import random from random import choice ops = ('+','-','×','÷') ans = [] i=0 while i < 100 : op1 = choice(ops) op2 = choice(ops) n = random.randint(1,9) if op1 == '+' and op2 == '+' : a = random.randint(0,100) b = random.randint(0,100-a) c = random.r

继上次采用形式文法来生成混合运算的算式,由于算法中没有引入控制参数而导致容易产生形式累赘(多余的括号等)的算式.本次更新决定采用一种更为简单有效的生成方式,由给出的一个随机的最终答案S,通过给定的一个基本运算(加减乘除)将数字分解为两个数a,b,使得这两个数的运算结果为之前的数S,那么a,b分别可按同样的规则进行拆分,如此反复多次便可得到一个混合运算算式.这个过程实际上也是二叉树的生成过程,也是我们相当熟悉的算法了.当然,为了生成正确的算式还是需要解决一基本些问题的. 问题1:使数S按某一运算拆

记得上<数据结构>课程时,利用栈的特性解决过四则混合运算表达式.而如今在编写小型关系数据库的时候,编译部分要处理where后面的逻辑表达式——检查语法正确与否的同时,还要将信息传给下一个接口,进行优化处理,所以存成一棵树的形式是最合理和最方便后续操作的.想到和四则混合运算表达式的处理本质上就是一样的,只是细节方面要考虑更多,要多很多.~ 而编写处理加括号的四则混合运算表达式生成一棵二叉树的程序,完全就是为了先从简单例程中熟悉下思路,再着手where语句的处理. 首先需要声明的是:因为只是为了熟

对于小学四则混合运算出题软件的设计,通过分析设计要求,我觉得为了这个软件在今后便于功能上的扩充,可以利用上学期所学习的<编译原理>一课中的LL1语法分析及制导翻译的算法来实现.这样做的好处有以下几点: 1. 由于LL1制导翻译是一项成熟且可靠的技术,并且其递归下降算法易于改编为算式生成算法: 2. 我们有系统的方法可以获得较复杂表达式的LL1文法,则可以方便地生成形式丰富的算式: 3.由于四则混合运算中需要考虑运算优先级的问题,那么采用LL1分析器可以很方便的实现计算表达式的功能: 4.当用户

Python进阶(四)----生成器.列表推导式.生成器推导式.匿名函数和内置函数 一丶生成器 本质: ​ 就是迭代器 生成器产生的方式: ​ 1.生成器函数

MathExamV2.0四则混合运算计算题生成器----211606360 丁培晖 211606343 杨宇潇 一.预估与实际 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 • Estimate • 估计这个任务需要多少时间 60 100 Development 开发 • Analysis • 需求分析 (包括学习新技术) 360 440 • Design Spec • 生成设计文档 20 20 • D

MathExam小学一二年级计算题生成器v1.0 一.预估与实际 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 • Estimate • 估计这个任务需要多少时间 880 1540 Development 开发 • Analysis • 需求分析 (包括学习新技术) 60 100 • Design Spec • 生成设计文档 20 20 • Design Review • 设计复审 10 20 • Co

孤荷凌寒自学python第四十九天继续研究跨不同类型数据库的通用数据表操作函数 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 不同类型的关系数据库之间的数据表的结构与数据的互相复制操作相对比较复杂,虽然关系型数据库都通用SQL查询语句,经过过去多年的编程经验与前段时间Python操作数据库的学习,发现由于各家数据库在使用sql语句上的不同处理,事实上要统一为相同的互相可交换结构数据的形式,就是我想学习的 从今天的学习情况来看,已统

孤荷凌寒自学python第四十八天通用同一数据库中复制数据表函数最终完成 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 今天经过反复折腾,最终基本上算是比较好地完成了这个在同一数据库中复制数据表的函数,且同一函数支持目前研究的四种数据库(mysql,mssql,access,sqlite). 一.首先是到今天完成为止的_mdb.py文件中的全部内容: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- i

孤荷凌寒自学python第四十七天通用跨数据库同一数据库中复制数据表函数 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 今天打算完成的是通用的(至少目前操作四种数据库)在同一数据库内复制数据表的方法函数. 此设想最初我自我感觉都非常简单,然而事实是关系型数据库统一使用的sql语言在各家其实是完全不同的! 一.了解清楚了我目前研究的四种关系型数据库对同一数据库中数据表的复制操作的sql语句的异同也效果局限 (一)Access 数据库与mssql数据

 孤荷凌寒自学python第四十六天开始建构自己用起来更顺手一点的Python模块与类,尝试第一天 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 按上一天的规划,这是根据过去我自学其它编程语言的经验,我觉得对Python的肤浅的基础的知识学习完成之后,一定也要开始的构建自己的Python编程大厦的脚手架——开始将一些自己用起来顺手的常用功能封装块化,建立模块和类,形成一种基础沉淀,这样整个自己的Python学习大厦才将越修越好,这是从我过往的编程语言自学中总结出来的,今天经过第一天的尝

 孤荷凌寒自学python第四十五天Python初学基础基本结束的下阶段预安装准备 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天本来应当继续学习Python的数据库操作,但根据过去我自学其它编程语言的经验,我觉得对Python的肤浅的基础的知识学习完成之后,一定也要开始的构建自己的Python编程大厦的脚手架——开始将一些自己用起来顺手的常用功能封装块化,建立模块和类,形成一种基础沉淀,这样整个自己的Python学习大厦才将越修越好,这是从我过往的编程语言自学中总结出来的,当然还

 孤荷凌寒自学python第四十四天Python操作数据库之准备工作 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天非常激动地开始接触Python的数据库操作的学习了,数据库是系统化设计中非常重要的部分,有了数据库才能保证所有的信息得以存储与交换. 今天了解到python可以操作的数据库非常丰富,从关系型数据库到非关系型数据库都提供了良好的支持. 就关系型数据库来说,从今天的初步学习中已经发现Python 可以非常方便的操作ACCESS本地数据库,SQLite本地数据库,msSQL

 孤荷凌寒自学python第四十三天python的线程同步之Queue对象 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) Queue对象是直接操作队列池的对象,队列中可以存放多种对象,当然也就可以存放线程对象,将多个线程对象存放于队列池中之后,就能非常显式的操作各个线程,非常方便.这是今天学习Queue的皮毛之后的感受,第一次感觉对线程有了非常完全的掌控,不像最初学习Lock与RLock那样,那时感觉完全没有掌控住线程. 一.  引用queue模块 Queue来自于模块queue 注意

 孤荷凌寒自学python第四十二天python的线程同步之Condition对象 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天学习了Condition对象,发现它综合了Event对象与Lock对象的特点,在使用和功能上更为丰富. 一.  得到Condition对象 新的Condition对象=threading. Condition([Lock | RLock]) 使用Condition对象之前,必须保证当前py文档已声明引用过threading模块: import threa

 孤荷凌寒自学python第四十天python的线程锁RLock (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 因为研究同时在多线程中读写同一个文本文件引发冲突,所以使用Lock锁尝试同步,但居然没有完全成功,于是今天进一步研究RLock锁. 一.  得到RLock锁对象 新的RLock锁对象=threading.RLock() 使用RLock类的初始化方法之前,必须保证当前py文档已声明引用过threading模块: import threading 二.  RLock对象的主要方法

孤荷凌寒自学python第四天 安装python的其它IDE环境 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 因为是完全的新手,对python环境搭建完全一无所知,因此,可真是大费周章才配置了其它多个Ide编程环境. 具体操作过程进行了全程屏幕录像,通过本文最后的链接,访问,也可联系我,获取4K高清的大文件录制视频 . —————————— 今天整理的学习笔记完成,最后例行说明下我的自学思路: 根据过去多年我自学各种编程语言的经历,认为只有真正体验式,解决实际问题式的学习才会有真正的效果,即让学习实

实现目标 用C++实现下图所示的一个console程序: 其中: 1.加减乘除四种运算符号分别用+.-.*./表示, + 和 - 还分别用于表示正号和负号. 2.分数的分子和分母以符号 / 分隔. 3.支持括号和括号套括号的情形. 4.支持输入小数(小数点用符号 . 表示)和循环小数(循环部分起始位置用符号 ` 指定,比如:1.12`345表达的是1.12 345 345 345 ...). 5.输入中:允许任意添加空白字符:数字中允许任意添加逗号( , )字符:小数点前的整数为0时允许省略0.

Python第四章__装饰器.迭代器 欢迎加入Linux_Python学习群  群号:478616847 目录: 列表生成式 生成器 迭代器 单层装饰器(无参) 多层装饰器(有参) 冒泡算法 代码开发规范 一.列表生成式(列表推导式) 列表生成式List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 首先来上个需求,我有一个列表 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],现在有这么个需求,要里面的元素自乘,想想看要怎么实现 版本一,通过fo

初学Python(四)——set 初学Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是set. # -*- coding:utf-8 -*- #先来看数组和set的差别 d=[1,1,2,3,4,5] s = set([1,1,2,3,4,5]) print d print s ''''' 打印出来的效果看出,多了一个set()后, list就变成了不能存储重复数据的类型了, 这叫set,不是list. ''' #添加元素 s.add(6) print s #删除元素 s.remove(6) p

python函数四剑客:lambda.map.filter和reduce. 一.lambda(匿名函数) 1. 学习lambda要注意一下几点: lambda语句被用来创建新的函数对象,并且在运行的时候返回他们: python使用lambda关键字来创建匿名函数,这种函数的命名省去了def声明函数的标准步骤: lambda只是一个表达式,函数体比def简单的多: lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块,只能用有限的逻辑封装进来: 像if.for.while等语句不能用于lambda中: