系统环境: Windows10 64bit Anaconda4 Python3.5.1 软件安装: Git for Windows MINGW 在安装的时候要改一个选择(Architecture选择x86_64,其他不变) 安装步骤: 拷贝源文件并且编译 在你想要存源码的路径文件夹里使用 Git Bash 也可以直接使用命令: $ cd /d/XGBoost/ 克隆源码并初始化更新: $ git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost

原文:http://blog.csdn.net/pengyulong/article/details/50515916 原文修改了两个地方才安装成功,第3步可以不用,第2步重新生成所有的就行了. 第4步,有“xgboost_wrapper.dll”以后,将该文件复制到/python-package/xgboost/中,继续后面步骤就可以了. 特别注意如果你的python是32位的,第二步就不要选择x64,而是选择win32.对应的文件也不是在x64下了.一定可以运行. xgboost的全称是eX

window7安装python的xgboost库方法 1.下载xgboost-master.zip文件,而不是xgboost-0.4a30.tar.gz,xgboost-0.4a30.tar.gz是更新版本,在windows上安装需要在github操作. 2.解压xgboost-master.zip后,进入\xgboost-master\windows文件夹,用Microsoftvisual studio 2013 打开该文件夹内的xgboost.sln,打开过程中如果需要更新和升级库就点击是,

大家用的比较多的是Linux和windows,基于Mac os的安装教程不多, 所以在安装的过程中遇到很多问题,经过较长时间的尝试,可以正常安装和使用, [说在前面]由于新版本的Os操作系统不支持openMP,而官网给出的安装xgboost是给予Openmp的解决方案, 所以需要开启其功能,官方网站指定的是“brew install gcc --without-multilib”,但是实际安装中提示 gcc 6-2-0 installed, 然后进行后面的编译,会一直报错,无法进行安装,即使手动

听说xgboost效果很不错,于是准备学习下,但是发现大多数资料都是在讲如何在windows或linux下安装xgboost,而且照着官方文档也没有正确的安装好多线程的xgboost.最后还是从there找到了方法. 1. Mac OSX系统一般自带python,打开终端输入python即可写python代码,所以python环境已经具备了. 2.安装 Homebrew , 类似于ubuntu中的apt-get和centos中的yum,是OSX里面的一个非常有用软件安装工具. /usr/bin/

网上很多windows python下安装xgboost都是很简单的几步无非是visual studio2013以上版本编译,安装.但现在最新的xgboost已经移除了c++工程文件,找到旧版本的也多是64位python版本安装xgboost的安装教程.由于我python32位已经安装了很多组件,改为64位过于麻烦.特搜索了一下完成以下教程. 前提:python已安装scipy numpy 1,下载旧版本的xgboost 提供两个网址,防止其中一个失效. http://download.csdn

记录xgboost的快速安装方式,该方式适合pyhton3.5/3.6版本. 系统: win10 64bit python版本:3.6 1. 下载xgboost编译好的whl包 下载路径为:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost (该地址包含了python在windowns下扩展包) 请你根据自己python的版本以及你操作系统的版本来下载对应的whl包. 2. 安装xgboost 下载好后进入whl包的目录下执行,可以将下面的文件名

服务器ubuntu 系统同时安装了 anaconda3,anaconda2 ,但服务器没有连接外网,所以 想在python3 环境下安装离线安装xgboost. 主要分2步: 0:进入py3环境  (source activate py3) (具体anaconda3,anaconda2 共存见http://www.cnblogs.com/zle1992/p/6720425.html) 1.编译xgboost 2.安装xgboost python 包 1 编译xgboost 1.1 在联网的电脑上

在学校服务器上安装xgboost,事先我已经安装了anaconda,但是因为师兄已经装了python所以没加入到path. 网上的方法一般都要编译,另外官方的下载方法要联网..总之出了一堆错,最终还是找到了方法 在https://pypi.python.org/pypi/xgboost下载安装包 解压后上传到服务器 进入xgboost文件夹 cd xgboost 再安装在anaconda3下 /home/user/anaconda3/bin/python setup.py install 搞定

1.先安装git ubuntu:   apt-get install git centos:    yum install git 2.下载xgboost仓库,注意有--recursive(有子模块哦) git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost.gitcd xgboost./build.shcd python-packagepython setup.py install 3.测试 python import xgboost

0x00 概述 在没有安装XGBoost之前,import xgboot会出错,如下: # ModuleNotFoundError: No module named ‘xgboost’ 0x01 安装xgboost 前提条件:windows环境下,anaconda(这里指的是Anaconda3)已安装,相应的numpy和sicpy已安装 下面介绍最简单的安装方式: 打开Anaconda Prompt输入命令 : # pip install xgboost -i https://pypi.tuna

最近学到了xgboost,但是anaconda并没有这个环境只好自己安装了... 注: (1)并没有测试anaconda在2.x的版本下是如何安装的, 基本上应该是大同小类的,我的anaconda版本是3.x的,win8.1 系统: (2)建议自己再安装之前,先在网上找找资料,统揽几遍,做到心中大体有数,针对本文也是,看完之后再装: (3)别人说过的我就不说了,我只说注意的点,以及容易出现的问题. 好了,进入正文了,根据我说的内容,参考对应博文的相应的内容,不要超前,我会讲注意点的. 我参考的地

python安装 windows 下载安装包 https://www.python.org/downloads 改环境变量 [右键计算机]-->[属性]-->[高级系统设置]-->[高级]-->[环境变量]--> 如:原来的值;C:\python3,切记前面有分号 linux   wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz tar xf Python-3.5.0.tgz cd Python-3.5

1.安装numpy,matplotlib,scipy和scikit-learn win7系统下直接采用pip或者下载源文件进行安装numpy,matplotlib,scipy时会遇到各种问题,这是因为这些库需要C编译环境,所以无法完成安装会出错. 采用以下方法安装完成: (1)在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上找到numpy对应版本的whl文件下载,比如32位和64位系统,python的版本2.7还是3.x.然后 pip install do

转载自 醇酒醉影 python安装完毕后,提示找不到ssl模块: [root@localhost ~]# python2.7.5 Python 2.7.5 (default, Jun 3 2013, 11:08:43) [GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-54)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for mo

这篇文章主要讲述Python如何安装Numpy.Scipy.Matlotlib.Scikit-learn等库的过程及遇到的问题解决方法.最近安装这个真是一把泪啊,各种不兼容问题和报错,希望文章对你有所帮助吧!你可能遇到的问题包括:        ImportError: No module named sklearn 未安装sklearn包        ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块        ImportError: DLL load fai

最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了.首要条件,python版本必须是2.7以上. linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn scipy yum -y install freetype freetype-devel libpng lib

python安装模块的方法很多,在此仅介绍一种,不需要安装其他附带的pip等,python安装完之后,配置环境变量,我由于中英文分号原因,环境变量始终没能配置成功汗. 1:下载模块的压缩文件解压到任意文件夹, 2:在有setup.py的文件夹目录打开cmd(win10下在该目录文件夹下按住shift鼠标右键在此处打卡控制台) 3:python setup.py install 就Ok了

由于使用公司服务器时没有root权限,只能把python安装到个人文件夹下,使用源码包方式安装,这里记录一下. 1.python下载 cd到目录/users/w,在此目录下安装python.通过wget命令下载python源码包: $ wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz 2.解压python到当前目录 $ .tar.xz 3.编译与安装 a)./configure --prefix=/users/w/pyth

Python安装.配置图文详解 目录: 一. Python简介 二. 安装python 1. 在windows下安装 2. 在Linux下安装 三. 在windows下配置python集成开发环境(IDE) 1. 在Eclipse中安装PyDev插件 2. 配置Python Interpreters 四. 创建Python Project 五. 编写HelloWorld 六. 小结 一. Python简介: Python在Linux.windows.Mac os等操作系统下都有相应的版本,不管在

解决两个问题: (1)Import Error: No module named numpy (2)Python version 2.7 required, which was not found in the registry (1)这种错误是因为没有安装numpy科学计算库,因此需要安装此模块. 首先下载正确的exe安装文件:numpy-MKL-1.8.0.win-amd64-py2.7.exe. 接着我们双加打开安装文件,点击运行按钮 安装过程很简单,点击下一步 在第一步,如果你看到自己的