元组的序列解包range对象的序列解包迭代对象的序列解包列表的序列解包字典的序列解包序列解包与遍历序列解包的其它用法 元组的序列解包 x,y,z = (1,2,3) print(x,y,z) 1 2 3 a_tuple = 4,5,6 #(4,5,6) (x,y,z) = a_tuple print(x,y,z) 4 5 6 range对象的序列解包 x,y,z,m,n = range(5) print(x,y,z,m,n) 0 1 2 3 4 迭代对象的序列解包 x,y,z,m,n = map

序列解包(解压缩) 所学的解压缩 如果我们给出一个列表,我们需要一次性取出多个值,我们是不是可以用下面的方式实现呢? name_list = ['nick', 'egon', 'jason'] x = name_list[0] y = name_list[1] z = name_list[2] print(f'x:{x}, y:{y}, z:{z}') x:nick, y:egon, z:jason 讲真,上面的方法真的是谁用谁知道,我们可以试一试解压缩. 解压缩可以这样理解:超市打包是把多个商

用import关键字导入模块的几种方式: #python是自解释的,不必多说,代码本身就是人可读的 import xxx from xxx import xxx from xxx import xx1,xx2,xx3 from xxx import * import xxx as xxx from xxx import xxx as xxx 序列解包赋值: x,y,z = 1,2,3 #右侧1,2,3实际是一个(1,2,3)的tuple,然后解包出来再分别赋值 x,y = y,x #同理,交换赋

可变对象和不可变对象 在python中一切皆对象.在Python中不存在所谓的值传递调用,一切传递都是对象的引用,也可认为是传址. python中,对象分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型,元组(tuple).数值型(number).字符串(string)均为不可变对象,而字典型(dictionary)和列表型(list)的对象是可变对象. 不可变对象 见一个例子,分析不可变对象的特点 python内置id()函数,用于返回对象的唯一标识(identity).id()

一.序列封包与序列解包 把多个值赋给一个变量时,Python会自动的把多个值封装成元组,称为序列封包. 把一个序列(列表.元组.字符串等)直接赋给多个变量,此时会把序列中的各个元素依次赋值给每个变量,但是元素的个数需要和变量个数相同,这称为序列解包. 什么叫做序列?序列可以理解为可以进行切片.相加相乘.索引.成员资格(用关键字in.not in关键字判断某个元素在不在这个序列),例如:列表.元组.字符串就是常见的序列.(Python中内置的三种数据结构:列表.元组.字典,只有字典不是序列) 序列

一.序列解包 序列解包(或可迭代对象解包):解包就是从序列中取出其中的元素的过程,将一个序列(或任何可迭代对象)解包,并将得到的值存储到一系列变量中. 一般情况下要解包的序列包含的元素个数必须与你在等号左边列出的目标个数相同,否则Python将引发异常.但如果要解包序列元素个数与左边变量数不同的情况下,可使用星号运算符(*)来收集多余的值,这样无需确保值和变量的个数相同,还可将带星号的变量放在任何位置.赋值语句的右边可以是任何类型的序列,但带星号的变量最终包含的总是一个列表.在变量和值的个数相同

一.序列解包 序列解包(或可迭代对象解包):解包就是从序列中取出其中的元素的过程,将一个序列(或任何可迭代对象)解包,并将得到的值存储到一系列变量中. 一般情况下要解包的序列包含的元素个数必须与你在等号左边列出的目标个数相同,否则Python将引发异常.但如果要解包序列元素个数与左边变量数不同的情况下,可使用星号运算符(*)来收集多余的值,这样无需确保值和变量的个数相同,还可将带星号的变量放在任何位置.赋值语句的右边可以是任何类型的序列,但带星号的变量最终包含的总是一个列表.在变量和值的个数相同

在<第4.7节 Python特色的序列解包.链式赋值.链式比较>中老猿介绍了序列解包,<第5.2节 Python中带星号的函数参数实现参数收集>介绍了函数的参数收集,实际上函数的参数收集就是用序列解包的功能实现的.只是序列解包是将序列中多出的部分存放到星号后面的列表变量,而函数参数收集是将多出的参数存放到收集参数对应的元组变量.具体内容请参考上面介绍的两篇文章. 老猿Python,跟老猿学Python! 博客地址:https://blog.csdn.net/LaoYuanPytho

一. 元组与列表的区别 元组中的数据一旦定义就不允许更改. 元组没有append().extend()和insert()等方法,无法向元组中添加元素. 元组没有remove()或pop()方法,也无法对元组元素进行del操作,不能从元组中删除元素. 从效果上看,tuple()冻结列表,而list()融化元组. 元组的速度比列表更快.如果定义了一系列常量值,而所需做的仅是对它进行遍历,那么一般使用元组而不用列表. 元组对不需要改变的数据进行"写保护"将使得代码更加安全. 元组可用作字典键

转载自:https://blog.csdn.net/yilovexing/article/details/80576788 序列解包是 Python 3.0 之后才有的语法 什么是序列解包呢?先看一个例子: >>> a, b, c = 1, 2, 3 >>> a 1 >>> b 2 >>> c 3 >>> 这种方法并不限于列表和元组,而是适用于任意序列类型(甚至包括字符串和字节序列).只要赋值运算符左边的变量数目与序

python3中的特性: >>> name = "botoo" >>> print(f"my name is {name}") my name is botoo 等价于: >>> print("my name is {}".format(name)) my name is botoo 再看list,如果我们想打印一个list的每个内容,例如我想输出0,1,2,3,4,5,6,7,8,9的格式

解包就是把序列或映射中每个元素单独提取出来,序列解包的一种简单用法就是把首个或前几个元素与后面几个元素分别提取出来,例如: first, seconde, *rest = sequence 如果sequence里至少有三个元素,那么执行完上述代码后,first == sequence[0], second == sequence[0], rest == sequence[2:]. 函数接收不确定参数 当函数的参数不确定时,可以使用*args 和**kwargs,*args 没有key值,**kw

解包就是把序列或映射中每个元素单独提取出来,序列解包的一种简单用法就是把首个或前几个元素与后面几个元素分别提取出来,例如: first, seconde, *rest = sequence 如果sequence里至少有三个元素,那么执行完上述代码后,first == sequence[0], second == sequence[0], rest == sequence[2:]. 函数接收不确定参数 当函数的参数不确定时,可以使用*args 和**kwargs,*args 没有key值,**kw

解包就是把序列或映射中每个元素单独提取出来,序列解包的一种简单用法就是把首个或前几个元素与后面几个元素分别提取出来,例如: first, seconde, *rest = sequence 如果sequence里至少有三个元素,那么执行完上述代码后,first == sequence[0], second == sequence[0], rest == sequence[2:]. 函数接收不确定参数 当函数的参数不确定时,可以使用*args 和**kwargs,*args 没有key值,**kw

概念 python的解包可以这样来理解:把元素给拆分并把其赋值给自己所需要的变量,因此元素应该是一个可迭代对象. 形式 简单版本 下面展示的是解包的基本形式,根据长度赋值给对应多的变量. name_list = ["Jone", "Jack", "Alex", "Tony"] n1, n2, n3, n4 = name_list print(n1) print(n2) print(n3) print(n4) "&qu

Sequence是Python的一种内置类型(built-in type),内置类型就是构建在Python Interpreter里面的类型,三种基本的Sequence Type是list(表),tuple(定值表,或翻译为元组),range(范围).可以看作是Python Interpreter定义了这样三个class. 字符串也是一种序列 1,list,表 Python有一系列的复合数据类型,其中最多才多艺的就是list class list([iterable]) list用方括号括起来,

2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-tuple tuple创建的tips a_tuple=('a',),要这样创建,而不是a_tuple=('a'),后者是一个创建了一个字符 tuple常用操作 类似list,但是不能进行修改.能作为字典的key值 当然如果tuple中的元素有list,要另当别论 序列解包 > - 可以用序列解包对多个变量同时进行赋值 - 序列解包也可以用于列表和字典.字典默认是对key操作,如果需要key-value操作,需要items()方法,如果仅对va

集合:元素之间不允许重复 集合属于Python无序可变序列,元素之间不允许重复 集合对象的创建与删除 直接将值赋值给变量即可创建一个集合 >>> a = {3,5}>>> type(a)<class 'set'> set()函数将列表.元组.字符串.range对象等其他可迭代对象转换为集合,如果原来的数据中存在重复元素,则转换为集合的时候只保留一个:如果原序列或迭代对象中有不可哈希的值,无法转换为集合,抛出异常 >>> a_set=set(

目录 1.元组的应用场景 2.定义元组 3.元组的常见操作 @1.按下标查找数据 @2.index()方法 @3.count()方法 @4.len()方法 4.元祖中的列表元素 5.扩展:序列封包和序列解包 元组是一个不可变的序列. 元组的操作的方式基本上和列表是一致的,所以你在操作元组时,就把元组当成是一个不可变的列表就OK了. 一般情况下,当我们希望数据不改变时,就使用元组,其余情况都使用列表. 1.元组的应用场景 思考:如果想要存储多个数据,但是这些数据是不能修改的数据,怎么做? 答:列表

序列与字符串 一. 列表 列表是Python的内置可变序列,是包含若干元素的有序连续内存空间.同一列表元素的数据类型可以各不相同,可以分别为整数.实数.字符串等基本类型,也可以是列表.元组.字典.集合以及其他自定义对象. [数据1, 数据2, 数据3, 数据4......] li = [1,1.5,'hello',True]#创建列表li print(li)#打印列表 print(type(li))#查看li的类型是否为列表 1. 列表的创建 # 两种创建空列表方式 li = [] # 最常用