从数据库中取出的数数据是 对象类型的,不能直接展示出来,需要转成字典类型,然后转成json 字符串,传给前端: data = {} data.update(obj.__dict__) print(data) 如果需要json 序列化,还需要删除 当中的 _state 属性,然后才能进行json 操作 data = {} data.update(obj.__dict__) del data['_state']

1.基础实现 class TestDict: name = "wyb" age = " def __init__(self): self.gender = 'male' def keys(self): # 获取字典的键 s = ('name', 'age', 'gender') return s def __getitem__(self, item): # 获取键对应的值 return getattr(self, item) # getattr获取对象下某个属性的值 o =

1.5 Dictionary(字典) 在Python中,字典用放在花括号{}中一系列键-值对表示.键和值之间用冒号分隔,键-值对之间用逗号分隔. 在字典中,你想存储多少个键-值对都可以.每个键都与一个值相关联,你可以使用键来访问与之相关联的值.与键相关联的值可以是数字.字符串.列表乃至字典.事实上,可将任何Python对象用作字典中的值. >>> alien_0 = {'color': 'green', 'point': 5} >>> print(alien_0) {'

将一个JSON 字典转换为一个Python 对象例子 >>> s='{"name":"apple","shares":50,"prices":490.11}' >>> s '{"name":"apple","shares":50,"prices":490.11}' >>> from collec

目前我知道的有两种方法: 1 定义的类继承dict类 例如 class A(dict): pass a = A() a['name'] = 12 2 给自定义的类添加 __setitem__() __getitem__()方法 class A: def __init__(self, cfg={}): self.cfg = cfg def __setitem__(self, key, value): self.cfg[key] = value def __getitem__(self, key):

1.python使用对象模型来存储数据.构造任何类型的值都是一个对象.”尽管python被当成一种面向对象的脚本的编程语言“,但你完全能够写出不使用任何类和实例的脚本. python对象都拥有三个特性:(1)身份.(2)类型.(3)值. (1)身份:每个对象都有一个唯一的身份来标识自己.可以使用内建函数 id()得到. (2)类型:对象的类型,决定了该对象可以保存的类型值. (3)值:对象表示的数据项. 2.标准类型. 数字(分为几个子类型,中有三个是整形) Integer (整形) Boole

Python 对象的引用计数和拷贝 Python是一种面向对象的语言,包括变量.函数.类.模块等等一切皆对象. 在python中,每个对象有以下三个属性: 1.id,每个对象都有一个唯一的身份标识自己,可通过内建函数id(obj)查看. 2.type,对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值,可用内建函数type(obj)查看: 3.value,即对象的值. 下面是一个例子: >>> str = "hello world" >>> type(str

字典其实和之前的元祖和列表功能相似,都是用来储存一系列对象的.也就是一种可变容器,或者是我所比喻的革新派的菜单. 但也不是完全相同,我在之前曾经将字典称为特殊的'序列',是字典拥有序列的部分特性,但是又不符合序列的定义. 首先我们来看下字典是如何创建的: a = {'a':1,'b':2,'c':2} b = {} c = dict(a=1) print a print b print c

这是一篇我翻译的文章,确实觉得原文写的非常好,简洁清晰 原文链接:http://effbot.org/zone/python-objects.htm -------------------------------------- 简介 先清空你的大脑,丢掉以前的概念 对象(objects) 所有的Python对象都有如下特性: 一个独一无二的id(a unique id),这是一个整数,id(x)的返回值 一个类型(a type),type(x)的返回值 一些内容(some content) 你不

练习 4-1. Python对象.与所有Python对象有关的三个属性是什么?请简单的描述一下. 答:身份.类型和值: 身份:每一个对象都有一个唯一的身份标识自己,可以用id()得到.  类型:对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值,可以进行什么样的操作,以及遵循什么样的规则.可以用type()查看类型. 值:对象表示的数据项. 4-2.类型.不可更改(immutable)指的是什么?Python的那些类型是可更改的(mutable),哪些不是? 答:对象的值是否可以更改称为对象的可改变性,

现在在实习期间,好久没用Python了,今天在做Java项目时用的HashMap让我联想到了Python中的字典,就写一些Python字典的知识吧,复习复习. 字典:  key --> value的映射关系,字典是无序性的,字典的key是不可变类型的,如int, str, float,tuple... 1.创建字典 (1)第一种方式创造字典,一次给全 >>> user = {'} >>> user {', 'id': 1000, 'name': 'scd'} (2

一.python对象 python使用对象模型来存储数据,构造任何类型的值都是一个对象.所有的python对象都拥有三个特性:身份.类型和值. 身份:每个对象都有一个唯一的身份标识自己,对象的身份可以用内建函数id()来得到.这个值可以被认为是该对象的内存地址. 类型:描述一种对象的类型所需要的信息不可能用一个字符串来搞定,所以类型不能是一个简单的字符串.这些信息不能也不应该和数据保存在一起,所以我们将类型定义成对象,这就是说类型对象,所有类型对象的类型都是type.可以用内建函数type()查

作者:tongqingliu 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/liutongqing/p/7043642.html python基础之字典dict和集合set 字典dict 字典使用键值对存储,具有极快的查找速度. >>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} # 创建字典 >>> d {'Michael': 95, 'Tracy': 85, 'Bob': 75} >>>

Python对象类型及其运算 基本要点: 程序中储存的所有数据都是对象(可变对象:值可以修改 不可变对象:值不可修改) 每个对象都有一个身份.一个类型.一个值 例: >>> a1 = 'abc' >>> type(a1) str 创建一个字符串对象,其身份是指向它在内存中所处的指针(在内存中的位置) a1就是引用这个具体位置的名称 使用type()函数查看其类型 其值就是'abc' 自定义类型使用class 对象的类型用于描述对象的内部表示及其支持的方法和操作 创建特定

之前讨论的字符串.列表.元组都是有序对象,本节则重点讨论无序对象:字典与集合.一.字典 列表是Python中的有序集合,列表中的序指的是列表中的元素与自然数集形成了一个一一对应的关系.例如L=['I','love','Python'],则有L[0]='I',L[1]='love',L[2]='Python',在这里可以认为0是'I'的键,'I'是键0的内容,则存在一个键值对的关系.字典相对于列表来说更为灵活,列表的键只能是自然数,而字典的键可以是任何变量名.可以将字典理解为灵活的列表.下面对字典

一.python对json的支持 从python2.6开始,python标准库中添加了对json的支持,操作json时,只需要import json即可. 二.python对象转换成json字符串 在把python对象转换成json字符串时,只需要如下知识即可: 1.python对象到json字符串的转换规则: Python JSON dict object list, tuple array str, unicode string int, long, float number True tr

pickle 之前隐隐约约在哪里看到过pickle这个模块但一直没怎么用过.然后让我下定决心学习一下这个模块的原因竟然是[妹抖龙女(男)主在工作中用到了pickle哈哈哈].嗯嗯,不扯皮了.pickle的作用是把Python的对象序列化为适合储存到文件.可通过网络传输.存放于数据库中的字节流方式.相当于把原先只存在于内存中的python对象给固化到硬盘上来.这个和之前用到过的shelve有点像,不过shelve只支持字典一个格式,而pickle应该是百通的. 关于对象序列化(or you wil

1.python对象 python中 所有的python对象都有3个特征: 身份,类型和值 身份: 每个对象有一个唯一的身份标识自己,这个值可以被认为是该对象内存地址.id()查看. 类型 type() 值 标准类型,也成为基本数据类型 数字(分为几个子类型,其中有3个是整型) 整型 布尔型 浮点型 复数型 字符串 列表 元组 字典 其它内建类型 类型 Null对象(None) 文件 集合/固定集合 函数/方法 模块 类 核心笔记:布尔值 所有标准对象均可用于布尔测试,同类型之间可以比较大小.

美妙的Python之Python对象         简而言之: Python 是能你无限惊喜的语言.与众不同.         Python对象概念的理解,是理解Python数据存储的前提.Python使用对象来存储数据,构造不论什么类型的值都是对象.         1.Python 对象:         Python的对象有3个属性:         标识:每一个对象都有一个唯一的标识.通过  id(  )  能够查看对象的标识.         类型:对象的类型,指明该对象能够存储的数

一.字符串 1,在python中,字符串是最为常见的数据类型,一般情况下用引号来创建字符串. >>ch = "wallace" >>ch1 = 'wallace' >>ch2 = ''' wallace wallace wallace ''' #以上三种引号都可以定义一字符串, #三引号定义的字符串可以换行 注意:字符串是不可变的数据类型,关于可变与不可变将会在后文解释. 2,转义字符 在python中有一些字符是有转义功能的,一般情况下是指\加上一