[Python练习题 027] 对10个数字进行排序 --------------------------------------------- 这题没什么好说的,用 str.split(' ') 获取输入的10个数字,然后用 lst.sort() 就完成排序了.代码如下: s = input('请输入10个数字,以空格隔开:') n = [int(x) for x in s.split(' ')] n.sort() print(n) 输出结果如下: 请输入10个数字,以空格隔开:3 23 4

Python实现十大经典排序算法 代码最后面会给出完整版,或者可以从我的Githubfork,想看动图的同学可以去这里看看: 小结: 运行方式,将最后面的代码copy出去,直接python sort.py运行即可: 代码中的健壮性没有太多处理,直接使用的同学还要检查检查: 对于希尔排序,gap的选择至关重要,需要结合实际情况更改: 在我的测试中,由于待排序数组很小,长度仅为10,且最大值为10,因此计数排序是最快的,实际情况中往往不是这样: 堆排序没来得及实现,是的,就是懒了: 关键在于理解算法

本文来用图文的方式详细讲解了Python十大经典排序算法 —— 插入排序.选择排序.快速排序.冒泡排序.归并排序.希尔排序.插入排序.桶排序.基数排序.计数排序算法,想要学习的你们,继续阅读下去吧,如果觉得不错的话,推荐给身边的朋友吧. 插入排序 思路 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序: 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描: 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置: 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置: 将新元素插入到该位置: 重复步

十大排序算法(Python实现)一. 算法介绍及相关概念解读 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序. 线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序. 相关概念稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面.不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会

十大排序算法(Python实现)一. 算法介绍及相关概念解读 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序. 线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序. 相关概念稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面.不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会

上期为大家讲解了排序算法常见的几个概念: 相关性:排序时是否需要比较元素 稳定性:相同元素排序后是否可能打乱 时间空间复杂度:随着元素增加时间和空间随之变化的函数 如果有遗忘的同学可以看排序算法——(1)简介这篇文章复习一下. 今天将为大家介绍常用的十大排序算法中最简单的五种(冒泡.选择.插入.希尔.归并),主要从:过程图解.算法思想.代码实现.算法分析这四个方面讲解,建议大家看完之后自己动手练习加强记忆!注:本文使用的复杂度均为最坏复杂度 一.冒泡排序 冒泡排序(Bubble Sort),是一

1.排序 特点: 1).升序:从小到大 2).降序:从大到小 课堂实现选择排序:参看老郭选择排序.py文件 2.函数:(方法/method) 自定义函数: 概念:它表示一段作用范围(作用域),当中封装了一段业务逻辑代码,此范围有名字, 我们需要调用函数名,才能去执行它: 好处: 1).代码的复用性变强 2).代码的扩展性和维护性变好 3).代码的阅读性变好 函数有五要素: ①.函数修饰符:必须都是def开头 ②.函数返回值:函数执行完毕可能存在有返回值/没有返回值两种情况 ③.函数名:标识符(规

案例二: python中定义有/无返回值的函数,演示python没有函数重载这一说 需求:自定义函数:计算两个整数的和值两个原则:1).有没形参有,两个 2).有没返回值可有可无 def my_sum(a,b): sum=a+b return sum 调用自定义函数来实现两个整数求和的操作 sum=my_sum(10,20) print('和值为:%d'%sum) def my_sum(a,b): print('和值为:%d' %(a+b)) my_sum(10,20) 什么是函数重载? 在同一

案例二:冒泡排序 lt1=[45,12,56,-32,-3,44,75,-22,100] print('排序前:'+str(lt1)) 自定义函数:实现冒泡排序(升序)原则:1).有没有形参?有,接受一个列表对象 2).有没有返回值?没有,排完就排完 def bubbleSort(lt): length=len(lt) for i in range(length-1): for j in range(length-1-i): if lt[j]>lt[j+1]: lt[j],lt[j+1]=lt[

案例一:选择排序使用选择排序的思想实现列表数据的升序排序 lt=[45,12,56,-32,-3,44,75,-22,100] length=len(lt) # print('排序前:'+str(lt)) 使用嵌套循环来实现外层循环控制轮数,i可以认为是选中空间或者点 for i in range(0,length-1): #内层循环呢控制每一轮执行的次数,j可以认为是比较空间或箭头 for j in range(i+1,length): #判断两空间中的内容,如果选中空间比比较空间中的数据大,

演示函数的定义和使用细节: 默认参数:#在设计自定义函数的时候,就存在一个默认值,就算在调用的时候不显示的传入实参,也不会报错.#会用默认值来代替参与后期的运算 def m1(name='张三',age=23): print(name,age) m1('李四') m1('王五',18) 一般参数:定义函数的时候有几个参数,在调用函数的时候就需要显示的传递几个实参,而且要保证位置不能传错,否则会造成数据内容的不合理 def m2(name,age,sex): print(name,age,sex)

整理:4中最常见的自定义函数模型1).无参无返回值2).无参有返回值3).有参无返回值4).有参有返回值 #定义无参无返回值自定义函数 def func1(): print('hello method...') #定义无参有返回值自定义函数 def func2(): return True #定义有参无返回值自定义函数 def func3(a,b): print(a+b) #定义有参有返回值自定义函数 def func4(a,b): # func(a,b) return a if a>b els

return关键字的使用:1).结束函数 2).将结果返回给函数的调用者/调用处 [注意事项]1).与return同一作用范围内的后面不要显示书写任何代码,因为永远不可能被执行到,不会报错. 2).return后面也可以不定义任何有效的数据,但是这样会将None值返回给调用处,一般没什么意义. def func1(a,b): print(a+b) #return后面也可以不定义任何有效的数据,但是这样会将None值返回给调用处,一般没什么意义 return #在于return同一作用范围内的后面

案例一: 演示自定义函数的使用:包含:1).定义格式的掌握2).函数的好处 自定义函数:实现打印矩形的操作两个原则需要考虑:1).有没有形参?有,2个 2).有没有返回值?没有. def printRet(a,b): for i in range(a): for j in range(b): print('*',end='') print() 需求:打印5行5列的矩形 for i in range(5): for j in range(5): print('*',end='') print()

用Python实现十大经典排序算法! 排序算法是<数据结构与算法>中最基本的算法之一.排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存.常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等. 1.冒泡排序 冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换

现在很多的事情都可以用算法来解决,在编程上,算法有着很重要的地位,将算法用函数封装起来,使程序能更好的调用,不需要反复编写. Python十大经典算法: 一.插入排序 1.算法思想 从第二个元素开始和前面的元素进行比较,如果前面的元素比当前元素大,则将前面元素 后移,当前元素依次往前,直到找到比它小或等于它的元素插入在其后面, 然后选择第三个元素,重复上述操作,进行插入,依次选择到最后一个元素,插入后即完成所有排序. 2.代码实现 def insertion_sort(arr): #插入排序 #

参照:https://www.cnblogs.com/wuxinyan/p/8615127.html https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html 一.排序算法分类: 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序. 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较类排 二.算法复杂度 注(

引言 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法.排序算法在很多领域得到相当地重视,尤其是在大量数据的处理方面.一个优秀的算法可以节省大量的资源.在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范,要得到一个符合实际的优秀算法,得经过大量的推理和分析. 两年前,我曾在博客园发布过一篇<十大经典排序算法最强总结(含JAVA代码实现)>博文,简要介绍了比较经典的十大排序算法,不过在之前的博文中,仅给出了Java版本的代码

个人最喜欢的排序方法是非比较类的计数排序,简单粗暴.专治花里胡哨!!! 使用场景: 1,空间复杂度 越低越好.n值较大: 堆排序 O(nlog2n) O(1) 2,无空间复杂度要求.n值较大: 桶排序 O(n+k) O(n+k) 经典排序算法图解: 经典排序算法的复杂度: 大类一(比较排序法): 1.冒泡排序(Bubble Sort) python代码实现: d0 = [2, 15, 5, 9, 7, 6, 4, 12, 5, 4, 2, 64, 5, 6, 4, 2, 3, 54, 45, 4

写在前面 排序是查找是算法中最重要的两个概念,我们大多数情况下都在进行查找和排序.科学家们穷尽努力,想使得排序和查找能够更加快速.本篇文章用Python实现十大排序算法. 干货儿 排序算法从不同维度可以分为好多类别,从其排序思想(排序思想一般决定了其时间复杂度的量级)来看,主要可以分为四类: 双层循环比较排序:平方级排序 分治策略比较排序:对数级排序 另辟蹊径的非比较方式排序:线性级排序 笑死人不偿命的其它排序:有着天马行空的时间复杂度,难以描述. 平方级排序 冒泡排序 从数组的第一个元素开始,

#include <stdio.h> #define N 10 void swap(int*a,int*b); int main(int argc, char *argv[]) {  int a[N],i,j;  printf("Enter %d number:",N);  ;i<;i++)  scanf("%d",&a[i]);//输入十个数  ;i<;i++) {;j>i;j--){  ])  swap(&a[j],