本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 以下文章来源于DataCharm,作者 宁海涛 转载地址 https://www.zhihu.com/people/qi-shi-huan-hao-la-14/posts Python-joypy 制作 Python 制作峰峦图有直接的第三方库joypy进行绘制,该库可以直接通过pip安装.可视化代码如下: import matplotlib.pyplot as plt plt

在介绍 python 实现图的深度优先和广度优先搜索前,我们先来了解下什么是"图". 1 一些定义 顶点 顶点(也称为"节点")是图的基本部分.它可以有一个名称,我们将称为"键". 边 边(也称为"弧")是图的另一个基本部分.边连接两个顶点,以表明它们之间存在关系. 权重 边可以被加权以示出从一个顶点到另一个顶点的成本.例如,在将一个城市连接到另一个城市的道路的图表中,边上的权重可以表示两个城市之间的距离. 利用这些定义,我们

在hihoCoder上遇到一个算法题目,描述如下: 对图结构有了解的不难发现,这是经典的求图的最短路径问题.以下是python代码: def findMin(row): minL = max(row) for i in row: if i != -1 and minL > i: minL = i return minL def initRow(row, plus): r = [] for i in row: if i != -1: i += plus r.append(i) return r d

一.python gui(图形化)模块介绍: Tkinter :是python最简单的图形化模块,总共只有14种组建 Pyqt     :是python最复杂也是使用最广泛的图形化 Wx       :是python当中居中的一个图形化,学习结构很清晰 Pywin   :是python windows 下的模块,摄像头控制(opencv),常用于外挂制作 二.wx模块的安装: C:\Users\Administrator> pip install wxpython 三.图形化介绍 …… 四.wx

matplotlib是python中常用的数据图形化工具,用法跟matlab有点相似.调用简单,功能强大.在Windows下可以通过命令行 pip install matplotlib 来进行安装. 以下为一些基础使用的例子: 1.绘制直线 先通过numpy生成在直线 y = 5 * x + 5 上的一组数据,然后将其绘制在图表上 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plot x = np.linspace(1, 10, 10) y =

1. 工具选择 了解了基本python,rodeo,anaconda套件这三种工具. (1)基本python,下载安装python的最新版(目前是python3.7).注意要使用安装版.安装好后,一般系统路径会加入python的安装目录和其下的scripts.scripts里包含pip. 安装完成后,可以在cmd命令行里键入python进入python界面,也可以打开自带的python界面.在这里面就可以进行python代码编写和运行了. 如果要安装包,需要打开cmd命令行,使用pip inst

图的度数分布 import collections import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx G = nx.gnp_random_graph(100, 0.02) degree_sequence = sorted([d for n, d in G.degree()], reverse=True) # degree sequence # print "Degree sequence", degree_sequence de

meizitu-spider python通用爬虫-绕过防盗链爬取妹子图 这是一只小巧方便,强大的爬虫,由python编写 所需的库有 requests BeautifulSoup os lxml 伪装成chrome浏览器,并加上referer请求头访问服务器不会被拒绝. 完整项目放在GitHub:https://github.com/Ymy214/meizitu-spider 具体实现思路: 分析网页源代码结构 找到合适的入口 循环爬取并去重加到循环队列 基本上实现了爬取所有图片 代码思路/程

之前发过蛮多不少关于 Python 学习的文章,收到大家不少的好评,不过大家也有许多困惑: 现在测试不好做,是不是真的该重新去学一门热门的语言? 入门 Python 该学哪些知识点?该看哪些书? 可以练手做项目的 Python 项目去哪里找?好用的爬虫工具又有哪些? 网上看了很多文章,但感觉没有个系统,号主有系统性的资料推荐吗? 的确,我发现身边学 Python 的人越来越多了,因为它简单.高效.优雅而且应用广泛.作为测试工程师,我们会专注于快速的实现功能,用更多的时间去进行探索性的测试.自动化

背景: 时值疫情,作业需要在网上提交.最近老师改变了交作业方式,之前是提交完整的作业图片即可,现在需要将完整的作业图片切分成一题一题的提交,如果手动切分较麻烦,故本人写了个python脚本实现自动切分. 程序: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('20200302092016.jpg') rmb = np.int32(img[:, :, 2]) - np.int32(img[:, :, 0]) > 40 rmg = np.int32(i

一.前言 Python中有许多用于图像处理的库,像是Pillow,或者是OpenCV.而很多时候感觉学完了这些图像处理模块没有什么用,其实只是你不知道怎么用罢了.今天就给大家带了一些美图技巧,让你的图美翻全场,朋友圈赞不绝口,女朋友也夸你,富贵你好厉害啊! 很多人学习python,不知道从何学起. 很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手. 很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识. 那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书

闲的无事,看着知乎里种种python优点,按捺不住,装起python3.4. 网上找了点爬行图片的代码,修改至兼容3.4,成功爬行指定url所有jpg图片,代码段如下: import os import urllib import urllib.request import re #爬行图片 download_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) class spider(object): def __init__(self, url

Python PIL PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库,PIL库支持图像存储.显示和处理,能够处理几乎所有格式的图片. 一.PIL库简介 1. PIL库主要有2个方面的功能: (1) 图像归档:对图像进行批处理.生产图像预览.图像格式转换等. (2) 图像处理:图像基本处理.像素处理.颜色处理等. 2. PIL拥有多个类,此处就其中的Image类.ImageFilter类.ImageEnhance类做简单介绍. 二.安装库函数 pip i

class graph: def __init__(self,value): self.value=value self.neighbors=None # 图的广度优先遍历 # 1.利用队列实现 # 2.从源节点开始依次按照宽度进队列,然后弹出 # 3.每弹出一个节点,就把该节点所有没有进过队列的邻接点放入队列 # 4.直到队列变空 from queue import Queue def bfs(node): if node is None: return queue = Queue() nod

捣鼓了三小时,有一些小Bug,望大佬指导 废话不说,直接上代码: #!/usr/bin/python3 # -*- coding:UTF-8 -*- import os,re,requests from urllib import request,parse class Doutu_api(object): def __init__(self): self.api_html = r'http://www.doutula.com/search?keyword=%s' self.headers =

进入命令行界面(windows ⇒ cmd),下载安装,pip install moviepy 0. figure 的成员函数 # 创建 figure fig, ax = plt.subplots() fig = plt.figure(figsize(6, 8)) # 成员函数 fig.set_tight_layout(True) fig.get_dpi() fig.get_size_inches() 1. 使用 moviepy from moviepy.video.io.bindings im

Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里.Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中 Tkinter包含了若干模块. Tk接口被封装在一个名为 _tkinter 二进制模块里( tkinter 的早期版本). 这个模块包含了Tk的低级接口,因而它不会被程序员直接应用.它通常表现为一个共享库(或DLL文件),但在

前言 最近写了一款微信小程序需要用到图片审核,人工审核是不可能的人工审核的太费精力了,所以我就写了一个多线程批量识别脚本来处理,主要是调用百度AI的接口,这里我是付费了也不贵审核一条1分钱不到,再说我的图片也没有很多,而且实名认证可以免费10000条. 准备 去百度AI平台注册一个账号,然后去申请一个内容审核的应用,申请完会给你一些程序需要用到的密钥. 然后根据说明文档下载PYTHON的SDK,大家还是看一下开发文档的好,也不多就几行而已. 里面比较关键的数据就是这个,返回结果类型 conclu

目录 茎叶图 复合饼图 茎叶图 from itertools import groupby nums2=[225, 232,232,245,235,245,270,225,240,240,217,195,225,185,200, 220,200,210,271,240,220,230,215,252,225,220,206,185,227,236] for k, g in groupby(sorted(nums2), key=lambda x: int(x) // 10): print (k,

问题描述:时间过得真快,一眨眼又一个月过去,2022又过去大半,7月的尾巴,终于稍微做出来点 东西,本人也不是开发,也是在不断学习的一枚小白.这次使用tkinter制作了一个mysql的巡检工具,使用图形化操作,边学边操作,一路踩坑,写的不好,但是能交出来一个东西,学习的过程中加深了对class的理解,学习了tkinter布局,如何连接数据库等等. python:Python 3.8.1 数据库对象:MySQL 一.实现效果 二.问题解决 过程中遇到的问题 1.因为做的是数据库巡检系统,所以登录

海龟画图很好看,先上图形: 依据代码注释随意打印出来就行: #!/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- import turtle # 拿起一支笔 t = turtle.Pen() # 清空画布并把海龟放在起始位置 t.reset() # 添加颜色 colors = ["red", "yellow", "blue", "green", "orange", &qu