1.pipenv 真实环境 vs virtualenv vs pipenv 2.自定义用户模型 继承BaseUserManager和AbstractBaseUser,在settings中指定AUTH_USER_MODEL 3.优先使用通用类视图 函数视图(FBV)--> 类视图(CBV) --> 通用类视图(CBGV) http://ccbv.co.uk/ 4.系统环境变量保存敏感信息 12条最佳实践参考网站:https://12factor.net/zh_cn/ pipenv install

对如何写一个工业级的Python项目作一个top-down小结. 一.项目结构 顶层结构: 文件夹: model可以是项目中的自定义类: utils是一些工程工具,比如log,tracker log存放记录的日志 py文件: run:主文件,项目的顶层逻辑: settings:run文件中的常量(用作设置): 二.package(包) __init__.py作用: 当文件夹下有__init__.py时,表示当前文件夹是一个package,其下的多个module统一构成一个整体. 模糊导入: fr

最近一直在做python工程化相关的工作,颇有心得,遂总结一下.一是为了整理思绪,二是为了解放自己健忘的大脑. python是一个C的语法糖盒子 原生的python通常都是由cpython实现,而cpython的运行效率,确实让人不敢恭维,比较好的解决方案有cython.numba.pypy等等 cython 是目前我认为发展最好,最靠谱的一项Python加速解决方案. 使用cython编译过后的代码,通常会对原python代码有2倍以上的速度提升.cython的编译也很简单,只需要构建一个se

前言 今天讲的内容会很深,包括一些 Python的高级用法和一些自己创造的黑科技,前半部分内容你们可能听过,后半部分内容就真的是黑科技了... 深入的研究和思考,总会发现很多有意思的东西.每一次的研究,都不会是无缘无故的,下面开始我们今天的故事.(注意文末有花絮) Tips: RASP,全称应用运行时自我保护解决方案,可以简单理解为部署在应用环境的监控防御程序. 万事有因果 本次的研究 来源于 对一次入侵手法的思考,众所周知,在linux主机上,挖矿木马比较流行.现在挖比特币的相对少了,又有挖门

在一个程序当中,一般都会包含文件夹:bin.conf.lib.data.logs,以及readme文件. 所写程序存放到各自的文件夹中,如何进行串联? 首先,通过导入文件导入模块方式,引用其他人写好的代码. 其次,找到最顶层的程序所在文件夹,加入到环境变量中 import sys,os BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(file))) #取到工程目录 sys.path.insert(0,BASE_PATH)#加

本节内容 设计模式介绍 设计模式分类 设计模式6大原则 1.设计模式介绍 设计模式(Design Patterns) --可复用面向对象软件的基础 设计模式(Design pattern)是一套被反复使用.多数人知晓的.经过分类编目的.代码设计经验的总结.使用设计模式是为了可重用代码.让代码更容易被他人理解.保证代码可靠性. 毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样.项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问

python面向对象非常彻底,即使过程式的代码风格,python在运作的时候也是面向对象的.everything is object. 差异 在面向对象的理念上,python和非常工程化的面向对象语言(C++.Java.C#)有巨大的差异,这些语言,为了解释他们的原理,往往会祭出一大杀器-----内存模型.用单纯的.非常过称化的说明原理运行过程.(当然我并没有说这个有什么不好,这样是比较直接.简单的.)python讲到最深处,它会给你讲很多对象的故事.除非要深入解释器,如果深入解释器,那又是C+

python之路,Day24 常用设计模式学习   本节内容 设计模式介绍 设计模式分类 设计模式6大原则 1.设计模式介绍 设计模式(Design Patterns) --可复用面向对象软件的基础 设计模式(Design pattern)是一套被反复使用.多数人知晓的.经过分类编目的.代码设计经验的总结.使用设计模式是为了可重用代码.让代码更容易被他人理解.保证代码可靠性. 毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖

Robert Love, Google Software Engineer and Manager on Web Search. Upvoted by Kah Seng Tay, I was the Head TA for a class taught in Java at MIT. I used… Robert has 10+ answers in Google Engineering. Man, I cannot imagine writing let alone maintaining a

基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1   Abstract 验证码(CAPTCHA)的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法, 但是近几年的人工智能技术的发展,传统的字符验证已经形同虚设. 所以,大家一方面研究和学习此代码时,另外一方面也要警惕自己的互联网系统的web安全问题. Keywords: 人工智能,Python,字符验证码,CAPTCHA,识别,tensorflow,CNN,深度学习 2   Introduction 全自动区

数据是创造和决策的原材料,高质量的数据都价值不菲.而利用爬虫,我们可以获取大量的价值数据,经分析可以发挥巨大的价值,比如: 豆瓣.知乎:爬取优质答案,筛选出各话题下热门内容,探索用户的舆论导向. 淘宝.京东:抓取商品.评论及销量数据,对各种商品及用户的消费场景进行分析. 搜房.链家:抓取房产买卖及租售信息,分析房价变化趋势.做不同区域的房价分析. 拉勾.智联:爬取各类职位信息,分析各行业人才需求情况及薪资水平. 雪球网:抓取雪球高回报用户的行为,对股票市场进行分析和预测. 爬虫是入门Python

Python的JAVA胶水--jpype python可以作为一门胶水语言使用,可以用其它语言的优势来弥补自身如性能方面的不足,jpype就是在Python中使用jvm的第三方库 文档在这里 安装 sudo pip jpype1 #注意后面有一个1,参考官网 配置安装JAVA环境本文就不再赘述 helloworld 设置参数启动JAVA虚拟机 运行JAVA代码 关闭虚拟机 #coding=utf=8 import jpype jvmPath = jpype.getDefaultJVMPath()

Python -- jpype 安装 jpype 如图:直接执行 命令:pip install jpype 可见失败,提示没有版本信息 可以使用 pip  search jpype 查看相关版本信息 使用命令 pip install JPype1  进行安装. 安装失败,如下图 解决办法, 1.到指定的网址下载对应的软件安装即可 2.直接下载库文件安装, 推荐在:(python库下载地址(库很丰富,下载速度也很快):http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlib

pythonic 风格编码 入门python好博客 进阶大纲 有趣的灵魂 老齐的教程 老齐还整理了很多精华 听说 fluent python + pro python 这两本书还不错! 元组三种遍历,有点像回字有四种写法一样...苦笑 for index in range(0,len(tuple_1)): ... print(tuple_1[index]) >>> for index in range(0,len(tuple_1)): ... print('{}--{}'.format(

链接:https://www.zhihu.com/question/40393531/answer/133242263著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 有人用python写的代码如下: #-*-coding:utf-8-*- import time def isPrime(i): for test in xrange(2,i): if i % test == 0: return False return True if __name__ == '__main_

一.Python与R功能对比分析 1.python与R相比速度要快.python可以直接处理上G的数据:R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析,因此R不可能直接分析行为详单,只能分析统计结果.Python=R+SQL/Hive 2.如果是统计理论研究.前沿科学研究,R比python更胜一筹.R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用,特别是在时间序列分析方面(主要用在金融分析与趋势预测)无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用:相比pyt

Python爬虫为什么受欢迎 如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫.学习爬虫的人越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单.容易上手. 利用爬虫我们可以获取大量的价值数据,从而获得感性认识中不能得到的信息,比如: 知乎:爬取优质答案,为你筛选出各话题下最优质的内容. 淘宝.京东:抓取商品.评论及销量数据,对各种商品及用户的消费场景进行分析. 安居客.链家:抓取房产买卖及租售信息,分析房价变化趋势.做不同区域的房价分

1 python简介 1.1 为什么学python python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年,崛起于2012年. C语言开发效率低,而shell是一种胶水语言,python的目的是创造出了一种基于C语言和Shell脚本之间的功能全面而且易学易用.可扩展的语言:主流版本2.7.3.6. 1.2 python的发展 伴着人工智能的

摘要:在平时工作中,TB车身的传递函数分析,涉及到大量重复行的工作,费时费力.在学习python基础后,希望通过代码解决这部分重复工作.基础入门级操作,但是能够解决很大一部分工作内容.日后,待python学习达到一定水平后,在寻找更优的解决方案. NVH频响,接附点一般在30个左右,分x,y,z三个方向,激励工况在90个上下,每个工况对应DAREA,RLOAD,DLOAD:在实际项目中,习惯运用工况文本文件进行提交运算.NTF计算,90个工况,对应90个响应:VTF计算,90个工况对应270个响

当前最新的 CentOS 7.5 默认安装的是 Python 2.7.5,并且默认的官方 yum 源中不提供 Python 3 的安装包.这里主要介绍两种在 CentOS 7 中安装 Python 3 的方法. 使用 SCL 安装 1. 启用 SCL SCL 是一个社区项目,它可以在同一系统上构建,安装和使用多个版本的软件,而不会影响系统默认软件包. yum -y install centos-release-scl 2. 安装 Python 现在我们可以访问SCL存储库,我们可以安装我们需要的