Python程序文件如下: # -*- coding: utf-8 # File : start.py # Author : baoshan import json import pymysql import cx_Oracle import pandas as pd def main(): dataSum = [] connInfo = "connInfo.json" # 配置文件名称 connFile = open(connInfo, 'r', encoding='utf8') c

#xiaodeng#python3#基于SQL和PYTHON的数据库数据查询语句import pymysql #1.基本用法cur.execute("select * from biao") #2.查询某表中的特定数据,如某制定id和名字的数据cur.execute("select * from biao where id="XXXX" and name="xxx" ") #3.统计函数select count(1) from

数据表: 数据类型: 帮助的三种形式: 在cmd中输入: help 要帮助的主题词,或 ? 要帮助的主题词 或  \h 要帮助的主题词 . 数据表的创建: CREATE database IF NOT exists zbltest2 default character set 'utf8'; USE zbltest2; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user`( id SMALLINT, username ) ) ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;

conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3302, user='username', passwd='password', db=database, charset='utf8') #此处要指定charset为utf-8(一般数据库编码都是utf8或utf8mb4之类),否则读取出的中文会乱码

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6826662b0100yeze.html 简单暴力,直接上代码 conn = MySQLdb.connect(host = "localhost", user = "user", passwd = "passwd", db = "pythontest", charset = "utf8")

python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图 # coding=utf-8 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart import ( AreaChart, Reference ) import MySQLdb class GaokaoExport(object): def __init__(self): self.wb = load_workbook('./static/t

一般我们进行数据统计的时候要进行数据摸查,可能是摸查整体的分布情况啊.平均值,标准差,总数,各分段的人数啊.这时候用excel或者数据库统计都不方便. 我要统计的一个文件,太大了,还得分成15个文件,结果导一个进mysql都要导很久.再mysql进行编程,执行更久,很费事. 但是用python直接统计就很方便啦. @author: pc """ import matplotlib as mpb import pandas as pd import pylab as pl im

背景 通过定期输出 每条产品的 BUG 情况,以此来反馈开发解决问题.测试跟进问题的情况:钉钉群推送提醒开发及时解决 以此我这边开始着手准备编写一个小工具,最终达到目的:自动定期发送统计报告,报告维度(数据 + html展示). 技术选型 python + markdown + pymysql + html + jenkins + 钉钉机器人 实现思路 python主要用到sshtunnel,pysql库跳板机连接mysql数据库,loguru库日志记录,yaml记录项目参数,request调取

今天为客户的质量管理部门人员提供TFS咨询过程中,客户的质量管理专家基于TFS提出了一个比较棘手的数据统计需求.需求是这样,客户的数十个软件项目通过质量管理部按照年度版本计划进行软件产品系统的发布,因此对需求的管理有一个基线跟踪的过程,也就是说,当产品发布后,质量管理部门希望统计出与该版本发布后相关的需求.Bug.任务等工作项是否发生变更,以及变更的什么数据. 初始讨论这个需求时,根据对TFS的了解,第一判断出这个数据是可以统计出来了,但是可能要费一番周折.实现的过程确时如此: 首先从TFS的数

任务: 用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人. 用到的物料:xlrd 它的作用-读取excel表数据 代码: import xlrd workbook = xlrd.open_workbook('demo.xlsx') #打开excel数据表 SheetList = workbook.sheet_names()#读取电子表到列表 SheetName = SheetList[0]#读取第一个电子表的名称 Sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)

drop proc test 删除存储过程 go  用于在 SSMS 和 SQLCMD 中将其之前的 T-SQL 语句作为一个批处理提交给 SQL Server 实例.GO 不是 T-SQL 语句,只是由这些特定客户端指定的提交批处理的方式.批处理(Batch)是 SQL SERVER 客户端作为一个单元发送给服务的一个或多个 T-SQL 语句的集合-客户端将此集合一次性的提交给实例,而服务会将其编译为一个执行计划. create proc test(name varchar(128),mont

一,介绍 上周用jmeter做性能测试时,接口B传入的参数需要依赖接口A生成的借贷申请ID,接口A运行完需要把生成的借贷申请ID导出来到一个文件,作为参数传给接口B,刚开始的时候,手动去数据库倒, 倒了几次感觉有些麻烦,就写了一段python读取数据库并将读到数据写入到本地文件 二,python读取数据库代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import pymysql def get_loan_number(file): connect = pymysql.Connect(

python查询数据库返回数据主要运用到flask框架,pymysql 和 json‘插件’ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def create(): db = pymysql.connect("localhost",

使用python将excel数据导入数据库 因为需要对数据处理,将excel数据导入到数据库,记录一下过程. 使用到的库:xlrd 和 pymysql (如果需要写到excel可以使用xlwt) 直接丢代码,使用python3,注释比较清楚. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46

python从数据库获取全量数据的方法 学习了:https://blog.csdn.net/lom9357bye/article/details/79503658 原文膜拜: import psycopg2.pool from datetime import datetime # 批量查询大小 batch_size = 1000 def cursor_query(): # 使用数据库连接池,使用普通的连接方法运行貌似也会内存飙升,因此改为了连接池 simple_conn_pool = psyco

当国内市场处于红海之中时,市场全球化已成为大势所趋.越来越多的国产品牌远走高飞,纷纷将品牌拿出来. 2019年,中国品牌十大品牌中,华为品牌力指数同比增长22%,阿里巴巴品牌力指数增长48%,小米品牌力指数增长41%.除了这些知名品牌外,还有安科.易家,飞花python数据统计出海品牌等典型代表,“墙内有花,墙外有香”.可见,越来越多的品牌在出海的道路上取得了优异的成绩. 海外市场经济发达,人均收入高,是国内品牌的巨大潜在市场.python数据统计出海品牌一经进入,世界各地的客户纷至沓来,引领企

既然使用python操作数据库必不可少的得使用pymysql模块 可使用两种方式进行下载安装: 1.使用pip方式下载安装 pip install pymysql 2.IDE方式 安装完成后就可以正常导入模块使用 我们这里使用简单的测试,创建一个数据库及表,表里放入字段name,age 我们去网上先找到百家姓及在起名网站里复制一些名字用于生成姓名: lst_first = [ '赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫',

用python实现简单EXCEL数据统计的实例 下面小编就为大家带来一篇用python实现简单EXCEL数据统计的实例.小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧 任务: 用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人. 用到的物料:xlrd 它的作用-读取excel表数据 代码:     import xlrd workbook = xlrd.open_workbook('demo.xlsx') #打开excel数据表 SheetList = w

用python从数据库中取到数据后,写入excel中做成自动报表,ExcelWrite默认的格式一般来说都比较丑,但workbook提供可以设置自定义格式,简单记录个demo,供初次使用者参考. 一. 取几列数据长下面这样,数字我随便编的,不用在意: 二.ExcelWriter写入后默认格式长下面这样,字体丑,宽度不够,没有百分比格式: 三.设置格式后保存结果,好看多了: 四.好了,实现在下面代码里有注释 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd i

Step1:基础数据准备(通过爬虫获取到),以下是从第一期03年双色球开奖号到今天的所有数据整理,截止目前一共2549期,balls.txt 文件内容如下 : 备注:想要现成数据的可以给我发邮件哟~ Step2: 分析数据特征和数据处理方式选择,直接上代码如下: #导入Counterfrom collections import Counter​def readfile(): red_lists=[] blue_lists=[] #打开文件并获取文件句柄 with open("./balls.t

1.对于在使用python导入sqlsever时,出现102, b"Incorrect syntax near '.15562'.DB-Lib error message 20018, severity 1时的问题 在遇到这种问题时,让人摸不清头脑,下面是遇到后提供的解决办法 1)"INSERT INTO 表名(列1,列2,列3,列4)VALUES(%s,%s,%s,%s)",articledata) 一,检查列名与数据库内创建的表的名字是否完全相同 二,检查列名的个数与后面