python从数据库导出数据到excel 最近需要从数据库里导出一些数据到excel,刚开始我是使用下面的命令 select * from xxx where xxx into outfile 'xxx.xls' 结果报错 ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 除了这个错误,可能还会报access

Zabbix没有报表导出的功能,于是通过编写脚本导出zabbix数据并发邮件.效果如下: 下面是脚本,可根据自己的具体情况修改: #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import MySQLdb import time,datetime import xlsxwriter import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart

导入sql的命令:source "路径名"+/mytest_emp_dept.sql 常用source 命令 进入mysql数据库控制台, 如mysql -u root -p mysql>use 数据库 然后使用source命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql) mysql>source d:wcnc_db.sql (注:如果写成source d:/wcnc_db.sql,就会报语法错误) 注意:使用导入数据库命令的数据库文件必须在mysql的bin目录下才可以

本文档是因为每周需要统计线上数据库中客户新增资源,手动执行实在是麻烦,就写了个脚本导出到Excel,顺便发一封邮件. (当然这不是线上的真实脚本,不过根据个人需求稍微修改下,还是可以直接用的.拿去不谢!!) 将想发出邮件的SQL语句写到exec.sql: vim /tmp/exec.sql select * from db; 编辑Python脚本: root@localhost:/tmp# vim exportsql.py #!/usr/bin/python # coding: utf- imp

首先介绍一下SQL数据库的一些基本操作: 1创建 2删除 3写入 4更新(修改) 5条件选择 有了以上基本操作,就可以建立并存储一个简单的数据库了. 放出python调用的代码: 此处是调用dos 操作数据库 不如下面的简单 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 6 09:59:32 2019 @author: wenzhe.tian """ import MySQLdb # 打开数据库连接

环境:MySQLdb openpyxl模块 python去zabbix的mysql数据库中取交换机不同时间段的进出口流量,然后写入excel中,每天cron执行,每周四邮件发送.(代码中第一行必须加上,不然crontab执行不了,或者在crontab时指明环境变量) #!/usr/local/bin/python2.7 #_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import time from datetime import datetime from datetim

1. 导出数据库的数据 在linux命令行下输入 mysqldump -u userName -p  dabaseName  > fileName.sql 在linux命令行下输入 2. 导出表的数据 mysqldump -u userName -p  dabaseName tableName > fileName.sql 3. 导出整个数据库中的所有的表结构 mysqldump -u userName -p -d dabaseName  > fileName.sql 4. 导出整个数据

import pymongo,urllibimport sysimport timeimport datetimereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')from pymongo.connection import Connectionfrom datetime import timedeltaimport os connection=pymongo.Connection('127.0.0.1',27017)db = connection.uploadd

一:Navicat导入MySQL的.sql文件. 打开连接connection,选择你要导入的数据库,双击打开(或者新建一个),然后右键该数据库,选"运行批次任务文件(execute sql file)",然后选择文件. 或者新建一个查询,从那里选择导入,选择文件. 但是比较大的.sql文件,还是不要用,一天也不见得导完. 还是用命令行,导入比较快: 先:use database: 进入database后 执行:source d:/myprogram/database/yourdb.s

发现自己之前写的php导出sql数据为Excel文件在导出一些数据的时候出现了精度的问题,比如导出身份证号的时候会把后面变成0000.暂时先把这个问题留下,有空去看看到底是什么问题. 写了一个导出sql的工具.稍微加了下界面,把功能也做多了点,简单来说,就是三个功能: 1.直接在浏览器上显示sql文件内容. 2.直接导出到服务器上,要求目录要可写. 3.直接下载到本地,脱库时感觉还不错. 好了直接贴上代码: sqldump.php <?php if (isset($_REQUEST['optio

背景:将mysql表查询结果写入excel. 1.使用sqlyog工具将查询结果导出到Excel.xml中,用excel打开发现:因为text字段中有回车换行操作,显示结果行是乱的. 2.用mysql -uadmin -p -h -P -NBe"select * from tb;" >>a.txt 导出.发现用TXT查看还是excel查看也是乱序. 3.下面是用Python的xlsxwriter模块写入excel文件. 数据库表: CREATE TABLE `s1` ( 

一,介绍 上周用jmeter做性能测试时,接口B传入的参数需要依赖接口A生成的借贷申请ID,接口A运行完需要把生成的借贷申请ID导出来到一个文件,作为参数传给接口B,刚开始的时候,手动去数据库倒, 倒了几次感觉有些麻烦,就写了一段python读取数据库并将读到数据写入到本地文件 二,python读取数据库代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import pymysql def get_loan_number(file): connect = pymysql.Connect(

近日,由于业务需要导出sql server 数据到DBF文件,要查询多表记录,并适当处理后生成导出DBF文件,系统使用delphi2010平台开发. 首先按要求在VFP里创建DBF表,字段数有240个,作为样表,导出时取样表通过文件流拷贝一个新表,并按要求规则命名,拷贝一份新表使用: procedure copyfile(sfile,tfile:String); var f1,f2: tfilestream ; begin f1:=Tfilestream.Create(sfile,fmopenr

用python在后端将数据写入到数据库: # coding:utf- import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 初始化数据库连接,使用pymysql模块 # MySQL的用户:root, 密码:, 端口:,数据库:mydb engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/python1') import numpy as np impo

  转自http://www.crifan.com/export_data_to_excel_file_in_python/ 在Python中,如何将数据,导出为Excel,即把数据写入到新生成的excel文件. 1.网上看到: Working with Excel Files in Python 其中包括,Python中,如何读取excel文件,如何写入数据到excel文件等等相关的库. 看起来应该是这方面的资料中,总结的最好的了. 2.此处暂时只需要写入数据到Excel,所以就去参考: xl

SSM框架实现SQL数据导出Excel 思路 首先在前端页面中添加一个导出功能的button,然后与后端controller进行交互. 接着在相应的controller中编写导出功能方法. 方法体: 在方法参数中添加 HttpServletResponse服务器响应对象,在抛出一个异常类 IOException . 接着创建Excel文件.sheet页.标题行. 然后获取需要下载表对应的pojo类遍历的list对象. 最后设置下载时客户端保存的Excel文件名称. 代码 这里以名称为home的数

1,php和MySQL建立连接关系 2,打开 3,接受页面数据,PHP录入到指定的表中 1.2两步可直接使用一个数据库链接文件即可:conn.php <?phpmysql_connect("localhost","root","");//连接MySQLmysql_select_db("hello");//选择数据库?> 当然,前提是已经安装WEB服务器.PHP和MySQL,并且建立MySQL表"webjx

背景 Python中,想要打开已经存在的excel的xls文件,然后在最后新的一行的数据. 折腾过程 1.找到了参考资料: writing to existing workbook using xlwt 其实是没有直接实现: 打开已有的excel文件,然后在文件最后写入,添加新数据 的函数的. 只不过,可以利用: Working with Excel Files in Python 中的库,组合实现. 2. writing to existing workbook using xlwt 给出了示

在日常的数据库运维过程中,有时候需要将Select查询出来的数据集写入到另一个数据表中,其中一种方式是通过存储过程循环写入数据,另一种简便的方式是直接使用Insert Into语句后面跟上Select结果查询语句即可将数据写入.通过Insert Into和Select语句连用可以很快的将一个表的数据写入到另一个数据表中. 例如我们需要将订单表Order_2中的type=1的数据写入到订单表Order_1表中的语句如下: Insert Into Order_1 (OrderNo,Name,Crea

(只是传递,基础知识也是根基) Python读取数据,并存入Excel打开的CSV格式文件内! 这里需要用到bs4,csv,codecs,os模块. 废话不多说,直接写代码!该重要的内容都已经注释了,剩下不懂的可以自己查询一下,或者QQ群内问我.QQ群在以往的博客中! #coding:utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import bs4 import os import time import csv import codecs #读取XML内的文件数据并

#xiaodeng#python3#基于SQL和PYTHON的数据库数据查询语句import pymysql #1.基本用法cur.execute("select * from biao") #2.查询某表中的特定数据,如某制定id和名字的数据cur.execute("select * from biao where id="XXXX" and name="xxx" ") #3.统计函数select count(1) from