问题:之前我们系统上线后,因为是旧的系统,没有加统计的功能,比如用户喜欢那个页面,是哪些用户再访问,接口的负载能力等等. 解决办法:1,现有代码更改,添加功能.现有代码侵入太多,工作量比较大 2,想到tcpdump 抓包,然后分析文件.文件特别大,而且不能做到实时处理. 3,采用python 脚本来处理,直接抓包80端口,加上一些处理,入库之内. 环境搭建: 1,使用到的第三方包:dpkt-1.8.8.tar.gz, impacket-master.zip, pcapy-master.zip p

本实例实现需求 在游戏SDK测试中,经常需要测试游戏中SDK的埋点日志是否接入正确.本实例通过抓包(客户端http/https 请求)来判定埋点日志是是否接入正确. 实现细节:使用django项目,后端采用python mitmdump 扩展脚本“log_handler.py”实时抓取与过滤4399SDK 客户端日志,将数据处理成约定需要的格式,保存和发布到redis中. 前端使用websocket连接,websocket服务端通过redis订阅对应游戏频道信息,实时输出游戏的客户端日志到web

Android实时抓包分析 : 善用adb调试桥   谈到android网络抓包,很多人都能想到牛逼轰轰的神器tcpdump.方法就是在android机器上面安装tcpdump,然后通过-w参数把抓包记录到本地,再把抓到的.cap文件导到pc上面用wireshark来分析.这里步骤非常多,在和后台联调的时候,这个效率是非常低的. 能不能在android上面启动抓包,然后直接在pc端看到实时抓包结果? 有了adb调试桥,我们就可以做到这么便捷. 一.准备工具: 1.android 系统root 2

Python爬虫可以说是好玩又好用了.现想利用Python爬取网页股票数据保存到本地csv数据文件中,同时想把股票数据保存到MySQL数据库中.需求有了,剩下的就是实现了. 在开始之前,保证已经安装好了MySQL并需要启动本地MySQL数据库服务.提到安装MySQL数据库,前两天在一台电脑上安装MySQL5.7时,死活装不上,总是提示缺少Visual Studio 2013 Redistributable,但是很疑惑,明明已经安装了呀,原来问题出在版本上,更换一个版本后就可以了.小问题大苦恼,不

python爬虫抓网页的总结 更多 python 爬虫   学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本,本来想写google music的抓取脚本的,结果有了强大的gmbox,也就不用写了. 这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,再加上simplecd这个半爬虫半网站的项目,累积不少爬虫抓站的经验,在此总结一下,那么以后做东西也

quanwei9958 转自 python 爬虫抓取心得分享 urllib.quote('要编码的字符串') 如果你要在url请求里面放入中文,对相应的中文进行编码的话,可以用: urllib.quote('要编码的字符串') query = urllib.quote(singername) url = 'http://music.baidu.com/search?key='+query response = urllib.urlopen(url) text = response.read()

python socket之tcp服务器与客户端demo 作者:vpoet mails:vpoet_sir@163.com server: # -*- coding: cp936 -*- ''' 建立一个python server,监听指定端口, 如果该端口被远程连接访问,则获取远程连接,然后接收数据, 并且做出相应反馈. ''' import socket if __name__=="__main__": print "Server is starting" so

使用python爬虫抓站的一些技巧总结:进阶篇 一.gzip/deflate支持现在的网页普遍支持gzip压缩,这往往可以解决大量传输时间,以VeryCD的主页为例,未压缩版本247K,压缩了以后45K,为原来的1/5.这就意味着抓取速度会快5倍.然而python的urllib/urllib2默认都不支持压缩,要返回压缩格式,必须在request的header里面写明’accept-encoding’,然后读取response后更要检查header查看是否有’content-encoding’一

python requests抓取NBA球员数据,pandas进行数据分析,echarts进行可视化 (前言) 感觉要总结总结了,希望这次能写个系列文章分享分享心得,和大神们交流交流,提升提升. 因为半桶子水的水平,一直在想写什么,为什么写,怎么写. 直到现在找到了一种好的办法: 1.写什么 自己手上掌握的,工作中经常用到的,从数据源 到 最后可视化 所有一套流程. 2.为什么写 因为很长一段时间没有进行总结和梳理了,总感觉很多东西很零散,另一方面,写写笔记也是对那些东西的一次巩固. 3.怎么写

分享点干货!!! Python数据抓取分析 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def step(): try: headers = { ..... } r = requests.get(url,headers,timeout=30) html = r.content soup = BeautifulSoup(html,"lxml") url = soup.find_all(正则表达式) for i

针对于上一篇分享python小练习---TCP客户端 http://www.cnblogs.com/zhaijiahui/p/6926197.html我继续按书中内容,向下进行这里需要强调一个事py3在使用 send() 和 recv() 的时候会出现TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'解决方法:send() 里面的内容用 encode(‘utf-8’) 编码发送recv() 用 decode(‘utf-8’) 解码接收 好,

首发安全客 如何基于Python写一个TCP反向连接后门 https://www.anquanke.com/post/id/92401 0x0 介绍 在Linux系统做未授权测试,我们须准备一个安全的渗透环境,通常第一件事就是安装虚拟机.且在攻击阶段中还需要对受害系统进行控制.常见的后门大多数是利用Metasploit生成,而目前反病毒产品遇到Metasploit文件签名的程序就会添加特征库作为查杀对象,所以开发出自己的后门程序非常必要. 这篇文章将介绍如何写一个具有反向连接功能的后门. 反向连

python 处理抓取网页乱码问题一招鲜   相信用python的人一定在抓取网页时,被编码问题弄晕过一阵 前几天写了一个测试网页的小脚本,并查找是否包含指定的信息. 在html = urllib2.open(url).read()  时,打印到控制台始终出现乱码. 一般的解决办法就是html.decode('utf-8').encode('gb2312'),不过这个即使用了,也没能解决我的问题 这里有两个问题,第一个你要知道网页的编码格式是utf-8     第二你得确定你的系统是gb2312

tcpdump下载 如果要抓TCP数据包,我们可以使用TCPdump工具,类似于windows/linux下使用的这个工具一样.具体方法是 下载tcpdump, 还有个下载地址 详细使用请参考里面的文档 ps:手机需要root 安装tcpdump adb push c:\wherever_you_put\tcpdump /data/local/tcpdump adb shell chmod 6755 /data/local/tcpdump 抓包 adb shell tcpdump -i any

有了上次利用python爬虫抓取糗事百科的经验,这次自己动手写了个爬虫抓取豆瓣电影Top250的简要信息. 1.观察url 首先观察一下网址的结构 http://movie.douban.com/top250?start=0&filter=&type= : 可以看到,问号?后有三个参数 start.filter.type,其中start代表页码,每页展示25部电影,0代表第一页,以此类推25代表第二页,50代表第三页... filter顾名思义,是过滤已经看过的电影,filter和type

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12946.html Python实时语音识别控制 概述 本文中的语音识别功能采用 百度语音识别库 ,首先利用 PyAudio 库录制语音指令,保存为受支持的 wav 音频文件,然后利用 百度语音识别库 提供的方法实现语音识别,最后检测识别结果,利用 PyUserInput 库提供的方法模拟控制web页面滚动. 百度语音识别为开发者提供业界优质且免费的语音服务,通过场景识别优化,为车载导航,智能家居和社交聊天等行业提供语音

原文链接:http://www.pythonclub.org/python-network-application/observer-spider 原文的名称虽然用了<用python爬虫抓站的一些技巧总结>但是,这些技巧不仅仅只有使用python的开发可以借鉴,我看到这篇文章的时候也在回忆自己做爬虫的过程中也用了这些方法,只是当时没有系统的总结而已,谨以此文为鉴,为以前的爬虫程序做一个总结. 转载原文如下: 学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,

需要的模块: python web抓取通过: webbrowser:是python自带的,打开浏览器获取指定页面 requests:从因特网上下载文件和网页 Beautiful Soup:解析HTML Selenium:启动并控制一个Web浏览器.selenium能够填写表单,并模拟鼠标在这个浏览器中点击   >>>这个在这里 一.项目:利用Webbrowser模块的快速翻译脚本  webbrowser.open(url) 会在默认浏览器中打开这个地址 >>> impo

目录 制作属于自己的翻译软件(基于PyQt5+Python+实时翻译) 翻译软件上传到github上. 软件截图 主要的思想 界面方面 程序方面 制作属于自己的翻译软件(基于PyQt5+Python+实时翻译) @(目录) 翻译软件上传到github上. 软件地址:translate.exe 源码地址: 源码 软件截图 主要的思想 界面方面   界面主要采用PyQt5的QtDesigner来制作,主要是因为QT的界面可以支持CSS样式,制作起来比较好看,当然为了简单,我自己也没有加任何特效.读者

TCP通信协议是面向连接的可靠的网络通信协议. 网络间想要进行数据传输必须要用到socket,socket翻译过来叫做套接字,其主要作用是不同设备或同一台设备之间的进程通信工具. Python中的Tcp协议应用如下: 我们都知道Tcp是面相连接通信协议,所以Tcp服务端需要结合网络调试助手进行接受及测试数据传输. Python中使用Socket的流程: 1.导入socket模块 2.创建socket对象 3.设置端口复用,主要用来解决结束服务端程序后的端口占用问题. 4.绑定端口 5.设置监听

Python数据抓取技术与实战 目录 D11章Python基础1.1Python安装1.2安装pip1.3如何查看帮助1.4D1一个实例1.5文件操作1.6循环1.7异常1.8元组1.9列表1.10字典1.11集合1.12随机数1.13enumerate的使用1.14D1二个实例D12章字符串解析2.1常用函数2.2正则表达式2.3BeautifulSoup2.4json结构D13章单机数据抓取3.1单机顺序抓取3.2requests3.3并发和并行抓取D14章分布式数据抓取4.1RPC的使用4