. 预置条件: 1. python已安装 2. pycharm已安装 3. selenium已安装 4. chrome.driver 驱动已下载 二.工程建立 1. New Project:建立自己的工程 2. New Package:建立各个配置包 3. New Python:建立python脚本 三.上代码: 1.  constant.py 将相对独立的常量单独封装到此处,便于后期修改. 2.  test_login_case.py # -*- coding:utf-8 -*- '''@pr

这两天一直在找直接用python做接口自动化的方法,在网上也搜了一些博客参考,今天自己动手试了一下. 一.整体结构 上图是项目的目录结构,下面主要介绍下每个目录的作用. Common:公共方法:主要放置公共的操作的类,比如数据库sqlhelper.文件操作类等 Config:公共变量:主要放置公共变量,比如ST.UAT.生产环境的url地址.用户名密码.数据库连接 Data:数据层,有点类似三层架构中的DAL,它是数据的来源,根据数据存放的格式再细分json.xml.表单和数据库 Log:日志层

一.unittest简介 unitest单元测试框架最初是有JUnit的启发,它支持测试自动化,共享测试的设置和关闭代码,将测试聚合到集合中,以及测试与报告框架的独立性. 二.unittest相关概念 TestFixture:表示测试一个或多个测试的时候,需要的一些相关动作,比如,创建临时或代理数据库,目录或启动服务器进程.测试代码的这种工作环境称为夹具.TestCase(测试用例):就是测试的各个单元,他检查对特定输入集的特定响应,unitest提供了一个基类,TestCase用于创建新的测试

unittest框架的学习得益于虫师的<selenium+python自动化实践>这一书,该书讲得很详细,大家可以去看下,我也只学到一点点用于工作中,闲暇时记录下自己所学才能更加印象深刻.unittest框架学习需要掌握以下知识点: (1)Selenium原理及工具使用 (2)webdriver元素定位,id,name,class name,css seletor,xpath (3)python语言基础,模块,参数化,语言,装饰器 (4)unittest框架认识及学习:模块化,断言,参数化,数

unittest进行python代码单元测试 calculator.py--被测试类 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 将要被测试的类 class Calculator(object): def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def add(self): return self.a + self.b def sub(self): return self.a - self.b d

python之unittest框架实现接口测试实例 接口测试的方法有很多种,具体到工具有postman,jmeter,fiddler等,但是工具的局限性是测试数据的组织较差,接口的返回工具的判断有限,工具也不能很好的生成可视化的报告和结果数据,使用代码来进行接口测试就便于进行更多的拓展和结果输出. 首先安装Requests库(需要安装好python环境)在cmd窗口运行如下命令: pip install requests requests功能特性Requests 完全满足今日 web 的需求.

介绍单元测试的好文:https://mp.weixin.qq.com/s/njxc8GXSlc3z_RibK70ROg setUpModule/tearDownModule:在整个模块的开始和结束时被执行. setUpClass/tearDownClass: 在测试类的开始和结束时被执行. setUp/tearDown:在测试用例的开始与结束时被执行注意:setUpClass/tearDownClass的写法稍有不同,首先通过@classmethod进行装饰,其次方法的参数为cls,也可以是别的

分享一个比较基础的,系统性的知识点.Python+selenium+unittest+HTMLTestReportCN单元测试框架分享 Unittest简介 unittest是Python语言的单元测试框架,在Python的官方文档中,对unittest单元测试框架进行了详细的介绍,感兴趣的读者可以到 https://www.python.org/doc/网站了解.本章重点介绍unittest单元测试框架在自动化测试中的应用.unittest 单元测试框架提供了创建测试用例.测试套件和批量执行测

批量执行完用例后,生成的测试报告是文本形式的,不够直观,为了更好的展示测试报告,最好是生成HTML格式的. unittest里面是不能生成html格式报告的,需要导入一个第三方的模块:HTMLTestRunner 一.导入HTMLTestRunner 1.这个模块下载不能通过pip安装了,只能下载后手动导入,下载地址:http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html 2.Download下HTMLTestRunner.py文件就是我们需要下载

python安装 windows 下载安装包 https://www.python.org/downloads 改环境变量 [右键计算机]-->[属性]-->[高级系统设置]-->[高级]-->[环境变量]--> 如:原来的值;C:\python3,切记前面有分号 linux   wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz tar xf Python-3.5.0.tgz cd Python-3.5

1.安装numpy,matplotlib,scipy和scikit-learn win7系统下直接采用pip或者下载源文件进行安装numpy,matplotlib,scipy时会遇到各种问题,这是因为这些库需要C编译环境,所以无法完成安装会出错. 采用以下方法安装完成: (1)在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上找到numpy对应版本的whl文件下载,比如32位和64位系统,python的版本2.7还是3.x.然后 pip install do

转载自 醇酒醉影 python安装完毕后,提示找不到ssl模块: [root@localhost ~]# python2.7.5 Python 2.7.5 (default, Jun 3 2013, 11:08:43) [GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-54)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for mo

这篇文章主要讲述Python如何安装Numpy.Scipy.Matlotlib.Scikit-learn等库的过程及遇到的问题解决方法.最近安装这个真是一把泪啊,各种不兼容问题和报错,希望文章对你有所帮助吧!你可能遇到的问题包括:        ImportError: No module named sklearn 未安装sklearn包        ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块        ImportError: DLL load fai

最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了.首要条件,python版本必须是2.7以上. linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn scipy yum -y install freetype freetype-devel libpng lib

python安装模块的方法很多,在此仅介绍一种,不需要安装其他附带的pip等,python安装完之后,配置环境变量,我由于中英文分号原因,环境变量始终没能配置成功汗. 1:下载模块的压缩文件解压到任意文件夹, 2:在有setup.py的文件夹目录打开cmd(win10下在该目录文件夹下按住shift鼠标右键在此处打卡控制台) 3:python setup.py install 就Ok了

单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和 调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很 愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题的“家伙”.所以工作会在轻松中开 始,并且很快将会结束,因为你已经知道很多信息了. 单元测试自然是对程序

由于使用公司服务器时没有root权限,只能把python安装到个人文件夹下,使用源码包方式安装,这里记录一下. 1.python下载 cd到目录/users/w,在此目录下安装python.通过wget命令下载python源码包: $ wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz 2.解压python到当前目录 $ .tar.xz 3.编译与安装 a)./configure --prefix=/users/w/pyth

Python安装.配置图文详解 目录: 一. Python简介 二. 安装python 1. 在windows下安装 2. 在Linux下安装 三. 在windows下配置python集成开发环境(IDE) 1. 在Eclipse中安装PyDev插件 2. 配置Python Interpreters 四. 创建Python Project 五. 编写HelloWorld 六. 小结 一. Python简介: Python在Linux.windows.Mac os等操作系统下都有相应的版本,不管在

解决两个问题: (1)Import Error: No module named numpy (2)Python version 2.7 required, which was not found in the registry (1)这种错误是因为没有安装numpy科学计算库,因此需要安装此模块. 首先下载正确的exe安装文件:numpy-MKL-1.8.0.win-amd64-py2.7.exe. 接着我们双加打开安装文件,点击运行按钮 安装过程很简单,点击下一步 在第一步,如果你看到自己的

原文:http://www.blogbus.com/hx1987-logs/271955446.html 安装python (1)下载python安装包,下载网站https://www.python.org/downloads,选择Python3.4.2版本 (2)安装python,选择安装路径,这里选择D:\Python34 (3)添加环境变量,这里添加python路径,即为安装路径D:\Python34 (4)打开cmd(窗口键+r),输入执行set path=%path%;D:\Pytho

2.7的坑里出不来了,现在已经换到3.4了,不存在下列问题. win7下安装pip    http://blog.chinaunix.net/uid-24984661-id-4202194.html 1.首先下载setuptools,下载地址https://pypi.python.org/pypi/setuptools#downloads2.解压下载后的文件,进入命令行,将目录切换到解压后文件夹所在路径,执行命令python ez_install.py3.配置环境变量:将python安装目录下的