python 开启GPU加速

2024-09-03

【python基础】python开启GPU加速

前言训练时使用GPU可以加速程序运行,本文介绍如何使用GPU加速. 前提条件 1. 机子有GPU显卡,并安装GPU显卡驱动: 2. 安装GPU的使用环境,CUDA等: 3. 打开nvidia-smi中的PM属性: 4. 程序中指定使用的GPU设备: 本文主要讲解如何指定GPU设备开启GPU进行加速. 操作过程方法一: 看了好多教程都提到了使用 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 或者export CUDA_VISIB

python开启GPU加速

看了好多教程都提到了使用 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 或者export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1但是我加进代码里面速度并没有提高,查了很久才找到问题所在,当你的电脑有两块以上GPU时,上面这两句代码才起作用! 因为我的电脑只有一块GPU,所以需要将参数的“1”改成“0”才可以,否则找不到“1”号设备,它就会默认使用CPU,速度不会提高. 如果是在终端中运行python程序,使用命令:CUDA_

开启gpu加速的高性能移动端相框组件！

通过设置新的css3新属性translateX来代替传统的绝对定位改变left值的动画原理,新属性translateX会开启浏览器自带的gpu硬件加速动画性能,提高流畅度从而提高用户体验, 代码有很详细的注释,先上代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" />  <meta name="viewport"

ubuntu 15 安装cuda，开启GPU加速

1 首先要开启GPU加速就要安装cuda.安装cuda,首先要安装英伟达的驱动.ubuntu有自带的开源驱动,首先要禁用nouveau.这儿要注意,虚拟机不能安装ubuntu驱动.VMWare下显卡只是模拟出的一块显卡,如果你安装cuda,会卡在ubuntu图形界面无法登陆系统.或者最终安装了cuda也会检测不到显卡设备,所以首先我们需要装双系统. 2 win10下安装ubuntu.win10,win8,是使用uefi引导的.不同于win7等老版本.所以不可以使用EasyBCD. 首先我们对C盘

Python实现GPU加速的基本操作

技术背景之前写过一篇讲述如何使用pycuda来在Python上写CUDA程序的博客.这个方案的特点在于完全遵循了CUDA程序的写法,只是支持了一些常用函数的接口,如果你需要自己写CUDA算子,那么就只能使用非常不Pythonic的写法.还有一种常见的方法是用cupy来替代numpy,相当于一个GPU版本的numpy.那么本文要讲述的是用numba自带的装饰器,来写一个非常Pythonic的CUDA程序. CUDA的线程与块 GPU从计算逻辑来讲,可以认为是一个高并行度的计算阵列,我们可以想象成

使用css3实现动画来开启GPU加速

参考文章: https://www.w3cplus.com/css3/introduction-to-hardware-acceleration-css-animations.html http://blog.csdn.net/hsany330/article/details/50925260 用CSS3动画替代JS模拟动画的好处: 不占用JS主线程: 可以利用硬件加速: 浏览器可对动画做优化(元素不可见时不动画减少对FPS影响) 下面让我们来看一个动画效果,在该动画中包含了几个堆叠在一起的球并

用CSS开启硬件加速来提高网站性能

国外一篇文章,有点意思,转载过来,准备尝试下~ 中文地址:http://www.cnblogs.com/rubylouvre/p/3471490.html 原文地址:http://blog.teamtreehouse.com/increase-your-sites-performance-with-hardware-accelerated-css 你知道我们可以在浏览器中用css开启硬件加速,使GPU (Graphics Processing Unit) 发挥功能,从而提升性能吗? 现在大多数电

用CSS开启硬件加速来提高网站性能（转）

翻译文章,原文地址:http://blog.teamtreehouse.com/increase-your-sites-performance-with-hardware-accelerated-css. 你知道我们可以在浏览器中用css开启硬件加速,使GPU (Graphics Processing Unit) 发挥功能,从而提升性能吗? 现在大多数电脑的显卡都支持硬件加速.鉴于此,我们可以发挥GPU的力量,从而使我们的网站或应用表现的更为流畅. 在桌面端和移动端用CSS开启硬件加速 CSS

GPU加速有坑？

大多数人都知道有动画的地方可以使用GPU来加速页面渲染. 例如,做优化的时候,将使用left和top属性的动画修改成使用transform属性的CSS动画.或者听到别人教你使用transform:translateZ(0)给有动画的部分额外开启GPU加速. 目前下面这些因素都会引起chrome创建层: 3D 或透视变换(perspective,transform) CSS 属性使用加速视频解码的 <video> 元素拥有 3D (WebGL) 上下文或加速的 2D 上下文的 <can

CSS开启硬件加速提高网站性能

国外一篇文章,有点意思,转载过来,准备尝试下~ 中文地址:http://www.cnblogs.com/yzw7489757/ 原文地址:http://blog.teamtreehouse.com/increase-your-sites-performance-with-hardware-accelerated-css 你知道我们可以在浏览器中用css开启硬件加速,使GPU (Graphics Processing Unit) 发挥功能,从而提升性能吗? 现在大多数电脑的显卡都支持硬件加速.鉴于

使用css来开启硬件加速来提高网站性能

一.什么是硬件加速硬件加速就是将浏览器的渲染过程交给GPU处理,而不是使用自带的比较慢的渲染器,这样就可以使得animation与transition更加顺畅.我们可以在浏览器中用css开启硬件加速,使GPU (Graphics Processing Unit) 发挥功能,从而提升性能. 二.硬件加速的原理浏览器接收到页面文档后,会将文档中的标记语言解析为DOM树.DOM树和CSS结合后形成浏览器构建页面的渲染树.渲染树中包含了大量的渲染元素,每一个渲染元素会被分到一个图层中,每个图层又会被

CSS动画的性能分析和浏览器GPU加速

此文已由作者袁申授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 有数的数据大屏可以在一块屏幕上展示若干张不同的图表,以炫酷的方式展示各种业务数据.其中有些图表使用CSS实现了饼图轮播.地图标记点闪烁等动画,然而在一张大屏上同时显示了许多张图表时,持续的动画效果有时会出现掉帧.卡顿的情况,需要对动画性能进行优化.本文简单介绍了chrome浏览器性能分析工具和CSS动画使用GPU加速进行性能优化的解决方案. 浏览器渲染流程这是浏览器渲染引擎的处理过程: 接收到文档后,渲染

CSS开启硬件加速来提高网站性能

原文永久链接 CSS animations, transforms 以及 transitions 不会自动开启GPU加速,而是由浏览器的缓慢的软件渲染引擎来执行. 那我们怎样才可以切换到GPU模式呢,很多浏览器提供了某些触发的CSS规则. 现在,像Chrome, FireFox, Safari, IE9+和最新版本的Opera都支持硬件加速,当它们检测到页面中某个DOM元素应用了某些CSS规则时就会开启, 最显著的特征的元素的3D变换. 例如: .cube { -webkit-transform

GPU 加速 & WebGL

GPU 加速 & WebGL 开启 GPU 加速, 硬件加速垃圾面试官,瞎忽悠 holy shit 美国想象力英语,前端 leader WebGL 加速 ??? 是什么鬼 ??? three.js 开启 WebGL 加速 Canvas MMP 根本就是 GPU 加速,还 TM 在哪给我乱讲! Phaser HTML5 games, K12 online education https://phaser.io/ https://github.com/photonstorm/phaser star

记录一次Python下Tensorflow安装过程，1.7带GPU加速版本

最近由于论文需要,急需搭建Tensorflow环境,16年底当时Tensorflow版本号还没有过1,我曾按照手册搭建过CPU版本.目前,1.7算是比较新的版本了(也可以从源码编译1.8版本的Tensorflow). 安装步骤: 不能急于求成,安装任何东西前都应该先阅读用户手册与FAQ,弄清软件依赖与安装步骤.对于Tensorflow来说,官网有时上不去,建议关注Tensorflow的GitHub(https://github.com/tensorflow/tensorflow),GitHub上

使用CSS3开启GPU硬件加速提升网站动画渲染性能

遇到的问题: 网站本身设计初衷就没有打算支持IE8及以下版本浏览器,并不是因为代码兼容性问题,而是真的不想迁就那些懒得更新自己操作系统和浏览器的用户,毕竟是我自己的网站,所以我说了算!哈哈~ 没有了低版本IE6浏览器,就不用顾虑他们的性能问题了,本以为开发会一帆风顺,结果”性能问题”竟然出现在了一直以性能出色著称的Chrome浏览器中. Chrome下的动画比IE9和FF都要慢很多,一开始觉得是自己的js逻辑问题,因为要遍历9个元素并计算他们的坐标.后来尝试了使用requestAnimation

Python笔记_第四篇_高阶编程_进程、线程、协程_5.GPU加速

Numba:高性能计算的高生产率在这篇文章中,笔者将向你介绍一个来自Anaconda的Python编译器Numba,它可以在CUDA-capable GPU或多核cpu上编译Python代码.Python通常不是一种编译语言,你可能想知道为什么要使用Python编译器.答案当然是:运行本地编译的代码要比运行动态的.解译的代码快很多倍.Numba允许你为Python函数指定类型签名,从而在运行时启用编译(这就是“Just-in-Time”,即时,也可以说JIT编译).Numba动态编译代码的能力

Theano在windows下的安装及GPU加速

安装环境:wondows 64bit Teano安装测试 1. Anaconda 安装 Anaconda是一个科学计算环境,自带的包管理器conda很强大.之所以选择它是因为它内置了python,以及numpy.scipy两个必要库和一些其他库,比起自己安装要省事. 首先下载Anaconda-2.1.0-Windows-x86_64.exe 安装选择默认配置即可,下砸地址.安装成功后效果如下: 这里有Anaconda管理器(Anaconda Command Prompt),输入conda lis

GPU 加速NLP任务（Theano+CUDA）

之前学习了CNN的相关知识,提到Yoon Kim(2014)的论文,利用CNN进行文本分类,虽然该CNN网络结构简单效果可观,但论文没有给出具体训练时间,这便值得进一步探讨. Yoon Kim代码:https://github.com/yoonkim/CNN_sentence 利用作者提供的源码进行学习,在本人机子上训练时,做一次CV的平均训练时间如下,纵坐标为min/CV(供参考): 机子配置:Intel(R) Core(TM) i3-4150 CPU @ 3.50GHz, 32G,x64 显

用cudamat做矩阵运算的GPU加速

1. cudamat简介 cudamat是一个python语言下,利用NVIDIA的cuda sdk 进行矩阵运算加速的库.对于不熟悉cuda编程的程序员来说,这是一个非常方便的GPU加速方案.很多工程和项目中都使用了cudamat,例如gnumpy,deepnet等. 2. 安装 cudamat的github地址如下:https://github.com/cudamat/cudamat. 下载完成后,运行命令 python setup.py install来进行安装. windows下安装需要

python 开启GPU加速

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