摘要: 本文是使用Python,结合Tkinter开发简单记事本. 本文的操作环境:ubuntu,Python2.7,采用的是Pycharm进行代码编辑,个人很喜欢它的代码自动补齐功能. 最近很想对python加深学习一下,同时也是想试着做一些东西,今天使用python,结合Tkinter来做一个简单的跨平台记事本.最终实现的记事本如下,也算是麻雀虽小,五脏俱全了,之后也是会继续完善的: 如上图,我们可以看到这个记事本主要分为三个模块:文件,编辑和关于,结合我自身的习惯外加四个toolbar:新

#3使用html+css+js制作网页 番外篇 使用python flask 框架(I 第一部) 0. 本系列教程 1. 准备 a.python b. flask c. flask 环境安装 d. flask 基本文件结构 2. 后端实现 a. flask 基本框架 b. flask 显示前端页面 c. flask 给前端传值 d. flask 接收前端传值 3. 前端实现 a. 分层 b. 接收参数 c. 前端给后端传参 d. 登录页面前端 4. 前端+后端的简单组合 0. 本系列教程 #1使

本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改.它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpide

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APScheduler是基于Quartz的一个Python定时任务框架,实现了Quartz的所有功能,使用起来十分方便.提供了基于日期.固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务.基于这些功能,我们可以很方便的实现一个python定时任务系统. 安装 安装过程很简单,可以基于pip和源码. Pip install apscheduler==3.0.3 或者下载源码,运行命令: Python setup.py install cron job例子 1: #coding=utf-8

python bottle框架 简介: Bottle是一个快速.简洁.轻量级的基于WSIG的微型Web框架,此框架只由一个 .py 文件,除了Python的标准库外,其不依赖任何其他模块. Bottle框架大致可以分为以下部分: 路由系统,将不同请求交由指定函数处理模板系统,将模板中的特殊语法渲染成字符串,值得一说的是Bottle的模板引擎可以任意指定:Bottle内置模板.mako.jinja2.cheetah公共组件,用于提供处理请求相关的信息,如:表单数据.cookies.请求头等服务,B

一 Django自定义分页 目的:自定义分页功能,并把它写成模块(注意其中涉及到的python基础知识) models.py文件 # Create your models here. class UserList(models.Model): username = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() 分页模块page.py文件 #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*-

一 Tornado概述 Tornado是FriendFeed使用的可扩展的非阻塞式web框架及其相关工具的开源版本.这个Web框架看起来有些像web.py或者Google的 webapp,不过为了能有效利用非阻塞式服务器环境,这个Web框架还包含了一些相关的有用工具和优化.   Tornado和现在的主流Web服务器框架(包括大多数Python的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器框架,而且速度相当快.由于其非阻塞的方式和对epoll的运用,Tornado每秒可以处理数以千计的连接,这意味着

原文:教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神 本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可

本文从GitHub中整理出的14个最受欢迎的Python开源框架.这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等. Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供

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Tornado的全称是Torado Web Server,从名字上就可知它可用作Web服务器,但同时它也是一个Python Web的开发框架.最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购之后便进行了开源. 作为Web框架,是一个轻量级的Web框架,类似于另一个Python web 框架Web.py,其拥有异步非阻塞IO的处理方式. 作为Web服务器,Tornado有较为出色的抗负载能力,官方用nginx反向代理的方式部署Tornado和其它Python web应用框架进行对

1. 原文及参考资料 原文链接:http://docs.python.org/2/library/unittest.html# 参考文档: http://pyunit.sourceforge.net/pyunit_cn.html http://www.oschina.net/question/12_27127 2. PyUnit介绍 PyUnit是Python 2.1版本新增功能. (如果你已经熟悉了测试的基本概念,你可以直接跳到the list of assert methods.) Pyth

教程目录 一:python基础(略,基础还是自己看书学吧) 二:bottle基础 python bottle web框架简介 python bottle 框架环境安装 python bottle 框架基础教程:路由(url定义) python bottle 框架基础教程:HTTP 请求方法 python bottle 框架基础教程:模板使用 python bottle 框架基础教程:模板语法 python bottle 框架基础教程:模板继承 python bottle 框架基础教程:静态资源

微型 Python Web 框架 Bottle - Heroin blog 微型 Python Web 框架 Bottle

  最近再浏览Python自动化测试框架,之前接触过unittest,看了篇文章,发现nose貌似更牛逼一些,于是安装试了试,分享一下心得.     nose 项目是于 2005 年发布的,也就是 py.test 改名后的一年.它是由 Jason Pellerin 编写的,支持与 py.test 相同的测试习惯做法,但是这个包更容易安装和维护.尽管 py.test 在某些方面有所进步,目前也很容易安装,但是 nose 仍然保持了易用性方面的声誉.     首先安装nose,当然前提是已经安装部署

用 Python 测试框架简化测试 摘要:本文将向您介绍了三种流行 Python 测试框架(zope.testing,py.test,nose)的基本特性,并讨论新一代的测试风格. 最近出现了行业级的 Python 测试框架,这意味着 Python 测试可以编写得更简洁.更统一,能够产生更好的结果报告.本文介绍比较先进的测试框架并讨论它们的基本特性. Python 测试领域的蛮荒时代结束了.仅仅在几年前,几乎每个用 Python 构建的项目在编写和运行测试方面都采用自己的习惯做法.但是现在,这种

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流行python服务器框架   1.tonardo---- 多并发.轻量级应用, “非阻塞”的web 容器.类似tomcat.这个大家太熟悉了,就不多说了. 2.Twisted---- Twisted 是一个Python 应用程序和库文件的集成套件.其中包括全套页面服务器应用程序和基于文本模式的游戏引擎.还有一些诸如对数据流进行处理的模块.是一个异步的网络开发框架,其中包含可以独立运行的服务器.类似tomcat. 3．django---- 一个web开发的框架.类似struts.admin功能号

这两天在用python的bottle框架开发后台管理系统,接口约定使用RESTful风格请求,前端使用jquery ajax与接口进行交互,使用POST与GET请求时都正常,而Request Method使用PUT或DELETE请求时,直接爆“HTTP Error 405: Method Not Allowed”错误.而ajax提交的Request Method值DELETE也变成了OPTIONS了. 度娘了好多答案,要么说是浏览器不支持,要么说自己重新封装jquery,还有其他的一些方法...