python 导出json文件时怎么按行显示

2024-09-05

python 把数据 json格式输出

有个要求需要在python的标准输出时候显示json格式数据,如果缩进显示查看数据效果会很好,这里使用json的包会有很多操作 import json date = {u'versions': [{u'status': u'CURRENT', u'id': u'v2.3', u'links': [{u'href': u'http://controller:9292/v2/', u'rel': u'self'}]}, {u'status': u'SUPPORTED', u'id': u'v2.2'

使用Scrapy命令行工具【导出JSON文件】时编码设置

Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4,virtualenv 16.0.0,Scrapy 1.5.0, 使用scrapy命令行工具建立了爬虫项目(startproject),并使用scrapy genspider建立了爬虫,用于抓取某中文门户网站首页的新闻标题及其链接,全程都在虚拟环境(virtualenv)中执行. 使用scrapy crawl执行爬虫程序并导入一个json文件,此时可以看到,命令行窗口显示的新闻标题是中文,但在打开导出的json文件时,其新闻标题显示为以

python 数据写入json文件时中文显示Unicode编码问题

一.问题描述 import json dir = { '春晓':'asfffa', '春眠不觉晓' : '处处闻啼鸟', '夜来风雨声' : 56789, 'asdga':'asdasda' } fp = open('G:/aa.json', 'w') fp.write(json.dumps(dir)) fp.close() 上边这段代码把字典转为json后,写入json文件中.当打开json文件时,会发现里边的中文全都变成Unicode编码,如下所示 {"\u6625\u6653":

Failed: error processing document #281: unexpected EOF，往MongoDB当中插入json文件时出现的错误。

往MongoDB当中插入json文件时提示的错误(我的操作系统是win10): 当时的执行命令是:mongoimport -d test -c restaurants d://primer-dataset.json 之后将 primer-dataset.json文件存入文件夹当中就可以成功插入了,执行命令为:mongoimport -d test -c restaurants d://mongoDB/primer-dataset.json 成功提示如下: 个人感觉是应该是路径选择出现的问题,我把

python在读取文件时出现 'gbk' codec can't decode byte 0x89 in position 68: illegal multibyte sequence

python在读取文件时出现“UnicodeDecodeError:'gbk' codec can't decode byte 0x89 in position 68: illegal multibyte sequence”错误翻译为:“GBK”编解码器不能解码位置68中的字节0x89:非法多字节序列可能是解码的时候读取文件和编辑器所用的编码导致的(我读取的文档是UTF - 8,但pycharm是GBK). 解决办法有两种: 第一种: f= open('file','r', encoding

解决Scrapy抓取中文网页保存为json文件时中文不显示而是显示unicode的问题

注意:此方法跟之前保存成json文件的写法有少许不同之处,注意区分情境再现: 使用scrapy抓取中文网页,得到的数据类型是unicode,在控制台输出的话也是显示unicode,如下所示 {'author': u'\u51af\u53cb\u5170\u7b49', 'classification': u' \u4eba\u6587\u793e\u79d1', 'down_bd_code': u'\u63d0\u53d6\u5bc6\u7801\uff1asp6t', 'down_bd_ur

Python导出DBF文件到Excel的方法

Python导出DBF文件到Excel的方法这篇文章主要介绍了Python导出DBF文件到Excel的方法,实例分析了Python基于win32com模块实现文件导出与转换的相关技巧,分享给大家供大家参考.具体如下: 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

JAVA生成并导出json文件

将一个list集合转换成json文件并导出: 数据集合: List<Object> agencyList = new ArrayList<Object>(); Map<String, Object> agencyMap = new HashMap<>(); agencyMap.put("agencyName",agencyName); agencyMap.put("agencyAddress", agencyAddre

mysqldump导出sql文件中insert多行问题

mysqldump为了加快导入导出,默认把数据都缩减在一行里面. 查看和修改不方便,为此,我们可以使用--skip-extended-insert选项来使导出的数据,是多行插入形式的. mysqldump --default-character-set=utf8 --skip-extended-insert DB TABLES > TABLES.sql 附加一些转载的mysqldump选项下面转自:https://segmentfault.com/a/1190000002428533 1. 语

python导入csv文件时，出现SyntaxError

背景 np.loadtxt()用于从文本加载数据. 文本文件中的每一行必须含有相同的数据. *** loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0) fname要读取的文件.文件名.或生成器. dtype数据类型,默认float. comments注释. delimiter分隔符

FileSaver.js导出json文件和文本

最近刚刚写了个json数据导出生成Excel文件的,顺便总结下利用FileSaver.js导出其他文件的,这里要注意的一个点就是,当导出的是json文件或是txt文件时,导出的内容要是字符串,特别当时导出的数据是json数据时,要记得转一把.好了,不多说,直接上一个小小的demo,如下: 下载地址: https://github.com/eligrey/FileSaver.js <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset

python 读写 json文件

json的优势: 1. 数据体积方面. JSON相对于XML来讲,数据的体积小,传递的速度更快些. 2. 传输速度方面. JSON的速度要远远快于XML 3. 数据格式数据格式比较简单, 易于读写, 格式都是压缩的. 4. 与python的交互使用方便 json 是 k-v结构的形式, 简单来说, 如果是一个key,对应一个value.中间用 : 分隔,最外面用{}包围, 不同键值对之间用逗号,隔开 {‘key1’: 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'v

python批量json文件转xml文件脚本(附代码)

场景:在使用了mask rcnn跑实验后标注了大量地json格式文件,现在打算使用yolo和faster rcnn 跑实验所以需要将之前地json文件转为xml 但是找了很久,没发现有批量处理的代码,所以自己写了一个,经测可用. 使用方法:将我代码拷贝入一个python文件中:修改34和35行对应参数json_path和xml_path,分别代表要转的json文件主目录(有json文件的上一级目录)和xml文件存放目录 ps:前面加r是表示取消转义符下附代码 ==== # ----

python操作json文件获取内容

写case时,将case 写到json文件比写到,写python一定要学会处理json 以下,是要处理的json 处理操作包括:打开json文件,获取json文件内容,关闭json文件,读取内容中的对应key的value { "name": "BeJson", "url": "http://www.bejson.com", "page": 88, "isNonProfit": true,

python读取json文件制作股票价格走势

Sublime Text保存文件时自动去掉行末空格

修改一个Sublime Text的用户配置,其中这个配置就是"保存文件时自动去掉每行结束后多余的空格",具体操作如下: 在Sublime Text菜单栏中找到preferences,选择"设置 - 用户" 在窗口中最后一个"}"前输入"trim_trailing_white_space_on_save": true(包含引号内容) 设置好之后无需重启,再次打开有大量"空行"的文件,比如修改WordPress

python中json文件处理涉及的四个函数json.dumps()和json.loads()、json.dump()和json.load()的区分

一.概念理解 1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) (2)json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.loads()函数是将字符串转化为字典) 2.json.dump()和json.load()主要用来读写json文件函数二.代

python写入txt文件时的覆盖和追加

python写入文件时的覆盖和追加在使用Python进行txt文件的读写时,当打开文件后,首先用read()对文件的内容读取,然后再用write()写入,这时发现虽然是用"r+"模式打开,按道理是应该覆盖的,但是却出现了追加的情况. 这是因为在使用read后,文档的指针已经指向了文本最后,而write写入的时候是以指针为起始,因此就产生了追加的效果. 如果想要覆盖,需要先seek(0),然后使用truncate()清除后,即可实现重新覆盖写入

python 读写json文件(dump, load)，以及对json格式的数据处理(dumps, loads)

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. 1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.loads()函数

Python 读取json文件

创建json文件: { "fontFamily": "微软雅黑", "fontSize": 12, "BaseSettings":{ "font":1, "size":2 } } 读取json文件: import json def loadFont(): f = open("Settings.json", encoding='utf-8') //设置以utf-8解码模

elasticsearch将数据导出json文件【使用elasticdump】

1.前提准备需要使用npm安装,还未安装的朋友可以阅读另一篇我的博客<安装使用npm>,windows环境. 2.安装es-dump 打开终端窗口PowerShell或者cmd. 输入命令,等待安装:-g 表示全局安装(可选). 3.备份数据需要更详尽的解释,也可以查看官方文档."\"不代表换行,参数命令直接在后面加空格隔开. #拷贝数据,可以是分词拷贝,可以是映射拷贝,也可以是全数据拷贝 elasticdump \ --input=http://production.

python 导出json文件时怎么按行显示

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