from PIL import Image from PIL import ImageChops def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location): """ 比较图片,如果有不同则生成展示不同的图片 @参数一: path_one: 第一张图片的路径 @参数二: path_two: 第二张图片的路径 @参数三: diff_save_location: 不同图的保存路径 """ im

Google 以图搜图的原理,其中的获取图片 hash 值的方法就是 AHash. 每张图片都可以通过某种算法得到一个 hash 值,称为图片指纹,两张指纹相近的图片可以认为是相似图片. 以图搜图的原理就是获取你上传的图片的指纹,和图库的图片指纹对比,查找出最相似的若干张图片展示. 除了以图搜图,图片哈希还可以做什么呢?例如图片检索,重复图片剔除,图片相似度比较等等. 这种哈希算法大概有 4 种: 1,差值哈希:DHash(Difference Hash)2,均值哈希:AHash(Average

引用于:https://capbone.com/wolfram-alpha/ 两张图证明 WolframAlpha 的强大 之前在" 我手机中有哪些应用 "里提到过 WolframAlpha, 今天早上复习高数的时候又用到它了, 顺手截了两张图. 第一个是求微分. 图中从" Possible intermediate steps "一行往下是 WolframAlpha 给出的求微分步骤( 原图实在太长了只能缩小尺寸, 右键查看原图吧 ). 第二个是求函数极限. 连在

前面我们详细讨论了 Neutron 架构,包括 Neutron Server,Core 和 Service Agent.现在用两张图做个总结.先看第一张: 与 OpenStack 其他服务一样,Neutron 采用的是分布式架构,包括 Neutorn Server.各种 plugin/agent.database 和 message queue. Neutron server 接收 api 请求. plugin/agent 实现请求. database 保存 neutron 网络状态. mess

两张图解读Java异常与断言                                 --转载请注明出处:coder-pig 本节引言: 前天公布的"七张图解析Java多线程"大家的反响不错,嗯呢,今天再来两张吧, 关于Java异常与断言的,涉及到的东西有: ①什么是异常,为什么会出现异常,异常处理机制模型,常见异常信息总结,检验异常与非检验异常; 异常的捕获:try-catch块,finally块,多重catch块,try-catch块的嵌套; 异常的声明:throws回避异

原文:Javscript轮播 支持平滑和渐隐两种效果(可以只有两张图) 先上两种轮播效果:渐隐和移动   效果一:渐隐 1 2 3 4 效果二:移动 1 2 3 4 接下来,我们来大致说下整个轮播的思路: 一.先来看简单的,移动的,先上来一个图----移动效果图: 说明: 基本原则就是顺序是按照当前显示的为基准:如当前为2,那么顺序就是2,3,4,1:如当前为3,那么顺序就是3,4,1,2.以此类推. 整个移动划分为三种:1.下一个  2.上一个  3.任意个      1.下一个:margin

两张图看懂GDT.GDTR.LDT.LDTR的关系 2018-06-09 18:13:53 Six_666A 阅读数 2044更多 分类专栏: 深入理解linux内核   转自:http://ju.outofmemory.cn/entry/111444 加上自己的理解 段选择符 32位汇编中16位段寄存器(CS.DS.ES.SS.FS.GS)中不再存放段基址,而 是段描述符在段描述符表中的索引值,D3-D15位是索引值,D0-D1位是优先级(RPL)用于特权检查,D2位是描述符表引用指示位TI,

JDK1.7 HashMap一探究竟 HashMap很简单,原理一看散列表,实际数组+链表;Hash找索引.索引若为null,while下一个.Hash对对碰,链表依次查.加载因子.75,剩下无脑扩数组. 开局两张图,剩下全靠编 JDK1.7的HashMap public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable AbstractMap

一.理解一个传输流再去扩展 用http举例来说,首先作为发送端的客户端在应用层(http协议)发出一个想看某个web页面的http请求. 接着,为了传输方便,在传输层(tcp协议)把从应用层处收到的数据(http请求报文)进行分割,并在各个报文上打上标记序号及端口号转发给网络层. 在网络层(ip协议),增加作为通信目的地的mac地址后转发给 .这样一来,发往网络的通信请求就准备齐全了. 接收端端服务器在链路层接收到数据,按序往上层发送,一直到应用层.当传输到应用层,才能算真正接收到由客户端发送过

有什么料? 从这篇文章中你能获得这些料: 知道setContentView()之后发生了什么? 知道Android究竟是如何在屏幕上显示我们期望的画面的? 对Android的视图架构有整体把握. 学会从根源处分析画面卡顿的原因. 掌握如何编写一个流畅的App的技巧. 从源码中学习Android的细想. 收获两张自制图,帮助你理解Android的视图架构. 从setContentView()说起 public class AnalyzeViewFrameworkActivity extends A

从MyEclipse转到Eclipse起初有点不习惯eclipse的目录结构,顺手一查看到的文章帮助很大,转载一下: 原文链接:https://www.jianshu.com/p/91050dfcbe33 最全的 eclipse web 项目目录结构 本文会尽可能对 java web 项目的目录结构做出最详细的解释,尽量做到浅显易懂. eclipse web 项目目录结构 03-springmvc-drien-xgq 是创建的项目名字,这个名字自己可以随便创建,只要符合命名规则. src 和 s

很恶心,这款App的标尺没有做兼容,我在模拟上看不到效果,无法说明我想做出的东西的效果,无奈粘一张图吧! 就是这么一个屌样子,如何实现?

实际遇到的问题逻辑很繁杂,就不全写了.最后是通过对比两个字典差异来解决的.找出两个字典的差异,可参考以下代码. dict1 = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4} dict2 = {'a':1,'b':2,'c':5,'e':6} differ = set(dict1.items()) ^ set(dict2.items()) print(differ) #所有差异 #输出:{('c', 3), ('e', 6), ('c', 5), ('d', 4)} diff = dict1

先上两种轮播效果:渐隐和移动   效果一:渐隐 1 2 3 4 效果二:移动 1 2 3 4 接下来,我们来大致说下整个轮播的思路: 一.先来看简单的,移动的,先上来一个图----移动效果图: 说明: 基本原则就是顺序是按照当前显示的为基准:如当前为2,那么顺序就是2,3,4,1:如当前为3,那么顺序就是3,4,1,2.以此类推. 整个移动划分为三种:1.下一个  2.上一个  3.任意个      1.下一个:margin-left:-图宽:然后将“图1”移到最后一个位置 next: func

from PIL import Image from PIL import ImageChops def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location): """ 比较图片,如果有不同则生成展示不同的图片 @参数一: path_one: 第一张图片的路径 @参数二: path_two: 第二张图片的路径 @参数三: diff_save_location: 不同图的保存路径 """ im

difflib模块作为python的标准库模块,无需安装,作用是比对文本之间的差异,且支持输出可读性比较强的html格式.#!coding=utf-8 # 2018-9-19 import sys import difflib # 读取配置文件函数 def read_file(file_name): try: file_handle = open(file_name, 'r') text = file_handle.read().splitlines() # 读取后以行进行分割 file_han

写一个比较两个文本文件的程序. 如果不同, 给出第一个不同处的行号和 列号. 比较的时候可以使用zip()函数 a=open('test.txt','r') b=open('test2.txt','r') row=0 for linea,lineb in zip(a,b): row+=1 if not linea==lineb: col=0 for chara,charb in zip(linea,lineb): col+=1 if not chara==charb: print ("diffe

作者:肥朝 简单使用 这是一个简单的Mybatis保存对象的例子 1@Test 2public void testSave() throws Exception { 3 //创建sessionFactory对象 4 SqlSessionFactory sf = new SqlSessionFactoryBuilder(). 5 build(Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml")); 6 //获取session对象 7 Sq

闲来无事,更一片博客,前几天有一个项目中有一个需求,用户通过excel导入数据,由于是通用的导入,所以导入的列的类型都为varchar,所以需要建一张中间表,使其列都为varchar类型,然后通过存储过程增量向结果表插入数据,问题的核心就是增量更新数据,怎么找出中间表的数据和结果表不一样的数据呢,这就需要用到Oracle的 minus 取差集,它的作用就是取两个查询到的结果集不一样的数据集,请看下面的例子: 1.中间表数据如下 2.结果表数据如下 3.也就是我要中间表不存在结果表的数据查询出来

Buffer常见的是这个: 对,就是铁道端头那个巨大的弹簧一类的东西.作用是万一车没停住,撞弹簧上减速慢,危险小一些.叫缓冲. Cache常见的是这个: 没错,就是一种保管箱.看到右边那个被锈掉的Food Cache没?这是部署在森林里的存应急物资的保管箱.功能是把你需要用的东西放在更容易拿到的地方.虽然常用准确翻译叫缓存,但个人以为意思表达的不对,丢了一半的功能.台湾的翻译更好,叫快取. 相信看完这些应该不用我说区别了? 哎呀还是卖弄一下吧. 简单说,Buffer的核心作用是用来缓冲,缓和冲击