# import pandas import pandas as pd # creating a DataFrame pd.DataFrame({'Yes': [50, 31], 'No': [101, 2]}) # another example of creating a dataframe pd.DataFrame({'Bob': ['I liked it.', 'It was awful.'], 'Sue': ['Pretty good.', 'Bland']}) pd.DataFram

reportgen v0.1.8 更新介绍 这段时间,我对 reportgen 进行了大工程量的修改和更新.将之前在各个文章中出现的函数进行了封装,同时也对现有工具包的一些逻辑进行了调整. 1.reportgen 简介 reportgen 的底层是 pptx 文件生成接口,它能非常方便的将DataFrame等数据导出为pptx上的图表.你可以自定义图表的类型(条形图.饼图.折线图等),也可以全部交给工具包来自动化.另外不排除后期会增加其他文件形式(如可交互的 html 等)接口的可能性,但短期内

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目录 主成分分析(PCA)——以葡萄酒数据集分类为例 1.认识PCA (1)简介 (2)方法步骤 2.提取主成分 3.主成分方差可视化 4.特征变换 5.数据分类结果 6.完整代码 总结: 1.认识PCA (1)简介 数据降维的一种方法是通过特征提取实现,主成分分析PCA就是一种无监督数据压缩技术,广泛应用于特征提取和降维. 换言之,PCA技术就是在高维数据中寻找最大方差的方向,将这个方向投影到维度更小的新子空间.例如,将原数据向量x,通过构建  维变换矩阵 W,映射到新的k维子空间,通常().

目录 线性判别分析(LDA)数据降维及案例实战 一.LDA是什么 二.计算散布矩阵 三.线性判别式及特征选择 四.样本数据降维投影 五.完整代码 结语 一.LDA是什么 LDA概念及与PCA区别 LDA线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)也是一种特征提取.数据压缩技术.在模型训练时候进行LDA数据处理可以提高计算效率以及避免过拟合.它是一种有监督学习算法. 与PCA主成分分析(Principal Component Analysis)相比,LDA是有监督数据压

201871030139-于泽浩 实验三 结对项目-<D{0-1}KP 实例数据集算法实验平台>项目报告 项目 内容 课程班级博客链接 2018级卓越班 这个作业要求链接 软件工程结对项目 我的课程学习目标 (1)体验软件项目开发中的两人合作,练习结对编程(Pair programming).(2)掌握Github协作开发程序的操作方法.(3)使用Python编写D{0-1}KP 实例数据集算法实验平台 这个作业在哪些方面帮助我实现学习目标 (1)自学<构建之法>第3-4章内容,学

安徽工程大学 Python程序设计实验报告 班级物流管理191 姓名彭艺    学号3190505139成绩          日期  2020年3月3日     指导老师    修宇 实验名称    实验一 熟悉IDLE和在线编程平台 实验目的 1.掌握python IDLE集成开发环境的安装与使用 2.熟悉在线编程平台 3.掌握基本的python程序编写.编译与运行程序的方法 实验内容 1.按照实验指导安装IDLE,尝试交互式运行python程序和批量运行python程序二种方式. 2行第一

实验三 软件工程结对项目 项目 内容 课程班级博客链接 https://edu.cnblogs.com/campus/xbsf/2018CST 这个作业要求链接 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/p/14604444.html 我的课程学习目标 (1)掌握软件项目结对开发流程:(2)掌握Github发布软件项目的操作方法. 这个作业在哪些方面帮助我实现学习目标 (1)在程序设计方面提高了自己的编程能力:(2)让我了解了团队协作.分工的重要性:(3)结对编程.和

近日,阿里云安全团队发布了<2018年云上挖矿分析报告>.该报告以阿里云2018年的攻防数据为基础,对恶意挖矿态势进行了分析,并为个人和企业提出了合理的安全防护建议. 报告指出,尽管加密货币的价格在2018年经历了暴跌,但挖矿仍是网络黑产团伙在入侵服务器之后最直接的变现手段,越来越多的0-Day/N-Day漏洞在公布后的极短时间内就被用于入侵挖矿,黑产团伙利用漏洞发起攻击进行挖矿的趋势仍将持续. 以下是报告部分内容,下载报告完整版:https://yq.aliyun.com/download/

201871030137-杨钦颖 实验三 结对项目-<D{0-1}KP 实例数据集算法实验平台>项目报告 项目 内容 课程班级博客链接 班级连接 这个作业要求链接 作业连接 我的课程学习目标 1.掌握软件项目个人开发流程. 2.掌握Github发布软件项目的操作方法. 这个作业在哪些方面帮助我实现学习目标 1.实战使用了Github项目仓库,更加熟悉了Github的使用方法. 2.基本完成了个人项目的开发,掌握了项目开发流程. 结对方学号-姓名 201871030138-杨蕊媛 结对方本次博客

每个团队编写一个事后分析报告,对于团队在Alpha阶段的工作做一个总结. 请在2016年11月24日上课之前根据下述博客中的模板总结前一阶段的工作,发表在团队博客上,并在课上的事后分析会上进行汇报,并听取大家的建议. http://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/11/20/2256310.html 此外,还需要回答下面两个问题: 1) 对比敏捷的原则,你觉得你们小组做得最好的是什么?2) 什么是在下个阶段要改进的地方?越具体越好. 博客要附上全组讨论的照片.

 上次课我们简单介绍了奥威Power-BI的智能分析报告,并展示了报告与图表相结合的应用场景.图文分析报表的意义不只在于美观,更重要的是固定框架下的灵活性和追根究底的动态分析,有着很强的实用性.上节课浅讲,这节课深化,单独讲智能分析报告的使用与应用. 本期分享的内容: <奥威Power-BI智能分析报告制作方法> 时间:2016年12月07日 课程主讲人:古金莹 现担任珠海奥威软件科技有限公司数据分析师一职,从事多年数据分析相关工作,专业性强,逻辑思维能力强:曾参与国家级.国际级数学建模竞赛,

        前几天跟我一个做报表的哥们聊天,听着他一茬一茬地诉苦:“每天做报表做到想吐,老板看报表时还是不给一个好脸色.”我也只能搬出那一套“过程大于结果”的内心疗程赠与他,没想到他反而怒了:“做报表的目的不就是看报表吗?过程大于结果这套不管用!”我竟无言以对.然而你认为我什么都没说了吗,作为好基友的我怎么能看着哥们有难而不帮,于是我默默送了他一个课程——奥威公开课.          上节课老师教了图文并茂的报表制作方法,看过课程的同学就知道这节课要讲什么内容啦.上节课只是浅浅地讲了智能分

M1事后分析报告(Postmortem Report) 设想和目标 1. 我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚?是否对典型用户和典型场景有清晰的描述? 我们项目组所开发的软件为一个基于Android的手机端的时间管理软件,主要功能为时间管理软件,可以用于管理待办事项,记录一些需要提醒的信息等.有事件提醒.与Google账户同步.课程表等功能.TimeLine操作人性化,UI界面清新简洁,小而便捷,占用内存小. 最终计划实现管理待办事项,事件管理,课程表查询,与Google日历同步等功能.

websphere OSGi应用环境下服务调用saaj包加载问题分析报告 作者:bingjava 版权声明:本文为博主原创文章,转载请说明出处:http://www.cnblogs.com/bingjava/p/5254302.html. 今天业务部门的开发同事在客户现场部署系统时,出现了saaj类加载问题,本楼主经过一番java代码的翻阅,最终问题得到解决,在此进行记录. 故障情况说明 系统简称 基于osgi业务应用系统 故障名称 系统在客户生产环境:websphere7.0,基于osgi的应

今天上午,Google发布了一份关于SSLv3漏洞的简要分析报告.根据Google的说法,该漏洞贯穿于所有的SSLv3版本中,利用该漏洞,黑客可以通过中间人攻击等类似的方式(只要劫持到的数据加密两端均使用SSL3.0),便可以成功获取到传输数据(例如cookies).截止到发文前,还没有任何补丁放出来. 对此Google表示,他们只能给出一个无奈的建议:关闭客户端SSLv3支持或者服务器SSLv3支持或者两者全部关闭. 另外,Google已经明确表态将在接下来的数月中,逐步从其服务中撤销掉SSL

常用排序算法的python实现和性能分析 一年一度的换工作高峰又到了,HR大概每天都塞几份简历过来,基本上一天安排两个面试的话,当天就只能加班干活了.趁着面试别人的机会,自己也把一些基础算法和一些面试题整了一下,可以阶段性的留下些脚印——没办法,平时太忙,基本上没有时间写博客.面试测试开发的话,这些也许能帮得上一些. 这篇是关于排序的,把常见的排序算法和面试中经常提到的一些问题整理了一下.这里面大概有3个需要提到的问题: 虽然专业是数学,但是自己还是比较讨厌繁琐的公式,所以基本上文章所有的逻辑,

python所有对象引用计数被减少1的情况: 一.对象的别名被赋予新的对象; a = 23345455 # 增加了一个引用 b = a # 增加了一个引用 print(sys.getrefcount(a)) b = 1.4 # 减少了一个23345455整数的引用 print(sys.getrefcount(a)) 结果:3:2 二.对象的别名被显式销毁; a = 23345455 # 增加了一个引用 b = a # 增加了一个引用 list = [a, b] # 增加了2个引用 del a p

python的垃圾回收采用的是引用计数机制为主和分代回收机制为辅的结合机制,当对象的引用计数变为0时,对象将被销毁,除了解释器默认创建的对象外.(默认对象的引用计数永远不会变成0) 所有的计数引用+1的情况: 一.对象被创建:1.a = 23 这里23这个对象并没有在内存中新建,因为在Python启动解释器的时候会创建一个小整数池,-5~256之间的这些对象会被自动创建加载到内存中等待调用:a = 23是为23这个整数对象增加了一个引用.执行代码: >>> import sys >

<构建之法:现代软件工程>中第2章对效能分析进行了介绍,基于的工具是VSTS.由于我教授的学生中只有部分同学选修了C#,若采用书中例子讲解,学生可能理解起来比较困难.不过所有这些学生都学习过Python,因此我就基于书中对效能分析的介绍,结合Python效能分析工具的文档以及互联网上的博客,准备了一份关于效能分析的讲座,内容如下. 什么是效能分析? 这部分的讲解和书中类似.不过有两个问题: 为什么是效能不是效率,两者之间究竟有什么区别?这是学生提出的问题.个人觉得二者之间的差别不大. 效能分析

报告名称:  某勒索类软件分析报告    作者:        李东 报告更新日期: 样本发现日期: 样本类型: 样本文件大小/被感染文件变化长度: 样本文件MD5 校验值: da4ab5e31793181df9bd83f23f132aa4 样本文件SHA1 校验值: 壳信息: 无壳 可能受到威胁的系统: 相关漏洞: 已知检测名称: 简介 ［2017.2.3-10.Ransom.India.exe］是一个勒索原件,使用加密技术修改用户硬盘中的重要文件,使用户计算机无法正常使用,并以此为条件索要赎