aria2是一个十分牛逼的下载神器,有时候项目需要一个很牛逼的下载中间件的话,aria2是一个不错的选择.其中支持jsonrpc和websocket的特性尤其诱人.但是python用起来还是有点不爽,所以简单封装一下aria2的jsonrpc. 所以,用python简单的封装了aria2的jsonrpc中adduri的脚本. 使用起来非常简单,仅需要三行代码. from pyaria2 import Jsonrpc jsonrpc = Jsonrpc('localhost', 6800) res

一 什么是RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用 二 RPC or Resful 三 重复造轮子之手撸自己的RPC(基于python语言)

基于xml的rpc调用 rpcserver.py from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer # python中类的命名方式遵循驼峰命名法 # 1. 没有出现url的映射 # 2. 没有出现编码和解码 # 3. 序列化和反序列化协议是:xml class Calculate: def add(self, x, y): return x + y def multiply(self, x, y): return x * y def subtract(se

RabbitMQ RPC模型 RPC(remote procedure call)模型说通俗一点就是客户端发一个请求给远程服务端,让它去执行,然后服务端端再把执行的结果再返回给客户端. 1.服务端 import pika #创建socket实例,声明管道,声明queue connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host="localhost")) channel = connection.channe

1. 前言 大家好,我是安果! RPC,全程为 Remote Procedure Call,是一种进程间的通信方式,它采用「 服务端 / 客户机 」模式,是一种请求响应模型 其中,服务端负责提供服务程序.响应请求做具体的实现逻辑,客户机负责请求调用 主流的 RPC 框架包含: 阿里的 Dubbo Facebook 的 Thrift Google 的 gRpc 新浪微博的 Motan Golang 生态的 rpcx 其中,gRpc 和 Thrift 是跨语言的 RPC 服务框架,并且 Thrift

1)基本工具: virtualenv(虚拟环境)pip.setuptools (e.g. easy_install,这些东西肯定要呢)ipython(用了以后,就不再想用普通的python shell)ipdb(ipython上的debugger,怎么能不用?难道要一直重新运行print某变量?)ipython notebook(又名jupyter,在线写代码并debug,这东西用了以后就知道自己错过了啥) 记住%pylab ... 这命令,这样图片之类的直接显示在网页里 fabric(控制多个

Python 基础 [python]-- 初识python [python]-- 基本语法.循环 [python]-- 列表 [python]-- 元组.字典 [python]-- 字符串.字符编码与转码 [python]-- 深浅copy.集合 [python]-- 文件操作 函数及常用模块 [python]-- 函数.无参/有参参数.全局变量/局部变量 [python]-- 函数非固定参数,返回值(return) [python]-- 递归函数.高阶函数.嵌套函数.匿名函数 [python]

本文转自:https://en.bitcoin.it/wiki/API_reference_%28JSON-RPC%29#Node.js API reference (JSON-RPC)     Contents [hide]  1Controlling Bitcoin 2JSON-RPC 3Proper money handling 4Languages 4.1Python 4.2Ruby 4.3Erlang 4.4PHP 4.5Java 4.6Perl 4.7Go 4.8.NET (C#)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODI5Njc2MA==&mid=2655824821&idx=1&sn=50fa59165aedc862a99844b1d5ad3032&chksm=bd74e6628a036f742517ca97bd68b43a643666321c473f3abb868e87cb9f0d161b9f1223d9b1&scene=0&xtrack=1&key=9ffaffbd0ea30911

改定履历 Aria2Gee是什么 开始之前 aria2 frp Aria2Gee可能存在的问题 初级教程 插件的安装 运行状态说明 下载测试 进阶教程 下载百度网盘文件 网盘助手的安装 网盘助手的配置 网盘助手的食用测试 一些注意点 下载迅雷离线的文件 迅雷离线Aria2的安装 迅雷离线Aria2的配置 迅雷离线Aria2食用测试 一些注意点 快速添加下载任务 一些注意点 其他 鸣谢 TODO 后 改定履历 20170102:新规做成,插件还未上线. 20170103:添加 RPC path 说

由于项目组现在用的rpc是基于google protobuf rpc协议实现的,所以花了点时间了解下protobuf rpc.rpc对于做分布式系统的人来说肯定不陌生,对于rpc不了解的童鞋可以自行google,这里只是做个简单的介绍.rpc的主要功能是让分布式系统的实现更为简单,为提供强大的远程调用而不损失本地调用语义的简洁性.为了实现这个目标,rpc框架需要提供一种透明调用机制让使用者不必显示区分本地调用还是远程调用.rpc架构涉及的组件如下: 客户方像调用本地方法一样去调用远程接口方法,R

RPC异步执行命令 需求: 利用RibbitMQ进行数据交互 可以对多台服务器进行操作 执行命令后不等待命令的执行结果,而是直接让输入下一条命令,结果出来后自动打印 实现异步操作 不懂rpc的请移步http://www.cnblogs.com/lianzhilei/p/5977545.html(最下边) 本节涉及最多的还是rabbitmq通信原理知识,要求安装rabbitmq服务 程序用广播topic模式做更好 程序目录结构: 程序简介: # 异步rpc程序 # 博客地址 [第11天博客地址](

远程调用使得调用远程服务器的对象.方法的方式就和调用本地对象.方法的方式差不多,因为我们通过网络编程把这些都隐藏起来了.远程调用是分布式系统的基础. 远程调用一般分为两种,远程过程调用(RPC)和远程方法调用(RMI). RPC RPC属于函数级别的远程调用,其多是通过HTTP传输数据,数据形式有XML.JSON.序列化数据等.在此,用python做一个xml-rpc的示例. 先给服务器端server.py: from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPC

要调用RPC接口,python提供了一个框架grpc,这是google开源的 rpc相关文档: https://grpc.io/docs/tutorials/basic/python.html 需要安装的python包如下: 1.grpc安装 pip install grpcio   2.grpc的python protobuf相关的编译工具 pip install grpcio-tools   3.protobuf相关python依赖库 pip install protobuf   4.一些常

proto文件: syntax = "proto3"; package coupon; // //message UnsetUseC2URequest { // int64 bid = 1; // int64 uid = 2; // int64 sid = 3; // int64 transId = 4; // repeated int64 c2uIds = 5; //} // //message UnsetUseC2UReply { // int64 errCode = 1; //

这是个不错的练习,使用python开发P2P程序,或许通过这个我们可以自己搞出来一个P2P下载工具,类似于迅雷.XML-RPC是一个远程过程调用(remote procedure call,RPC)的分布式计算协议,通过XML将调用函数封装,并使用HTTP协议作为传送机制[摘自维基百科] 1.先做一个小小的尝试: 首先进入命令行,输入vim pythonServer.py,然后输入一下代码: from simpleXMLRPCServerr import SimpleXMLRPCServerr

作业需求: 可以对指定机器异步的执行多个命令 例子: >>:run "df -h" --hosts 192.168.3.55 10.4.3.4 task id: 45334 >>: check_task 45334 >>: 注意,每执行一条命令,即立刻生成一个任务ID,不需等待结果返回,通过命令check_task TASK_ID来得到任务结果 思路解析: 分析需求其实可以发现,输入命令为消费者,执行命令是生产者,参照RabbitMQ的官方文档rpc

RPC异步执行命令 需求: 利用RibbitMQ进行数据交互 可以对多台服务器进行操作 执行命令后不等待命令的执行结果,而是直接让输入下一条命令,结果出来后自动打印 实现异步操作 不懂rpc的请移步http://www.cnblogs.com/lianzhilei/p/5977545.html(最下边) 本节涉及最多的还是rabbitmq通信原理知识,要求安装rabbitmq服务 程序用广播topic模式做更好 程序目录结构: 程序简介: # 异步rpc程序 # 博客地址 [第11天博客地址](

rpc 一般俗称,远程过程调用,把本地的函数,放到远端去调用. 通常我们调用一个方法,譬如: sumadd(10, 20),sumadd方法的具体实现要么是用户自己定义,要么存在于该语言的库函数中,也就说在sumadd方法的代码实现在本地,它是一个本地调用! “远程调用”意思就是:被调用方法的具体实现不在程序运行本地,而是在别的某个地方(分布到各个服务器),但是用起来像是在本地. rpc远程调用原理 : 比如 A调用B提供的remoteAdd方法: 首先A与B之间建立一个TCP连接: 然后A把需

说白了,远程调用就是将对象名.函数名.参数等传递给远程服务器,服务器将处理结果返回给客户端   远程调用使得调用远程服务器的对象.方法的方式就和调用本地对象.方法的方式差不多,因为我们通过网络编程把这些都隐藏起来了.远程调用是分布式系统的基础. 远程调用一般分为两种,远程过程调用(RPC)和远程方法调用(RMI). RPC RPC属于函数级别的远程调用,其多是通过HTTP传输数据,数据形式有XML.JSON.序列化数据等.在此,用python做一个xml-rpc的示例. 先给服务器端server

工作中用到的场景是,python主程序发布消息到Redis,然后停住等待Redis上订阅的Response.等待过程是阻塞的,相当于把异步通信封装成同步通信,类似于Java的RPC. RPC封装的代码如下: import redisimport uuid class RpcClient(object): def __init__(self, sub_channel): self.redis = redis.StrictRedis(host=') self.response = None self