python  requests函数封装方法 上代码 import requests import json """ 封装request请求, 1.post:my_post 2.get:my_get 3.返回code:get_code(res) 4.返回json:get_json(res) 5.返回text:get_text(res) 6.响应时间:get_time(res) 7.请求header:get_header(act) 9.添加请求头参数:add_header(di

导入整个模块: import 模块名 导入特定函数: from module_name import function_name 通过逗号可以分割函数名,如果需要导入多个则 from a import b,c,d,e

一:Python 自定义函数 函数示意图如下: 1.使用函数的好处: 代码重用 保持一致性,易维护 可扩展性 2.函数定义 函数定义的简单规则: 函数代码块以def关键词开头 后接函数标识符名称和圆括号(),名称不能用纯数字或值python保留字符定义 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间函数内容以冒号起始,并且缩进若有返回值 函数通常使用三个单引号 '''...'''   来注释说明函数:函数体内容不可为空,可用 pass 来表示空语句 语法如下 函数名称定义的要求: 不要以纯数字命名 不要

本文实例讲述了python实现的简单猜数字游戏.分享给大家供大家参考.具体如下: 给定一个1-99之间的数,让用户猜数字,当用户猜错时会提示用户猜的数字是过大还是过小,知道用户猜对数字为止,猜对数字用的次数越少成绩越好. #猜数字 number=33 conversion=input('请猜数字') guess=int(conversion) if guess == number: print('猜对了') elif guess > number: print('大了') else: print

今天学习第一模块的最后一课课程--函数: python的第一个函数: 1 def func1(): 2 print('第一个函数') 3 return 0 4 func1() 1 同时返回多种类型时,将是返回一元组: 1 def func2(): 2 '],{'五':'六','七':8}#返回多种数据类型 3 data=func2() 4 print(data) 2 函数参数的调用: 1,位置调用:编写时需要一一对应,如果少了,或是多少都会出错! 1 def func3(x,y): 2 z=x+

Refer:Bmob后端云REST API接口文档:http://docs.bmob.cn/data/Restful/a_faststart/doc/index.html 本文使用python对Bmob REST API的基本增删改查接口进行封装,方便在小程序开发时批量插入原始数据. 常用操作函数封装 #!/usr/bin/python # coding:utf-8 # Bmob后端云基本REST API封装 import requests import json # 每个应用都会有这两个ID,

本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 3. 返回值 嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数  函数与函数式编程 1.面向对象: 华山派---->类----> class2.面向过程: 少林派---->过程---->def3.函数式编程:逍遥派---->函数---->def 函数与函数式编程 1.介绍: 在过去的十年间,大家广为熟知的编程方法无非两种:面向对象和面向过程,其实,无论哪种,都是一种编程的规范或者是

python基础——函数的参数 定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了.对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解. Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 位置参数 我们先写一个计算x2的函数: def power(x): ret

本节内容 上一篇中介绍了Python中函数的定义.函数的调用.函数的参数以及变量的作用域等内容,现在来说下函数的一些高级特性: 递归函数 嵌套函数与闭包 匿名函数 高阶函数 内置函数 总结 一.递归函数 函数是可以被调用的,且一个函数内部可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用本身,这个函数就是一个递归函数.函数递归调用的过程与循环相似,而且理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但是递归函数的优点是定义简单,逻辑清晰.递归和循环都是一个重复的操作的过程,这些重复性的操作必然是需要有一定的规

Python入门-函数的使用到Python的公布安装 本文主要适合有一定编程经验,至少掌握一门编程语言的人查看. 文中样例大多都是简单到认识英文单词就能看懂的水平,主要讲的是Python的总体使用方法和结构.不会设计高深层次,对Python入门有一定帮助. Python和Java对照.会看到Python设计思想在于简洁.有用.强大,每个程序猿都值得学习和掌握. Python函数的定义及有用 Python中的函数是一个命名的代码块.和Java一样,能够带0个或多个參数.主要形式如 def $函数名

本課主題 Set 集合和操作实战 函数介紹和操作实战 参数的深入介绍和操作实战 format 函数操作实战 lambda 表达式介绍 文件操作函数介紹和操作实战 本周作业 Set 集合和操作实战 Set 是一个无序且不容许重复的序列 创建集合有两种方式: 第一种是通过直接创建.例如:s = {11,22} >>> se = {11,222,11,222} >>> print(se) {11, 222} >>> type(se) <class 's

python基础-函数嵌套与闭包 1.名称空间与作用域 1 名称空间分为: 1 内置名称空间   内置在解释器中的名称 2 全局名称空间   顶头写的名称 3 局部名称空间 2 找一个名称的查找顺序:先在局部名称空间找,再到全局名称空间找,再到内置名称空间 3 Globals()  查看全局名称空间的内容 Locals()   查看局部名称空间的内容 4 全局作用域包含内置名称空间和全局名称空间  局部作用域包含局部名称空间 例 1 查看内建名称空间的内容: 2 作用域 x=1 def foo(

python基础-函数装饰器 1.什么是装饰器 装饰器本质上是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能. 装饰器的返回值是也是一个函数对象. 装饰器经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志,性能测试,事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 为什么要用装饰器及开放封闭原则 函数的源代码和调用方式一般不修改,但

使用boost.python封装C++库 C++以高性能著称,但是编写较为复杂．而简洁是Python的强项．如果能珠联璧合,就能发挥两家之长．本文尝试用boost库的python模块封装C++ 前期准备 需要安装Python和boost库,特别注意的是,在安装boost时,要指明with-python的版本 sudo apt install python3-dev build-essential git clone https://github.com/boostorg/boost.git cd

python之函数入门 一. 什么是函数 二. 函数定义, 函数名, 函数体以及函数的调用 三. 函数的返回值 四. 函数的参数 五.函数名->第一类对象 六.闭包 一,什么是函数 函数: 对代码块和功能的封装和定义 二. 函数定义, 函数名, 函数体以及函数的调用 我们使用def关键字来定义函数 函数的定义语法:  def 函数名() 函数体 如下 def fuc(): lst=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] #函数体 fuc() #函数的调用 这里的函数名的命名规则和使用和变量基本一

1.函数 我们知道圆的面积计算公式为: S = πr2 当我们知道半径r的值时,就可以根据公式计算出面积.假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积: r1 = 12.34 r2 = 9.08 r3 = 73.1 s1 = 3.14 * r1 * r1 s2 = 3.14 * r2 * r2 s3 = 3.14 * r3 * r3 当代码出现有规律的重复的时候,你就需要当心了,每次写3.14 * x * x不仅很麻烦,而且,如果要把3.14改成3.14159265359的时候,得全部替换. 有了函数

[转]Python之函数进阶 本节内容 上一篇中介绍了Python中函数的定义.函数的调用.函数的参数以及变量的作用域等内容,现在来说下函数的一些高级特性: 递归函数 嵌套函数与闭包 匿名函数 高阶函数 内置函数 总结 一.递归函数 函数是可以被调用的,且一个函数内部可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用本身,这个函数就是一个递归函数.函数递归调用的过程与循环相似,而且理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但是递归函数的优点是定义简单,逻辑清晰.递归和循环都是一个重复的操作过程,这些重复

一.函数的基本语法和特性 函数的定义 函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的.函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可. python中函数的分类 内置函数 自定义函数 特性: 减少重复代码 使程序有更好的扩展性 让程序更容易维护 定义一个函数 你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则: 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号(). 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间.圆

定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了.对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解. Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 一. 位置参数; def power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n -

函数参数的使用 def foo(x,y): pass foo(1,2) 形参:就是变量名 实参:就是变量值 形参:位置形参,默认参数,*args,命名关键字参数,**kwargs 实参: 按位置传值的叫位置实参 按关键字key=value的形式传值叫关键字实参 位置实参,关键实参 def register(name,age): pass def wrapper(*args,**kwargs): #args=(1,2,3),kwargs={'a':1,'b':2,'c':3} register(*

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # author:love_cat # python的函数是如何工作的 # 比方说我们定义了两个函数 def foo(): bar() def bar(): pass # 首先python解释器(python.exe)会用一个叫做PyEval_EvalFrameEx()的C语言函数去执行foo,所以python的代码是运行在C程序之上的 # 当运行foo函数时,会首先创建一个栈帧(stack frame),