#coding: utf-8 #Author:boxker #Mail:icjb@foxmail.com import sqlite3 import os class simpleToolSql(): """ simpleToolSql for sqlite3 简单数据库工具类 编写这个类主要是为了封装sqlite,继承此类复用方法 """ def __init__(self,filename="stsql"): "

早在九月份,编程界出现一个名为 json1.c 的文件,此前这个文件一直在 SQLite 的库里面.还有,笔者也曾总结通过使用新的 json1 扩展来编译 pysqlite 的技巧.但现在随着 SQLite 3.9.0 的发布,用户已经不用再费那么大劲了. SQLite 3.9.0 版本做了很大的升级,不仅增加了万众期待的 json1 扩展,还增加了具有全文检索的新版本 fts5 扩展模块. fts5 扩展模块提高了复杂查询的性能,并且提供了开箱即用的 BM25 排序算法.该算法在其他相关领域排

用Python进行SQLite数据库操作 1.导入Python SQLITE数据库模块 Python2.5之后,内置了SQLite3,成为了内置模块,这给我们省了安装的功夫,只需导入即可~  ]: u'\u9c7c'

root@cacti:~/box# cat convert.py #!/usr/bin/env python import sqlite3,time,rrdtool,os def boxstatus(): ''' check the status of the box, and set it to 1 if it is online, set it to 0 if it is offline ''' if "status.db": os.system('rm status.db') d

近日在做项目时,意外听说有一种SQLite的数据库,相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便,在对数据完整性.并发性要求不高的场景下可以尝试! 1.SQLite简介: SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它(如安卓系统),它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多

代码之余,将开发过程中经常用的代码片段备份一下,如下的代码是关于python在sqlite动态创建表的代码,应该能对各位有所用. import sqlite3 as db conn = db.connect('mytest.db')cursor = conn.cursor()cursor.execute("create table person(name text, age text, address text)")print("table created")

昨天晚上封装了configparser模块,是根据keyname获取的value.python封装configparser模块获取conf.ini值 我原本是想通过config.ini文件中的section和keyname获取value的,前两天怎么都调试不通过.今天百度了一下,有人通过字典的方式把我的和这个想法实现了,我把这个例子修改了一下,代码如下,并通过测试,以后可以用在自动化测试框架中: #coding:utf-8 import os import ConfigParser class

使用boost.python封装C++库 C++以高性能著称,但是编写较为复杂．而简洁是Python的强项．如果能珠联璧合,就能发挥两家之长．本文尝试用boost库的python模块封装C++ 前期准备 需要安装Python和boost库,特别注意的是,在安装boost时,要指明with-python的版本 sudo apt install python3-dev build-essential git clone https://github.com/boostorg/boost.git cd

import sqlite3 #导入模块 conn = sqlite3.connect('example.db') C=conn.cursor() #创建表 C.execute('''CREATE TABLE stocks(data text,trans text, symple text,qty real,price real)''') #插入一条数据 C.execute('''INSERT INTO stocks VALUES('2006-10-01,'BUY','RHA',100,35.1

学习了Python操作sqlite数据库,做一个小结,以备后用. import sqlite3import os# 进行数据库操作时,主要是参数如何传输try:# 链接数据库conn=sqlite3.connect('DYDHX.db')c=conn.cursor()# 插入c.execute("insert into tb_goods values(?,?,?,?,?)",("4","小龙虾",'xia','2000','斤'))c.execu

简介 动机 作用 用法 个人评分 简介 libmagic的python封装 动机 封装libmagic,使用python代码获取文件类型. 作用 libmagic通过文件头部,来确定文件的类型. 用法  个人评分 类型 评分 实用性 ⭐️⭐️⭐️ 易用性 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 有趣性 ⭐️

Python操作SQLite数据库的方法详解 本文实例讲述了Python操作SQLite数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: SQLite简单介绍 SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身.它是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作

事实上,python封装特性的实现纯属"投机取巧",之所以类对象无法直接调用私有方法和属性,是因为底层实现时,python偷偷改变了它们的名称. python在底层实现时,将它们的名称都偷偷改成了"_类名__属性(方法)名"的格式 class Person: def setname(self, name): if len(name) < 3: raise ValueError('名称长度必须大于3!') self.__name = name def getna

Python封装应用程序的最佳项目结构是什么? 转载来源于stackoverflow:https://stackoverflow.com/questions/193161/what-is-the-best-project-structure-for-a-python-application 和http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html#3719169 开发一个终端用户桌面应用(非网页),最佳的项目文件夹层次结构是怎样的? 理想的项目

目录 python 封装.绑定 1.数据.方法的封装 2.隐藏属性 3.开放接口 4.绑定方法 1.对象的绑定 2.类的绑定(classmethod) 3.非绑定方法(staticmethod) 4.property()函数及property装饰器 1. property() 函数 property装饰器 3.注意! python 封装.绑定 面向对象共有三大特性:封装.继承.多态,这篇文章主要介绍一下类的封装,以及类的绑定. 封装:意思就是整合代码,将数据和功能整合到一起,起到规范代码的作用,

官方文档:https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html sqlite教程:http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-delete.html 安装: linux系统一般自带sqlite不需安装.在终端输入sqlite3,出现如下提示则表示已经安装了sqlite SQLite version 3.6.20 Enter ".help" for instructions Enter SQL statements te

'''SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说 没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身. 在python中,使用sqlite3创建数据库的连接,当我们指定的数据库文件不存在的时候 连接对象会自动创建数据库文件:如果数据库文件已经存在,则连接对象不会再创建 数据库文件,而是直接打开该数据库文件. 连接对象可以是硬盘上面的数据库文件,也可以是建立在内存中的,在内存中的数据库 执行完任何操作后,都不需要提交事务的(commit) 创建在硬盘上面: conn = sqli

终端中输入命令:yum install gcc -y yum install python -y yum install sqlite -y

前一篇博客中介绍的是怎样依据sqlite3_get_table()函数来获取一张表的内容,就是一股脑的把表中的内容所有存储起来放在一个一维数组中,这其中的规则已经介绍过了.接下来讲的是怎样依据一个SQL查询语句来挑选出合乎选择条件的记录,被挑选出的记录事先是不知道的.你不知道这个查询的结果中有几行更不知道每一行中详细的记录值是什么,所以没办法用给定行值和列值的方式来获取数据,所有之前的用数组存储表的方式即可不通了.想要灵活的管理一个查询返回的结果这就会复杂多了,用到的SQLite原生函数也非常多

SQLite作为一款轻型数据库,管理工具有很多,比如SQLite Expert Professional,很适合用来存储Python网站,爬虫的相关数据,下面列出基本的增删查改操作 读取操作: conn1 = sqlite3.connect(board.DatabasePath) conn1.row_factory = sqlite3.Row conn1.execute("pragma foreign_key=on") c1 = conn1.cursor() try: #执行查询操作

首先,大家可以看下这个链接 Windows GUI自动化测试技术的比较和展望 . 这篇文章介绍了Windows中GUI自动化的三种技术:Windows API, MSAA - Microsoft Active Accessibility, UIAutomation 用脚本语言AutoIT实现自动化就是第一种技术Windows API, 查找窗口句柄实现的. 用工具Spy++查看程序,如果Spy++能识别程序窗口中的控件就能用这种技术. python中也有一个UI自动化测试模块pywinauto,