http://blog.sina.com.cn/s/blog_63041bb80102uy5o.html 背景:        最近写的Python代码不知为何,总是执行到一半卡住不动,为了使程序能够继续运行,设置了函数调用超时机制. 代码: import time import signal def test(i): time.sleep(i%) print "%d within time"%(i) return i if __name__ == '__main__': def ha

python socket.error: [Errno 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接.问题解决方案: 前几天使用python读取网页.因为对一个网站大量的使用urlopen操作,所以会被那个网站认定为攻击行为.有时就不再允许下载.导致urlopen()后,request.read()一直卡死在那里.最后会抛出errno 10054. 这 个错误是connection reset by peer.也就是传说的远端主机重置了此连接.原因可能是socket超时时间过长:也可能是req

超时设置 测试用例场景 webdriver中可以设置很多的超时时间 implicit_wait.识别对象时的超时时间.过了这个时间如果对象还没找到的话就会抛出异常 Python脚本 ff = webdriver.Firefox() ff.implicitly_wait(10) # seconds ff.get("http://somedomain/url_that_delays_loading") myDynamicElement = ff.find_element_by_id(&qu

需求背景 在python代码的实现中,假如我们有一个需要执行时间跨度非常大的for循环,如果在中间的某处我们需要定时停止这个函数,而不停止整个程序.那么初步的就可以想到两种方案:第一种方案是我们先预估for循环或者while中的每一步所需要的运行时间,然后设定在到达某一个迭代次数之后就自动退出循环;第二种方案是,在需要设置超时任务的前方引入超时的装饰器,使得超过指定时间之后自动退出函数执行.这里我们将针对第二种方案,进行展开介绍. timeout-decorator的安装 在pypi的标准库中也

Python爬虫之设置selenium webdriver等待 ajax技术出现使异步加载方式呈现数据的网站越来越多,当浏览器在加载页面时,页面上的元素可能并不是同时被加载完成,这给定位元素的定位增加了困难. 如果因为在加载某个元素时延迟而造成ElementNotVisibleException(不可见元素异常)的情况出现,那么就会降低自动化脚本的稳定性,设置元素等待可改善这种问题造成的不稳定. 一.强制等待 强制等待是利用python语言自带的time库中的sleep()方法: from se

前言   异步操作在计算机软硬件体系中是一个普遍概念,根源在于参与协作的各实体处理速度上有明显差异.软件开发中遇到的多数情况是CPU与IO的速度不匹配,所以异步IO存在于各种编程框架中,客户端比如浏览器,服务端比如node.js.本文主要分析Python异步IO.   Python 3.4标准库有一个新模块asyncio,用来支持异步IO,不过目前API状态是provisional,意味着不保证向后兼容性,甚至可能从标准库中移除(可能性极低).如果关注PEP和Python-Dev会发现该模块酝酿

问题描述:         对于C# Socket没有超时设置的选项,默认情况下进行Socket连接,返回连接失败需要20-30s时间,严重影响用户体验 问题解决: Socket服务器端: Socket客户端: IAsyncResult.AsyncState 返回一个对象,该对象时启动异步操作的方法的最后一个参数 注:     在Socket客户端进行超时连接的设置,异步连接,设置连接处理的回调函数,以及超时的处理. ManualResetEvent的WaitOne(TimeSpan, Bool

httpClient中的三种超时设置小结   本文章给大家介绍一下关于Java中httpClient中的三种超时设置小结,希望此教程能给各位朋友带来帮助. ConnectTimeoutException:    当连接HTTP服务   本文章给大家介绍一下关于Java中httpClient中的三种超时设置小结,希望此教程能给各位朋友带来帮助.   ConnectTimeoutException:     当连接HTTP服务器或者等待HttpConnectionManager管理的一个有效连接超时

http://python.jobbole.com/88291/ 前言 很多朋友对异步编程都处于"听说很强大"的认知状态.鲜有在生产项目中使用它.而使用它的同学,则大多数都停留在知道如何使用 Tornado.Twisted.Gevent 这类异步框架上,出现各种古怪的问题难以解决.而且使用了异步框架的部分同学,由于用法不对,感觉它并没牛逼到哪里去,所以很多同学做 Web 后端服务时还是采用 Flask.Django等传统的非异步框架. 从上两届 PyCon 技术大会看来,异步编程已经成

目标 选取几个比特币交易量大的几个交易平台,查看对应的API,获取该市场下货币对的ticker和depth信息.我们从网站上选取4个交易平台:bitfinex.okex.binance.gdax.对应的交易对是BTC/USD,BTC/USDT,BTC/USDT,BTC/USD. 一.ccxt库 开始想着直接请求市场的API,然后再解析获取下来的数据,但到github上发现一个比较好得python库,里面封装好了获取比特币市场的相关函数,这样一来就省掉分析API的时间了.因此我只要传入市场以及对应

本文章给大家介绍一下关于Java中httpClient中的三种超时设置小结 在Apache的HttpClient包中,有三个设置超时的地方: /* 从连接池中取连接的超时时间*/ ConnManagerParams.setTimeout(params, 1000); /*连接超时*/ HttpConnectionParams.setConnectionTimeout(params, 2000); /*请求超时*/ HttpConnectionParams.setSoTimeout(params,

python + seleinum +phantomjs 设置headers和proxy代理     最近因为工作需要使用selenium+phantomjs无头浏览器,其中遇到了一些坑,记录一下,尤其是关于phantomjs设置代理的问题. 基本使用 首先在python中导入使用的包,其中webdriver是要创建无头浏览器对象的模块,DesiredCapabilites这个类是浏览器对象的一些选项设置.   from selenium import webdriver   from sele

原文连接 http://blog.chinaunix.net/uid-190176-id-4223282.html 前言 异步操作在计算机软硬件体系中是一个普遍概念,根源在于参与协作的各实体处理速度上有明显差异.软件开发中遇到的多数情况是CPU与IO的速度不匹配,所以异步IO存在于各种编程框架中,客户端比如浏览器,服务端比如node.js.本文主要分析Python异步IO.   Python 3.4标准库有一个新模块asyncio,用来支持异步IO,不过目前API状态是provisional,意

# -*- coding: cp936 -*- #python 27 #xiaodeng #urllib2特点--超时设置 import urllib2 def urlopen(): url='http://www.cnblogs.com/dengyg200891/' try: s=urllib2.urlopen(url,timeout=2)#2秒 #url错误标准写法 except urllib2.HTTPError,e: print e print s.read(100)#读取100个字节

第三百二十七节,web爬虫讲解2—urllib库爬虫 利用python系统自带的urllib库写简单爬虫 urlopen()获取一个URL的html源码read()读出html源码内容decode("utf-8")将字节转化成字符串 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import urllib.request html = urllib.request.urlopen('http://edu.51cto.com/course/83

简短介绍 asyncio是遵循Python标准库的一个异步 I/O框架．在这篇文章里,我将介绍 uvloop: 可以完整替代asyncio事件循环．uvloop是用Cython写的,基于 libuv. uvloop 使得 asyncio 更快. 实际上,比nodejs,gevent,以及其他任何Python异步框架至少快两倍 ．uvloop asyncio 基于性能的测试接近于Go程序． asyncio 和 uvloop asyncio 模块, 是在 PEP 3156引入的, 是一个集合,包含网

利用python系统自带的urllib库写简单爬虫 urlopen()获取一个URL的html源码read()读出html源码内容decode("utf-8")将字节转化成字符串 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import urllib.request html = urllib.request.urlopen('http://edu.51cto.com/course/8360.html').read().decode(&qu

场景:最近并发较高,看到响应时间6s的时候,心里咯噔一下,我记得我设置的超时时间是5s啊.   原来读取超时时间没生效,只生效了连接超时时间. ConnectionPoolTimeoutException 获取连接池连接超时 ConnectionTimeout:这定义了通过网络与服务器建立连接的超时时间.Httpclient包中通过一个异步线程去创建与服务器的socket连接,这就是该socket连接的超时时间,此处设置为3秒. 将url改为一个不存在的url,则会抛出org.apache.co

个人笔记,不保证正确. 虽然说看到很多人不看好 asyncio,但是这个东西还是必须学的.. 基于协程的异步,在很多语言中都有,学会了 Python 的,就一通百通. 一.生成器 generator Python 的 asyncio 是通过 generator 实现的,要学习 async,先得复习下 generator. 1. yield 众所周知,yield 是用于定义 generator 函数的关键字,调用该函数,会返回一个 generator >>> def f(): ... yi

1.引言 当执行某些动作之后,会期待反馈.最终要么是得到了结果,要么就是超时了.当超时发生时,可能是期望得到通知,或是希望能自动重试,等等.于是设计了一种通用的异步超时的处理机制,以期通过简洁易理解的方式完成超时的处理过程. 2.对外接口设计 从使用的角度,调用方期望的是"指定超时时长,时间到自动执行指定过程",由此可以得出外部的操作接口参数.从功能角度来看,对于未超时的情况,需要提供在超时时长内随时清除超时任务的功能. 2.1操作接口 在这里,我们把设计的机制称里"超时任务

Python+request超时和重试 一.什么是超时? 1.连接超时 连接超时指的是没连接上,超过指定的时间内都没有连接上,这就是连接超时.(连接时间就是httpclient发送请求的地方开始到连接上目标主机url地址的时间) 2.读取超时 读取超时表示的是连接上了,但是读数据时超过了指定的时间范围,这就是读取超时(读取时间就是HttpClient已经连接到了目标服务器,然后进行内容数据的获取的时间) 二.为什么要设置重试? 比如连接超时,程序就一直处于无响应状态.这时我们需要去不断重试连接,