和其他编程语言相比,什么才是Python独一无二的特色呢?很多程序员会说,缩进.的确,缩进是Python语言的标志性特点,但这只是外在的.形式上的.从语言特性层面讲,Python的特点是什么呢?我尝试着搜索了一下,最具代表性的答案分别是语法简洁.简单易学.代码高效.功能强大等四项.仔细品味这四项,我还是觉得,这是Python语言表现出来的使用效果或用户感受,仍然不是语言特性层面的特色.换个说法,究竟是Python的哪些语言特性使得人们普遍认为Python具有语法简洁.简单易学.代码高效.功能强大

#PEP 8 – Python编码风格指南 PEP: 8 Title: Style Guide for Python Code Author: Guido van Rossum , Barry Warsaw , Nick Coghlan Status: Active Type: Process Created: 05-Jul-2001 Post-History: 05-Jul-2001, 01-Aug-2013 介绍(Introduction) 这篇文档说明了Python主要发行版中标准库代码所

今日看到argv 度娘查找一番,基本都是转载的同一篇文章,总体字数不少但看了之后感觉还是稀里糊涂,自己尝试了一番简单总结如下 当我们需要在命令行执行脚本并需要在执行脚本的同时传入参数给脚本使用,那我们就可以使用到argv,argv是sys模块下的方法用于接收命令行传参,如下进行简单示例创建demo.py脚本计算两个数相加,且我们需要在命令行进行传参: from sys import argv # 导入模块 # 如果执行的方式错误输出使用方法 USAGE = ''' 用法错误,正确方式如下: py

列表是一列按特定顺序排列的元素组成. 在Python中,用方括号[]来表示列表 下面是一个语言列表 Language = ['Chinese','English','Franch','Deutsch'] print(Language) 打印结果包括方括号等 ['Chinese', 'English', 'Franch', 'Deutsch'] 1.1 访问列表元素 print(Language[0]) 打印结果: Chinese 列表示通过索引来访问其值的,但是值是从0开始的,而不是1,访问倒数

Python 张量与动态神经网络 PyTorch 1.0 发布了. 此版本的主要亮点包括 JIT 编译.全新并且更快的分布式库与 C++ 前端等. JIT 编译器 JIT(Just-In-Time)是一组编译工具,用于弥合 PyTorch 研究与生产之间的差距. 它允许创建可以在不依赖 Python 解释器的情况下运行的模型,并且可以更积极地进行优化.使用程序注解可以将现有模型转换为 PyTorch 可以直接运行的 Python 子集 Torch Script.模型代码仍然是有效的 Python

整理的X86_64/X86汇编.寄存器.C内嵌汇编笔记,主要用于查阅使用. 目录 一.汇编语言 二.指令 数据传输指令 栈操作指令 push pop 运算指令 位操作 比较操作指令 标志寄存器 流控制指令 三.伪指令 .equ .rept .endr .lcomm .globl .type .ascii .byte .section 变量 四.X86_64寄存器 五.常见汇编结构 1. 函数调用传参 使用寄存器传参 使用栈传参 2. 变量赋值 3. 指针 4. 结构 5. 循环 6. if语句

技术背景 Julia是一门为科学计算而生的编程语言,其着重强调了开源.生态与性能.从开源角度来说,相比于Matlab就要友好很多,用户可以免费使用,而且MIT协议应该是最宽松的开源协议之一(截图来自于参考链接3): 而生态则是对表的C/C++语言,我们都知道python是一门生态非常强大的编程语言,各种轮子很大程度上减少了学习成本和工作量,而julia的目标也是如此.最后在性能上是对标的python,我们都知道python作为一门解释性语言,在性能上有较大的牺牲.除非我们使用c++或者fortr

1,首先比较二者的参数部分:这就是处理0阶张量和1阶张量的区别 np.max:(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 求序列的最值 最少接收一个参数 axis:默认为列向(也即 axis=0),axis = 1 时为行方向的最值: np.maximum:(X, Y, out=None)  X 与 Y 逐位比较取其大者: 最少接收两个参数 2.python标准库中的math和numpy中的数学计算问题: 比如都有math.exp()和numpy.exp()

 

import tensorflow as tf g1 = tf.Graph() with g1.as_default(): v = tf.get_variable("v", [1], initializer = tf.zeros_initializer()) # 设置初始值为0 g2 = tf.Graph() with g2.as_default(): v = tf.get_variable("v", [1], initializer = tf.ones_initi

举例 def xxx(x)  后面跟着一个->数据类型 比如->int:(别忘了冒号) 作用很简单 挺流氓的 直接让函数返回值为这个类型 非常方(liu)便(mang)

循环和判断 1.if 形式 if condition_1: statement_block_1 elif condition_2: statement_block_2 else: statement_block_3 说明 如果 condition_1 为 True 将执行 statement_block_1 块语句 如果 condition_1 为False,将判断 condition_2 如果condition_2 为 True 将执行 statement_block_2 块语句 如果 con

1.列表及元组操作 1.1 列表 Python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素. 定义列表: >>> namelist = ['cc','uu','tt','yy','nn'] 变量namelist就是一个list.用len()函数可以获得list元素的个数: >>> print(len(namelist)) 1.1.1 list取值 用索引来访问list中每一个位置的元素,记得索引是从0开始的: print(n

a byte of python 第七章 模块 想要在其他程序中重用很多函数,那么你该如何编写程序呢? 答案是使用模块. 模块基本上就是一个包含了所有你定义的函数和变量的文件.为了在其他程序中重用模块,模块的文件名必须以.py 为扩展名. 字节编译的.pyc文件: 输入一个模块相对来说是一个比较费时的事情,所以Python做了一些技巧,以便使输入模块更加快一些.一种方法是创建 字节编译的文件 ,这些文件以 .pyc 作为扩展名. from..import语句: 一般说来,应该避免使用 from.

数据结构简介 Python定义的类型(或对象)层次结构在概念上可以划分为四种类别:简单类型.容器类型.代码类型 和内部类型. 可以将 PyObject 类之下的所有 Python 类划分为 Python 运行时解释器可以使用的四个主要类别: 简单类型 —— 基本构建块,如 int 和 float. 容器类型—— 保存其他对象. 代码类型—— 封装 Python 程序的元素. 内部类型 —— 程序执行期间使用的类型. 内置的简单类型 Python 有五个内置的简单类型:bool.int.long.

最初的步骤 Python是大小写敏感的 任何在#符号右面的内容都是注释 >>> help('print')在“print”上使用引号,那样Python就可以理解我是希望获取关于“print”的帮助而不是想要打印东西. 数据类型 在Python中有4种类型的数——整数.长整数.浮点数和复数(Python 有五个内置的简单类型:bool.int.long.float 和 complex). 2.0177,0x7F是整数的例子.Python 在这一点上更像 C,因为它的类型范围是依赖于平台的.

一.基本概念 1. python中数有四种类型:整数.长整数.浮点数和复数. 整数, 如 1 长整数 是比较大的整数 浮点数 如 1.23.3E-2 复数 如 1 + 2j. 1.1 + 2.2j 2. 字符串(字符的序列) python中单引号和双引号使用完全相同. 使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串. 转义符 '\' 自然字符串, 通过在字符串前加r或R. 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行

Python 基础语法(一) Python的特点 1. 简单 Python是一种代表简单思想的语言. 2. 易学 Python有极其简单的语法. 3. 免费.开源 Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一. 4. 高层语言 使用Python编写程序时无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节. 5. 可移植性 Python已被移植到很多平台,这些平台包括Linux.Windows.FreeBSD.Macintosh.Solaris.OS/2.Amiga.AROS.AS/400. Be

据说: BASH能调用linux的应用程序,这是其最大的优点,也是其最大的缺点. PERL那复杂的语法确实看得让人想吐. python很优美,但是据说对正则的支持不够,没有perl强大. 总结一下学习到的内容,看看python强大在哪里吧.http://sebug.net/paper/python/ch04.html#s01 一.基本概念: 1.1 字面常量 一个字面意义上的常量的例子是如同5.1.23.9.25e-3这样的数,或者如同'This is a string'."It's a str

简介: 数据结构是可以处理一些数据的结构,或者说,他们是用来存储一组相关数据的.在python中有三种内建的数据结构,分别是列表.元组合字典.我们将会学习如何使用它们是编程变得简单. 列表 list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目.假想你有一个购物列表,上面记载着你要买的东西,你就容易理解列表了.只不过在你的购物表上,可能每样东西都独自占有一行,而在Python中,你在每个项目之间用逗号分割. 列表中的项目应该包括在方括号中,这样Python就知道你是在指