目录概念介绍测试环境开始测试测试[单进程单线程]测试[多进程 并行]测试[多线程 并发]测试[协程 + 异步]结果对比绘图展示概念介绍首先简单介绍几个概念: 进程和线程进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程(数据集是程序在执行过程中所需要使用的资源).线程也叫轻量级进程,它是一个基本的 CPU 执行单元,是比进程更小的能独立运行的基本单位.进程和线程的关系:一个线程只能属于一个进程,而一个进程可以有多个线程,但至少有一个线程.资源分配给进程,同一进程的所有线程共享该进程的所有资源.CP

今天,想谈一下Python中的进程和线程. 最近在学习Django的时候,涉及到了多进程和多线程的知识点,所以想着一下把Python中的这块知识进行总结,所以系统地学习了一遍,将知识梳理如下. 1. 进程和线程的关系 既然谈论到进程和线程,当然要老生常谈一个问题,那就是什么是进程,什么又是线程呢? 用最简单的话解释就是一台电脑能同时运行多个QQ就是进程,每个QQ你打开不同窗口聊天,发图片,发视频就是线程.再比如Linux系统中我们通过ps -ef查看所有进程,每个进程都有一个pid,且唯一,其中

一.定义和区别 1.一个任务就是一个进程,进程就是资源的集合.比如打开浏览器,启动一个进程.当一个进程需要干很多事的时候,就需要执行多个子任务,这些子任务就是线程. 2.线程是包含在进程中的,每个进程至少有一个默认的线程(主线程),可以有多个线程 3.进程默认有个主线程.而其他子线程则是由主线程启动的. 4.通过线程运行的函数无法return值,如果需要函数返回值,需要专门定义一个list或者字典等来接收 5.多线程运行,一般电脑cpu有几核,就可以同时运行几个线程.但是python中,多线程只

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 做 Python 开发时,想必你肯定听过 GIL,它经常被 Python 程序员吐槽,说 Python 的多线程非常鸡肋,因为 GIL 的存在,Python 无法利用多线程提高性能. 但事实真的如此吗? 这篇文章,我们就来看一下 Python 的 GIL 到底是什么?以及它的存在,究竟对我们的程序有哪些影响. GIL是什么? 查阅官方文档,GIL 全称 Global Interpreter Loc

通信接口是webservice快还是scoket快webservice和scoket都可以做为通信接口,一个走HTTP访问,一个走TCP协议访问 问1:通讯速度是webservice快还是scoket快 问2:并发数量是webservice大还是scoket大 问3:大数据包是webservice合适还是scoket更合适 以上一个问题15分,先谢谢各位回复,回复得好,还会给贴加分! ------解决方案--------------------apache的mina2.0对scoket做了封装和

1 引言 上一篇博文详细总结了Python进程的用法,这一篇博文来所以说Python中线程的用法.实际上,程序的运行都是以线程为基本单位的,每一个进程中都至少有一个线程(主线程),线程又可以创建子线程.线程间共享数据比进程要容易得多(轻而易举),进程间的切换也要比进程消耗CPU资源少. 线程管理可以通过thead模块(Python中已弃用)和threading 模块,但目前主要以threading模块为主.因为更加先进,有更好的线程支持,且 threading模块的同步原语远多于thread模块

前言 我们之前写的爬虫都是单个线程的?这怎么够?一旦一个地方卡到不动了,那不就永远等待下去了?为此我们可以使用多线程或者多进程来处理. 首先声明一点! 多线程和多进程是不一样的!一个是 thread 库,一个是 multiprocessing 库.而多线程 thread 在 Python 里面被称作鸡肋的存在!而没错!本节介绍的是就是这个库 thread. 不建议你用这个,不过还是介绍下了,如果想看可以看看下面,不想浪费时间直接看 multiprocessing 多进程 鸡肋点 名言: “Pyt

转自:http://blog.csdn.net/yusiguyuan/article/details/22847787 注:本文绝大部分是来自转载的博客,还补充了少量内容. 一.TCP的拥塞控制 拥塞:即对资源的需求超过了可用的资源.若网络中许多资源同时供应不足,网络的性能就要明显变坏,整个网络的吞吐量随之负荷的增大而下降. 拥塞控制:防止过多的数据注入到网络中,这样可以使网络中的路由器或链路不致过载.拥塞控制所要做的都有一个前提:网络能够承受现有的网络负荷.拥塞控制是一个全局性的过程,涉及到所

TCP超时重传 原理是在发送某一个数据以后就开启一个计时器,在一定时间内如果没有得到发送的数据报的ACK报文,那么就重新发送数据,直到发送成功为止. 影响超时重传机制协议效率的一个关键参数是重传超时时间(RTO,Retransmission TimeOut).RTO的值被设置过大过小都会对协议造成不利影响. (1)RTO设长了,重发就慢,没有效率,性能差. (2)RTO设短了,重发的就快,会增加网络拥塞,导致更多的超时,更多的超时导致更多的重发. 连接往返时间(RTT,Round Trip Ti

1.paramiko模块 用处:连接远程服务器并执行相关操作 使用方法: SSHClient:连接远程服务器并执行基本命令 import paramiko #创建SSH对象 ssh = paramiko.SSHClient() #允许连接不在know_hosts文件中的主机 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) #连接服务器 ssh.connect(hostname="cl.salt.com",port=22

                                                        用最多的梦面对未来   -- 李嘉诚 在某段时间,若对网络资源的需求超过了该资源所能提供的可用部分,网络的性能就要变化,这种情况叫做拥塞. 在TCP的窗口控制下,发送端一次发送的数据量为窗口大小,在网络状态不好的情况下,一下子发送过多的数据,可能会导致网络瘫痪. 为了应对这种情况,TCP需要对发送端发送到网络中的数据量进行控制. 拥塞控制 和 流(量)控制的差别: 所谓拥塞控制就是防止

整体框架使用的是:Python+Unittest+Requests+PyMysql+HTMLReport 多线程并发模式 主要依赖模块 Unittest.Requests.PyMysql.HTMLReport,多线程的并发的一个好处在于能更快速的执行完数量庞大的接口自动化用例数 包含以下几个模块: 1. Business:与业务相关的公共模块 get_login_token:接口自动化过程中需要实时获取token,并将实时获取的token传给下个接口作为请求参数 from Business.ur

深入浅析python中的多进程.多线程.协程 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进

什么是线程? 线程也叫轻量级进程,是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包涵在进程之中,是进程中的实际运作单位.线程自己不拥有系统资源,只拥有一点儿在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其他线程共享进程所拥有的全部资源.一个线程可以创建和撤销另一个线程,同一个进程中的多个线程之间可以并发执行 为什么要使用多线程? 线程在程序中是独立的.并发的执行流.与分隔的进程相比,进程中线程之间的隔离程度要小,它们共享内存.文件句柄 和其他进程应有的状态. 因为线程的划分尺度小于进程,使得多线程程

文章转自:https://blog.csdn.net/weixin_43914604/article/details/105532044 学习课程:<2019王道考研计算机网络> 学习目的:利用最省时间的方法学习考研面试中的计算机网络. 1.什么是拥塞控制? 所谓拥塞控制,是指防止过多的数据注入网络,保证网络中的路由器或链路不致过载.出现拥塞时,端点并不了解到拥塞发生的细节,对通信连接的端点来说,拥塞往往表现为通信时延的增加.当然,拥塞控制和流量控制也有相似的地方,即它们都通过控制发送方发送数

加密算法介绍 一,HASH Hash,一般翻译做"散列",也有直接音译为"哈希"的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值. 简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数. HASH主要用于信息安全领域中加密算法,他把一些不同长度的信息转化

day10 python       1.冒泡算法         冒泡排序,把列表竖起来看,就像一个个气泡往上去(时间复杂度大) lst = [12,3,3,2424,14,3567,534,324,324,23,4,23,42,4324]   for num in range(len(lst)):     for i in range(len(lst)-1):         if lst[i] > lst[i+1]:             lst[i], lst[i+1] = lst[i

本文出自"Python为什么"系列,请查看全部文章 在日常使用 Python 时,我们经常需要创建一个列表,相信大家都很熟练了吧? # 方法一:使用成对的方括号语法 list_a = [] # 方法二:使用内置的 list() list_b = list() 上面的两种写法,你经常使用哪一个呢?是否思考过它们的区别呢? 让我们开门见山,直接抛出本文的问题吧:两种创建列表的 [] 与 list() 写法,哪一个更快呢,为什么它会更快呢? 注:为了简化问题,我们以创建空列表为例进行分析.关

Python猫注: 在今年 5 月的 Python 语言峰会上,Guido van Rossum 作了一场<Making CPython Faster>的分享(材料在此),宣告他加入了激动人心的"香农计划",旨在 4 年内提升 Python 性能至 5 倍.近日,Guido 上了一档英文播客节目(时长 30 分钟),谈论了他正在做的与高性能相关的工作,解答了几个问题.播客作者整理了一份内容纪要,本文是对该纪要的翻译.注:文末有音频及文稿下载 作者:Software at S

被人工智能捧红的 Python 已是一种发展完善且非常多样化的语言,其中肯定有一些你尚未发现的功能.本文或许能够让你学到一些新技巧. ​ Python 是世界上最流行.热门的编程语言之一,原因很多,比如: 易于学习 超高的通用性 具备大量模块和库 本文将分享一些使用 Python 的技巧,顺序按照 A-Z 排列. all or any Python 非常受欢迎的原因之一是其可读性和表达性. 人们还经常把 Python 笑称为「可执行伪码(executable pseudocode)」.但是,当你

转自:http://www.redicecn.com/html/Python/20111223/355.html Python发挥不了多核处理器的性能(据说是受限于GIL,被锁住只能用一个CPU核心,关于这个,这里有篇文章),但是可以通过Python的multiprocessing(多进程)模块或者并行运算模块(例如,pprocess)来使用到多核. 测试代码如下,程序先后分别测试了串行运算.并行运算以及多线程和多进程执行同一个函数所花费的时间. #! /usr/local/bin/python