利用set()方法实现对象去重,重写__hash__方法和__eq__方法告诉程序什么样的对象是同一个对象 # 写一个类 拥有100个对象 # 拥有三个属性 name age sex # 如果两个对象的name 和 sex 完全相同 # 我们就认为这是一个对象 # 忽略age属性 做这100个对象的去重工作 class Person(): def __init__(self,name,age,sex): self.name = name self.age = age self.sex = sex

注:set 对类对象去重,在于重写__eq__方法和__hash__方法,如果没有重写__hash__会导致People类对象不是可hash的 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- class People: def __init__(self, name, age, sex, weight): self.name = name self.age = age self.sex = sex self.weight = weight def __

Python对象类型及其运算 基本要点: 程序中储存的所有数据都是对象(可变对象:值可以修改 不可变对象:值不可修改) 每个对象都有一个身份.一个类型.一个值 例: >>> a1 = 'abc' >>> type(a1) str 创建一个字符串对象,其身份是指向它在内存中所处的指针(在内存中的位置) a1就是引用这个具体位置的名称 使用type()函数查看其类型 其值就是'abc' 自定义类型使用class 对象的类型用于描述对象的内部表示及其支持的方法和操作 创建特定

Python对象类型及其运算 基本要点: 程序中储存的所有数据都是对象(可变对象:值可以修改 不可变对象:值不可修改) 每个对象都有一个身份.一个类型.一个值 例: >>> a1 = 'abc' >>> type(a1) str 创建一个字符串对象,其身份是指向它在内存中所处的指针(在内存中的位置) a1就是引用这个具体位置的名称 使用type()函数查看其类型 其值就是'abc' 自定义类型使用class 对象的类型用于描述对象的内部表示及其支持的方法和操作 创建特定

isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo) issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issubclass(Bar, Foo) 反射 1 什么是反射 反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访

1.python使用对象模型来存储数据.构造任何类型的值都是一个对象.”尽管python被当成一种面向对象的脚本的编程语言“,但你完全能够写出不使用任何类和实例的脚本. python对象都拥有三个特性:(1)身份.(2)类型.(3)值. (1)身份:每个对象都有一个唯一的身份来标识自己.可以使用内建函数 id()得到. (2)类型:对象的类型,决定了该对象可以保存的类型值. (3)值:对象表示的数据项. 2.标准类型. 数字(分为几个子类型,中有三个是整形) Integer (整形) Boole

python 对象 在python中,对象就是为C中的结构体在堆上申请的一块内存,一般来说,对象是不能被静态初始化的,并且不能再栈空间上生存.本文主要对Python的基本数据类型做简单的介绍. PyObject 在python中,所有东西都是对象,而所欲的对象都拥有一些共性(object.h/PyObject). PyObject是整个python对象机制的核心. typedef struct _object { PyObject_HEAD } PyObject; 在release模式下编译py

Python 对象的引用计数和拷贝 Python是一种面向对象的语言,包括变量.函数.类.模块等等一切皆对象. 在python中,每个对象有以下三个属性: 1.id,每个对象都有一个唯一的身份标识自己,可通过内建函数id(obj)查看. 2.type,对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值,可用内建函数type(obj)查看: 3.value,即对象的值. 下面是一个例子: >>> str = "hello world" >>> type(str

这是一篇我翻译的文章,确实觉得原文写的非常好,简洁清晰 原文链接:http://effbot.org/zone/python-objects.htm -------------------------------------- 简介 先清空你的大脑,丢掉以前的概念 对象(objects) 所有的Python对象都有如下特性: 一个独一无二的id(a unique id),这是一个整数,id(x)的返回值 一个类型(a type),type(x)的返回值 一些内容(some content) 你不

练习 4-1. Python对象.与所有Python对象有关的三个属性是什么?请简单的描述一下. 答:身份.类型和值: 身份:每一个对象都有一个唯一的身份标识自己,可以用id()得到.  类型:对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值,可以进行什么样的操作,以及遵循什么样的规则.可以用type()查看类型. 值:对象表示的数据项. 4-2.类型.不可更改(immutable)指的是什么?Python的那些类型是可更改的(mutable),哪些不是? 答:对象的值是否可以更改称为对象的可改变性,

Guido用C语言创造了Python,在Python的世界中一切皆为对象. 一.C视角中的Python对象 让我们一起追溯到源头,Python由C语言实现,且向外提供了C的API http://docs.python.org/c-api/index.html . 我们思考问题的时候,可能对于对象这种东西很容易理解,而计算机能理解的只有0,1序列这样的字节序列,从根本上讲,我们所说的计算机语言中的对象只是在内存中的一块内存空间里的0,1序列而已,这些连续或者非连续的内存空间在更高层次上可以看作是一

1.python对象 所有的Python 对像都拥有三个特性:身份,类型和值. 身份: 每一个对象都有一个唯一的身份标识自己,任何对象的身份可以使用内建函数id()来得到. 这个值可以被认为是该对象的内存地址.您极少会用到这个值,也不用太关心它究竟是什么. 类型 对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值,可以进行什么样的操作,以及遵循什么样的规则.您可以用内建函数type()查看Python 对象的类型.因为在Python 中类型也是对象(还记得我们提到Python 是面向对象的这句话吗?),

一.python对象 python使用对象模型来存储数据,构造任何类型的值都是一个对象.所有的python对象都拥有三个特性:身份.类型和值. 身份:每个对象都有一个唯一的身份标识自己,对象的身份可以用内建函数id()来得到.这个值可以被认为是该对象的内存地址. 类型:描述一种对象的类型所需要的信息不可能用一个字符串来搞定,所以类型不能是一个简单的字符串.这些信息不能也不应该和数据保存在一起,所以我们将类型定义成对象,这就是说类型对象,所有类型对象的类型都是type.可以用内建函数type()查

查找资料,基本上判断python对象是否为可调用的函数,有三种方法 使用内置的callable函数 callable(func) 用于检查对象是否可调用,返回True也可能调用失败,但是返回False一定不可调用. 官方文档:https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=callable#callable 判断对象类型是否是FunctionType type(func) is FunctionType# 或者isinstan

一.python对json的支持 从python2.6开始,python标准库中添加了对json的支持,操作json时,只需要import json即可. 二.python对象转换成json字符串 在把python对象转换成json字符串时,只需要如下知识即可: 1.python对象到json字符串的转换规则: Python JSON dict object list, tuple array str, unicode string int, long, float number True tr

pickle 之前隐隐约约在哪里看到过pickle这个模块但一直没怎么用过.然后让我下定决心学习一下这个模块的原因竟然是[妹抖龙女(男)主在工作中用到了pickle哈哈哈].嗯嗯,不扯皮了.pickle的作用是把Python的对象序列化为适合储存到文件.可通过网络传输.存放于数据库中的字节流方式.相当于把原先只存在于内存中的python对象给固化到硬盘上来.这个和之前用到过的shelve有点像,不过shelve只支持字典一个格式,而pickle应该是百通的. 关于对象序列化(or you wil

一.说明 从最开始写javascript开始,我就很烦感使用getElementById()等函数来获取节点的方法,获取了一个节点要访问其子孙节点要么child半天要么就再来一个getElementById(),这是智障吗?----所以我不喜欢beautiful soup(当然还因为他不支持xpath). python的json标准库可以将json结果直接解析为python对象:python也提供了好几个标准库来解析xml,但我不是很明白为什么都是一些不能直接将xml解析为python对象的垃圾

当python对象被创建以后,需要将对象进行初始化.Python有一个构造函数和一个初始化函数: 1.构造函数__new__,只接受一个参数,即类本身(它会在对象被构造之前调用,所以这里也就没有self参数),所以它返回刚被创建的对象.在日常编程中,很少被用到. 2.初始化函数__init__,常被用到.例如我们在Point类里添加一个初始化函数,要求用户在实例化Point对象的时候提供x和y参数. class Point: def __init__(self, x, y): self.move

1.python对象 python中 所有的python对象都有3个特征: 身份,类型和值 身份: 每个对象有一个唯一的身份标识自己,这个值可以被认为是该对象内存地址.id()查看. 类型 type() 值 标准类型,也成为基本数据类型 数字(分为几个子类型,其中有3个是整型) 整型 布尔型 浮点型 复数型 字符串 列表 元组 字典 其它内建类型 类型 Null对象(None) 文件 集合/固定集合 函数/方法 模块 类 核心笔记:布尔值 所有标准对象均可用于布尔测试,同类型之间可以比较大小.

1.1. JSON简介: JavaScript Object Notation(JavaScript对象表示法) JSON是存储和交换文本信息的语法.类似XML JSON比XML更小.更快.更易解析 1.2. JSON语法规则: (1)数据在名称/值对中  (重要) (2)数据由逗号分隔 (3)花括号保存对象 (4)方括号保存数组 如: 1.3. JSON对象: {“firstName”:”john”,”lastName”:”Doe”} 1.4. JSON数组: { “employees”:[