转自链接:https://blog.csdn.net/YEPAO01/article/details/99197487 一.查看数据分布趋势 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #读取源数据 df = pd.read_csv('http://jse.amstat.org/datasets/normtemp.dat.txt', header=None, s

统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例. 正态分布以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法. 1.生成服从指定分布的随机数 norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数,这里对应的是正态分布的期望和标准差.size得到随机数数组的形状参数.(也可以使用np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)) In [4]: import numpy as np I

用Python将一个列表分割成小列表 2018年01月15日 11:09:25 幸福丶如此 阅读数:16842   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/m0_37886429/article/details/79062318 方法一 def list_of_groups(init_list, childern_list_len): ''' init_list为初始化的列表,childern_list_len初始化列表中的几个数据组成一

[Python练习题 025] 一个5位数,判断它是不是回文数.即12321是回文数,个位与万位相同,十位与千位相同 x = input('请输入任意位数的数字:') if x == x[::-1]:     print('%s是个回文数' % x) else:     print('%s不是回文数' % x)    

一个int数组, 比如 array[],里面数据无任何限制,要求求出 所有这样的数array[i],其左边的数都小于等于它,右边的数都大于等于它.能否只用一个额外数组和少量其它空间实现. 分析:这题很直观的一个算法是,挨个的查找各个元素是否满足条件,算法的复杂度是O(n^2),太过复杂. 但如果我们在从左到右扫描数组的时候,能够维护一个candidate的数组, 该数组的元素满足: 到目前为止,这些元素都大于等于它前面的元素,而小于等于到目前为止扫描到的它右边的所有元素. 容易证明, candi

17．从键盘上输入一个正整数n,请按照以下五行杨辉三角形的显示方式, 输出杨辉三角形的前n行.请采用循环控制语句来实现. (三角形腰上的数为1,其他位置的数为其上一行相邻两个数之和.) 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 1 5 10 10 5 1 package com.bao; import java.util.Scanner; public class Yanghui { public static void main(String[] args) { Scanne

一.IIS连接数 一般购买过虚拟主机的朋友都熟悉购买时,会限制IIS连接数,顾名思义即为IIS服务器可以同时容纳客户请求的最高连接数,准确的说应该叫“IIS限制连接数”. 客户请求的连接内容包括: [1] 网站html请求,html中的图片资源,html中的脚本资源,其他需要连接下载的资源等等,任何一个资源的请求即一次连接(虽然有的资源请求连接响应很快) [2] 如果网页采用框架(框架内部嵌套网页请求),那么一个框架即一次连接 [3] 如果网页弹出窗口(窗口内部嵌套网页请求),那么一个窗口一个连

[欧拉函数] 在数论,对正整数n,欧拉函数是少于或等于n的数中与n互质的数的数目.此函数以其首名研究者欧拉命名,它又称为Euler’s totient function.φ函数.欧拉商数等. 例如φ(8)=4,因为1,3,5,7均和8互质. 从欧拉函数引伸出来在环论方面的事实和拉格朗日定理构成了欧拉定理的证明. [证明]: 设A, B, C是跟m, n, mn互质的数的集,据中国剩余定理,A*B和C可建立一一对应的关系.因此φ(n)的值使用算术基本定理便知, 若 n= ∏p^(α(下标p))p|

一.IIS连接数 一般购买过虚拟主机的朋友都熟悉购买时,会限制IIS连接数,顾名思义即为IIS服务器可以同时容纳客户请求的最高连接数,准确的说应该叫“IIS限制连接数”. 客户请求的连接内容包括: [1] 网站html请求,html中的图片资源,html中的脚本资源,其他需要连接下载的资源等等,任何一个资源的请求即一次连接(虽然有的资源请求连接响应很快) [2] 如果网页采用框架(框架内部嵌套网页请求),那么一个框架即一次连接 [3] 如果网页弹出窗口(窗口内部嵌套网页请求),那么一个窗口一个连

原先一直在做一道省赛题,由于题意错误理解成球最短路条数,误打误撞敲了最短路条数,又发现hdu3599(多校)求边不可重复最短路条数.下面说说俩种问题解法: 最短路条数: 求一个图一共一几条最短路径,思路:先从终点跑一边最短路,记录终点到到所有点最短距离(d[i]),然后从起点出发,dfs 按d[i]走(必是最短路径),一句话:我到终点的最短路条数=我的所有孩子到终点的最短路条数之和,这样只需一遍即可.这不知道是不是叫记忆化搜索? 边不可重复最短路径条数:(最短路+建新图之最大流) hdu3599

完数/最大公约数/最小公倍数/素数/回文数 2015-04-08 10:33 296人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: C/C++(60)  哈尔滨工业大学(8)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 1.一个正整数的因子是所有可以整除它的正整数.而一个数如果恰好等于除它本身外的因子之和,这个数就称为完数.例如6=1+2+3(6的因子是1,2,3). #include <stdio.h> #include <math.h> int IsPerfect(int

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C. Book Reading time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Polycarp is reading a book consisting of nn pages numbered from 11 to nn. Every time he finishes the page with the number div

要求: 输入一个5位数,判断它是不是回文数.即12321是回文数,个位与万位相同,十位与千位相同. 实现代码: package kaoshi; import java.util.Scanner; public class palindrome { public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入一个5位数:"); Scanner sc = new Scanner(System.in); int num =

Python小白的数学建模课 A1-2021年数维杯C题(运动会优化比赛模式探索)探讨. 运动会优化比赛模式问题,是公平分配问题 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 2021第六届数维杯大学生数学建模 赛题已于5月27日公布,C题是"运动会优化比赛模式探索".本文对赛题进行一些分析讨论.由于竞赛时间为 2021年5月27-30日20:00,目前尚处于竞赛中,本文仅做初步分析. 1. 赛题内容(运动会优化比赛模式探索) 在大学的运动会中,由于

#!/bin/usr/env python#coding=utf-8'''完成一段简单的Python程序,使用函数实现用来判断偶数和奇数'''def number_deal(a): if a%2==0: print("您输入的数是偶数!") else: print("您输入的数是奇数")if __name__ == '__main__': number_deal(10);

Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法.其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布.D=max| f(x)- g(x)|,当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0,否则则接受H0假设. KS检验与t-检验之类的其他方法不同是KS检验不需要知道数据的分布情况,可以算是一种非参数检验方法.当然这样方便的代价就是当检验的数据分布符合特定的分布事,KS检验的灵敏度没有相应的检验来的高.在样本量比较小的时候,KS检验最为非参数检验

最近想要知道以前做过的project有多少行代码,因为文件太多,直接手工数效率太低,于是编写一个python程序用来计算一个project有多少代码行. 首先,在一个项目中,有很多子文件夹,子文件夹中又包含子文件夹,然后子子文件夹下面有很多java源代码.我们首先获取src文件下的子文件夹,然后一直递归获得子文件夹中的文件和文件夹.若得到的是文件,则读取文件,获得该文件的代码行数. 此代码测试的是java项目的源代码,所以程序只要获取java项目的src文件的路径即可,程序输出的是此src文件夹

小编最近入坑风控,在工作中需要对数据进行等频率切分,也就是将数据划分成几段,在每段中,数据的出现频率,出现次数是大致相同的,让数据集在每段上呈现出分布均匀的趋势. 小编先是想到df.describe cutlist = data[col].describe() 出来的结果是: 描述结果分别就是 计数,均值,标准差,最小,四分位数,最大值 我要的是十分位,那就要借助describe的参数percentiles 了,percentiles 中可以存放切分点的列表 cutlist = data[col

机器学习可以被用于时间序列预测. 在机器学习能使用之前,时间序列预测需要被重新转化成有监督学习.将一个序列组合成成对的输入输出序列. 在这篇教程中,你会发现如何通过使用机器学习算法将单变量和多变量的时间预测序列转化成有监督学习. 在看完这篇教程之后,你会知道: 1.如何写一个将时间序列的数据集转化成有监督学习的数据集的函数. 2.如何将机器学习用于一个单变量的时间序列. 3.如何将机器学习用于一个多变量的时间序列. 开始吧~ 时间序列vs有监督学习 开始之前,我们先来看看时间序列和有监督学习的数