@函数名(类的描述符)相当于fuc = decorator(fuc) 装饰器: def deco(fuc): print('============') return fuc @deco def foo(): print('foo函数正在运行') foo() 利用描述符自定制property class Decorator: def __init__(self, fuc): self.fuc = fuc def __get__(self, instance, owner): print('这里是

paip. uapi 过滤器的java php python 实现aop filter filter 是面向切面编程AOP.. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 在java中实现过滤器,很简单,只需要在web.xml中配置如: <filter>  <filter-name>iSpaceAuth</filter-name>  <f

本节跟第三节关系密切,最好放在一起来看:python的高级特性3:神奇的__call__与返回函数 一.闭包:闭包不好解释,只能先看下面这个例子: In [23]: def outer(part1): ....: def inner(part2): ....: return part2*part1 ....: return inner ....: In [24]: f = outer(33) In [25]: f(100) Out[25]: 3300 In [26]: f(11) Out[26]

一.前言 面向切面编程(AOP)是一种编程思想,与OOP并不矛盾,只是它们的关注点相同.面向对象的目的在于抽象和管理,而面向切面的目的在于解耦和复用. 举两个大家都接触过的AOP的例子: 1)java中mybatis的@Transactions注解,大家知道被这个注解注释的函数立即就能获得DB的事务能力. 2)python中的with threading.Lock(),大家知道,被这个with代码块包裹的部分立即获得同步的锁机制. 这样我们把事务和加锁这两种与业务无关的逻辑抽象出来,在逻辑上解耦

python添加fluent日志,aop实现 1.配置fluent相关信息 fluent_config.ini fluent_config.ini [fluent.aop] #is support fluent log   false #aop total switch fluent.aopStatus=true #project name project.name=py-web-base #fluent join info # not istio fluent.url=192.168.181.

1 可变长参数与关键字参数 *args代表任意长度可变参数 **kwargs代表关键字参数 用*args和**kwargs只是为了方便并没有强制使用它们. 缺省参数即是调用该函数时,缺省参数的值若未被传入,则传入默认预设的值. 注意 : 须将所有带有默认值的参数置于参数列表的末尾. def print_info(name, age = 18,gender = True ) print_info("zhan", gender = False ) def demo(num, *nums ,

面向切面编程(AOP)是一种编程思想,与OOP并不矛盾,只是它们的关注点相同.面向对象的目的在于抽象和管理,而面向切面的目的在于解耦和复用. 举两个大家都接触过的AOP的例子: 1)java中mybatis的@Transactional注解,大家知道被这个注解注释的函数立即就能获得DB的事务能力. 2)python中的with threading.Lock(),大家知道,被这个with代码块包裹的部分立即获得同步的锁机制. 这样我们把事务和加锁这两种与业务无关的逻辑抽象出来,在逻辑上解耦,并且可

二.装饰器 装饰器可以在给函数修改功能的同时并不改变这个函数本身.(以下用的都是python2.7) 首先,在python里面函数是对象,在下面的函数里"fun"是函数也是对象可以传递给test.加括号才能执行函数[1]. def fun(): print "run a test fun()" fun() #fun() 是执行函数 #输出 "run a test fun()" test = fun #fun 是函数,可以进行传递 test() #

实际开发过程当中可能要对某些方法或者流程做出改进,添加监控,添加日志记录等所以我们要去改动已有的代码,自己的或者别人的,但改动后测试不周会引发不可控的异常,aop 模式解决了这类问题引发重复代码大量积累,装饰器解决了些类问题 1:基础篇 import functools #采用functools.wraps的目的是为了使装饰器返回的类型始终是func的类型,否则将返回嵌套高阶函数的中的类型,例如返回的是wraper #采用参数*args ,**kw是解决函数多参数的问题 def log(func

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对

在上篇Angular遇上CoffeeScript – NgComponent封装中,我们讲述了CoffeeScript这门小巧的语言,摒弃JavaScript中糟粕(“坑”)部分,并将JavaScript中精粹部分发挥到淋淋尽致.虽然笔者更喜欢ES6 + Babel或者TypeScript这类鲜明特性的JavaScript语法.但是CoffeeScript也不失为一门不错的JavaScript扩展语言,特别在Ruby社区仍然是一个很好的选择. 在本节中,我们将会利用CoffeeScript来模拟

本节内容 设计模式介绍 设计模式分类 设计模式6大原则 1.设计模式介绍 设计模式(Design Patterns) --可复用面向对象软件的基础 设计模式(Design pattern)是一套被反复使用.多数人知晓的.经过分类编目的.代码设计经验的总结.使用设计模式是为了可重用代码.让代码更容易被他人理解.保证代码可靠性. 毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样.项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问

Python相关文档0.1. Python标准文档0.2. Python实用大全0.3. 迷人的Python0.4. 深入理解Python0.5. Python扩展库网址 http://pypi.python.org/     Python官方网址 http://www.python.org/ 列表 用[]括起来,里面可以是数值或bool或字符串 L = [95.5,85,59,True,"Last"] print L[0] print L[2] print L[1] print L

在面试的时候,被问到装饰器,在用的最多的时候就@classmethod ,@staticmethod,开口胡乱回答想这和C#的static public 关键字是不是一样的,等面试回来一看,哇,原来是这样,真佩服我当时厚着脸皮回答的那些问题... OK,先来张图看看装饰器内容: OK,我们留下一个印象,然后我们看实际的场景来操作. 我们先看一个方法: __author__ = 'bruce' def do_sth(): print 'some thing has been done' if __

问题一:以下的代码的输出将是什么? 说出你的答案并解释. class Parent(object): x = 1 class Child1(Parent): pass class Child2(Parent): pass print Parent.x, Child1.x, Child2.x Child1.x = 2 print Parent.x, Child1.x, Child2.x Parent.x = 3 print Parent.x, Child1.x, Child2.x 答案 以上代码的

Python语言特性 1 Python的函数参数传递 看两个例子:     1 2 3 4 5 a = 1 def fun(a):     a = 2 fun(a) print a  # 1 1 2 3 4 5 a = [] def fun(a):     a.append(1) fun(a) print a  # [1] 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的"引用",或者,也可以看似c中void*的感觉. 这里记住的是类型是属于对象的,而不是变量.而对象有两种,"可更改&

1      XXXServer 1.1      BaseSever 提供基础的循环等待请求的处理框架.使用serve_forever启动服务,使用shutdown停止.同时提供了一些可自行扩展的方法,用于对不同类型的请求做自己想要的处理. 1.2      TCPServer 在BaseServer基础上增加了一个TCP的socket连接,使用server_bind.server_activate.server_close处理TCP启停等操作 同时增加了get_request.shutdow

曾灵敏 - APRIL 27, 2015 装饰器基本概念 大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等. Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下: @function_wrapper def function(): pass @实际上是python2.4才提出的语法糖,针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现: def function(): pass

问题一:以下的代码的输出将是什么? 说出你的答案并解释. class Parent(object): x = 1 class Child1(Parent): pass class Child2(Parent): pass print Parent.x, Child1.x, Child2.x Child1.x = 2 print Parent.x, Child1.x, Child2.x Parent.x = 3 print Parent.x, Child1.x, Child2.x 答案 以上代码的

Python中魔法(前后又下划线)会在对象的生命周期被回调. 借助这种回调, 可以实现AOP或者拦截器的思想. 在Python语言中提供了类似于C++的运算符重在功能:一下为Python运算符重在调用的方法如下:Method        Overloads        Call for__init__        构造函数        X=Class()__del__        析构函数        对象销毁__add__        +                X+Y,X