序列对象可以与相同类型的其他对象比较.它们使用 字典顺序 进行比较:首先比较两个python序列的第一个元素,如果不同,那么这就决定了比较操作的结果.如果它们相同,就再比较每个序列的第二个元素,以此类推,直到有一个序列被耗尽.如果要比较的两个元素本身就是相同类型的序列,那么就递归进行字典顺序比较.如果两个序列中所有的元素都相等,那么我们认为这两个序列相等.如果一个序列是另一个序列的初始子序列,那么短序列就小于另一个.字典顺序对字符串来说,是使用单字符的 Unicode 码的顺序.下面是同类型序列

面向对象 1.什么是面向对象 (图片来自网络) 哈哈,当然不是图中的意思. 1).面向对象(Object Oriented,OO)是软件开发方法.利用各大搜索引擎得到的解释都太官方,完全看不懂啥意思对吧?那么我的理解是这样: 在上一篇博文说到了装饰器的含义,给一个现有的程序添加新的功能,同时又不改变其结构,作为现有对象的一个包装修饰.那么其实被用于修饰的程序就是我们这篇文章主旨——面向对象里的对象:不管原程序内部在运行什么操作,装饰器只是对其修饰就行,这个理念就是面向对象里的封装:不改变其结构继

目录 目录 序列 序列的标准操作符 切片操作符 一个例子 字符串的连接 序列的功能函数 enumerate 枚举出序列对象的元素 len 获取序列对象的长度 min 取出sequence中的最小值 max 取出sequence中的最大值 reversed 返回一个逆序访问的迭代器 sorted 序列的排序 sum 计算序列中的各项元素和 zip 混合两个序列对象 all 检测sequence中各项元素是否均为True any 检测序列中的任意元素是否为True 序列 序列是一类基本数据类型(字符

之前学习的列表,元组,字符串都是序列类型,有很多共同特点: 通过索引得到每一个元素,索引从0开始 通过分片的方法得到一个范围的元素的集合 很多通用的操作符(重复操作符,拼接操作符,成员关系操作符) 序列通用BIF介绍 max() 返回序列最大值 min() 返回序列最小值 len() 返回序列长度 sum(s[, start = 0]) 返回序列元素加上可选参数之和 sorted() 对序列进行排序 reversed() 返回翻转后的序列对象 enumerate() 返回包含索引值的枚举对象 例

# 创建自己想要的序列容器魔术方法'''__len__():调用len(obj)函数会调用这个魔术方法__getitem__(self,key):在使用下标操作temp['key']以及切片操作的时候会执行这个魔术方法.__setitem__(self,key,value):在给这个容器设置key和value的时候会调用这个魔术方法.__delitem__(self,key):在删除容器中的某个key对应的这个值的时候会调用这个魔术方法.__iter__(self):在遍历这个容器的时候,会调用

类型检查 创建类的实例时,该实例的类型为类本身: class Foo(object): pass f = Foo() 要测试实例是否属于某个类,可以使用type()内置函数: >>> type(f) == Foo True 当然,python中不建议如此检查,更好的办法是使用内置类型检查函数isinstance(obj, cls): >>> isinstance(f, Foo) True 同样的,内置函数issubclass(cls1, cls2)可以用做子类的检查:

首先要预购和序,以恢复它: 1.首先,我们使用的是递归的方式来完成 2.递归的最小单位:一个空的树和书的前言和第一序.该序列的第一个元素是树的第一序列根,调用这种方法 3.递归的终止条件是.当这棵树的中序序列为空的时候就停止. 同理依据后序和中序序列也是一样的道理: 我们能够发现兴许序列就是先序序列的倒置 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAXNODE 100 #inc

昨日内容回顾 多表方案: 如何确定表关系呢? 表关系是在2张表之间建立的,没有超过2个表的情况. 那么相互之间有2条关系线,先来判断一对多的关系. 如果其中一张表的记录能够对应另外一张表的多条记录,那么关系线成立! 如果只有一条线成立,那么就是一对多的关系. 如果有2条线成立,那么就是多对多的关系. 比如book和publish.一本书不能对应多个出版社(常规是这样的,否则就盗版了),那么不成立. 一个出版社可以对应多本书,关系线成立.所以book和publish表的关系是一对多的关系 多对多的

题目描述: 有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整数,无序:要求:通过交换a,b 中的元素,使[序列a 元素的和]与[序列b 元素的和]之间的差最小.例如:var a=[100,99,98,1,2, 3];var b=[1, 2, 3, 4,5,40]; 分析: 很多情况下,贪心算法得到的解并不是最优解,但是这道题貌似是最优解 思想:每次从AB中找到两个使得和之差最小的元素交换 当前和之差diff=sumA-sumB,从A中找到一元素a,从B中找到一元素b,如果交换那么就须有(sumA

一 面向对象初识 Python要么是面向过程要么是面向对象. 概念及优缺点: 面向过程的程序设计的核心是过程,过程即解决问题的步骤,面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线,考虑周全什么时候处理什么东西. 优点是:极大的降低了程序的复杂度 缺点是:一套流水线或者流程就是用来解决一个问题,生产汽水的流水线无法生产汽车,即便是能,也得是大改,改一个组件,牵一发而动全身. 应用场景:一旦完成基本很少改变的场景,著名的例子有Linux內核,git,以及Apache HTTP Server等. 面向对象的

Python进阶(三)----函数名,作用域,名称空间,f-string,可迭代对象,迭代器 一丶关键字:global,nonlocal global 声明全局变量: ​ 1. 可以在局部作用域声明一个全局变量 ​ 2. 可以修改全局变量 # 解释器认为: 如果你在局部作用域对一个变量进行修改,局部作用域已经定义了好这个变量 # 异常: # UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment ####相当于

https://blog.csdn.net/answer3lin/article/details/86430074 其实各个标准资料中没有说明Python有值类型和引用类型的分类,这个分类一般是C++和Java中的.但是语言是相通的,所以Python肯定也有类似的.实际上Python 的变量是没有类型的,这与以往看到的大部分语言都不一样(JS等弱类型的也是这样).但 Python 却是区分类型的,那类型在哪里呢?事实是,类型是跟着内存中的对象走的.类型属于对象,变量是没有类型的.一般也分实参和形

#### 三元表达式: 就是if....else...的语法糖 # -- 1) 只能解决if...else...结构,其他if分支结构都不管 # -- 2)一个分支提供一个结果: 如果一个分支提供了多个结果, 将多个结果通过元组返回 # eg # num = int(input('num:')) # if num > 0: # print('正数') # else: # print('非整数') # 这是之前的用法 # 三元表达式简化写法 # num = int(input('num:')) #

参考1 参考2 参考3 1. 为什么选择序列模型 序列模型能够应用在许多领域,例如: 语音识别 音乐发生器 情感分类 DNA序列分析 机器翻译 视频动作识别 命名实体识别 这些序列模型都可以称作使用标签数据(X,Y)作为训练集的监督式学习,输入x和输出y不一定都是序列模型.如果都是序列模型的话,模型长度不一定完全一致. 2. Notation(标记) 下面以 命名实体识别 为例,介绍序列模型的命名规则.示例语句为: Harry Potter and Hermione Granger invent

基本的urlopen()函数不支持验证.cookie或其他HTTP高级功能.要支持这些功能,必须使用build_opener()函数来创建自己的自定义Opener对象. install_opener(opener) 安装opener作为urlopen()使用的全局URL opener,即意味着以后调用urlopen()时都会使用安装的opener对象.opener通常是build_opener()创建的opener对象. 一些复杂情况详细解决办法: 1. cookie处理 如果要管理HTTP c

一等函数 一等函数即将函数看作一等对象.一等对象满足一下条件: 在运行时创建 能赋值给变量或数据结构中的元素 能作为参数传给函数 能作为函数的返回结果 1. 一等函数 例子1. 证明function是对象,调用__doc__属性,用type()检查它的类型 def factorial(n): '''returns n!''' return 1 if n < 2 else n * factorial(n-1) print(factorial(42)) #__doc__是函数对象众多属性的一个 pr

参考资料: 1. <Python基础教程> 2. http://www.runoob.com/python/python-chinese-encoding.html 3. http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000 ▶ 变量赋值 Python中变量不需要声明,变量赋值操作就是变量声明和定义的过程. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建.例子如下: #!/

List 和tuple: python提供一种类似C语言数组的类型,但是使用起来确是相当的简洁.那就讲讲这神奇的python中list 和tuple吧. List类型: 1.直接贴代码: L = ['A','B','C']//声明一个List print L 输出 ['A','B','C'] 声明一个List类型,使用 标识符 [].就这么简单. 2.得到List L的元素个数: >>> len(L) 3 3.访问 List L元素的值: >>> L[0] 'A' &g

默认类型 class A: class_name = 'python23期' def __init__(self, name, age): self.name = name self.age =age a1 = A('李业', 21) # 实例化一个a1的对象 print(a1.name) a2 = A('李东宇', 24) # 实例化一个a2的对象 print(a2.age) 封装 把很多数据封装到⼀个对象中. 把固定功能的代码封装到⼀个代码块, 函数, 对象, 打包成模块. 这都属于封装的思

Python面向对象04 /封装.多态.鸭子类型.类的约束.super 目录 Python面向对象04 /封装.多态.鸭子类型.类的约束.super 1. 封装 2. 多态 3. 鸭子类型 4. 类的约束 5. super的深度剖析 1. 封装 把一堆东西(代码,数据)放到一个地方(空间),并且可以使用,比如:函数,类 2. 多态 一个事物可以呈现多种形态 , 例如:水可以支持固态.液态.气态 Python默认支持多态(Java是强定义语言,Python是弱定义语言) Python一个变量可以支

1. 解释性语言和编译性语言 1.1 定义 1.2 Python 属于编译型还是解释型? 1.3 收获 2. 动态类型语言 2.1 定义 2.2 比较 2. 动态语言(动态编程语言) 3.1 定义 3.2 Python 动态语言的体现 3.3 __slots__() 1. 解释性语言和编译性语言 1.1 定义 计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个"翻译机"来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程.这个过程分成两类,一类是编译,一类是解