1. time.sleep 2. sched.scheduler 3. threading.Timer 4. 借助其他程序 celery redis延时队列 在日常的开发中,往往会遇到这样的需求,需要某一个函数在一段时间之后才执行以达到某种特定的效果.此时,我们就需要某种机制,使一个函数延后执行.接下来简单介绍一下两种实现此类效果的方法: sched import sched,time def func(a): print time.time(),"Hello Sched!",a pr

启用针对自动续期订阅的服务器通知: - 官方地址: - https://help.apple.com/app-store-connect/#/dev0067a330b - 相关字段, 相关类型地址: https://developer.apple.com/documentation/storekit/in-app_purchase/enabling_server-to-server_notifications - 苹果针对自动续订: App Store会向您的服务器发送订阅状态实时更改的通知.s

这是Live555源码阅读的第一部分,包括了时间类,延时队列类,处理程序描述类,哈希表类这四个大类. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 www.cnblogs.com/oloroso/ 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 my.oschina.net/oloroso DelayQueue 延时队列类 这个类的设计不是很复杂,但是要清楚的知道其设计的思路.先给个图 10_DelayQueue.png 这个链表的设计和前面不一样.其内部只有一个EventTime fLastSyncTime最后

这是Live555源码阅读的第一部分,包括了时间类,延时队列类,处理程序描述类,哈希表类这四个大类. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 http://www.cnblogs.com/oloroso/ DelayQueueEntry 延时队列节点类 entry的意思如下 entry n.进入,入场; 入口处,门口; 登记,记录; 参加比赛的人; 为什么说是节点类呢?这个通过阅读代码就可以知道了. DelayQueueEntry类含有四个数据成员,其中fNext和fPrev说明了其是一个链表的节

这是Live555源码阅读的第一部分,包括了时间类,延时队列类,处理程序描述类,哈希表类这四个大类. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 http://www.cnblogs.com/oloroso/ 延时队列相关类 延时队列相关类一共有两个,DelayQueue(延时队列)和DelayQueueEntry(延时队列节点).后面说到任务调度器(TaskScheduler)的时候会使用到. DelayQueue是DelayQueueEntry的派生类,同时也是它的友元类.其定义在live555s

http://www.cnblogs.com/nightwatcher/archive/2011/04/10/2011158.html 最近在看LIVE555的源码,感觉其中的延时队列写的不错,于是就总结一下.    首先描述一下LIVE555中的延时队列的设计理念.首先,如下图,A,B,C分别为时间轴上的三个事件点,而head表示当前时间点. 假如我们要描述一个事件发生的时间,可以有两种方法:一种方法直接描述事件发生的绝对时间:另一种方法则是可以描述和另一事件发生的相对时间.而 LIVE555

Python 消息队列snakemq总结 最近学习消息总线zeromq,在网上搜了python实现的消息总线模块,意外发现有个消息队列snakemq,于是拿来研究一下,感觉还是很不错的,入手简单使用也简单(比ice强多了),就是资料太少了,只能自己抠. 一.关于snakemq的官方介绍 1纯python实现,跨平台 2自动重连接 3可靠发送--可配置的消息方式与消息超时方式 4持久化/临时 两种队列 5支持异步 -- poll() 6symmetrical -- 单个TCP连接可用于双工通讯 7

---恢复内容开始--- python RabbitMQ队列使用 关于python的queue介绍 关于python的队列,内置的有两种,一种是线程queue,另一种是进程queue,但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯,并不能进行程序与程序之间的信息交换,这时候我们就需要一个中间件,来实现程序之间的通讯. RabbitMQ MQ并不是python内置的模块,而是一个需要你额外安装(ubunto可直接apt-get其余请自行百度.)的程序,安装完毕

目录 一.业务场景 二.Redis延时队列 一.业务场景 所谓延时队列就是延时的消息队列,下面说一下一些业务场景比较好理解 1.1 实践场景 订单支付失败,每隔一段时间提醒用户 用户并发量的情况,可以延时2分钟给用户发短信 ... 1.2 实现方式 这些情况都可以使用延时队列来做,实现延时队列比较场景的有使用消息队列MQ来实现,比如RocketMQ等等,也可以使用Redis来实现,本博客主要介绍一下Redis实现延时队列 二.Redis延时队列 2.1 Redis列表实现 Redis实现延时队列

https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/8454021.html 我们平时习惯于使用 Rabbitmq 和 Kafka 作为消息队列中间件,来给应用程序之间增加 异步消息传递功能.这两个中间件都是专业的消息队列中间件,特性之多超出了大多数人的理 解能力. 使用过 Rabbitmq 的同学知道它使用起来有多复杂,发消息之前要创建 Exchange,再创 建 Queue,还要将 Queue 和 Exchange 通过某种规则绑定起来,发消息的时候要指定 routi

今天我们来了解一下python的队列(Queue) queue is especiall useful in threaded programming when information must be exchanged safely between multiple threads. 队列就是一个有顺序的容器,可以靠顺序把他分成这几类. FIFO队列和LIFO队列 FIFO,即first in first out ,数据是先进先出,而LIFO队列是last in first out ,数据后进

Redis实现简单延队列, 利用zset有序的数据结构, score设置为延时的时间戳. 实现思路: 1.使用命令 [zrangebyscore keyName socreMin socreMax] 会返回已score排序由小到大的一个list 2.list非空则使用[zrem keyName value]  删除第一个元素, 删除成功即代表消费成功, 可以解决多线程并发消费的问题. 使用jedis实现代码: package com.nancy.utils; import com.alibaba

原帖参考:http://www.cnblogs.com/telwanggs/p/7124687.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/53563311 在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费.RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead

依赖 MAVEN配置pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> Gradle配置build.gradle compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-amqp'

在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费.RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead Letter Exchanges实现延时队列.也可以通过改特性设置消息的优先级. 1.Per-Queue Message TTLRabbitMQ可以针对消息和队列设置TTL(过期时间).队列中的消息过期时间(Time To Live, TTL)有两种方法可以设置.第一种方法是通过队列属性设置,队列

原创文章,作者:Damon付,如若转载,请注明出处:<Python消息队列工具 Python-rq 中文教程>http://www.tiangr.com/python-xiao-xi-dui-lie-python-rq-zhong-wen-jiao-cheng-2.html 翻译至python-rq官网 http://python-rq.org 十分钟入门 安装方法 pip install rq 首先,需要运行一个Redis服务,你可以使用一个已经存在的Redis,放置任务(jobs)至队列(

# Python queue队列,实现并发,在网站多线程推荐最后也一个例子,比这货简单,但是不够规范 # encoding: utf-8 __author__ = 'yeayee.com' # 由本站增加注释,可随意Fork.Copy from queue import Queue # Queue在3.x中改成了queue import random import threading import time class Producer(threading.Thread): ""&qu

继之前用rabbitMQ实现延时队列,Redis由于其自身的Zset数据结构,也同样可以实现延时的操作 Zset本质就是Set结构上加了个排序的功能,除了添加数据value之外,还提供另一属性score,这一属性在添加修改元素时候可以指定,每次指定后,Zset会自动重新按新的值调整顺序.可以理解为有两列字段的数据表,一列存value,一列存顺序编号.操作中key理解为zset的名字,那么对延时队列又有何用呢?试想如果score代表的是想要执行时间的时间戳,在某个时间将它插入Zset集合中,它变会

背景 在业务发展过程中,会出现一些需要延时处理的场景,比如: a.订单下单之后超过30分钟用户未支付,需要取消订单 b.订单一些评论,如果48h用户未对商家评论,系统会自动产生一条默认评论 c.点我达订单下单后,超过一定时间订单未派出,需要超时取消订单等... 处理这类需求,比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表.这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题,但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗资源,导致数据库的慢查或者查询超时.所以在处理这类需求时候,采用了延时队列来完成. 几种延

背景 在业务发展过程中,会出现一些需要延时处理的场景,比如: a.订单下单之后超过30分钟用户未支付,需要取消订单b.订单一些评论,如果48h用户未对商家评论,系统会自动产生一条默认评论c.点我达订单下单后,超过一定时间订单未派出,需要超时取消订单等... 处理这类需求,比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表.这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题,但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗资源,导致数据库的慢查或者查询超时.所以在处理这类需求时候,采用了延时队列来完成. 几种延时队

http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/53563311 在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费.RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead Letter Exchanges实现延时队列.也可以通过改特性设置消息的优先级. 1.Per-Queue Message TTLRabbitMQ可以针对消息和队列设置TTL(过期时间