pydoc是python自带的一个文档生成工具,使用pydoc可以很方便的查看类和方法结构   本文主要介绍:1.查看文档的方法.2.html文档说明.3.注释方法.   一.查看文档的方法 方法1:启动本地服务,在web上查看文档 命令[python3 -m pydoc -p 1234]   通过http://localhost:1234来访问查看文档   说明: 1.-p指定启动的服务的端口号,可以随意指定不冲突的端口号 2.只有在自建的工程根目录下使用该命令,才能看到当前工程下所有的内容,

不是程序员,代码也不能太丑!python官方书写规范:任何人都该了解的 pep8 简介:为什么要强调 书写规范 ?这其实并不关乎"美丑",而是为了 更高的效率(代码阅读.开发.维护)与更方便的合作(全球通用的标准) .如今,不管什么方向的同学都要进行"写代码"这项工作,可惜的是,很多朋友并没有意识到:花费1小时了解代码书写规范,可以为自己节省 100+ 小时的写代码的时间. 代码规范的魅力在于 实实在在地简化问题 ,并不需要我们奉为圭臬或引起争论.本文我们主要以 p

注释规范:   什么是注释?  注释:不会被python解释器解释执行,是提供给开发者阅读代码的提示 单行注释: # 开头的语句 多行注释:出现在文件最上方,用''' '''包裹的语句   Pycharm快捷键:Ctrl + / 多行注释:每一个文件自上到下,只允许一对""" """内为注释部分,剩下的三引号对视为字符串.''' num = 10 print(num) print(num) ''' ''' num = 10 print(num)

1.进入python官方主页:https://www.python.org/ 2.按如下图进入PEP Index ​ 3.选择第8个,即为python的规范 ​

写代码注释是一件很重要的事情,如果你写的一段函数给别人调用那么往往都需要配上一些基本的注释.写好代码可以让别人容易阅读你的代码.试想一 下:如果你在github上面找到一段你想要的代码,这段代码有200行,可能这些代码我们要进行改造,那么这时候如果代码中都没有恰当的注释,我们可能要用比较久的时间去通读一下他的代码. 相反,如果这些代码有一些恰当的注释,我们可能会更加好理解一点.学会注释是编码过程中不可或缺的一部分.那么什么样的注释才是规范的注释,才能让其他看你代码的人能快速的了解你得代码结构呢.

python注释规范 python注释语法 这个是注释 注释是不影响代码运行的 当然注释也是有书写规范的,就像图片中的 注释前面#加空格再加上这条代码的注释(单行注释用#) 不然你会得到下面的结果 *****单行只能在代码上方和代码空两格后方***** 以上是单行代码的注释标准 那什么是多行注释的书写规范呢? 一般使用三个单引号或者三个双引号进行多行注释(如下图) pycharm种错误的书写规范 当然这样书写是不影响代码的运行的,但是不符合书写行规范而已 (代码和你有一个能跑就行) ##敲代码一

Python 官方教程 前言 这是一次系统学习Python官方教程的学习笔记 整个教程一共16章, 在学习过程中记录自己不知道的和一些重要的知识, 水平有限, 请指正. Python3.7 官方教程. Python的特点 提供高效的高级数据结构, 有效的面向对象编程. 第三方Python模块, 程序和工具. Python解释器易于扩展, 可使用C或C++扩展新的功能和数据结构. Python优雅的语法和动态类型, 以及解释型语言本质, 使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言. Pyth

Python编程风格规范 根据Python官方提供的Python编程风格规范: Style Guide for Python Code, 即PEP8规范, https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 我通过学习并翻译总结, 总结了以下几条编程风格规范,各位同学可考虑自行参考. 良好的编程风格规范可以凸显代码编写者是否专业, 并提高其他代码阅读者的易读性. 我面试过很多测试求职候选人,做笔试题的时候. 一看代码命名规范,就知道正点不正点了, 是不是老手. 阅

目录 1.注释的作用 2.注释的分类 单行注释 多行注释 3.注释的注意事项 4.什么时候需要使用注释 5.总结 提示:完成了前面的准备工作,之后的文章开始介绍Python的基本语法了. Python代码的基本规范如下: 1.Python 文件将以 .py 为扩展名. 2.在Python中严格区分大小写(大小写敏感),如果写错了大小写,程序会报错. 3.Python中的每一行就是一条语句,每条语句以换行结束,不用;分号结束. 4.Python是缩进严格的语言,所以在Python中不要随便写缩进.

转自:http://www.cnblogs.com/itech/archive/2012/01/06/2314454.html 1 编码 >>所有的 Python 脚本文件都应在文件头标上如下标识或其兼容格式的标识:  # -*- coding:utf-8 -*-   >>设置编辑器,默认新建或保存为utf-8格式. 2 注释 >>业界普遍认同 Python 的注释分为两种的概念,一种是由 # 开头的"真正的"注释,另一种是 docstrings.前

PEP 8 Python 代码规范整理 click here Goole Python 风格指南 中文版 click here 大家有取舍的看吧. 因为文章不是原创的,所以只贴地址,给大家造成麻烦了,见谅. 网络不好,就没有贴Python官方的地址,大家可以自己找找看.我在离线文档里面没有找到,点击PEP 8不会跳转,在文档内搜索PEP 8也没有找到,知道原因的麻烦告知一下. 作为一个程序员有必要去了解和遵守编码规范,给大家带来方便的同时也方便了自己.编程也是讲究艺术的. 欢迎关注我的微博交流

Python代码编写规范 编码: a)     如无特殊情况,文件一律使用UTF-8编码 b)     如无需特殊情况,文件头部必须加入#-*-coding:utf-8-*- 缩进 a)     统一使用4个空格进行缩进 引号 a)     自然语言使用双引号”….”,正则表达式使用原生的双引号r”” b)     机器标识使用单引号’’ c)      文档字符串(docstring)使用三个双引号”””…””” 空行 a)     模块级函数和类定义之间空两行 b)     类成员函数之间空

Python的一些规范 1.标识符 定义:允许作为名字的有效字符串集合 名字必须有实际意义,可读性好 首字母必须是字母或下划线(_) 剩下的字符可以是字母和数字或者下划线 大小写敏感 两种风格:conn_obj或ConnObj 不能使用关键字,不能使用内建 2.专用下划线标识符 _xxx:不能用from module import *导入 xxx:系统定义名字 __xxx:类中私有变量 下划线对于解释器来说有特殊意义,而且是内建标识符所使用符号,不建议自定义变量以下划线开头 但是如果是类中的私有

title: Python pep8代码规范 tags: Python --- 介绍(Introduction) 官方文档:PEP 8 -- Style Guide for Python Code 很多的项目都有自己的代码规范,如果和自己的项目冲突,优先按照自己项目的规范. 保持盲目的一致是头脑简单的表现(A Foolish Consistency Is The Hobgoblin Of Little Minds) 代码风格(Code lay-out) 缩进(Indentation) 采用4个空

python 常用PEP8规范   一 代码编排 1 缩进.4个空格的缩进(编辑器都可以完成此功能),不使用Tap,更不能混合使用Tap和空格.2 每行最大长度79,换行可以使用反斜杠,最好使用圆括号.换行点要在操作符的后边敲回车.3 类和top-level函数定义之间空两行:类中的方法定义之间空一行:函数内逻辑无关段落之间空一行:其他地方尽量不要再空行. 二 文档编排 1 模块内容的顺序:模块说明和docstring—import—globals&constants—其他定义.其中import

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:yangjiajia123456  最近两年的工作都是和运维相关,有时运维人员也会写一些python程序,但基本上都没有遵循相应的代码规范,一向粗暴,能用就行,既不考虑可读性也不考虑可维护性,作为一个开发人员有时候看他们写代码就很不舒服,今天就谈谈python写代码时的一些规范.如果你刚学python.不久遇到问题多,建议可以来小编的Python交流.裙 :一久武其而

目录 1. Introduction 介绍 2. A Foolish Consistency is the Hobgoblin of Little Minds 尽信书,则不如无书 3. Code lay-out 代码布局 3.1 Indentation 缩进 3.2 Tabs or Spaces? 制表符还是空格? 3.3 Maximum Line Length 行的最大长度 3.4 Should a line break before or after a binary operator? 在

命名规范 Python之父推荐的规范 Type Public Internal Modules lower_with_under _lower_with_under Packages lower_with_under   Classes CapWords _CapWords Exceptions CapWords   Functions lower_with_under() _lower_with_under() Global/Class Constants CAPS_WITH_UNDER _C

Python中注释的写法 #:使用井号进行单行注释 Python中貌似没有提供多行注释,不过我们可以利用三引号的多行字符串来进行多行注释 """ 多行注释内容 多行注释内容 ...... """ 或者 ''' 多行注释内容 多行注释内容 ...... ''' 文档字符串 在定义函数或类的时候,在缩进之后的第一行使用三引号注释,就是文档字符串 可以使用 __doc__ 在之后查看这段字符串 def a(): '''这是文档字符串''' pass p

Pipenv是Kenneth Reitz在一年多前创建的“面向程序员的Python开发工作流程”,现在已成为管理软件包依赖关系的Python官方推荐资源. Python软件包安装管理的简要历史 为了正确理解Pipenv解决的问题,有必要了解Python软件包管理的发展历史. 起初,我们有Python,但没有干净的方式来安装软件包. 然后,Easy Install出现了,它是一个可以相对容易安装Python软件包的工具.但它带来了一个问题:卸载不需要的软件包并不容易. 后来,大多数Python用户