make([]byte, length) maxIndex := len(ba

oracle 中对查询出来的数据进行切割.截取等操作 最近遇到一个问题,需要把一个带有,的字符串拆分成多行.通过查询资料,这个操作需要使用以下2个关键知识: 1. REGEXP_SUBSTR函数 这个函数的作用是正则分隔字符串,用法为 function REGEXP_SUBSTR(String, pattern, position, occurrence, modifier) __srcstr     :需要进行正则处理的字符串 __pattern    :进行匹配的正则表达式 __positi

一:小数据池 1.python运行中的缓存: 2.目的:缓存我们字符串,整数,布尔值.在使用的时候不需要创建过多的对象 3.python 缓存数据:缓存:int, str, bool.            int: 缓存范围 -5~256            str:                1. 长度小于等于1,直接缓存                2. 长度大于1. 字符串中如果只有数字, 字母, 下划线. 就会缓存                3. 乘以1. 同上, 乘以大于

[转]Python之数据序列化(json.pickle.shelve) 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户

今日内容一些小的干货 一. id is == 二. 代码块 三. 小数据池 四. 总结 python小数据池,代码块的最详细.深入剖析   一. id is == 二. 代码块 三. 小数据池 四. 总结 一,id,is,== 在Python中,id是什么?id是内存地址,比如你利用id()内置函数去查询一个数据的内存地址: name = '太白' print(id(name)) # 1585831283968 那么 is 是什么? == 又是什么? == 是比较的两边的数值是否相等,而 is

了解 Python 字节码是什么,Python 如何使用它来执行你的代码,以及知道它是如何帮到你的. 如果你曾经编写过 Python,或者只是使用过 Python,你或许经常会看到 Python 源代码文件——它们的名字以 .py 结尾.你可能还看到过其它类型的文件,比如以 .pyc 结尾的文件,或许你可能听说过它们就是 Python 的 “ 字节码(bytecode)” 文件.(在 Python 3 上这些可能不容易看到 —— 因为它们与你的 .py 文件不在同一个目录下,它们在一个叫 __p

各种web开发语言中,各个页面之间基本都会进行数据的传递,web开发里面比较常用的数据传递方式有get post,一直以来我都只知道get传递的数据量要比post传递的数据量要少,所以传递大数据量还是要用post,但是 get post 这两种方式最大能传递多少数据呢?一直没搞清楚. 今天由于工作的需要,还必须得把这个问题搞明白一下了,下面就说说GET与POST传递数据的最大长度能够达到多少吧. get 是通过URL提交数据,因此GET可提交的数据量就跟URL所能达到的最大长度有直接关系.很多文

数据框(Dataframe)作为一种十分标准的数据结构,是数据分析中最常用的数据结构,在Python和R中各有对数据框的不同定义和操作. Python 本文涉及Python数据框,为了更好的视觉效果,使用jupyter notebook作为演示的编辑器;Python中的数据框相关功能集成在数据分析相关包pandas中,下面对一些常用的关于数据框的知识进行说明: 1.数据框的创建 import pandas as pd from numpy import random a = [i for i i

零起点Python大数据与量化交易 第1章 从故事开始学量化 1 1.1 亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.1 案例1-1:亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.2 案例分析:Python图表 5 1.1.3 matplotlib绘图模块库 7 1.1.4 案例分析:style绘图风格 10 1.1.5 案例分析:colormap颜色表 12 1.1.6 案例分析:颜色表关键词 14 1.1.7 深入浅出 17 1.2 股市“一月效应” 18 1.2.1 案例1-2:股市“一月效应” 18 1.

一.前言 前些章节我们对python编译.反汇编的原理及相关模块已经做了解读.读者应该初步掌握了通过反汇编获取python程序可读字节码的能力.python逆向或者反汇编的目的就是在没有源码的基础上,通过字节码来理解源代码的运行内容,并且进一步对源码的远行进行调试.因此本次我们尝试对python字节码进行解读. 二.字节码结构 字节码结构如下: 源码行号 | 跳转注释符 | 指令在函数中的偏移 | 指令符号(助记符) | 指令参数 | 实际参数值 上图表示: 该字节码指令在源码中对应59行 此处

python小数据池,代码块的最详细.深入剖析   一. id is == 二. 代码块 三. 小数据池 四. 总结 一,id,is,== 在Python中,id是什么?id是内存地址,那就有人问了,什么是内存地址呢? 你只要创建一个数据(对象)那么都会在内存中开辟一个空间,将这个数据临时加在到内存中,那么这个空间是有一个唯一标识的,就好比是身份证号,标识这个空间的叫做内存地址,也就是这个数据(对象)的id,那么你可以利用id()去获取这个数据的内存地址: name = '太白' print(i

了解 Python 字节码是什么,Python 如何使用它来执行你的代码,以及知道它是如何帮到你的.如果你曾经编写过 Python,或者只是使用过 Python,你或许经常会看到 Python 源代码文件——它们的名字以 .py 结尾.你可能还看到过其它类型的文件,比如以 .pyc 结尾的文件,或许你可能听说过它们就是 Python 的 “字节码bytecode” 文件.(在 Python 3 上这些可能不容易看到 —— 因为它们与你的 .py 文件不在同一个目录下,它们在一个叫 __pycac

Python的数据缓存 python 的内置数据类型,数值型,字符串,列表,字典等都会有自己的对象缓存池, 这样做的好处是,避免了频繁的申请内存,释放内存,这样会极大的降低应用程序的运行速度,还会造成大量的内存碎片.因此提供对象缓存机制是非常重要的. 在Python中,字符串和整型对象都是不可变的(immutable)类型,因此Python会很高效地缓存它们.这样的处理机制能提升Python的性能.因此,我们看到下面示例中str1和str2也都是指向同一块内存地址: str1='a' str2=