目录 1. 常用方法 pandas.Series 2. pandas.DataFrame ([data],[index])   根据行建立数据 3. pandas.DataFrame ({dic}) 根据列建立数据 4. pandas.DataFrame([list])根据数据建立列数据 5. loc / iloc 数据筛选 6. 多级行索引 7. 使用 pandas.MultiIndex 显式创建多级行索引 8. 多级行索引的升维及降维 9. 在DataFrame 中添加列 insert 10

Python进阶----索引原理,mysql常见的索引,索引的使用,索引的优化,不能命中索引的情况,explain执行计划,慢查询和慢日志, 多表联查优化 一丶索引原理 什么是索引:       索引在MySQL中也称作'键',是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发更重要. ​      索引优化是对查询性能优化的手段,索引能够轻易将查询性能提高好几个量级.如果没有索引,则需要逐页去查询,可想而知效率就会低下

Python将HTML转换为PDF 使用pdfkit库和wkhtmltopdf, pip install pdfkit wkhtmltopdflinux中一般需要添加sudo权限. Windows安装独立版本的for Windows XP/2003 or later; standalone. Linux直接使用命令安装就行, Fedora/CentOS系sudo yum install wkhtmltopdf, Debian/Ubuntu系sudo apt install wkhtmltopdf

Python中将dict转换为kwargs 我们都知道kwargs是变长kv参数,能否将dict转换成kwargs. 在python调用函数的时候func(**{'type'='event'}),可以将dict转化为kwargs. 参考 Converting Python dict to kwargs?

Python元组索引.截取: 索引下标: tuple_1 = ('a','b','c','d','e','f','g','h') print(tuple_1[0]) # a print(tuple_1[3]) # d print(tuple_1[7]) # h # 当索引下标为负数时,-1表示最右端元素,从右向左依次递减 print(tuple_1[-1]) # h print(tuple_1[-4]) # e 切片操作: # 使用切片进行截取列表元素 tuple_1 = (1,2,3,4,5,

python目录索引 python基础数据类型1 目录 part1 part2 运算符 格式化 part3 字符串 字符串常用操作方法 part4 列表 列表的创建: 列表的索引,切片 列表的增删改查: 列表的嵌套 tuple只读 range() part5: 字典 数据类型的分类 字典的创建方式 验证字典的合法性:键应该是不可变数据类型 字典的增删改查 字典的嵌套 python基础数据类型2 part6 代码块: 集合(set),枚举: 深浅copy: part7: 基础数据类型补充: 编码的

1.先说下html转换为pdf:其实支持直接生成,有三个函数pdfkit.f 安装python包:pip Install pdfkit 系统安装wkhtmltopdf:参考 https://github.com/JazzCore/python-pdfkit/wiki/Installing-wkhtmltopdf mac下的wkhtmltopdf: brew install Caskroom/cask/wkhtmltopdf import pdfkit pdfkit.from_url('http:

Python 列表(List) 前言 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 索引 列表中的所有元素都

loc,iloc,ix三者间的区别和联系 loc .loc is primarily label based, but may also be used with a boolean array. 就是说,loc方法主要是用label来选择数据的.1 A single label, e.g. 5 or 'a', (note that 5 is interpreted as a label of the index. This use is not an integer position alon

之前自己在python索引中一直遇到这样的问题: data = np.arange(12).reshape((3,4)) print(data[:][0]) 想要索引第一列时总是索引到第一行,后来发现是索引的中括号设置的问题,改成下面的方式就能够正常索引第一列了. print(data[:,0])

索引迭代Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引.对于有序集合,元素确实是有索引的.有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,怎么办?方法是使用 enumerate() 函数:>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']>>> for index, name in enumerate(L):... print index, '-', name... 0 - Adam1 - Lisa2 - Bart3 - Paul使

Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引. 对于有序集合,元素确实是有索引的.有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,怎么办? 方法是使用 enumerate() 函数: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 -

拿来主义: from datetime import datetimefrom time import timetime_sec = time()def time2str(time_with_sec): return datetime.fromtimestamp(time_with_sec).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')print time2str(time_sec)结果:2018-03-13 12:07:04 解释如下: timestamp转换为datetime

#将12345转换为54321 a = 12345789 ret = 0 #当a不为零的时候,循环条件为true,执行语句块 while a : #对a求余数,第一次循环则把5求出来 last = a%10 #ret这个变量,第一次将五放在各位,第二次放在十位,依次递增. ret = ret*10 + last #对a求余后取整,保证下一位在下一个循环被取出 a=a//10 #打印ret print(ret)   总结,这里面体现了在python中变量的动态性,灵活性.并且体现了函数的

我正在尝试将字符串“20091229050936”转换为“2009年12月29日(UTC)” >>>import time >>>s = time.strptime("20091229050936", "%Y%m%d%H%M%S") >>>print s.strftime('%H:%M %d %B %Y (UTC)') 给 AttributeError: 'time.struct_time' object has

前言: 由于在处理结构性数据的时候经常会读取本地形如:.xls.xlsx.csv等的数据.所以今天就花了点时间来总结一下利用python读取csv数据并且转换为dataframe的数据框架.话不多说,直接附代码: import csv from pandas.core.frame import DataFrame import pandas as pd tmp_lst = [] with open('filename_path.csv', 'r') as f: reader = csv.read

当大家想要将自己写的Python程序对别人进行展示的时候,你是否还是打开你的Pycharm进行运行展示? 假如是专业的人士看你的代码,一眼就能看懂你的代码,而其实我们可以不需要给代码,利用pyinstaller直接将你的Python程序打包成.exe文件格式,发给别人进行展示时,别人就会就像安装一个软件一样,直接点击exe文件就可以运行,完全封装好,别人看不到你的代码,你也再也不用一个一个得进行运行展示了,直接丢你已经打包好了的.exe文件程序就好了,是不是即保密又省时? 就像下面这样,直接点击

字符串索引.切片.修改1.字符串操作(切片.修改)应用场景    a.爬虫截取网址数据    b.数据分析,语言处理(分词)    c.电信号码升级           0452 8869504           0452 68869504    d.分析日志时候2.字符串的索引.切片及修改    a.索引        下标:标识这个字符的位置,从0开始,最后一个元素的下标为-1,以此类推         h   e   y   g   o   r         0   1   2   3

要在ubuntu终端显示图片或者在板子的LCD显示图片,Framebuffer是一个简单易用的接口,直接写入像素信息即可. 但普通的图片带有头部信息或者编码格式不同,直接送入Framebuffer是显示不出来的,需要扣出像素信息,并按照Framebuffer的RGBA顺序调整好,才能显示.所以现在的问题就是,如何获取framebuffer的信息,以及如何调整图片. 第一个问题,如何获取framebuffer的信息 对于ubuntu,可以安装fbset 进行查看 sudo apt-get inst

由于list是一个有序集合,所以,我们可以用一个list按分数从高到低表示出班里的3个同学: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 那我们如何从list中获取指定第 N 名的同学呢?方法是通过索引来获取list中的指定元素. 需要特别注意的是,索引从 0 开始,也就是说,第一个元素的索引是0,第二个元素的索引是1,以此类推. 因此,要打印第一名同学的名字,用 L[0]: >>> print L[0] Adam 要打印第二名同学的名字,用 L[

在python中,有个好用的模块linecache,该模块允许从任何文件里得到任何的行,并且使用缓存进行优化,常见的情况是从单个文件读取多行.linecache.getline(filename,lineno)从名为filename的文件中得到第lineno行示例:从final.txt文件中读取数据,删除第1,7,9,33,67行数据后保存到finally.txt中import linecachedel_Set=[1,7,9,33,67]writeFile=open('finally.txt',