python和其他语言一样,也有大量的第三方库 在安装python时默认都会安装pip,安装了pip后 在cmd.exe下可以运行pip 安装库 pip install 库的名字 换源 因为PyPi地址在国外,国内访问速度慢有些地方甚至访问不了,把镜像源换为国内地址速度简直飞起 国内一些常用的软件源如下: 阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣:h

Python解释器换源 """ 1.采用国内源,加速下载模块的速度 2.常用pip源: -- 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple -- 阿里:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 3.加速安装的命令: -- >: pip install -i https://pypi.douban.com/simple 模块名 """ 这篇文章将解除你使用python的pip inst

前言 哈喽呀,小伙伴们,晚上好呀,今天要给大家带来点什么呐,我们就来说说python的pip换源吧,这个换源,相对来说,还是比较重要的,能少生好几次气的,哈哈哈 为什么要换源 我们搞python的,肯定离不开各种各样的第三方包,比如爬虫,有requests,xpath,爬虫界的扛把子Scrapy,Web有django,flask,restframework啥的,还是挺多的,我们一般安装的方式都是pip install xx模块,但是我相信,你们肯定都遇到过这种情况 可以看到,我们安装的过程非常慢

pip install --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 要安装的 有些工具安装太慢, 换源安装一下, 速度一下子飞起

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题,那么conda就是一方良药.可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题. Anaconda安装 可以从官网下载,不过服务器在国外,所以很慢.推荐使用国内镜像网站:清华大学开源镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,下载后一直next下去安装完

关于如何查看本地python类库详细信息的方法 关于如何查看本地python类库详细信息的方法 - 小白裸奔 - CSDN博客 python -m pydoc -p 1234 help('modules') 下图箭头所示:是我安装的autocad包(ezdxf) [b].[q]分别表示浏览和退出(注意:python2.7的界面不同) 如何查看Python 安装位置以及已经安装的库 就是在python环境中输入: help('modules') 就能列出所有已经安装的模块了. 如何查看Python

1.Python 中如果想要和 MongoDB 进行交互就需要借助于 PyMongo 库,在CMD中使用命令即可[注意此处是pip3,pip无法安装]: pip3 install pymongo 2.验证安装为了验证库是否已经安装成功,可以在命令行下测试一下: python >>> import pymongo >>> pymongo.version '3.7.2' >>> 说明:在命令行首先输入python[也可以直接打开python IDLE],进

一.安装python库 安装python库有很多种方法,如pip安装.源文件安装.运行包安装,但我们最常用的就是使用pip进行安装 Appium+python做移动端的自动化测试,所需要安装以下python库,打开cmd命令: 安装Appium-Python-Client pip install Appium-Python-Client 安装schematics pip install schematics 安装requests pip install requests 安装pymysql pi

一.安装python库 安装python库有几种方式: 1. 使用pip命令行,如:pip install Pillow 2. 在pycharm中安装 3. 使用Anaconda批量安装常用模块 在使用Python时,我们经常需要用到很多第三方库,例如,上面提到的Pillow,以及MySQL驱动程序,Web框架Flask,科学计算Numpy等.用pip一个一个安装费时费力,还需要考虑兼容性.我们推荐直接使用,这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我

pip install django -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 豆瓣 :http://pypi.douban.com/simple/ 阿里 :http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科学技术大学:http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simp

科研中无论是使用C/C++.Python.Matlab,如果能找到合适的库可谓是事半功倍: 有时候忙活半天才发现本身就有成熟的库可用,自己实现的在功能.性能.安全性上都远远不及,虽然锻炼了能力,但存在拖慢项目节奏的风险. 所以经常浏览下Python Software Foundation的 https://pypi.org https://www.python.org 或者是其他的开发者论坛,看看都有哪些有意思的库自己可以用的. 1. xlwt https://pypi.org/project/

目录:       1.pip安装(需要pip)       2.通过下载whl文件安装(需要pip)       3.在pythn官网下载安装包安装(不需要pip)   方法一:pip安装. 这是最常用的python安装方法,新版的python一般自带pip.exe程序,在如我的就在C:\Python27\Scripts目录下这时候我们在CMD中打pip就可以看到一些版本信息如图:                                这个时候我们就可以使用指令 pip install

error: command 'C:\\Users\\Admin\\AppData\\Local\\Programs\\Common\\Microsoft\\Visual C++ for Python\\9.0\\VC\\Bin\\cl.exe' failed with exit status 2 系统 windows 2003 python2.7 玩了个小项目,需要用到lxml, pip install lxml 常规安装,出现错误,要求c++ 9.0,还给了个下载地址,安装好再来,出现上面错

Install python package with proxy sudo pip install python-magic --proxy=https://your-proxy.com 2.No distributions at all found for autopep8 Upgrade pip first: this error may caused by low pip version(example: 1.5.4, command “pip --version” can show y

以下资料来源于网络: pip国内的一些镜像   阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/   中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/   豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/   清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/   中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.

Python库的安装方式 1.Python库的自定义安装——找到相应网站,下载安装 示例:pywin32库安装 .exe,直接双击,自动识别安装目录 安装就可以了. 载入成功 2.Python库的工具安装,使用pip工具——联网,通过pip工具安装 以上是pip 工具的使用帮助 3.Python库的文件安装——通过.whl文件直接安装 下载pandas库,保存在d:\python3 目录下 注意进入文件夹的方法,然后安装全名称即可 4.安装顺序

https://github.com/tensorflow/tensorflow/ conda create --name [虚拟环境名] python=3.7 创建一个环境 conda activate [虚拟环境名] 激活一个环境 conda deactivate 退出一个环境 conda update [包名] 更新一个包 conda install tensorflow 下包 conda remove [包名] conda list 看所有的包 conda env list 看环境包名

pip默认是从Python官网下载第三方库,从国外下载当然不如从国内下载来得快 豆瓣:https://pypi.doubanio.com/simple 还有其它源,阿里云等等,一个就够用了 用pip安装库时,在后面加上 -i 表示换源,然后输入地址就可以了 pip install *** -i https://pypi.doubanio.com/simple

python安装第三方库--换镜像源 1. 更换anaconda源 清华大学镜像:清华大学镜像 anaconda下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 更换仓库镜像源命令: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mi

anaconda官网下载安装:https://www.continuum.io/downloads/ anaconda用法:查看已经安装的包:pip list 或者 conda list 安装和更新:pip install requestspip install requests --upgrade或者conda install requestsconda update requests 更新所有库conda update --all 更新 conda 自身conda update conda