基础 浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的.提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数.和C语言里面的double类型相同.Python不支持32bit的单精度浮点数.如果程序需要精确控制区间和数字精度,可以考虑使用numpy扩展库. Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度. 关于单精度和双精度的通俗解释: 单精度型和双精度型,其类型说明符为float 单精度说明符,double 双精度说明符.在Turbo C中单精度型占4个字节(32位)内存空间

本文首先从整体上介绍ROC曲线.AUC.Precision.Recall以及F-measure,然后介绍上述这些评价指标的有趣特性,最后给出ROC曲线的一个Python实现示例. 一.ROC曲线.AUC.Precision.Recall以及F-measure 二分类问题的预测结果可能正确,也可能不正确.结果正确存在两种可能:原本对的预测为对,原本错的预测为错:结果错误也存在两种可能:原本对的预测为错,原本错的预测为对,如Fig 1左侧所示.其中Positives代表预测是对的,Negatives

基础 浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的.提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数.和C语言里面的double类型相同.Python不支持32bit的单精度浮点数.如果程序需要精确控制区间和数字精度,可以考虑使用numpy扩展库. Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度. 关于单精度和双精度的通俗解释: 单精度型和双精度型,其类型说明符为float 单精度说明符,double 双精度说明符.在Turbo C中单精度型占4个字节(32位)内存空间

写在最前面:今天遇到了棘手的问题,看了两遍才看懂,本文属于转载+修改,原出处是Herbert's Blog 基础 浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的.提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数.和C语言里面的double类型相同.Python不支持32bit的单精度浮点数.如果程序需要精确控制区间和数字精度,可以考虑使用numpy扩展库. Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度. 关于单精度和双精度的通俗解释: 单精度型和双精度型,其类型说明符为

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #py2.x里面除法或乘法这么写就可以计算小数点后面结果,更精确future(未来,译音:非忧车) division(除法,译音:德为神) # Ctrl+/ 注释的快捷键 from __future__ import division x = 9 /2 print(x)

python默认的是17位小数的精度 1.round()内置方法 π=3.1415926535 new_num=round(π,2)     #四舍五入保留两位小数 print(new_num)              #结果为:3.14 round()如果只有一个数作为参数,不指定位数的时候,返回的是一个整数,而且是最靠近的整数(这点上类似四舍五入).但是当出现.5的时候,两边的距离都一样,round()取靠近的偶数,这就是为什么 round(2.5) = 2.当指定取舍的小数点位数的时候,

#获取带小数点的时间>>> import datetime #当前时间加3天 >>> t1 = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=3) >>> print(t1) 2017-04-03 10:42:50.714910 将带小数点的时间字符串解析 >>> time.strptime('2017-06-07 21:39:34.352885','%Y-%m-%d %H:%M:

>>> 1050 / 3133>>> 1050 / float(31)33.87096774193548                     # 分子或者分母用float()方法 强行将整形转化成浮点型, 这样除法的结果也为浮点型>>> round(1050 / float(31))34.0                                             >>> round(1050 / float(31)

背景: 返回一个json字符串,result结果里面嵌套多个内容一样,只有具体数据不一样的列表[字典],现在需要从里面取指定的key值,来计算最后的总额. 原来使用的类型,float 通过取到json字符串里面的values,然后转化成float,遇到一个问题,最后相加的总额出现了:1167.5300000000002,计算得出的金额多出了00000000002 原因: 在python中浮点数计算是不精确的的,这是因为小数以二进制形式表示时的有穷性导致的,计算机进行浮点运算时的浮点误差 解决方案

python基本数据类型 1.数字 int(整型)      在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647  在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-9223372036854775807 float(浮点型)     浮点数也就是小数,按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x108是完全相等

python格式化输出 python格式化输出有两种方式:百分号和format format的功能要比百分号方式强大,其中format独有的可以自定义字符填充空白.字符串居中显示.转换二进制.整数自动分割.百分比显示 等功能是百分号方式不能相比的 1.百分号方式 1.1 格式 %[(name)][flags][width].[precision]typecode 1.2 参数说明 (name) 可选,用于选择指定的key flags 可选,可供选择的值有: + 右对齐:正数前加正好,负数前加负号

在前面提起过字符串这个词,现在就来学习什么是字符串. 首先,字符串是python内置的数据类型,其特点是用引号引起来,并且可以是使用单引号('字符串'),双引号("字符串"),三个引号('''字符串''' 和"""字符串""").注意,这些符号都是半角符号,且是英文的引号,也就是不能用中文输入法中的引号. 这些字符串在单独使用,且都是一行的时候,并没有任何差别,例如: a = ' b = " c = ''' d =

一.上周作业回顾 1.登陆接口: 思路流程: 1.登陆,三次锁定用户 2.用户信息文件,黑名单文件 3.检测黑名单,如输入账号在黑名单中存在,不允许登陆 4.用户密码判断 主要知识点:while,for循环,if判断,文件操作 2.三级菜单: 1.写字典,大字典里套小字典,再在小字典里套列表 2.程序开始,列出大字典力所有的keys. 3.用户选择后,列出小字典的key. 4.用户再次选择后,列出小字典中的列表. 5.在用户选择的时候,可以加入判断,如是否输入正确 6.在用户选择的时候,加入b返

首先,字符串是python内置的数据类型,其特点是用引号引起来,并且可以是使用单引号('字符串'),双引号("字符串"),三个引号('''字符串''' 和"""字符串""").注意,这些符号都是半角符号,且是英文的引号,也就是不能用中文输入法中的引号. 这些字符串在单独使用,且都是一行的时候,并没有任何差别,例如: a = '123' b = "123" c = '''123''' d = "&q

1.3 字符串 字符串本身就是一个有序(从左至右)的字符的集合.是序列这种类型的一种,后面还要学习列表与元组. 在这一节中,需要了解字符串的定义,特殊字符,转义与抑制转义:字符串基本操作.格式化等. 先看下面表格,本节学习的主要内容就在下面的表格中: 分类 操作 解释 python2.6 python 3.0 定 s='' 定义空字符串     义 s="halberd's",'halberd\'s' 使用单引号或者双引号定义字符串       s="""

这个是从网上找到的一份快速入门python的极简教程,大概一千行左右,个人觉得不错,特此收藏以备后用. # _*_ coding: utf-8 _*_ """类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算""" #-- 寻求帮助: dir(obj) # 简单的列出对象obj所包含的方法名称,返回一个字符串

1.    isinstance(变量名,类型)                           #判断什么类型 ps: 只支持输入两个参数,输入3个参数会报错 >>> isinstance (a,int,float) Traceack (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: isinstance expected 2 arguments

Python 3.x 格式化输出字符串 % & format 笔记 python格式化字符串有%和{}两种 字符串格式控制符. 字符串输入数据格式类型(%格式操作符号) %%百分号标记 %c字符及其ASCII码 %s字符串 %d有符号整数(十进制) %u无符号整数(十进制) %o无符号整数(八进制) %x无符号整数(十六进制) %X无符号整数(十六进制大写字符) %e浮点数字(科学计数法) %E浮点数字(科学计数法,用E代替e) %f浮点数字(用小数点符号) %g浮点数字(根据值的大小采用%e或

普通格式化方法 (%s%d)生成格式化的字符串,其中s是一个格式化字符串,d是一个十进制数; 格式化字符串包含两部分:普通的字符和转换说明符(见下表), 将使用元组或映射中元素的字符串来替换转换说明符; **如果d是元组的话,必须与s中的转换说明符个数一致; 如果d是dict的话,每个转换说明符都必须与dict中一个有效的键名相关联.** 转换说明符,都以%开始 输出格式 d,i 十进制 u 无符号数 o 八进制 x 十六进制或长整数 X 十六进制 f,e,E 浮点数 g,G 指数小于-4时使用

一:字符串方法: 方法就是与特定对象相关联在一起的函数.从技术的角度来讲,它们是附属于对象的属性,而这些属性不过是些可调用的函数罢了.Python 首先读取对象方法,然后调用它,传递参数.如果一个方法计算出一个结果,它将会作为整个方法调用表达式的结果被返回.Note:一个对象可以调用的方法查询可以通过 dir(' ') 来查询. 1,修改字符串: a) 利用s.replace()函数:合并操作和replace 方法每次运行会产生新的字符串对象,这是一个潜在的缺陷.如果对一个超长的字符串进行许多的